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氨蒸气压缩高温热泵系统研究现状

制冷学报 2021年第2期42卷 53-60页

作者：宁静红刘华阳天津商业大学天津市制冷技术重点实验室天津300134

高温热泵是解决冷热双利用、实现节能减排的重要方法。由于工质使用的限制,自然工质成为研究的重点,氨作为自然工质,具有优良的热力性能。本文通过热力计算对氨和其它常用热泵工质进行了性能对比分析,并对氨蒸气压缩式高温热泵进行了综... 详细信息

高温热泵是解决冷热双利用、实现节能减排的重要方法。由于工质使用的限制,自然工质成为研究的重点,氨作为自然工质,具有优良的热力性能。本文通过热力计算对氨和其它常用热泵工质进行了性能对比分析,并对氨蒸气压缩式高温热泵进行了综述,发现氨在80~95℃范围内综合性能最佳,适合用于60~110℃高温工况。同时本文基于单级压缩热泵循环提出利用太阳能补偿的氨蒸气压缩高温热泵系统并进行了分析,结合天津地区的辐射日照条件论证了系统的可行性。

关键词：高温热泵氨余热回收太阳能辅助

从观众心理需要看剧场的前景——由话剧《兄弟》的上座率说起

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作家 2008年第24期 174-175页

作者：刘华阳西安航空技术高等专科学校鱼化教学区

文化的多元化、娱乐方式的多样性及艺术市场的竞争等,对剧场形成很大冲击,本文侧重从观众的心理需要出发,探讨剧场生存、发展的途径和做法,分析剧场未来发展的前景。

关键词：观众心理生存发展途径做法剧场前景

从《学者之死》谈当代中国人文知识分子的命运和出路

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时代文学 2008年第14期 5-6页

作者：刘华阳西安航空技术高等专科学校

　　这里的"人文知识分子"是指我国目前那部分从事文、史、哲等人文学科的专家、学者.梁晓声的小说中的主人公吴谭便是这样一位搞过文学评论,而以古典文学为研究主攻目标的"学者".……

关键词：人文知识分子整篇小说梁晓声文学评论存在价值内在价值

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发展市场经济与提高人的素质

理论界 1998年第6期 4-5页

作者：刘华阳

建立社会主义市场经济是一场艰巨而复杂的系统工程，它不仅需要培育以生产资料为要素的商品市场，制定顺应社会主义市场运行的各种法规，同时还需要提高各级管理人员、经营人员及各级决策人员的素质。从一定意义上讲，人的素质影响着市... 详细信息

建立社会主义市场经济是一场艰巨而复杂的系统工程，它不仅需要培育以生产资料为要素的商品市场，制定顺应社会主义市场运行的各种法规，同时还需要提高各级管理人员、经营人员及各级决策人员的素质。从一定意义上讲，人的素质影响着市场经济发展的快慢，决定着社会主义市...

关键词：社会主义市场经济体制发展市场经济提高人的素质科学文化素质道德素质干部教育市场经济发展科学技术师资队伍干部素质

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企业内部数据挖掘与企业人力成本应用研究

企业内部数据挖掘与企业人力成本应用研究

作者：刘华阳天津财经大学

学位级别：硕士

在当今的经济下行的环境下,在中国的企业的人力资源成本逐年递增,中国的劳动力成本较低的红利已经在近10年的国内经济增长和劳动力人口成本上涨的形势下,优势荡然无存。在这种形式下,企业的人力资源成本变得对一个企业在成本控制上尤为... 详细信息

在当今的经济下行的环境下,在中国的企业的人力资源成本逐年递增,中国的劳动力成本较低的红利已经在近10年的国内经济增长和劳动力人口成本上涨的形势下,优势荡然无存。在这种形式下,企业的人力资源成本变得对一个企业在成本控制上尤为重要。为此,本文提出利用企业内部互相关联的数据作为企业人力资源数据分析的基础,根据企业人力资源保持合理的人员成本,剔除冗余的人力资源成本,降低企业人力资源总成本为目标。采用内部企业多个业务系统的数据作为数据源,通过数据挖掘来将数据进行整合,分析,论证,得出一个可以指导企业人力资源部门可操作的决策结果。在技术上采用目前比较先进的OLAP数据分析系统,数据挖掘分析工具,具体使用分类分析通过对数据集中已经搜集好的数据进行对象分类,按照不同的特点进行分类按照分类模式将其划分为不同的类型,通过分类模型将数据库中的数据项映射到给定的类别。从企业人力资源的利用率来细致分析,在通过企业的人力的资源成本降低多方面去研究,并以报表的方式呈现在企业人力资源管理部门,以及企业管理高层,达到企业减员增效,降低企业用人成本,剔除冗余人员,以及不适合在企业继续发展的员工。文中通过对N公司的人力资源挖掘系统的实施部署,说明了企业人力资源数据挖掘在降低企业人力资源成本中的效用和意义。同时这也是一个很多企业以及研究很少涉及的领域,也是一个比较有特点的根据当前社会形势,以及企业的困难境地有针对的研究。文章基于对企业的人力资源决策的支持系统的建立的思路与方法和步骤的讨论,对我国企业削减人力资源的成本管理提供有效方法,推动企业中人力资源决策支持系统建设、人力资源的管理建设,使中小型企业更能充分去发挥人力资源的管理效益,面对全球的激烈竞争。

关键词：人力成本数据挖掘削减人力成本决策支持模型

Nuraly油田开发动态分析及开发方案调整

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Nuraly油田开发动态分析及开发方案调整

作者：刘华阳西安石油大学

学位级别：硕士

Nuraly油田隶属于哈萨克斯坦克兹洛尔达州Terenozek区,距克兹洛尔达市中心140公里,属于储层物性非均质较强的中孔中渗砂岩油藏。本文主要研究白垩系M层,主力层为M-II-3。截止2014年10月,主力层M-II-3采出程度14.80%,剩余地质储量624.36... 详细信息

Nuraly油田隶属于哈萨克斯坦克兹洛尔达州Terenozek区,距克兹洛尔达市中心140公里,属于储层物性非均质较强的中孔中渗砂岩油藏。本文主要研究白垩系M层,主力层为M-II-3。截止2014年10月,主力层M-II-3采出程度14.80%,剩余地质储量624.36×104t;非主力层M-II-1采出程度3.07%,剩余地质储量223.96×104t。目前,该油田白垩系M层自2003年开发至今,已历尽10余年,由于储层物性非均质性较强,层间差异大,目前的生产环境与最初开发时发生了巨大变化。本文在结合储层地质特征的基础上,建立了Nuraly油田三维地质模型,包括地层构造模型、孔隙度模型、渗透率模型、净毛比模型及含油饱和度模型。并在地质建模的基础上,运用油藏数值模拟方法,对M层系的37口井进行了生产历史拟合,单井拟合率83.8%。通过对数值模拟剩余油分布及富集规律的研究,并结合生产动态分析,分析剩余油生产的原因,其中对于主力层M-II-3层,主要问题为:储层物性非均质严重、注采井网不完善、射开程度不完善以及注采参数的不匹配;非主力层M-II-1层主要问题为:注采井网不完善,井网密度小,综合上述研究,我们提出了优化开发调整方案。

关键词：三维地质模型数值模拟生产动态分析开发方案调整

基于过度自信理论视角的上市公司高管投资决策研究

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基于过度自信理论视角的上市公司高管投资决策研究

作者：刘华阳厦门大学

学位级别：硕士

过度自信理论弥补了经典金融理论在个体行为分析和研究方法上的缺陷,促进了金融学理论研究向更现实、更广阔的方向发展。该理论注重运用心理学和经济学基本原理改善企业决策行为,广泛吸取心理学、社会学、经济学,尤其是行为决策科学研... 详细信息

过度自信理论弥补了经典金融理论在个体行为分析和研究方法上的缺陷,促进了金融学理论研究向更现实、更广阔的方向发展。该理论注重运用心理学和经济学基本原理改善企业决策行为,广泛吸取心理学、社会学、经济学,尤其是行为决策科学研究的成果,重新解释了企业投资决策中的投资异象和投资行为认知偏差。本文试图在控制公司系列特征变量基础上,探求高管过度自信与投资决策行为之间的关系。现有的行为金融文献主要集中在投资者过度自信对公司决策产生影响,从管理者过度自信视角进行研究的很少,本文力图在这方面做有益尝试。通过实证研究,本文得出如下结论:第一,过度自信高管人员更加倾向于增加投资。为了抑制高管过度自信带来现金流盲目投资所产生的负面效应,可以适度负债以减少高管自由决断使用的现金流。第二,投资增长率与自由现金流变量、过度自信-自由现金流变量之间都存在着显著的负相关关系。由于中国上市公司的高管相当一部分是由国资委任命的,他们对于投资失败的风险比较敏感,而且倾向于维持现状,因此当企业的现金流比较充裕的时候,他们反而不愿意轻易去扩张,而是维持企业内部一个比较高的现金流水平。第三,基于不同融资约束条件进行了实证检验,发现过度自信的高管人员投资现金流敏感度与融资约束的强弱并没有相关性。第四,一个有效约束企业高管行为的公司治理机制可以最大限度地减少高管过度自信对企业投资决策带来负面影响,故应该有效识别高管过度自信等行为心理特征,依据其特质设计更为合理的企业组织形式予以规范。为避免因选择不同代理变量带来的影响,本文还通过稳健性分析得到了类似的结果。

关键词：高管人员过度自信投资决策

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4+1电影

丛书名：新东方学校英语文库i“4+1”英语学习法系列丛书

2003年

作者：王荔南刘华阳

本书收三部电影：“阿甘正传”、“情归巴黎”、“我最好朋友的婚礼”。内容包括“学习导读”、“听力原文”、“听力练习”、“听力答案”等。

ISBN: (纸本)7501160651

本书收三部电影：“阿甘正传”、“情归巴黎”、“我最好朋友的婚礼”。内容包括“学习导读”、“听力原文”、“听力练习”、“听力答案”等。

关键词：英语对照读物电影对白英汉

来源：汇雅图书（南通市图书馆... 评论

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基于深度学习的三字成语识别的研究

基于深度学习的三字成语识别的研究

作者：刘华阳沈阳化工大学

学位级别：硕士

三字成语即三个字的成语,是一类特殊的成语,属于多词表达的一种类型。三字成语通常言简意赅,具有多重语义,相比于四字成语有很多不同之处,且多用于日常生活中带有感情色彩的的情景中。在自然语言处理中,三字成语识别逐渐被重视起来,但... 详细信息

三字成语即三个字的成语,是一类特殊的成语,属于多词表达的一种类型。三字成语通常言简意赅,具有多重语义,相比于四字成语有很多不同之处,且多用于日常生活中带有感情色彩的的情景中。在自然语言处理中,三字成语识别逐渐被重视起来,但在识别过程中也存在一些问题:(1)三字成语多出现在口语方面,口语性强,用在书面文章中较少,规范性不高。(2)三字成语的语义典故性强,语法结构比普通词语更加复杂,因此识别效果不是很好。本文针对当前三字成语识别的难点,结合目前的研究现状和理论技术,在现有深度学习模型的基础上,从自然语言处理的词法分析层级和句法分析层级分别提出相应的模型,来解决句子中三字成语识别的问题。本文主要完成以下工作:一是在词法分析层级进行模型设计,在双向长短期记忆网络(BiLSTM)中文分词模型的基础上提出了在底层使用Bert模型,从而使得字向量更注重语义的变化。通过Bert双向语义获取,更好的捕捉上下文信息,配合BiLSTM能更好的提取句子特征,提高分词性能,进而提高三字成语的识别效果。二是在句法分析层级进行模型设计,在BiLSTM和Biaffine注意力依存句法分析模型的基础上,提出在BiLSTM层引入卷积神经网络(CNN),并行提取特征信息,实现BiLSTM和卷积神经网络结合,进而提高依存分析性能,其中卷积多采用膨胀卷积。膨胀卷积对上下文语义的全局信息有更好的提取结果,有助于提高三字成语的识别效果。三是基于stanza系统实现了所提出的分词模型和依存句法分析模型,并利用相应的语料验证分析这两个模型在三字成语识别方面的效果。实验结果显示本文所提出的Bert＿BiLSTM分词模型以及BiLSTM＿CNN依存句法分析模型,分别得到92.95%的F1值和83.57%的LAS值。由此可知,本文提出的两个模型使得三字成语的识别效果有明显的提升。

关键词：三字成语分词依存分析 BiLSTM Bert 卷积神经网络