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经肛肠梗阻导管置入清洗减压在急性梗阻性左半结直肠癌治疗中应用价值的研究

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中国实用外科杂志 2010年第3期30卷 221-223页

作者：刘祺苏冀罗维珍成世盈刘升峰陈超武李丹黄忠诚湖南省人民医院普外科湖南长沙410005

目的评价经肛肠梗阻导管置入清洗减压在急性梗阻性左半结直肠癌治疗中的临床疗效。方法总结湖南省人民医院2007年12月至2009年6月29例急性梗阻性左半结直肠癌病人,其中15例经肛置入肠梗阻导管,清洗减压10～20d后限期手术治疗,14例常规... 详细信息

目的评价经肛肠梗阻导管置入清洗减压在急性梗阻性左半结直肠癌治疗中的临床疗效。方法总结湖南省人民医院2007年12月至2009年6月29例急性梗阻性左半结直肠癌病人,其中15例经肛置入肠梗阻导管,清洗减压10～20d后限期手术治疗,14例常规手术处理。对比观察两组手术方式、恢复情况、住院时间和费用情况。结果15例病人置管成功率100%,1例病人置管后3d导管不慎脱出,其余病人手术治疗前复查腹平片肠梗阻表现基本消失,手术均行一期根治性切除吻合;14例常规手术病人均需二期手术处理,两组病人术后均无严重并发症,置管组总住院时间短[(25.90±2.46)dvs(29.70±1.52)d,P<0.05],总住院费用降低[(27500.00±2163.5342)元vs(33200.00±2512.4267)元,P<0.05]。结论经肛肠梗阻导管清洗减压在急性梗阻性左半结直肠癌治疗中安全、有效,可以避免病人二次手术打击的痛苦,有望成为治疗的首选措施。

关键词：经肛肠梗阻导管结直肠癌急性梗阻

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精英协同进化的蜉蝣算法

浙江大学学报（工学版） 2024年第7期58卷 1346-1356页

作者：吴慧玲刘升上海工程技术大学管理学院上海201620

蜉蝣算法的种群多样性低、寻优性能差,为此提出基于精英协同进化的蜉蝣算法(ECMA).将雄性蜉蝣种群根据自身种群适应度分为精英种群和普通种群,精英个体进行自我学习以保持种群的多样性,实现高水平的全局搜索;普通个体飞向统一目标进行... 详细信息

蜉蝣算法的种群多样性低、寻优性能差,为此提出基于精英协同进化的蜉蝣算法(ECMA).将雄性蜉蝣种群根据自身种群适应度分为精英种群和普通种群,精英个体进行自我学习以保持种群的多样性,实现高水平的全局搜索;普通个体飞向统一目标进行局部开发,以提高ECMA的收敛速度.根据婚姻市场理论改进雌性蜉蝣的位置更新,提高ECMA的寻优性能;引入新的自适应重力系数平衡全局搜索和局部开发能力,提高ECMA的收敛精度;引入莱维飞行的跳出策略,避免ECMA陷入局部最优.基于20个基准测试函数和CEC2019测试函数进行算法的仿真优化分析,与蜉蝣算法以及其他优秀的群智能算法相比,ECMA在寻优精度、收敛速度和稳定性方面均有较大提升.

关键词：蜉蝣算法精英策略协同进化莱维飞行婚姻市场理论

半耕半保:转型期农村老人家庭的养老经济基础研究

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农村经济 2024年第2期 114-124页

作者：刘升贵州大学公共管理学院贵州贵阳550025

随着我国老龄化程度的不断加剧,农村老人的养老已成为一个重要且急迫的问题。基于对四川珠镇的调研,研究发现,农村老人家庭的养老经济基础已从传统的“土地保障”变成了“土地保障+社会保障”的混合型模式,由此构成了“半耕半保”的新... 详细信息

随着我国老龄化程度的不断加剧,农村老人的养老已成为一个重要且急迫的问题。基于对四川珠镇的调研,研究发现,农村老人家庭的养老经济基础已从传统的“土地保障”变成了“土地保障+社会保障”的混合型模式,由此构成了“半耕半保”的新型农村老人家庭养老经济基础。“半耕半保”的经济基础建立在三层逻辑基础上:第一,农村老人养老保险收入的持续增加使得养老保险的作用越来越凸显。第二,农村家庭从“三留守家庭”向“空巢家庭”转变所导致的“老人农业”萎缩,务农收入降低。第三,农村老人家庭“生存型消费”的低消费特点。在老龄化、少子化、城镇化背景下,“半耕半保”保障了农村老人家庭经济的“低强度”均衡,具有基础性、稳定性和长期性的特点。“半耕半保”改变了传统农村老人以“土地自养”的模式,通过务农和养老保险收入的结合,构筑了一种“自养和社会养老相结合”的新型养老模式,其保障了农村老人的老年生活,有利于农村家庭发展能力的提升,降低了我国的养老成本,因此应予以重视。

关键词：农村养老养老保险经济结构新农保空巢家庭

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融合熵聚类和增广变邻策略的蚁群优化算法

计算机集成制造系统 2024年第6期30卷 2115-2129页

作者：李晗珂游晓明刘升上海工程技术大学电子电气工程学院上海201620 上海工程技术大学管理学院上海201620

针对蚁群算法求解大规模旅行商问题时存在收敛速度慢、易陷入局部最优的问题,提出一种融合熵聚类和增广变邻策略的蚁群优化算法。首先提出融合信息熵的聚类策略,利用熵确定最佳截断距离对数据集进行合理划分;通过求解每个子簇形成初始路... 详细信息

针对蚁群算法求解大规模旅行商问题时存在收敛速度慢、易陷入局部最优的问题,提出一种融合熵聚类和增广变邻策略的蚁群优化算法。首先提出融合信息熵的聚类策略,利用熵确定最佳截断距离对数据集进行合理划分;通过求解每个子簇形成初始路径,并为全局寻优提供导向信息素,从而提升收敛速度。其次提出增广变邻策略,将蚂蚁分为爬行蚁和滑翔蚁,滑翔蚁引入的增广变邻策略在迭代后更新节点和邻居信息素,而且通过邻居数量随最优解质量动态匹配,来强化邻居节点探索,以平衡收敛速度与解的质量。当算法陷入停滞时,利用路径相似性机制平滑非公共路径信息素,帮助算法跳出局部最优。通过对旅行商问题数据集进行实验仿真表明,所提算法有效平衡了收敛速度与解的精度,尤其对于大规模问题,显著提高了解的质量。

关键词：蚁群算法旅行商问题熵聚类增广变邻路径相似性

SV和SH波垂直入射下二维盆地-子盆地共振对比研究

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地震工程与工程振动 2024年第3期44卷 146-156页

作者：刘昇刘启方苏州科技大学江苏省结构工程重点实验室江苏苏州215009

盆地-子盆地中的子盆地除了底部直达的入射体波外,还存在大盆地产生的横向传播的面波入射,导致子盆地共振特性的变化。基于显式有限元法,对比分析了SH波和SV波垂直入射下,子盆地基底阻抗比、大盆地倾角和半宽对二维梯形盆地-子盆地的二... 详细信息

盆地-子盆地中的子盆地除了底部直达的入射体波外,还存在大盆地产生的横向传播的面波入射,导致子盆地共振特性的变化。基于显式有限元法,对比分析了SH波和SV波垂直入射下,子盆地基底阻抗比、大盆地倾角和半宽对二维梯形盆地-子盆地的二维共振频率及其对应放大系数的影响。研究表明:受大盆地产生的横向传播面波的影响,子盆地的速度峰值PGV和累积能量Ex最大值均有明显放大,且SV波入射下的放大系数大于SH波;子盆地基底阻抗比对盆地-子盆地的PGV最大值、Ex最大值、二维共振频率及其对应放大系数影响较大,大盆地倾角和半宽的影响不大。SV波和SH波入射下子盆地二维共振频率较单一小盆地均有所增加,且同阻抗比下SV波入射的增幅大于SH波。SH波入射下二维共振频率下的放大系数基本大于单一小盆地,而SV波在低阻抗比下低于单一小盆地,高阻抗比下高于单一小盆地和SH波入射下的结果。SV波入射下盆地-子盆地的二维共振频率及其对应放大系数受大盆地的影响较SH波更大。

关键词：盆地-子盆地显式有限元法二维盆地共振阻抗比

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经胸骨前径路内镜下甲状腺手术20例报告

中国现代手术学杂志 2005年第1期9卷 49-50页

作者：李丹刘升峰李树根湖南省人民医院普外科主治医师

目的探讨胸骨前径路内镜下甲状腺手术的临床应用和适应证. 方法对20例甲状腺疾病患者行胸骨前径路内镜下甲状腺手术治疗. 结果手术均顺利,其中腺瘤摘除术4例,单侧腺叶次全切除术10例,双侧腺叶次全切除术5例,1例乳头状癌早期病变行患侧... 详细信息

目的探讨胸骨前径路内镜下甲状腺手术的临床应用和适应证. 方法对20例甲状腺疾病患者行胸骨前径路内镜下甲状腺手术治疗. 结果手术均顺利,其中腺瘤摘除术4例,单侧腺叶次全切除术10例,双侧腺叶次全切除术5例,1例乳头状癌早期病变行患侧全切、对侧次全和峡部切除.平均手术时间124(50～240)min,术后平均住院时间为4(3～6)d.随访1年,未见复发,无手术并发症,颈部无疤痕,治疗和美容效果满意. 结论此术式对治疗甲状腺良性病变是安全、有效、可行的,也可有选择地用于治疗早期甲状腺乳头状癌和Ⅱ度肿大的甲亢病人.

关键词：内镜下甲状腺手术经胸骨前径路腺叶次全切除术甲状腺良性病变甲状腺乳头状癌平均手术时间腺瘤摘除术手术并发症临床应用手术治疗疾病患者早期病变峡部切除住院时间效果满意甲亢病人治疗早期适应证无疤痕

乳腺癌ER,PgR,PS2表达及其相关性研究

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医学临床研究 2003年第4期20卷 264-265,268页

作者：李树根范培芝刘升峰陆爱平湖南省人民医院湖南长沙410002

目的研究乳腺癌组织中雌激素受体 (ER) ,孕激素受体 (PgR) ,雌激素调节蛋白 (PS2 )的表达水平、相互关系及其临床意义。方法乳腺癌组织常规石蜡包埋切片对其ER ,PgR、PS2进行ABC免疫组化法染色。结果6 5例乳腺癌ER、PgR和PS... 详细信息

目的研究乳腺癌组织中雌激素受体 (ER) ,孕激素受体 (PgR) ,雌激素调节蛋白 (PS2 )的表达水平、相互关系及其临床意义。方法乳腺癌组织常规石蜡包埋切片对其ER ,PgR、PS2进行ABC免疫组化法染色。结果6 5例乳腺癌ER、PgR和PS2表达阳性率分别为 70 .7%、6 1.5 %和 5 3.8% ;高分化和淋巴结未转移乳腺癌三者阳性率均明显高于低分化和淋巴结转移病例 ;三者在乳腺癌组织中表达阳性率之间呈高度密切正向关系。结论ER、PgR和PS2表达均为反映乳腺癌生物学行为、激素依赖性及指导临床内分泌治疗的重要生物学标记物 ;

关键词：乳腺癌雌激素受体孕激素受体雌激素调节蛋白相关性研究病理学

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多策略强化的金豺优化算法

计算机应用研究 2024年

作者：林雨珊刘升上海工程技术大学管理学院

为了解决金豺优化算法种群多样性差、收敛速度慢、易陷入局部最优等问题，提出了一种多策略强化的金豺优化算法(Strengthening golden jackal optimization,SGJO)。首先，采用混沌精英池策略生成精英种群以增强种群多样性并提高初始解... 详细信息

为了解决金豺优化算法种群多样性差、收敛速度慢、易陷入局部最优等问题，提出了一种多策略强化的金豺优化算法(Strengthening golden jackal optimization,SGJO)。首先，采用混沌精英池策略生成精英种群以增强种群多样性并提高初始解质量；再者，利用自适应扰动因子更新个体位置以扩大算法的寻优范围；最后，基于种群内个体差异引入柯西高斯突变策略，以解决算法易陷入局部最优的难题且有效提高收敛速度。通过在基准测试函数与CEC2021测试函数的基础上进行策略有效性实验，并与其他群智能优化算法对比实验，验证SGJO算法的寻优性能，并通过Wilcoxon秩和检验与汽车侧面碰撞优化问题，验证SGJO算法的稳健性和有效性。实验结果表明，多策略强化的金豺优化算法有效增强了算法的寻优能力及收敛速度，与其他算法相比具有一定的优越性。

关键词：金豺优化算法混沌精英池自适应扰动柯西高斯突变

结合竞争交互策略和淘汰重组机制的异构多蚁群算法

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系统仿真学报 2024年第1期36卷 232-248页

作者：冯晨游晓明刘升上海工程技术大学上海201620

针对传统的蚁群算法在解决旅行商问题时(traveling salesman problem,TSP)存在着收敛速度慢、容易陷入局部最优等问题,提出了一种结合竞争交互策略和淘汰重组机制的异构多蚁群算法。建立一个异构多种群系统,算法采用竞争交互策略,根据... 详细信息

针对传统的蚁群算法在解决旅行商问题时(traveling salesman problem,TSP)存在着收敛速度慢、容易陷入局部最优等问题,提出了一种结合竞争交互策略和淘汰重组机制的异构多蚁群算法。建立一个异构多种群系统,算法采用竞争交互策略,根据不同时期各种群的汉明距离来自适应的调节交互周期;并利用竞争系数来差异化匹配交互对象,经过匹配后的交互对象之间通过最优解和信息素矩阵进行交互,通过该机制实现了算法收敛速度和多样性的平衡。算法采用了淘汰重组机制,会定期对寻优能力差的种群进行淘汰与重组,以加快算法的求解精度。采用多组不同规模的TSP算例进行仿真实验,结果表明,该算法在提高求解精度和收敛速度方面表现更优。

关键词：蚁群算法异构多种群竞争交互淘汰重组旅行商问题

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