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面向视觉问答的上下文感知多模态交互网络

中文信息学报 2024年第7期 106-114页

作者：颜洪黄青松刘利军昆明理工大学信息工程与自动化学院云南省计算机技术应用重点实验室云南大学信息学院

近年来，视觉问答已经引起研究人员的广泛关注。现有的方法通过视觉与语言模态之间的密集交互以捕捉两种模态之间的高层语义信息，然而这些方法仅单独考虑单个词与视觉区域之间的关系，忽略了上下文信息来计算模态之间的依存关系。针对... 详细信息

近年来，视觉问答已经引起研究人员的广泛关注。现有的方法通过视觉与语言模态之间的密集交互以捕捉两种模态之间的高层语义信息，然而这些方法仅单独考虑单个词与视觉区域之间的关系，忽略了上下文信息来计算模态之间的依存关系。针对此问题，该文提出了一种上下文感知的多模态交互网络，通过融合上下文信息增强模态内与模态间的信息交互，提高视觉问答的推理能力。该文在大规模基准数据集VQA v2.0上进行了一系列对比实验与消融实验，实验结果表明，该方法在视觉问答任务上能够取得比当前主流的方法更高的准确率。

关键词：视觉问答注意力机制多模态交互网络

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单视角三维服装重建的民族风格表征学习

计算机辅助设计与图形学学报 2024年第2期36卷 258-272页

作者：张瑀卿刘骊付晓东刘利军彭玮昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500

针对民族服装风格多样、款式和配饰复杂,导致单视角三维服装重建结构不完整、风格不准确和局部特征模糊等问题,为了学习和映射民族服装的潜在风格特征,提出一种单视角三维服装重建的民族风格表征学习方法.首先结合定义的民族服装形状风... 详细信息

针对民族服装风格多样、款式和配饰复杂,导致单视角三维服装重建结构不完整、风格不准确和局部特征模糊等问题,为了学习和映射民族服装的潜在风格特征,提出一种单视角三维服装重建的民族风格表征学习方法.首先结合定义的民族服装形状风格和几何拓扑构建形状表征,学习形状潜在特征;然后基于区域定位和关键点,并融合定义的款式风格、着装部位进行款式表征,得到局部感知区域图,以学习款式潜在特征;再联合形状、款式特征以及定义的对称损失函数,隐式重建出民族服装的初步模型;最后在卷积网络中引入图像的超像素特征、Branch分支和配饰的语义解析建立配饰表征,并编码UV位置图到特征空间,生成民族服装的最终模型.在自定义的少数民族服装数据集上的实验结果表明,所提方法的倒角距离和法线余弦距离分别为1.732和0.13,较已有方法降低11%和18%,能够提高单视角三维民族服装重建的精度,生成具有民族风格的三维服装模型.

关键词：少数民族服装图像三维服装重建表征学习形状表征隐式重建语义解析

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基于新型相似日选取和VMD-NGO-BiGRU的短期光伏功率预测

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湖南大学学报（自然科学版） 2024年第2期51卷 68-80页

作者：王瑞张璐婷逯静河南理工大学计算机科学与技术学院河南焦作454000

光伏功率预测在现代电力系统调度和运行中起着重要作用.针对光伏发电功率的多变性和复杂性,提出了一种基于新型相似日选取和北方苍鹰算法(Northern Goshawk Optimization,NGO)优化双向门控循环单元(Bidirectional Gated Recurrent Unit,... 详细信息

光伏功率预测在现代电力系统调度和运行中起着重要作用.针对光伏发电功率的多变性和复杂性,提出了一种基于新型相似日选取和北方苍鹰算法(Northern Goshawk Optimization,NGO)优化双向门控循环单元(Bidirectional Gated Recurrent Unit,BiGRU)的短期光伏功率预测方法.首先,利用斯皮尔曼相关系数选取主要气象因子,通过变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)将原始光伏功率和最大气象因子分解重构为一系列子信号.其次,通过构建新的评价指标筛选出相似日数据集,利用一组BiGRU建立以相似日子信号为网络输入的深度学习模型,并利用NGO对每个BiGRU网络的超参数进行有效优化.最后,对各子信号的预测结果进行综合,得到最终的光伏功率预测值.仿真结果表明,所提混合深度学习方法在预测精度和计算效率方面均优于其他方法.

关键词：光伏功率预测变分模态分解双向门控循环单元北方苍鹰算法

脑微血管病变在2型糖尿病认知障碍中的作用研究进展

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中华神经医学杂志 2024年第1期23卷 83-88页

作者：刘利民陈佳园熊静昆明医科大学第二附属医院神经内科昆明650031

认知障碍是2型糖尿病(T2DM)的常见合并症。T2DM对认知功能的影响是多因素、多环节的综合作用。脑微血管病变是T2DM和T2DM前期患者的重要病理改变,可引起血脑屏障损伤、脑血管调节功能受损、神经血管解耦联和脑血流量减少,参与认知损害... 详细信息

认知障碍是2型糖尿病(T2DM)的常见合并症。T2DM对认知功能的影响是多因素、多环节的综合作用。脑微血管病变是T2DM和T2DM前期患者的重要病理改变,可引起血脑屏障损伤、脑血管调节功能受损、神经血管解耦联和脑血流量减少,参与认知损害的发生和发展。本文综述了T2DM脑微血管病变与认知障碍相关的流行病学、病理生理机制研究进展,及如何对脑微血管结构和功能变化进行监测,以期为T2DM认知障碍的诊断和治疗提供新途径。

关键词：脑微血管病变 2型糖尿病认知障碍血脑屏障损伤生物标志物

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面向环境保护的飞机多目标最优控制航迹优化

机械科学与技术 2024年

作者：贾兴强宗军耀刘利朝张琦张小贝上海大学通信与信息工程学院中国商飞上海飞机设计研究院

航空运输所产生的二氧化碳排放和非二氧化碳效应对于环境的影响日益严重。为了贯彻绿色航行的理念，提出了面向环境保护的飞机多目标最优控制航迹优化策略。通过结合污染物排放和凝结尾模型建立环境成本，以直接运行成本和环境成本为双... 详细信息

航空运输所产生的二氧化碳排放和非二氧化碳效应对于环境的影响日益严重。为了贯彻绿色航行的理念，提出了面向环境保护的飞机多目标最优控制航迹优化策略。通过结合污染物排放和凝结尾模型建立环境成本，以直接运行成本和环境成本为双目标建立最优控制模型。设计hp自适应伪谱法结合增强epsilon约束法的多目标问题求解方法，并提出基于公平性的折中解获取方法以平衡各目标的利益。最后，选用航线实际飞行数据作为算例进行飞行成本和算法性能分析。结果表明：所提出的模型和算法能获得更优的Pareto前沿；通过调整飞机的水平路径和垂直剖面，可以将持续凝结尾的环境影响大幅降低。

关键词：航空运输航迹优化多目标优化最优控制凝结尾

考虑间隙水体阻尼修正的过驳双船系统动力响应研究

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船舶力学 2024年第6期28卷 856-865页

作者：刘利琴刘依伦王岭郭颖孟春蕾天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室天津300072 天津航海仪器研究所天津300131

利用阻尼修正的势流理论对过驳双船系统进行研究。建立了过驳双船系统CFD数值计算模型,通过在双船间隙自由水面施加粘性阻尼盖的方法对势流理论进行修正。对双船过驳系统在考虑与不考虑修正两种情况下的时域结果进行对比分析,结果表明:... 详细信息

利用阻尼修正的势流理论对过驳双船系统进行研究。建立了过驳双船系统CFD数值计算模型,通过在双船间隙自由水面施加粘性阻尼盖的方法对势流理论进行修正。对双船过驳系统在考虑与不考虑修正两种情况下的时域结果进行对比分析,结果表明:双船各自由度的运动响应以及各系缆护舷的受力,在不计及粘性修正时的计算结果皆高于修正后的结果,因而考虑流体粘性的修正是非常必要的。

关键词：过驳系统粘性修正时域分析势流理论

双极电化学发光-分子印迹传感器检测水环境中全氟辛烷磺酸

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高等学校化学学报 2024年第6期45卷 22-29页

作者：黄声秀刘利阳杨伟强汪庆祥倪建聪闽南师范大学化学化工与环境学院漳州363000

结合分子印迹聚合物(MIP)的特异性识别能力及双极电化学发光传感(BPECL)的高灵敏、抗干扰特点,构建了一种MIP/BPECL传感器,用于水样中全氟辛烷磺酸(PFOS)的检测.以PFOS为模板分子,邻苯二胺(o-PD)为功能单体,在双极电极的阴极端电聚合分... 详细信息

结合分子印迹聚合物(MIP)的特异性识别能力及双极电化学发光传感(BPECL)的高灵敏、抗干扰特点,构建了一种MIP/BPECL传感器,用于水样中全氟辛烷磺酸(PFOS)的检测.以PFOS为模板分子,邻苯二胺(o-PD)为功能单体,在双极电极的阴极端电聚合分子印迹聚合物以特异性识别PFOS,采用扫描电子显微镜(SEM)和循环伏安法(CV)对电极进行了表征;在双极电极的阳极端以钌联吡啶/三正丙胺[Ru(bpy)_(3)^(2+)/TPr A]为输出信号,构筑了传感与信号分离的MIP/BPECL传感体系.在最优条件下,该传感器对PFOS浓度在1~1000nmol/L范围内呈现良好的线性关系,检出限为0.43 nmol/L(S/N=3).将该传感器应用于实际环境水样的加标回收检测,结果良好,表明所构建的MIP/BPECL传感器具有灵敏度高、特异性好及抗干扰能力强的优点.通过改变分子印迹的模板分子,有望实现该传感器在其它环境污染物检测上的应用.

关键词：全氟辛烷磺酸分子印迹双极电极电化学发光

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发展特色农业与应对人口老龄化

农业经济 2024年第5期 93-95页

作者：刘利鸽刘红升西北农林科技大学人文社会发展学院陕西西安712100 西安建筑科技大学公共管理学院陕西西安710055

基于第七次人口普查数据和陕西关中地区调查数据,探讨发展特色农业与应对人口老龄化的关系。研究发现:总体人口老龄化态势严峻、农村人口老龄化问题突出、农村老年人生产量能巨大致使陕西农村经济社会发展面临挑战与机遇;特色农业的发... 详细信息

基于第七次人口普查数据和陕西关中地区调查数据,探讨发展特色农业与应对人口老龄化的关系。研究发现:总体人口老龄化态势严峻、农村人口老龄化问题突出、农村老年人生产量能巨大致使陕西农村经济社会发展面临挑战与机遇;特色农业的发展可以通过改善老人经济状况、促进老人参与生产、留住子女近距离就业、改善代际关系、保障心理健康来纾解人口老龄化;农村老年人是特色农业发展的受益者,也是特色农业生产的参与者,并表现出参与比例高、意愿强、时间长、强度高、由传统向现代转型等特征。针对上述发现,提出发展特色农业、应对人口老龄化的政策建议。

关键词：特色农业人口老龄化老人农业

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民族服装图像描述生成的局部属性注意网络

计算机辅助设计与图形学学报 2024年第3期36卷 399-412页

作者：张绪辉刘骊付晓东刘利军彭玮昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500

针对民族服装图像属性信息复杂、类间相似度高且语义属性与视觉信息关联性低,导致图像描述生成结果不准确的问题,提出民族服装图像描述生成的局部属性注意网络.首先构建包含55个类别、30000幅图像,约3600 MB的民族服装图像描述生成数据... 详细信息

针对民族服装图像属性信息复杂、类间相似度高且语义属性与视觉信息关联性低,导致图像描述生成结果不准确的问题,提出民族服装图像描述生成的局部属性注意网络.首先构建包含55个类别、30000幅图像,约3600 MB的民族服装图像描述生成数据集;然后定义民族服装208种局部关键属性词汇和30089条文本信息,通过局部属性学习模块进行视觉特征提取和文本信息嵌入,并采用多实例学习得到局部属性;最后基于双层长短期记忆网络定义包含语义、视觉、门控注意力的注意力感知模块,将局部属性、基于属性的视觉特征和文本编码信息进行融合,优化得到民族服装图像描述生成结果.在构建的民族服装描述生成数据集上的实验结果表明,所提出的网络能够生成包含民族类别、服装风格等关键属性的图像描述,较已有方法在精确性指标BLEU和语义丰富程度指标CIDEr上分别提升1.4%和2.2%.

关键词：民族服装图像图像描述生成文本信息嵌入局部属性学习注意力感知

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