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基于深度学习的高中地理成因类知识教学策略

中学地理教学参考 2024年第20期 34-38页

作者：张真意刘利丹湖南师范大学湖南长沙

地理成因类知识是构成地理知识体系的重要因素,只有掌握了地理成因类知识及其分析方法,才能深层次理解地理过程、解决地理实际问题。深度学习作为新课改的焦点之一,能够有效增强地理成因类知识的教学效果。文章以“洋流的形成”为例,探... 详细信息

地理成因类知识是构成地理知识体系的重要因素,只有掌握了地理成因类知识及其分析方法,才能深层次理解地理过程、解决地理实际问题。深度学习作为新课改的焦点之一,能够有效增强地理成因类知识的教学效果。文章以“洋流的形成”为例,探讨了如何通过深度学习促进高中生地理成因类知识的学习,并提出了具体的策略。

关键词：地理成因类知识深度学习教学策略

洞庭湖流域全新世孢粉记录的植被、气候变化及人类活动

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第四纪研究 2024年第3期44卷 780-792页

作者：赵琳曾瑶瑶杨祎琪夏威曹现勇郑卓李云霞刘利丹申忠伟饶志国洞庭湖流域生态环境变化与固碳增汇湖南省重点实验室湖南师范大学地理科学学院湖南长沙410081 中国科学院青藏高原研究所古生态与人类适应团队北京100101 中国科学院青藏高原研究所青藏高原地球系统与资源环境全国重点实验室北京100101 中山大学地球科学与工程学院广东省地球动力作用与地质灾害重点实验室广东珠海519082

本研究选择洞庭湖流域内湖南十万古田泥炭(SWGT)、贵州梵净山九龙池湿地(JLC)和湖北江陵剖面(JL)三处研究点。SWGT钻孔深度为250 cm,通过AMS 14C测年使用Bacon软件进行线性插值建立年龄-深度模型,最底部年代达到约11.6 *** B.P.;JLC钻... 详细信息

本研究选择洞庭湖流域内湖南十万古田泥炭(SWGT)、贵州梵净山九龙池湿地(JLC)和湖北江陵剖面(JL)三处研究点。SWGT钻孔深度为250 cm,通过AMS 14C测年使用Bacon软件进行线性插值建立年龄-深度模型,最底部年代达到约11.6 *** B.P.;JLC钻孔深度为400 cm,通过AMS 14C测年使用Clam软件进行线性插值建立年龄-深度模型,最底部年代达到约11.9 *** B.P.;JL剖面深度为594 cm,常规14C测年后经过树轮校正,用线性插值法内插和外推获得各对应深度的年代,最底部年代外推达到约9.4 *** B.P.。通过对SWGT进行孢粉分析,集合已发表的JLC和JL的孢粉分析结果,获得了早中全新世洞庭湖流域的植被和气候变化特征,并利用现代类比法(MAT)重建了三处研究点的人类活动指数(HII),探讨了全新世人类活动的影响。研究结果显示:1)全新世早期,花粉类型以Evergreen Quercus、Cyclobalanopsis、Castanopsis、Fagus、Carpinus等亚热带植物花粉类型为主,草本植物的花粉含量整体较低,此时植被主要是亚热带常绿阔叶林,气候温暖湿润,东亚夏季风(EASM)强度较强。2)全新世中期,约9.0~4.0 *** B.P.,乔木花粉含量最高,草本植物花粉含量最低,森林覆盖度最高。该阶段最主要特征是以Evergreen Quercus、Cyclobalanopsis为主的亚热带常绿阔叶树含量升高,气候更加暖湿,揭示了EASM强度进一步增强;尤其是6.0~4.0 *** B.P.之间,Evergreen Quercus、Cyclobalanopsis含量达到最高,气候最为暖湿,标志着全新世适宜期的出现。3)晚全新世,4.0 *** B.P.以来,HII出现最高值,反映了人类对环境影响更加剧烈;此时花粉数据显示较低的栎属、栲属、青冈栎属等植被含量,结合研究区出现较高的松属花粉百分比含量,表明人类大量砍伐阔叶森林,导致次生松树林扩张,与此同时,禾本科植物含量升高,揭示了人类活动开始在低海拔地区进行农业活动。4)太阳辐射、北半球高纬冰量和冰盖融化导致的融水通量等因素可能对早中全新世气候变化产生较大影响,而该区晚全新世记录更多受人类活动影响。本研究认为,在该区域利用孢粉进行全新世古气候定量重建时,很有必要对晚全新世人类活动信号进行识别。

关键词：孢粉记录植被和气候变化人类活动指数(HII) 洞庭湖流域全新世

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医生健康素养认知调查及内涵探析

医学与哲学 2022年第10期43卷 49-52,58页

作者：邹明明刘利丹大连医科大学杂志社辽宁大连116044 大连医科大学人文与社会科学学院辽宁大连116044

调查医生对健康素养概念及内涵、健康教育方式、存在问题等方面的认知情况。调查显示,一半以上的医生对健康素养了解程度一般,96.3%的医生认为病人的健康素养一般或差,96.7%的医生认为其有责任对病人进行健康教育,同时86.2%的医生认为... 详细信息

调查医生对健康素养概念及内涵、健康教育方式、存在问题等方面的认知情况。调查显示,一半以上的医生对健康素养了解程度一般,96.3%的医生认为病人的健康素养一般或差,96.7%的医生认为其有责任对病人进行健康教育,同时86.2%的医生认为医生健康素养与病人有区别。基于调查,提出医生健康素养应该具有双重属性,第一重属性为医生作为个体应该具备维持和促进自身健康的知识和能力;第二重属性为作为医生应该具备的本科室常见病相关健康教育知识、运用健康知识,针对病人健康问题进行有效沟通,提高病人健康素养水平的能力。

关键词：健康素养临床医生双重属性诊疗思维

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新时代强化大学生党员党史学习教育路径研究

遵义师范学院学报 2022年第2期24卷 136-139页

作者：刘利丹岭南师范学院计算机与智能教育学院广东湛江524048

知史爱党、知史爱国,新时代强化大学生党员党史学习教育工作是立德树人的重要内容,也是从严治党的内在要求。强化大学生党员党史学习教育要坚持利用课堂理论教学主阵地、依托党支部组织建设优势、抓住实践育人重要环节、把握校园文化活... 详细信息

知史爱党、知史爱国,新时代强化大学生党员党史学习教育工作是立德树人的重要内容,也是从严治党的内在要求。强化大学生党员党史学习教育要坚持利用课堂理论教学主阵地、依托党支部组织建设优势、抓住实践育人重要环节、把握校园文化活动鲜活载体、构建网络育人支撑平台,积极构建“五位一体”党史学习教育路径并利用PDCA循环理论不断完善强化学习教育路径,真正发挥党史学习教育对大学生党员成长成才的促进作用。

关键词：大学生党员党史学习教育 PDCA循环理论

对肿瘤早期筛查的质疑——“医学与人文高峰论坛”关于肿瘤早期筛查相关观点综述

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医学与哲学（B） 2017年第1期38卷 19-20页

作者：刘利丹大连医科大学杂志社辽宁大连116044

由于当年医学尚无法根治恶性肿瘤,医学越来越注重恶性肿瘤的＂早发现、早治疗＂,以期达到最佳治疗效果,肿瘤早期筛查的研究随之得以迅速发展。但是,在2016年《医学与哲学》主持召开的＂医学与人文高峰论坛＂学术会议上,针对肿瘤早期筛... 详细信息

由于当年医学尚无法根治恶性肿瘤,医学越来越注重恶性肿瘤的＂早发现、早治疗＂,以期达到最佳治疗效果,肿瘤早期筛查的研究随之得以迅速发展。但是,在2016年《医学与哲学》主持召开的＂医学与人文高峰论坛＂学术会议上,针对肿瘤早期筛查问题,来自不同领域的专家和学者对现行的肿瘤筛查技术和手段却发出了不同的声音,中国科学院院士,美国医学科学院外籍院士。

关键词：早期筛查医学与哲学中国科学院院士美国医学筛查方法政协副主席学术会议筛检病理检查杨秉辉

诊疗方案制定中医学人文的践行——《医学与哲学》杂志创刊40周年会议上“适道·仁心医学与人文沙龙”纪实

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医学与哲学 2021年第3期42卷 80-80,F0003页

作者：刘利丹大连医科大学杂志社辽宁大连116044

“医学人文究竟提倡什么?怎么去把握它?”在庆祝《医学与哲学》杂志创刊40周年大会暨学术研讨会,第五届编委会第一次会议的“适道·仁心医学人文沙龙”上,《医学与哲学》杂志名誉主编杜治政教授,《医学与哲学》杂志名誉主编、北京大学... 详细信息

“医学人文究竟提倡什么?怎么去把握它?”在庆祝《医学与哲学》杂志创刊40周年大会暨学术研讨会,第五届编委会第一次会议的“适道·仁心医学人文沙龙”上,《医学与哲学》杂志名誉主编杜治政教授,《医学与哲学》杂志名誉主编、北京大学人民医院心血管病研究所所长胡大一教授,大连医科大学校长、神经外科专家徐英辉教授,北京大学人民医院呼吸科何权瀛教授以及北京协和医院妇科肿瘤中心谭先杰教授就“诊疗方案与医学人文”进行了深入的交流和探讨。

关键词：医学人文诊疗方案妇科肿瘤《医学与哲学》名誉主编呼吸科心血管病仁心

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看例题学市政工程工程量清单计价

作者：刘利丹

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基于属性聚合和多视图稀疏相关正则化排序的车辆重识别

作者：刘利丹

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基于属性聚合和多视图稀疏相关正则化排序的车辆重识别

作者：刘利丹安徽大学

学位级别：硕士

近年来,人类的出行和货物运输越来越离不开车辆。汽车保有量逐年增加,使得车辆相关的研究逐渐成为热点。监控场景下的车辆重识别问题,主要任务是匹配非重叠视域多摄像机网络结构下车辆的视频或图像。车辆重识别任务在交通管理、安防监... 详细信息

近年来,人类的出行和货物运输越来越离不开车辆。汽车保有量逐年增加,使得车辆相关的研究逐渐成为热点。监控场景下的车辆重识别问题,主要任务是匹配非重叠视域多摄像机网络结构下车辆的视频或图像。车辆重识别任务在交通管理、安防监控、智慧城市等领域有着广泛的应用。车牌虽被广泛用作车辆的唯一身份,识别起来简单有效,但车牌信息易受假牌照、遮挡、低分辨率等因素的限制。因此,重要的是找到一种基于车辆外观而不是车牌来识别车辆的方法。然而,受摄像机自身属性不同、图像分辨率低、视角变化、光线变化、遮挡等因素的影响,基于外观的车辆重识别任务也不是一帆风顺的。另外,由于同一品牌的同一型号汽车相似度极高,且不同摄像机拍摄同一车辆的图像存在较大差异,这些因素都使得车辆重识别任务充满了挑战性。因此,本文以车辆外观为研究重点,对基于图像的车辆重识别进行研究和探索,主要工作如下:(1)考虑到颜色和车辆型号是描述车辆最直观的属性,深度学习框架具有鲁棒的数据表示的能力,本文用多种方法提取车辆图像的深度特征。第一个,用基础的卷积神经网络提取车辆的特征表示。第二个,由于外观是车辆的最显著的特征,尤其是颜色和车型更是人们一眼就能识别的特征,于是提出了聚合多属性的多任务深度学习框架,将车辆属性(颜色和车型)加入到传统的身份分类网络中,即在网络的最后一层增加了身份识别损失和属性识别损失。用两个基础网络GoogLeNet和ResNet-50分别进行实验以完成多视图特征的提取,然后将这两个特征进行融合来协同表示车辆信息。最后,在公开的车辆重识别数据集VeRi-776和VehicleID上进行了大量实验,表明该方法的优越性,并且验证了本文提出的聚合多属性的多任务深度学习框架对于车辆重识别结果的提升和贡献。(2)由于单一视图中包含的信息不足,无法全方位获取车辆图像的深度特征,为了弥补由单一视图造成的视觉偏差,和挖掘多视图特征间的一致性,本文提出了一种对多视图特征鲁棒的相关稀疏排序模型,在多视图稀疏表示模型中引入了多视图权重和视图间相关项的一致性约束。具体来说,稀疏编码是将输入向量近似地表示为来自候选库的少量车辆图像的线性组合,而为了探索多视图特征间的相关性,最小化任意两个视图的稀疏系数之间的多样性。优化求解该模型后,将各视图的稀疏系数相加作为最终的相似度排序结果。同时,该方法也可被视为任何现有多视图特征融合的一般框架。由实验结果可以看出,本文提出的基于多视图相关稀疏排序的车辆重识别方法在VeRi-776数据集上表现更优。另外,由于初始排名是直接比较两个图像之间的距离,忽略了相似图像之间的相关性。最后采用一种有效的后处理方法——重排序技术,对初始检索结果进行重新排序,以达到提升检索精度的目的。具体做法是对于每一个图像对,仅将每个图像的直接邻域与另一图像的距离累积有希望的图像进行重新排序。该方法是全自动的,无需监督的,而且无需计算新的排名列表。实验结果表明,该模型在VeRi-776数据集上的取得了90.5%识别精度。

关键词：属性聚合多视图相关稀疏排序深度特征车辆重识别