检索结果-南通市图书馆

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

利用浒苔水解液提升微藻物质生产的方法研究

利用浒苔水解液提升微藻物质生产的方法研究

作者：刘凡扬州大学

学位级别：硕士

固定时间预设性能下涡扇发动机模糊自适应控制

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

中国科学：信息科学 2024年第7期54卷 1793-1806页

作者：刘凡陈谋南京航空航天大学自动化学院南京211106

为解决涡扇发动机大包线内多变量鲁棒控制问题,提出了一种基于干扰观测器的非线性涡扇发动机系统固定时间预设性能模糊自适应控制方法.首先,利用平衡流形建模方法构建了涡扇发动机的仿射非线性数学模型.借助反馈线性化技术,推导了受扰... 详细信息

为解决涡扇发动机大包线内多变量鲁棒控制问题,提出了一种基于干扰观测器的非线性涡扇发动机系统固定时间预设性能模糊自适应控制方法.首先,利用平衡流形建模方法构建了涡扇发动机的仿射非线性数学模型.借助反馈线性化技术,推导了受扰涡扇发动机系统的输出跟踪误差系统.然后利用模糊逻辑系统逼近系统不确定项,并设计非线性干扰观测器估计未知干扰和逼近误差组成的复合干扰.为保证控制系统的瞬态性能和稳态精度,引入固定时间预设性能函数,并通过误差转换函数将系统转化成无约束误差系统,进而设计涡扇发动机复合非线性鲁棒抗扰控制器.仿真结果表明,该控制方法能够使得涡扇发动机系统的转速和压比有效地跟踪参考指令并且跟踪误差始终限制在预设性能边界内.

关键词：涡扇发动机非线性干扰观测器模糊逻辑系统固定时间预设性能函数

维普期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

新时代青少年思想政治教育获得感研究

新时代青少年思想政治教育获得感研究

作者：刘凡曲阜师范大学

学位级别：硕士

近年来,党和国家高度重视人民群众的获得感问题,习近平总书记在历次重要会议中曾多次强调,“要让人民群众有更多获得感”“保证全体人民在共建共享发展中有更多获得感”。青少年是祖国的未来、民族的希望,这就要求他们不仅要储备渊博的... 详细信息

近年来,党和国家高度重视人民群众的获得感问题,习近平总书记在历次重要会议中曾多次强调,“要让人民群众有更多获得感”“保证全体人民在共建共享发展中有更多获得感”。青少年是祖国的未来、民族的希望,这就要求他们不仅要储备渊博的知识、具备过硬的身体素质,更需要具有正确的思想认识和道德素质。基于此,新时代青少年思想政治教育获得感的提出正是顺应时代发展,既展现了对青少年这一关键群体的高度重视,又进一步为思想政治教育所要承担的为社会改革发展化育人心核心任务的顺利实施提供了遵循。青少年思想政治教育获得感是指青少年在参与思想政治教育过程中有一定的实际获益,进而产生的一种正向的、积极的主观感受。运用文献分析法、系统分析法和跨学科研究法,可以发现,马克思主义需要理论、中华优秀传统文化中的育人思想以及习近平关于青少年思想政治教育的重要论述是其理论基础.青少年的成长发展、思想政治教育实效性提升以及深入贯彻落实立德树人的根本任务的要求是其价值表现。在实践运行过程中,青少年思想政治教育获得感不仅受知情意行维度“预期—参与—理解”机制、“共鸣—链接—认同”机制、“锻炼—维持—巩固”机制、“应用—检验—发展”机制等内部生态的影响,还受主客介环层面“引导—关照”机制、“灌输—说服”机制、“助推—融合”机制、“熏育一引领”机制等外部因素的制约。新时代,提升青少年思想政治教育获得感迎来全新发展机遇,如国家政策的完善为其提供制度保障,教育队伍的优化为其提供人才保障,创新举措的积累为其提供经验保障,网络传媒的发展为其提供技术保障。但单向理论灌输的局限、教育阶段衔接的问题、教育评价机制的缺陷、错误社会思潮的影响等,也对青少年思想政治教育获得感的深刻性、连贯性、持久性和稳定性构成了一定的挑战。坚持问题导向,欲破解困难挑战,不仅需要加强师生互动,紧抓青少年思想政治教育获得感的生长点,实现“教”与“学”的有效结合,确保“供”与“需”的平衡发展,促进“得”与“感”的相互增强;还需要遵循教育规律,激发青少年思想政治教育获得感的活跃点,为提升获得感强基固本、精准着力、守渠到位。不仅需要构建评价体系,培育青少年思想政治教育获得感的着力点,重视获得感程度,追踪获得感过程,赋能获得感测评;还需要整体优化环境,筑牢青少年思想政治教育获得感的保障点,搭建获得感培育的核心舞台、坚实阵地与主要战场。在这种全方位的努力下青少年在思想政治教育中的获得感有望得以有效提升,从而进一步促进青少年能更好地在社会改革发展过程中找准自身定位成为堪当民族复兴重任的时代新人。

关键词：青少年思想政治教育获得感新时代

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于机器视觉的行人定位、追踪和预测研究

基于机器视觉的行人定位、追踪和预测研究

作者：刘凡贵州大学

学位级别：硕士

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

长三角数字经济对生态效率的影响研究

长三角数字经济对生态效率的影响研究

作者：刘凡安徽财经大学

学位级别：硕士

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于跨尺度相似先验的遥感图像时空融合算法

电子学报 2024年第6期52卷 2037-2052页

作者：方帅万旗曹洋合肥工业大学计算机与信息学院工业安全与应急技术安徽省重点实验室大数据知识工程教育部重点实验室(合肥工业大学) 中国科学技术大学

遥感卫星图像在空间分辨率和时间分辨率之间权衡导致图像序列的时空矛盾.时空图像融合提供了一个生成高空间分辨率和高时间分辨率图像的解决方案，以满足各种地球观测应用.基于稀疏表示的时空融合算法通过联合训练字典和稀疏编码表示建... 详细信息

遥感卫星图像在空间分辨率和时间分辨率之间权衡导致图像序列的时空矛盾.时空图像融合提供了一个生成高空间分辨率和高时间分辨率图像的解决方案，以满足各种地球观测应用.基于稀疏表示的时空融合算法通过联合训练字典和稀疏编码表示建立高低空间分辨率图像之间的关系，为物候变化、类型变化等各种情况提供了统一的融合框架.然而，多源遥感图像来自于不同的传感器，高低空间分辨率图像之间关系模型暗含有传感器映射关系，导致模型设备依赖.针对该问题，本文提出将多源遥感图像时空融合过程分解为传感器偏差校正和时空融合两个子问题，即设备依赖部分和设备无关部分.传感器偏差校正部分可以作为时空融合预处理模块，提高融合精度，并且使得后续的融合模型更加具有普适性.当高低空间分辨率图像空间分辨率差异较大时，“高低空间分辨率图像稀疏系数一致”的假设带来的融合误差非常突出.针对该问题，本文提出基于跨尺度相似先验的遥感图像时空融合算法，利用跨尺度相似块构建稀疏结构先验的正则项，优化稀疏表示的目标函数，并构建中间尺度图像，降低跨尺度相似块的二义性.本文分别使用3组典型场景的实验数据集与其他算法进行对比，实验结果表明，在BOREAS数据集上，与次优的指标相比，本文算法的结构相似度（Structural SIMilarity,SSIM）提高了4.2%，光谱角（Spectral Angle Mapper,SAM）提高了4.6%；在CIA数据集上，与次优的指标相比，本文算法的SSIM提高了2.7%,SAM提高了12.8%；在LGC数据集上，与次优的指标相比，本文算法的SSIM提高了7.1%,SAM提高了16.3%；证明本文算法在空间和光谱特性上表现出优秀的特性.

关键词：遥感时空融合稀疏表示跨尺度相似

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

全人类共同价值:人类命运共同体的价值基础

学习与探索 2024年第9期 41-47页

作者：李琳琳刘凡熙黑龙江大学马克思主义学院习近平经济思想研究中心

党的二十大报告提出,中国始终奉行维护世界和平、促进共同发展的外交政策,致力于推动构建人类命运共同体。人类命运共同体倡导的是全人类的共同价值,是超越国家、民族层面的更高的价值理念,彰显出全人类对“共善”的追求。在实践中,这... 详细信息

党的二十大报告提出,中国始终奉行维护世界和平、促进共同发展的外交政策,致力于推动构建人类命运共同体。人类命运共同体倡导的是全人类的共同价值,是超越国家、民族层面的更高的价值理念,彰显出全人类对“共善”的追求。在实践中,这一“共善”体现为以和平、发展、公平、正义、民主、自由为特征的普遍性原则,为人类文明新形态的发展注入全新的价值依据。理解人类命运共同体何以成为一种促进全人类共同发展的共同体形态、何以成为一种积极推动全球化发展的建设性方案,必须深刻认识人类命运共同体价值基础的普遍性,以及与世界各民族的生存、发展价值的一致性。唯有如此,才能深刻把握人类命运共同体的价值内涵与世界发展的内在关联。

关键词：习近平新时代中国特色社会主义思想人类命运共同体全人类共同价值

维普期刊数据库博看期刊

基于深度学习的高分遥感图像多目标语义分割方法研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的高分遥感图像多目标语义分割方法研究

作者：刘凡尘北方工业大学

学位级别：硕士

近年来,我国在航空航天领域取得了显著的突破,不仅推动了卫星和飞行器等平台的创新升级,而且为获取高分辨率、多光谱以及全球范围内的遥感图像提供了更为丰富和精确的数据资源。这些进展促进了遥感图像语义分割技术的显著发展,使其在森... 详细信息

近年来,我国在航空航天领域取得了显著的突破,不仅推动了卫星和飞行器等平台的创新升级,而且为获取高分辨率、多光谱以及全球范围内的遥感图像提供了更为丰富和精确的数据资源。这些进展促进了遥感图像语义分割技术的显著发展,使其在森林监测、水体检测、城市轨道交通规划、建筑物提取等多个领域的应用变得日益广泛。自深度学习在图像处理方面崭露头角以来,卷积神经网络显示出了卓越的图像特征提取能力,并建立了端到端的网络结构。Transformer作为近几年新提出的一种架构,广泛用于各种复杂任务中。然而,现有模型在遥感多目标语义分割中依旧存在一些短板。一方面,现有遥感图像分割模型普遍采用迁移学习的方法以达到更好的效果,但Transformer带来的高参数量和计算复杂度使得模型训练和推理的开销更大;另一方面,遥感图像分辨率的增加,也带来了更大的类内差异性和类间相似性,且现有Transformer模型在特征图序列化过程中会损失大量细节信息。此外,网络的扁平化操作(Flatten)也会破坏图像的结构化信息,导致细小分支目标的误分及漏分情况。针对上述在多目标语义分割任务中出现的问题,本文将对此展开进一步分析,提出解决方法,并在一系列主流遥感数据集上进行实验。本文选择了以卷积神经网络和Swin Transformer模型为基础,融合Adapter、掩码分割和空洞卷积等分割技术,提出了新的基于深度学习的遥感图像多目标语义分割模型,来解决迁移学习效率低及遮挡目标、细小目标分割误分、漏分的问题。本文的主要工作如下:1.针对当前遥感图像分割模型在迁移学习中计算复杂度过高的问题,本文提出了一种基于Adapter的CNN-Transformer遥感图像多目标语义分割方法。首先,本文提出了针对遥感图像分割的Adapter模块,它采用双注意力结构,确保可以从特征图中充分地获取全局语义信息,通过在训练时冻结编码器中其他模块的参数,更新Adapter模块中的参数,以此减小训练和推理时的资源开销;为了促进该模块与Swin Transformer网络的无缝集成,本文使用了与其相同的补丁合并策略进行下采样。其次,为了弥补Transformer模型在提取局部浅层特征的不足,本文探索了一种基于CNN的多尺度特征提取模块,旨在通过卷积滤波器来提取纹理,颜色等浅层特征。最后,通过在公开数据集ISPRS Potsdam与Vaihingen上进行了一系列对比实验与消融实验,证明了本文所提出方法的有效性。2.针对当前遥感图像分割模型在遮挡、细小目标误分、漏分的问题,本文提出了一种基于掩码分类的CNN-Transformer遥感图像多目标语义分割方法。首先,本文采用了基于掩码分类的分割方法,将分割任务分解为堆叠的二进制掩码及其对应类别的预测;并提出了残差增强的像素解码器模块,其借助可变形注意力算法来适应图像中的不规则目标,通过增强多尺度可变形注意力层前后的残差链接,有效减少了上采样过程中深层信息的丢失,从而增强模型面对复杂场景的适应性和泛化能力。其次,针对解码器中相邻位置的信息丢失,本文提出了多尺度空洞模块,该模块在不增加额外参数的前提下,扩大了解码过程中的感受野,进一步提升了模型对细小目标分割的效果。最后,通过在公开数据集ISPRS Potsdam和Vaihingen上进行多项对比实验以及消融实验,充分证明了该方法的有效性。

关键词：语义分割遥感图像卷积神经网络 Transformer Adapter

甘肃积石山6.2级地震750kV避雷器震害统计及损伤机理分析

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

高电压技术 2024年

作者：石高扬薛志航谢强刘凡同济大学土木工程学院国网四川省电力公司电力科学研究院

变电站避雷器在地震作用下具有较高的易损性。2023年12月18日，甘肃积石山发生MS6.2级地震，造成750kV变电站的避雷器破坏。为了研究750kV避雷器的地震破坏机理，本文对该变电站进行了震害现场调研，给出了避雷器不同的破坏现象和地震... 详细信息

变电站避雷器在地震作用下具有较高的易损性。2023年12月18日，甘肃积石山发生MS6.2级地震，造成750kV变电站的避雷器破坏。为了研究750kV避雷器的地震破坏机理，本文对该变电站进行了震害现场调研，给出了避雷器不同的破坏现象和地震易损性，采用有限元分析模拟地震作用下避雷器的地震响应，分析震害机理，给出抗震性能提升措施。结果表明：避雷器的破坏模式有根部法兰处瓷套断裂、顶部导线牵拉变形、以及相邻设备碰撞引起的短路故障等；避雷器瓷套根部的应力响应随着支架刚度的增加呈现出先下降后保持水平的趋势，电流互感器-避雷器耦联结构的基频差异导致设备顶端相对位移过大进而引起导线牵拉破坏；采用格构式钢支架和减隔震装置可以增加避雷器的地震安全系数，提升电气设备的抗震性能。

关键词：积石山地震避雷器震害调研损伤机理减隔震措施