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寓教于乐:来自美国密歇根州立大学体验式教学的经验与启示

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教育教学论坛 2015年第43期 12-13页

作者：刘军弟宋婷婷刘海英李菊兰西北农林科技大学陕西杨凌712100

体验式教学旨在寓教于乐,即通过教学体验,激发学生的内在学习兴趣,变"苦学"为"好学",进而为"乐学"。本文凝练了密歇根州立大学实践类课程实施体验式教学的经验与启示,为推进与完善我国农林高校经济管理专业实践类课程教学改革提供借鉴。

关键词：体验式教学专业实习密歇根州立大学

基于TPB模型的大学生科技创新意愿及其影响因素分析

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中国农业教育 2013年第4期14卷 69-73页

作者：张文浩张梦云刘军弟南京农业大学江苏南京210031 天津大学天津300072 西北农林科技大学陕西杨凌712100

基于计划行为理论(TPB)构建大学生科技创新活动参与意愿的理论模型,利用因子分析和结构方程模型(SEM)探析大学生科技创新意愿及其影响因素。研究表明,大学生科技创新意愿TPB理论模型能够较好地解释大学生的科技创新意愿,其中行为态度、... 详细信息

基于计划行为理论(TPB)构建大学生科技创新活动参与意愿的理论模型,利用因子分析和结构方程模型(SEM)探析大学生科技创新意愿及其影响因素。研究表明,大学生科技创新意愿TPB理论模型能够较好地解释大学生的科技创新意愿,其中行为态度、主观规范、感知行为控制与行为意愿显著正相关。

关键词：科技创新意愿计划行为理论大学生

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密歇根州立大学产学研体制建设及其启示

科教导刊 2015年第8期 7-8页

作者：刘军弟王静宋婷婷李菊兰西北农林科技大学陕西杨凌712100

创新产学研结合体制,提升农林高校在新型农村社会化服务体系中的作用,是现阶段研讨的热点问题。本文以美国密歇根州立大学为例,通过归纳分析该校产学研体制的构建历史、组织特征,为农林高校完善产学研结合创新体制提供借鉴。

关键词：产学研体制高校

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高校协同创新科研组织模式探索

技术与创新管理 2015年第4期36卷 345-349页

作者：宋婷婷张晓妮孙楠刘军弟西北农林科技大学科学发展研究院陕西杨凌712100

在全球经济发展一体化与大科学时代背景下,协同创新已成为建设创新型国家和地区的全新组织模式。高校作为知识创新的源动力,发展协同创新模式,提高科研竞争力已成为必然趋势。笔者以高校内外环境为切入点,结合产学研用的优势,从总体设... 详细信息

在全球经济发展一体化与大科学时代背景下,协同创新已成为建设创新型国家和地区的全新组织模式。高校作为知识创新的源动力,发展协同创新模式,提高科研竞争力已成为必然趋势。笔者以高校内外环境为切入点,结合产学研用的优势,从总体设计、组织结构、管理制度、评价机制4个方面剖析了高校协同创新科研组织模式的构建要点,并以此为基础尝试完成高校协同创新科研组织模式框架,以期为高校协同创新建设、提高科研创新水平提供借鉴经验。

关键词：协同创新组织模式产学研高等学校

2020年度中国苹果产业发展报告(精简版)

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中国果菜 2022年第2期42卷 1-6页

作者：霍学喜刘天军刘军弟魏延安姚心省马晓燕卢斐西北农林科技大学陕西杨凌712100 陕西省果业中心陕西西安710021 山东佳农诚信果业有限公司山东菏泽274900 中国苹果产业协会山东济南250014

中国是世界上最大的苹果生产和消费国,苹果种植面积和产量均超过世界总量的50%。在陕西、山东、山西、甘肃、河南、河北、新疆等苹果生产优势地区,苹果产业作为经济发展的支柱产业,为当地农业增效、农民增收做出了巨大贡献,对推进我国... 详细信息

中国是世界上最大的苹果生产和消费国,苹果种植面积和产量均超过世界总量的50%。在陕西、山东、山西、甘肃、河南、河北、新疆等苹果生产优势地区,苹果产业作为经济发展的支柱产业,为当地农业增效、农民增收做出了巨大贡献,对推进我国农业供给侧改革、助力乡村振兴战略、实现产业扶贫和精准脱贫具有重要意义。随着我国农业生产能力不断提高,苹果生产布局趋向稳定,苹果新品种、新技术、新产品和新装备创新加快。同时,受到消费者健康观念的转变和对生活品质追求的影响,优质苹果、品牌苹果及其加工品的消费需求旺盛,对苹果生产供给带来新的挑战,为苹果产业转型和价值提升带来机遇。在新的历史阶段,总结我国苹果产业发展现状和未来发展趋势对我国苹果产业发展具有十分重要的意义。

关键词：农业供给侧改革乡村振兴战略产业扶贫生产供给支柱产业精准脱贫消费者健康农业生产能力

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信任有助于提升创业绩效吗？

农业经济研究 2020年第11期

作者：赵佳佳魏娟刘军弟刘天军

厘清农民创业绩效提升的内在逻辑，对拓宽农民增收渠道、激发农村创新活力、实现乡村振兴战略具有重要意义。本文基于全国东、中、西部四省876个农民创业者的调查数据，系统分析信任对农民创业绩效的影响。结果发现：信任对农民创业绩... 详细信息

厘清农民创业绩效提升的内在逻辑，对拓宽农民增收渠道、激发农村创新活力、实现乡村振兴战略具有重要意义。本文基于全国东、中、西部四省876个农民创业者的调查数据，系统分析信任对农民创业绩效的影响。结果发现：信任对农民创业绩效有显著正向影响；创业学习在信任与农民创业绩效之间起中介作用，信任可通过促进创业学习间接影响农民创业绩效；创业环境正向调节信任对创业学习的积极影响，但在创业学习与创业绩效之间的调节效应未通过显著性检验。进一步的有调节中介检验结果显示：创业环境对创业学习的中介效应具有显著正向调节作用，在良好的创业环境中，创业学习在信任与农民创业绩效之间的中介作用得到增强。因此，从推动创业高质量发展来看，政府应推进乡村诚信体系建设，增强农民创业者信任水平；重视创业教育与技能培训，提高创业学习能力；完善创业激励政策，优化营商环境。

关键词：信任农民创业创业绩效创业学习创业环境 trust:rural entrepreneurship entrepreneurial performance entrepreneurial learning entrepreneurial environment

来源：人大复印报刊资料评论

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人大复印报刊资料

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全纤维电容式传感器的结构设计及其性能

纺织学报 2024年第5期45卷 43-50页

作者：陈莹沈娜弟张露北京服装学院材料设计与工程学院北京100029

由于受柔性电容式传感器介电层弹性模量的限制,目前电容器的性能如灵敏度等难以达到应用要求,为提高传感器的传感性能,以聚吡咯复合蚕丝织物作为织物电极,羊毛纤维集合体作为介电层构建全纤维的电容式压力传感器,对电极的织物结构和纤... 详细信息

由于受柔性电容式传感器介电层弹性模量的限制,目前电容器的性能如灵敏度等难以达到应用要求,为提高传感器的传感性能,以聚吡咯复合蚕丝织物作为织物电极,羊毛纤维集合体作为介电层构建全纤维的电容式压力传感器,对电极的织物结构和纤维集合体高度进行优化分析;对传感器的电学及传感性能进行测试,并进行了应用探索。结果表明:面密度为69 g/m^(2)素绉缎聚吡咯复合织物方阻最小,为42Ω/□;纤维电容器以素绉缎聚吡咯复合织物作为电极,羊毛纤维集合体为介电层,且高度为1.4 cm时传感性能最优,在频率为10 kHz、电容最高为66 pF、压力为0~5 N范围内灵敏度最高为1.08 N^(-1)。该电容式传感器具有良好的稳定性,有望应用于肢体运动监测与公共场合安全监测中。

关键词：电容织物传感器聚吡咯纤维介电层织物电极

人情交换与责任分工:基层干部分锅式避责的逻辑

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吉首大学学报(社会科学版) 2024年

作者：刘军南京大学政府管理学院

面对结果导向的问责方式,基层干部会采取分锅式避责策略,由不该为引咎事件负责的背锅者为分锅者承担问责后果。然而,避责行为往往被视为由个体的损失厌恶所驱使,那么背锅干部为何甘愿冒险为他人背锅?基于基层的实践案例,从社会交换和社... 详细信息

面对结果导向的问责方式,基层干部会采取分锅式避责策略,由不该为引咎事件负责的背锅者为分锅者承担问责后果。然而,避责行为往往被视为由个体的损失厌恶所驱使,那么背锅干部为何甘愿冒险为他人背锅?基于基层的实践案例,从社会交换和社会分工理论来看,分锅式避责可区分为个体交换型、群体协调型和集体分工型。凭借交换者之间的人情关系以及协调者的权威,个体交换型和群体协调型建立在人情交换机制之上。在没有密切人情基础和权力关系的前提下,根据分锅者在平时积极承担组织事责和背锅者在分锅式避责事件中背锅,集体分工型建立在责任分工机制之上。人情交换机制和责任分工机制对建立在损失厌恶理论基础上的避责研究提出了挑战。在基层实践中,分锅式避责是应当警惕的违规行为,但集体分工型作为组织管理的一种次优选择,在挖掘干部管理的制度韧性方面发挥积极作用。

关键词：避责分锅式避责社会交换社会分工人情交换责任分工

基于卷积神经网络前馈补偿的选煤厂燃煤炉重介质分选智能控制技术

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洁净煤技术 2024年第S1期 577-582页

作者：刘军国能神东煤炭集团洗选中心

燃煤炉选煤重介分选过程中，采集到的煤泥浆含量、磁物质含量等数据可能存在误差，无法准确捕捉到煤炭的关键特征，导致重介分选过程无法克服意外扰动，控制只能采用反馈形式，控制效果较差。为此，提出基于卷积神经网络前馈补偿的选煤... 详细信息

燃煤炉选煤重介分选过程中，采集到的煤泥浆含量、磁物质含量等数据可能存在误差，无法准确捕捉到煤炭的关键特征，导致重介分选过程无法克服意外扰动，控制只能采用反馈形式，控制效果较差。为此，提出基于卷积神经网络前馈补偿的选煤厂燃煤炉重介质分选智能控制技术。通过仪器实时采集选煤工艺介质中的煤泥浆含量、重介质密度和磁物质含量等分选参数。通过卷积神经网络模型识别评价煤泥滤饼含水比例，作为重介分选智能控制依据；基于历史数据和煤泥饼含水量数据，设计前馈补偿方法。通过补偿精煤灰分分选中的扰动，得到精煤灰分的分选模型，估算出合理的分选参数数值。将通过仪器采集的含量参数作为前馈输入特征，根据实时监测和估算出的分选参数数值，对输出期望数值进行动态调整。实验结果表明，方法对燃煤炉选煤重介分选过程智能控制效果好，煤泥含水量波动较小，能保证选煤效率和质量。

关键词：前馈补偿卷积神经网络燃煤炉选煤重介分选介质密度