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让“人是目的”成为伟大的政治信仰——关于人工智能与政治传播关系的省思

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现代出版 2024年第2期 45-54,7页

作者：荆学民刘元顿中国传媒大学政治传播研究所中国传媒大学政府与公共事务学院中国传媒大学传播研究院

人工智能治理问题已经成为国际政治传播层面的重要议题,围绕人工智能的治理问题,已经开始形成基于不同政治制度和治理理念的“国际政治话语”。人工智能的应用和发展,其作用和影响已经超越人类社会的经济、文化、科技、军事及衣食住行,... 详细信息

人工智能治理问题已经成为国际政治传播层面的重要议题,围绕人工智能的治理问题,已经开始形成基于不同政治制度和治理理念的“国际政治话语”。人工智能的应用和发展,其作用和影响已经超越人类社会的经济、文化、科技、军事及衣食住行,深深地植入了维护人类社会正常运行的“政治”的深处,亟须我们从“政治”的角度予以关注。人工智能促进了社会生产力的快速发展,给人类社会带来了多维度、多层面的“福祉”;但另一方面,人工智能的应用也给人类社会带来了伦理层面的道德担忧、哲学深度的精神担忧和政治层面的自由担忧。现在学界业界对人工智能的负面风险已经开始预警,化解风险的种种“对策之道”也如雨后春笋般应运而生。最有效的“方略”应该是:树立人类对人工智能的正确认知,在认知观念上坚定地为人工智能立“道德之法”,立“政治之法”,立“哲学信仰”。

关键词：人工智能政治传播人是目的政治信仰

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基于双面平行带线的全空间扫描漏波天线

电子与信息学报 2024年第2期46卷 705-712页

作者：王亨辉孙胜刘能武刘元安电子科技大学电子科学与工程学院成都611731 西安电子科技大学电子工程学院西安710071 北京邮电大学电子工程学院北京100876

为了实现从后向端射到前向端射的连续波束扫描天线,该文基于双面平行带线结构提出了一种具有全空间扫描能力的漏波天线。天线单元由双面平行带线传输线和一对反向加载的开路枝节组成,两个开路枝节分别位于传输线的上导带和下导带。加载... 详细信息

为了实现从后向端射到前向端射的连续波束扫描天线,该文基于双面平行带线结构提出了一种具有全空间扫描能力的漏波天线。天线单元由双面平行带线传输线和一对反向加载的开路枝节组成,两个开路枝节分别位于传输线的上导带和下导带。加载的反向开路枝节等效为一个偶极子,使得天线单元具有全向辐射性能,作为整个全空间扫描漏波天线的基础单元。为了抑制周期漏波天线中的开阻带问题,又在天线基础单元上加载了一对平衡槽以实现频率平衡条件,还加载了一对匹配槽以匹配周期结构的阻抗。最后实现了一款天线原型,经仿真与实验验证,该天线能够在7.6 GHz到14.0 GHz的频率范围内,实现从后向端射,经侧向辐射,然后到前向端射的全空间扫描能力。

关键词：漏波天线全空间波束扫描 Bloch阻抗开阻带抑制双面平行带线

基于Swin Transformer的高光谱图像分类方法研究

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基于Swin Transformer的高光谱图像分类方法研究

作者：刘元甲牡丹江师范学院

学位级别：硕士

随着遥感技术的飞速发展,高光谱遥感数据的采集正在以前所未有的速度拓展人类对地球表面精细观测的能力。高光谱遥感,以其传感器波段丰富、频谱分辨率高的特点,成为现代空间科学及地球科学研究的重要工具。高光谱图像分类是一个利用遥... 详细信息

随着遥感技术的飞速发展,高光谱遥感数据的采集正在以前所未有的速度拓展人类对地球表面精细观测的能力。高光谱遥感,以其传感器波段丰富、频谱分辨率高的特点,成为现代空间科学及地球科学研究的重要工具。高光谱图像分类是一个利用遥感技术获取的图像数据进行地物分类的领域,它通过利用图像中的光谱信息,可以更准确地识别和分类地物类型。高光谱图像分类方法从传统的基于统计学习的方法,到基于机器学习的方法,再到目前热门的深度学习方法逐渐占据主导地位。然而,基于深度神经网络的高光谱图像分类方法仍然有许多问题存在。首先,基于卷积神经网络的结构往往会受限于卷积核的感受野,而无法将远程图像块间的特征联系起来;第二是基于Transformer的神经网络在处理序列化图像时无法很好的提取高光谱图像复杂特征,没有充分利用高光谱空间和光谱信息;最后,高光谱数据集的数量少,获取难度大,如何在有限样本的情况下对高光谱图像进行分类也是目前值得研究的问题。本文结合Swin Transformer网络,针对上述问题开展了研究,具体内容有以下三个方面:(1)基于光谱Swin Transformer网络的高光谱图像分类算法。卷积神经网络是计算机视觉任务的热门方法,被广泛应用于各类高光谱图像处理任务。单纯的卷积神经网络架构在卷积核提取特征的时候,会出现卷积核受到设计大小限制,无法关联图像块上下文之间联系的问题,而基于视觉Transformer的模型面对复杂的高光谱图像,注意力计算量过大。因此,本文提出了光谱Swin Transformer网络,首先对高光谱的光谱部分进行预处理,再利用Swin Transformer网络同时处理空间和光谱特征信息。Swin Transformer可以利用自注意力计算相邻向量间的相似度和特征,同时特色的窗口移动,保证窗口间的注意力能够维持,而且仅需计算单个窗口的注意力,大大减小了计算资源的消耗。在无人机机载高光谱数据集和遥感高光谱数据集上进行了实验验证,结果展示了Swin Transformer在高光谱图像分类领域的潜力和优势。(2)基于CNN和Swin Transformer的高光谱分类算法。高光谱波频谱数较高,空间包含的地物信息较多,特征复杂。同时光谱间存在许多交叉和相似部分,传统模型手工设计来提取特征无法很好的面对这种高维度的特征,而单纯的卷积神经网络只关注空间特征或者光谱特征,忽略了其他因素。因此,本文提出了联合CNN和轻量Swin Transformer的高光谱图像分类算法。特征提取模块采用3个3D-CNN和一个2D-CNN来同时提取高光谱的空间及光谱信息,连接处会将光谱的特征融合到空间特征中,统一作为分类模块的输入。为了降低复合模型的复杂度,同时Swin Transformer获取到的输入是经过处理后的特征,所以精简了四个下采样阶段,整体降低模型的复杂度。并且在公共遥感高光谱数据集上实验证明,此方法效果显著,达到领域内具有竞争力的水准。(3)基于知识蒸馏Swin Transformer的原型网络用于高光谱图像分类。高光谱数据的获取难度大,而且地物情况复杂,人工标注需要丰富的专业知识,缺乏大型数据集。这对于数据驱动的深度学习模型来说,如果进一步应用必须考虑能够在有限样本的情况下准确分类。对此本文提出了基于知识蒸馏的Swin Transformer网络,知识蒸馏能够更好的萃取高光谱的特征,同时也降低训练样本数量的需求,结合原型网络能够在有限样本的情况下,依旧保持较高分类准确率。在两个公共高光谱数据集上的实验验证了所提模型的性能表现。

关键词：深度学习高光谱图像分类小样本高光谱图像分类 Swin Transformer 卷积神经网络

微生物宏蛋白质组从样品处理、数据采集到数据分析

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色谱 2024年第7期42卷 658-668页

作者：吴恩慧乔亮复旦大学化学系上海200433

微生物与人体疾病、健康密切相关,如何理解微生物群落的组成及其发挥的功能是一大亟需研究的问题。近年来,宏蛋白质组学已经成为研究微生物组成与功能的重要技术手段。然而,由于微生物群落样本的复杂性与高度异质性,样品处理、质谱数据... 详细信息

微生物与人体疾病、健康密切相关,如何理解微生物群落的组成及其发挥的功能是一大亟需研究的问题。近年来,宏蛋白质组学已经成为研究微生物组成与功能的重要技术手段。然而,由于微生物群落样本的复杂性与高度异质性,样品处理、质谱数据采集与数据分析成为宏蛋白质组目前面临的三大挑战。在宏蛋白质组分析中往往需要针对不同类型的样品进行前处理优化,采取不同的微生物分离富集、提取和裂解方案。与单一物种蛋白质组相类似,宏蛋白质组学中的质谱数据采集模式有数据依赖性采集(data-dependent acquisition,DDA)模式和数据非依赖性采集(data-independent acquisition,DIA)模式。DIA数据采集模式可以完整地采集样品的肽段信息,具有很强的发展潜力。但是由于宏蛋白质组样品的复杂性,其DIA数据解析已成为阻碍宏蛋白质组深度覆盖的一大难题。在数据解析方面,最重要的步骤在于蛋白质序列数据库的构建。数据库的大小和完整性不仅对鉴定数量有很大影响,还会影响物种和功能水平上的分析。目前宏蛋白质组数据库构建的金标准是基于宏基因组的蛋白质序列数据库。同时,基于迭代搜库的公共数据库过滤方法也已被证明具有很强的实用价值。从具体的数据解析策略角度,以肽段为中心的DIA数据解析方法占据了绝对的主流。随着深度学习和人工智能的发展,其会极大地推动宏蛋白质组数据解析的准确度、覆盖度与分析速度。在下游生物信息学分析方面,近年来开发了一系列注释工具,可以在蛋白水平、肽段水平、基因水平上进行物种注释来获得微生物群落组成。与其他组学方法相比,微生物群落的功能分析是宏蛋白质组学的一个独特特征。宏蛋白质组已经成为微生物群落多组学分析中的重要组成部分,并且仍在覆盖深度、检测灵敏度、数据解析完整度等方面具有很大的发展潜力。

关键词：宏蛋白质组学样品前处理数据库数据分析策略

贵州区域茶园土壤有机碳空间分布的异质性及其主导因素

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长江流域资源与环境 2024年第7期 1589-1598页

作者：辛宜静刘方陈祖拥刘元生朱健贵州大学资源与环境工程学院贵州喀斯特环境生态系统教育部野外科学观测研究站

随着茶园面积的不断扩大，了解区域土壤有机碳的空间分布规律及其影响因素，对建设碳汇茶园具有重要的指导意义。通过对贵州省区域茶园及周边林地和灌草地进行土壤样品采集，采用GIS聚类分析和地理探测器分析方法，探讨了影响茶园不同... 详细信息

随着茶园面积的不断扩大，了解区域土壤有机碳的空间分布规律及其影响因素，对建设碳汇茶园具有重要的指导意义。通过对贵州省区域茶园及周边林地和灌草地进行土壤样品采集，采用GIS聚类分析和地理探测器分析方法，探讨了影响茶园不同土层土壤有机碳含量空间分异性的主导因素。结果表明：贵州省区域茶园土壤有机碳含量范围为5.61～80.92 g·kg-1,其空间分布属于中等程度变异（变异系数为0.47）;林地、茶园、灌草地3个区域的土壤有机碳的平均含量分别为49.34、29.80、19.65 g·kg-1;茶园土壤有机碳含量随土层深度增加而降低。利用地理探测器模型定量评估，发现海拔是影响贵州区域茶园土壤有机碳空间异质性的主导因素，海拔高度的变化明显地影响区域温度及降雨，表层土壤有机碳的空间分布主要受温度的影响，而中下层土壤有机碳的空间分布主要受到降雨的影响。可见，通过调控茶园土壤水热条件，能有效地增加茶园土壤的固碳能力及提升区域茶园的碳汇效率。

关键词：茶园土壤有机碳空间异质性影响因素

基于残差U-Net和自注意力Transformer编码器的磁场预测方法

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电工技术学报 2024年第10期39卷 2937-2952页

作者：金亮尹振豪刘璐宋居恒刘元凯省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室(河北工业大学) 天津300401 河北省电磁场与可靠性重点实验室(河北工业大学) 天津300401

利用有限元方法对几何结构复杂的电机和变压器进行磁场分析,存在仿真时间长且无法复用的问题。因此,该文提出一种基于残差U-Net和自注意力Transformer编码器的磁场预测方法。首先建立永磁同步电机(PMSM)和非晶合金变压器(AMT)有限元模型... 详细信息

利用有限元方法对几何结构复杂的电机和变压器进行磁场分析,存在仿真时间长且无法复用的问题。因此,该文提出一种基于残差U-Net和自注意力Transformer编码器的磁场预测方法。首先建立永磁同步电机(PMSM)和非晶合金变压器(AMT)有限元模型,得到深度学习训练所需的数据集;然后将Transformer模块与U-Net模型结合,并引入短残差机制建立ResUnet-Transformer模型,通过预测图像的像素实现磁场预测;最后通过Targeted Dropout算法和动态学习率调整策略对模型进行优化,解决拟合问题并提高预测精度。计算实例证明,ResUnet-Transformer模型在PMSM和AMT数据集上测试集的平均绝对百分比误差(MAPE)均小于1%,且仅需500组样本。该文提出的磁场预测方法能减少实际工况和多工况下精细模拟和拓扑优化的时间和资源消耗,亦是虚拟传感器乃至数字孪生的关键实现方法之一。

关键词：有限元方法电磁场深度学习 U-Net Transformer

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方学渐“一圣三贤”的道统论及其意义

安徽大学学报（哲学社会科学版） 2024年第3期48卷 23-30页

作者：刘元青谭悠然湖北大学哲学院湖北武汉430062

方学渐将尧舜以来的道统传承谱系中言心体尤为真切者称为“一圣三贤”,“一圣”是指舜,“三贤”是指孟子、陆九渊和王阳明,又泛指孔孟和宋明诸儒。方学渐认为“道统肇自尧舜”,尧舜“执中”之道乃性善真面目。孔孟“如叙族谱”,宋明诸... 详细信息

方学渐将尧舜以来的道统传承谱系中言心体尤为真切者称为“一圣三贤”,“一圣”是指舜,“三贤”是指孟子、陆九渊和王阳明,又泛指孔孟和宋明诸儒。方学渐认为“道统肇自尧舜”,尧舜“执中”之道乃性善真面目。孔孟“如叙族谱”,宋明诸儒混气言性,王阳明虽是“圣学嫡派”,然其“造语太高”。也就是说,孔孟之后的道统乃每况愈下,以至于出现“无善无恶”说。不过,“道统肇自尧舜”是以有典可考而言,无文字记载的伏羲亦以道治天下,因此从根源上说,道就存于天地之间。方学渐道统论的意义有三,一是尧舜“执中”得之宇宙天地,这无疑开启了直面天地的实证新路向。二是王龙溪的“无善无恶”说容易滋生蔑视伦理纲常之流弊,方学渐教人止于日用彝伦尤其是孝悌,成为明末“外转”经世的新兴力量。三是对方以智的影响,其中最明显的就是“尧舜得之乾坤”的道统论,开眼读“天地之书”的方法论,察“百谷草木、鸟兽虫鱼”的实证精神,以及“立在千古圣人之上”的学术信心。

关键词：方学渐一圣三贤道统无善无恶执中

金融科技如何提升企业全要素生产率?——基于战略性新兴产业视角

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现代经济探讨 2024年第7期 89-101页

作者：刘元雏陈亚军南京邮电大学经济学院南京师范大学商学院南京210023

面对新一轮数字技术浪潮和产业变革带来的机遇和挑战,金融科技发展对于激活战略性新兴产业企业创新活力、加快形成新质生产力意义重大。通过运用文本挖掘技术,爬取百度新闻中关键词频年度累计次数衡量了地区金融科技发展水平,并运用沪深... 详细信息

面对新一轮数字技术浪潮和产业变革带来的机遇和挑战,金融科技发展对于激活战略性新兴产业企业创新活力、加快形成新质生产力意义重大。通过运用文本挖掘技术,爬取百度新闻中关键词频年度累计次数衡量了地区金融科技发展水平,并运用沪深A股战略性新兴产业上市公司数据,考察了金融科技对企业全要素生产率的影响效应并梳理了作用机制。研究发现,金融科技能够显著促进战略性新兴产业上市公司全要素生产率的提升,在进行内生性处理和稳健性检验后,结论依然成立。机制分析表明,金融科技能够从缓解融资约束、降低代理成本、改善创新策略三个路径提升企业全要素生产率。异质性分析表明,立足企业所有权视角,金融科技能够显著促进民营企业全要素生产率的提升,而并未对国有企业全要素生产率产生显著影响;立足于区域视角,相较于内陆地区,金融科技对于沿海地区的企业全要素生产率促进作用更强。研究结论为增强金融科技赋能实体经济效率、推进战略性新兴产业高质量发展、加快形成新质生产力提供有益启示。

关键词：金融科技战略性新兴产业全要素生产率新质生产力

负载CA4P和雷帕霉素酸敏感脂质体靶向血管治疗三阴性乳腺癌

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药学学报 2024年第7期 2143-2152页

作者：朱东杰田梦刘元艳北京中医药大学中药学院

鉴于血管在实体肿瘤中的关键作用,血管破坏疗法在三阴性乳腺癌(triple-negative breast cancer, TNBC)中的应用潜力令人期待。本研究制备负载血管破坏剂康普瑞汀磷酸二钠(combretastatin A4 phosphate disodium,CA4P)和抗血管生成药物... 详细信息

鉴于血管在实体肿瘤中的关键作用,血管破坏疗法在三阴性乳腺癌(triple-negative breast cancer, TNBC)中的应用潜力令人期待。本研究制备负载血管破坏剂康普瑞汀磷酸二钠(combretastatin A4 phosphate disodium,CA4P)和抗血管生成药物雷帕霉素(rapamycin, Rap)的酸敏感脂质体PPD/CA4P/Lip-Rap,探索血管破坏策略在TNBC中的应用潜力。采用1H NMR、动态光散射法及透射电镜对PPD/CA4P/Lip-Rap进行表征,并检测其载药量、酸敏感性。PPD/CA4P/Lip-Rap的粒径为161.53±1.89 nm, zeta电位为-20.03±0.9 mV,具有良好的酸敏感释药能力。通过体外CCK-8实验证明Rap能够增强CA4P的血管破坏能力。Rap能够杀伤边缘残留肿瘤细胞,抑制肿瘤复发。纳米载体能够进一步增强疗效。通过蛋白质免疫印迹(Western blot, WB)实验证明，Rap通过mTOR/p70S6K和mTOR/4E-BP1通路降低缺氧诱导因子-1α (hypoxia-inducible factor-1α, HIF-1α)的表达水平,进而抑制肿瘤缺氧反应激活和血管再生。PPD/CA4P/Lip-Rap能够有效破坏肿瘤血管,抑制肿瘤血管再生和复发,以肿瘤血管破坏作为治疗靶标,为TNBC的治疗提供一种新思路。

关键词：康普瑞汀磷酸二钠雷帕霉素 pH敏感纳米载体血管破坏策略三阴性乳腺癌