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基于SSR-ECA-ELM的人脸性别与年龄检测研究

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基于SSR-ECA-ELM的人脸性别与年龄检测研究

作者：张雪璠西安理工大学

学位级别：硕士

在社会迅速发展和经济高度发达的背景下,人工智能时代已经来临,深度学习算法随之应运而生,并在人类计算智能领域开始发挥重要作用。其中,作为当前人工智能研究的热门领域之一,基于人脸特征的识别技术备受关注。人脸不仅是人类最重要的... 详细信息

在社会迅速发展和经济高度发达的背景下,人工智能时代已经来临,深度学习算法随之应运而生,并在人类计算智能领域开始发挥重要作用。其中,作为当前人工智能研究的热门领域之一,基于人脸特征的识别技术备受关注。人脸不仅是人类最重要的外貌特征,也是最显著的识别因素。人脸识别是指对人脸的自动捕捉、跟踪和检测,主要是通过摄像机或网络摄像头等输入设备捕捉人脸的图像或视频流,以便根据性别、年龄、情绪、种族等对检测到的人脸进行一系列适当的分类。然而,在以往的研究中,性别和年龄的研究相对独立,将两者结合起来则缺乏深入的研究。此外,两者的识别准确率也存在差异。为了满足人脸识别的准确性和速度要求,减小计算识别模型的体积,优化算法实现的准确性,本项目提出了一种基于SSR-ECA-ELM的人脸识别系统,并验证其能够显著提高从增强图像中提取面部特征的能力。本文主要完成的工作有:(1)采用Python编程语言,运用OpenCV进行图像处理,构造将人脸图片和视频作为输入变量的基准模型,并在此基础上,优化了识别算法,提出一种基于软阶段回归网络SSR-Net、高效通道注意力机制ECA-Net及极限学习机ELM的混合模型。(2)在树莓派4B平台上进行上位机的移植和测试工作,旨在实现硬件模型的部署。(3)在SSR-ECA-ELM模型上选取适当的人脸开源数据进行训练和分类,以获得训练结果,并使用评价指标进行量化表示。同时,将所获得的结果与前人的研究方法进行比较,对本文所提的方法的有效性和优越性进行相关验证。经实验证明,本文开发的模型可以更有效的提取图像特征映射，提高人脸识别准确率和计算机识别速度。相较于原始网络,木文模型对于性别和年龄的识别准确率分别提高了4.47%和6.1%;相较于使用同一数据集的其他模型,本文模型的识别平均用时分别减少了8.9ms、13.2ms和19.5ms,并获得了更具代表性和更优秀的分类结果。

关键词：卷积神经网络 ECA-Net 人脸识别性别年龄检测

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商业秘密侵权的举证责任分配研究

商业秘密侵权的举证责任分配研究

作者：李梦璠山东财经大学

学位级别：硕士

2019年《反不正当竞争法》第二次修订新增第三十二条,即商业秘密侵权举证责任分配的规定。举证责任分配作为民事诉讼中的关键环节,不仅影响诉讼当事人的举证责任负担,还影响案件裁判的结果。因此,如何公平合理地分配商业秘密侵权诉讼案... 详细信息

2019年《反不正当竞争法》第二次修订新增第三十二条,即商业秘密侵权举证责任分配的规定。举证责任分配作为民事诉讼中的关键环节,不仅影响诉讼当事人的举证责任负担,还影响案件裁判的结果。因此,如何公平合理地分配商业秘密侵权诉讼案件的举证责任成为商业秘密保护的重点和难点。反法第三十二条的规定是以减轻权利人举证责任为目的,具有一定的合理性,但也面临过分倾向权利人的质疑,并且反法第三十二条在表述时逻辑混乱,未能明确该举证条款性质究竟是举证责任倒置还是举证责任转移,证明标准也缺乏统一规定。基于此,本文结合民事诉讼举证责任分配的相关知识,明确商业秘密侵权适用“谁主张,谁举证”的一般举证责任分配规则,公平合理地分配诉讼双方举证责任,以期构建公平合理的商业秘密侵权举证责任分配制度。本文一共分为四个部分:第一部分主要阐述了本文写作的背景及意义,整理了与商业秘密侵权举证责任分配相关的国内外文献,并对其进行了总结评价,介绍了研究思路、研究方法以及创新之处。第二部分是对商业秘密举证责任分配相关概念的梳理。首先对民事诉讼举证责任分配相关概念进行了梳理,为后续探讨商业秘密举证责任分配打下理论基础。其次,回顾商业秘密举证责任分配的制度演进。第三部分阐述了商业秘密侵权举证责任条款存在的问题。具体分析了举证责任分配规则过度倾向、性质不明确、法条内在逻辑较为混乱以及证明标准模糊不清等几项比较突出的问题。第四部分是对商业秘密侵权举证责任分配制度的完善建议。首先,回归一般举证责任分配规则,将商业秘密构成要件及侵权事实的举证责任分配给权利人。其次,明确商业秘密举证责任分配规则的性质。最后,理顺反法第三十二条的内部逻辑并合理认定商业秘密侵权举证责任分配规则的证明标准,从而构建更为完善的商业秘密侵权举证责任分配的制度。

关键词：商业秘密举证责任分配证明标准

体育健康产业发展：经济效应、政策支持与创新模式

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山西财经大学学报 2024年第S1期46卷 79-81页

作者：孟璠杰武勇成郑州大学体育学院河南科技学院体育学院

体育健康产业是全球范围内蓬勃发展的重要产业之一，其与经济的结合日益显著。首先探讨体育健康产业的发展现状、未来趋势及经济效应，之后分析其发展的政策支持和跨界合作的创新模式，最后提出相应的政策支持与创新模式对策，以期对促... 详细信息

体育健康产业是全球范围内蓬勃发展的重要产业之一，其与经济的结合日益显著。首先探讨体育健康产业的发展现状、未来趋势及经济效应，之后分析其发展的政策支持和跨界合作的创新模式，最后提出相应的政策支持与创新模式对策，以期对促进产业发展和经济增长提供有益参考和借鉴。

关键词：体育健康产业经济效应创新模式政策支持

小农户与农业龙头企业利益联结意愿研究 ——以荣成市为例

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小农户与农业龙头企业利益联结意愿研究 ——以荣成市为例

作者：徐东璠河南农业大学

学位级别：硕士

在国家深入实施乡村振兴战略和推动新型农业经营主体发展的战略框架下,本文致力于研究如何有效培育农业龙头企业,加强其与小农户发展的紧密联结,同时培养具备高素质的农户群体,提升小农户参与利益联结的意愿,进而构建双方稳固的利益联... 详细信息

在国家深入实施乡村振兴战略和推动新型农业经营主体发展的战略框架下,本文致力于研究如何有效培育农业龙头企业,加强其与小农户发展的紧密联结,同时培养具备高素质的农户群体,提升小农户参与利益联结的意愿,进而构建双方稳固的利益联结机制,推动农业整体发展水平的提升。推动农业现代化进程的重要途径在于充分发挥农业龙头企业的引领作用,同时也要高度重视小农户在农业发展中的地位。研究这一选题,对于实现乡村振兴和农业现代化具有重要的实践意义和理论价值。本文依据农户行为理论、交易费用理论、心理契约理论,明确小农户与农业龙头企业利益联结意愿产生的原因,是源于实现双方发展需要取得各自利益的前提下达成的合作意向。通过实地调研发现荣成市小农户与农业龙头企业利益联结存在不同的方式和模式。结合调研信息发放调查问卷,后通过实证分析对荣成市小农户与农业龙头企业之间利益联结意愿的进行深入研究,分析发现二者在实现利益联结过程中存在的信息不对称、资源分配不均、风险性和不确定性、偶有发生双方存在合同条款不明确、违约行为、利益分配方面的不平等等问题。最后在此基础上,提出了壮大农业龙头企业、培育新型合作组织、提升小农户农业素质和完善相关法律法规等对策建议,以促进小农户与农业龙头企业之间联结意愿的提高同时形成有效紧密衔接,从而实现优化农业产业结构和提升农业综合效益,推动农业现代化发展,为乡村振兴战略的实施提供有力支持。

关键词：联结意愿利益联结机制回归分析

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美国商业地产风险对银行业的影响

中国金融 2024年第14期 80-82页

作者：胡小璠中国人民银行金融稳定局

美国商业地产市场债务近5.9万亿美元,约半数由银行持有受新冠疫情和美联储加息等因素影响,自2022年以来美国商业地产市场“量价齐跌”。2022年3月美联储开始加息,更高的融资利率推高了商业地产投资成本,直接影响商业地产价格。同时疫情... 详细信息

美国商业地产市场债务近5.9万亿美元,约半数由银行持有受新冠疫情和美联储加息等因素影响,自2022年以来美国商业地产市场“量价齐跌”。2022年3月美联储开始加息,更高的融资利率推高了商业地产投资成本,直接影响商业地产价格。同时疫情导致美国民众消费和办公习惯发生永久性变化,线上购物和居家办公占比上升,对商业零售和办公楼的需求大幅下降,商业地产空置率持续上升。

关键词：美联储加息空置率商业地产商业零售民众消费银行业融资利率量价

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基于钢渣组分Fe/Al2O3催化甲烷制氢机理研究

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基于钢渣组分Fe/Al2O3催化甲烷制氢机理研究

作者：王浦璠江西理工大学

学位级别：硕士

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绿色转型对杭钢股份绩效影响研究

绿色转型对杭钢股份绩效影响研究

作者：王晓璠黑龙江大学

学位级别：硕士

基于半监督深度学习的非小细胞肺癌淋巴结转移诊断研究

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基于半监督深度学习的非小细胞肺癌淋巴结转移诊断研究

作者：吴祎璠兰州财经大学

学位级别：硕士

肺癌是一种全球范围内重要的癌症类型,其发病率和死亡率一直居高不下。尤其是非小细胞肺癌(Non-small Cell Lung Cancer,NSCLC)患者占肺癌病例的80%-85%。对于非小细胞肺癌患者来说,淋巴结转移在治疗方案制定中起着至关重要的作用。近年... 详细信息

肺癌是一种全球范围内重要的癌症类型,其发病率和死亡率一直居高不下。尤其是非小细胞肺癌(Non-small Cell Lung Cancer,NSCLC)患者占肺癌病例的80%-85%。对于非小细胞肺癌患者来说,淋巴结转移在治疗方案制定中起着至关重要的作用。近年来,医学影像分析领域中深度学习技术的应用呈上升趋势,可以用于辅助淋巴结转移的分期工作。PET/CT作为一种多模式成像系统,结合了代谢和形态学信息,被广泛应用于分期评估。然而,获取和标注医学影像数据的成本较高,而且并不是所有患者都能接受被认为是分期金标准的病理检测。因此,影像诊断成为另一种选择,但其准确性受到多重因素的影响。目前已有一些研究提出了解决噪声标签问题的方法,但在医学领域中,对于联合噪声标签训练问题的研究较少。因此,本研究旨在运用半监督深度学习技术来帮助诊断患有非小细胞肺癌的患者是否存在淋巴结转移,为淋巴结转移的分期评估提供更有效的辅助工具。主要研究内容如下:(1)本文首先介绍了一种改进自Mean Teachers方法的师生模型,名为双学生师生模型(Dual Student with Teacher and Correction,DSTC),该模型包含两个学生网络和纠正网络,用于淋巴结转移预测。经过预处理的PET/CT肿瘤块作为输入,学生网络以病理和影像标签为目标,提取图像的深层次特征并预测淋巴结转移。在两个学生网络之间引入单向学习方法,以病理标签的指导下辅助影像标签预测淋巴结转移。教师网络的权重采用学生网络的指数移动平均值,通过一致性学习使得学生网络的预测与之相似。尽管放射科医生根据影像检查结果及相关疾病信息已经提供了诊断,为后续治疗和疗效评估提供了重要依据,但其准确度不如病理诊断。因此,在模型中加入了半监督策略纠正网络,以病理标签为指导,减少影像标签潜在的错误,纠正后的标签将用于学生网络的训练。该模型在具有328例影像标签的非小细胞肺癌患者的PET/CT数据集上进行了五折交叉验证,其中只有112例拥有病理标签。在测试集上,该模型实现了准确率为0.88和AUC为0.8,优于放射科医生的诊断和其他方法的预测,证实了本研究的模型能够有效预测非小细胞肺癌淋巴结转移。(2)由于医生手动勾画肿瘤区域的成本较高,本文还使用了一种无需肿瘤分割的多尺度图像淋巴结转移诊断模型。该模型以PET/CT图像的二维正面最大密度投影和三维半身图像作为输入,构建了一个多尺度、多模态的半监督深度学习模型,能够利用未带有病理标签的数据来生成伪标签并参与训练过程。该模型采用了两个基于Res Net-18的特征提取网络,用于提取二维和三维深度特征,每个特征提取网络包含PET、CT和堆叠三个分支。在堆叠的分支中引入了融合模块,以融合不同模态和上下文信息。最终将两个维度图像的特征进行拼接,用于预测淋巴结转移。实验结果表明,该模型在淋巴结转移分类研究中有效减少了对医生手动标注病灶区域的依赖,实现了分类准确度为0.86。淋巴结转移作为疾病诊断过程中的关键环节,其准确性直接关系到后续治疗方案的制定以及患者预后的评估。因此,本文在淋巴结转移诊断领域所展开的研究,有望为医生提供更准确、更可靠的诊断依据,有助于改善患者的治疗效果和生活质量。

关键词：半监督深度学习非小细胞肺癌淋巴结转移 PET/CT

四川盆地东北部黄金口背斜三叠系富K、Li和B卤水成因和演化

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地质学报 2024年第10期 2847-2859页

作者：牛新生张永生苏奎邢恩袁左璠璠桂宝玲商雯君中国地质科学院矿产资源研究所自然资源部盐湖资源与环境重点实验室

四川盆地东北部地区三叠系嘉陵江组四、五段—雷口坡组一段赋存丰富的卤水资源,卤水中富集K、Li、B等元素,具有潜在的开发利用价值。长期以来,一般认为川东北三叠系中卤水因溶解地层中的钾盐矿物而富集K物质,但这一认识并没有得到确证,... 详细信息

四川盆地东北部地区三叠系嘉陵江组四、五段—雷口坡组一段赋存丰富的卤水资源,卤水中富集K、Li、B等元素,具有潜在的开发利用价值。长期以来,一般认为川东北三叠系中卤水因溶解地层中的钾盐矿物而富集K物质,但这一认识并没有得到确证,此外,对卤水中Li和B的成因和演化鲜有报道。本文以川东北三叠系深层卤水为研究对象,以地球化学和稳定同位素分析为主要方法,运用聚类分析对比采自13口钻井卤水的地球化学数据。与海水相比,区内深层卤水中的K+、Ca2+、Li和B明显富集,而Mg2+和SO42-则相对亏损。卤水的87Sr/86Sr和δ34S值均与卤水储层的87Sr/86Sr和δ34S值相一致,进一步说明深层卤水为海水原地蒸发浓缩形成。Q型聚类分析表明,北2井和川宣地1井的卤水化学组分相似,川25井、ZK601井、恒成1井、恒成3井的卤水化学组分相近,证明川25井和ZK601卤水中K的富集是由于卤水溶解了地层中的钾盐矿物（杂卤石）。白云岩化导致了卤水中Ca2+明显富集,而Mg2+明显亏损,地层中赋存的硫磺和H2S证明了大量硫酸被还原,使得SO42-出现明显亏损。还原作用不仅导致卤水和石膏δ34S的升高,而且引起了区域内石膏和卤水的δ34S高于同时期海水的δ34S值。嘉陵江组沉积晚期,三江地区流纹质火山岩浆喷发产生了大量携带含Li和B元素的气体和热液载体,进而被搬运至蒸发盐盆中。火山热液和气体中的Li、B具有相对较低的δ7Li值和δ11B值,在提升卤水中Li和B含量的同时,也降低了卤水δ7Li值和δ11B值,使得其低于正常海水的δ7Li值和δ11B值。

关键词：川东北黄金口背斜深层卤水钾锂硼