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焦炉配煤专家系统的定性定量综合设计方法

自动化学报 2000年第2期26卷 226-232页

作者：阳春华沈德耀吴敏刘健勤中南工业大学信息科学与工程学院长沙410083

焦炉配煤炼焦过程是存在诸多不确定性、无法用数学模型描述的复杂工业过程 ,传统控制方法难以实施控制 .根据焦化理论和生产所获工业数据构造数学模型 ,以群体专家经验得到的定性知识构成规则模型 ,将解析的数学模型与基于知识的规则模... 详细信息

焦炉配煤炼焦过程是存在诸多不确定性、无法用数学模型描述的复杂工业过程 ,传统控制方法难以实施控制 .根据焦化理论和生产所获工业数据构造数学模型 ,以群体专家经验得到的定性知识构成规则模型 ,将解析的数学模型与基于知识的规则模型相结合 ,采用定性定量综合集成方法 ,建立焦炭质量预测模型 ,提出了配煤比计算的实用算法 ,并实时控制配煤流量 .系统于 1994年正式投入工厂运行 ,焦炭质量预测精度达到 95% ,配煤准确率达到97% .

关键词：专家系统灰炭质量预测配煤比计算焦炉

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一种矿井涌水量预测的新的进化计算算法

煤炭学报 1998年第1期23卷 107-110页

作者：刘健勤刘其兴中南工业大学西安矿业学院

为了直接由涌水量样本数据辨识出涌水量与降深的非线性函数关系，提出了一种用于矿井涌水量预测的新的进化计算算法，将进化计算机制与粗糙集约束相综合，构造了（λμζ）进化策略，并与混沌演化的多基因耦合方式相联系．计算机仿... 详细信息

为了直接由涌水量样本数据辨识出涌水量与降深的非线性函数关系，提出了一种用于矿井涌水量预测的新的进化计算算法，将进化计算机制与粗糙集约束相综合，构造了（λμζ）进化策略，并与混沌演化的多基因耦合方式相联系．计算机仿真实验结果表明，该算法是一种有效的数值预测方法。

关键词：进化计算粗糙集理论矿井涌水量涌水量预测

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非监督图象分割的神经网络方法的研究

西安交通大学学报 1993年第3期27卷 91-98页

作者：刘健勤郑南宁西安交通大学人工智能与机器人研究所

本文提出了一种新的神经网络模型UMAN,以实现非监督的图象分割。该神经网络采用广义信息熵作为描述系统稳定和收敛的定量判据,克服了广义能量函数的缺陷;改进的Kohonen非线性映射结构,既突出了分类信息又减少了信息冗余;网络内部层和结... 详细信息

本文提出了一种新的神经网络模型UMAN,以实现非监督的图象分割。该神经网络采用广义信息熵作为描述系统稳定和收敛的定量判据,克服了广义能量函数的缺陷;改进的Kohonen非线性映射结构,既突出了分类信息又减少了信息冗余;网络内部层和结点数由系统内部动态地确定,不需人工干预和先验知识;非监督自学习功能反映了低层次视觉信息处理的特点,可处理一般的图象,具有较强的适应性.实验结果表明该模型及算法是有效和实用的,具有一定的鲁棒性.

关键词：图象分割人工智能神经网络

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超声医学图象的计算机辅助解释

生物医学工程学杂志 1991年第3期8卷 249-254页

作者：郑南宁刘健勤西安交通大学人工智能与机器人研究所

本文提出一种用于超声医学图象自动解释的新方法。该方法是在图象预分割的基础上,将区域生长算法、目标检测和基于知识的解释综合为双向驱动推理过程,从而完成对图象中器官、组织的识别和解释。作者已应用该方法对特定类超声医学图象进... 详细信息

本文提出一种用于超声医学图象自动解释的新方法。该方法是在图象预分割的基础上,将区域生长算法、目标检测和基于知识的解释综合为双向驱动推理过程,从而完成对图象中器官、组织的识别和解释。作者已应用该方法对特定类超声医学图象进行了计算机分析实验,获得了较为理想的实验结果,并在文中对实验结果加以讨论。这一研究工作为建造医学图象自动解释系统提供了一个有较的方法。

关键词：超声医学图象计算机自动解释

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人工生命与基因组可视化

中国图象图形学报（A辑） 1998年第6期3卷 518-522页

作者：刘健勤中南工业大学信息工程学院湖南长沙

人工生命与基因组可视化刘健勤刘健勤副教授，博士。１９９４年９月至１９９５年９月为日本理光（ＲＩ－ＣＯＨ）公司研究开发本部信息与通信研究所客座研究员，现为中南工业大学信息工程学院智能控制研究所副所长、中国有色金属工业总... 详细信息

人工生命与基因组可视化刘健勤刘健勤副教授，博士。１９９４年９月至１９９５年９月为日本理光（ＲＩ－ＣＯＨ）公司研究开发本部信息与通信研究所客座研究员，现为中南工业大学信息工程学院智能控制研究所副所长、中国有色金属工业总公司跨世纪学术带头人。代表性的学术...

关键词：人工生命机器系统基因组可视化

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手写体汉字识别的神经网络算法

计算机应用研究 1994年第1期11卷 6-7页

作者：刘健勤西安交通大学

本文提出了一种用于手写体汉字识别的神经网络算法，该算法可以模拟人类认识过程在特征提取和分类方面的联想记忆特性，可将其非监督／监督学习机制的自适应动力学属性应用于系统的稳定和优化。该算法同现有算法的区别主要体现在两，点... 详细信息

本文提出了一种用于手写体汉字识别的神经网络算法，该算法可以模拟人类认识过程在特征提取和分类方面的联想记忆特性，可将其非监督／监督学习机制的自适应动力学属性应用于系统的稳定和优化。该算法同现有算法的区别主要体现在两，点上：（１）神经网络的联想记忆机制将传统模式识别中的两个独立过程──特征提取与模式分类有机地加以综合；（２）自组织映射（ＫｏｈｏｎｅｎＳｏｍ）网络与ＢＰ学习机制相综合，以有效地进行汉字识别和极大地提高收敛速度。该算法已应用于手写体汉字识别，并且对并行分布式仿真环境和体系结构来说，它是可并行化和实用的。

关键词：神经网络模式识别汉字识别

BP神经网络的改进及其用于手写数字识别的研究

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西安交通大学学报 1992年第1期26卷 1-12页

作者：郑南宁王龙胡超刘健勤西安交通大学人工智能与机器人研究所

模式识别是神经网络最有前景的应用领域之一,本文主要讨论如何提高多层神经网络 BP(Back-propagation)算法的学习速度以及该算法用于手写数字识别的研究.文中提出了局部连接的网络结构,并对基于特征输入和基于点阵输入两种神经网络分类... 详细信息

模式识别是神经网络最有前景的应用领域之一,本文主要讨论如何提高多层神经网络 BP(Back-propagation)算法的学习速度以及该算法用于手写数字识别的研究.文中提出了局部连接的网络结构,并对基于特征输入和基于点阵输入两种神经网络分类器的特点进行了比较,针对神经网络的识别机制、识别能力和自适应学习,进行了深入讨论.本文还给出容错能力的概念,用以描述神经网络对非学习样本的分类机制.所有研究工作是在作者研制的 SSNN 神经网络仿真软件上进行的.

关键词：神经元网络模式识别数字识别

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基于谓词逻辑和约束网络结构的遗传编程方法

中南工业大学学报 1997年第5期28卷 482-485页

作者：刘健勤魏敏洁刘其兴蔡自兴中南工业大学信息工程学院长沙410083 西安矿业学院

提出了一种新的谓词型遗传编程方法,该方法包括:待求解问题论域的函数空间约束、遗传算子的谓词逻辑表达、谓词结构推理下数值参数空间的混沌式遍历及发生机制以及非线性方式下自适应进化和非监督学习的综合。整个过程是在约束网络的基... 详细信息

提出了一种新的谓词型遗传编程方法,该方法包括:待求解问题论域的函数空间约束、遗传算子的谓词逻辑表达、谓词结构推理下数值参数空间的混沌式遍历及发生机制以及非线性方式下自适应进化和非监督学习的综合。整个过程是在约束网络的基础上,以谓词逻辑表达机制为核心实现的函数结点集合约束下的数值型进化计算过程。该方法可被认为是对现有遗传编程技术的改进,克服了LISP型及其C仿真型遗传编程算法在各种表示手段方面的缺陷,提高了计算效率,在系统辨识中的应用实验表明了是有效和实用的。

关键词：遗传编程谓词逻辑进化计算约束网络结构