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Characteristics of laser-induced breakdown spectroscopy of liquid slag

Plasma Science and Technology 2024年第2期26卷 86-93页

作者：董长言于洪霞孙兰香李洋刘修业周平黄少文 State Key Laboratory of Robotics Shenyang Institute of AutomationChinese Academy of SciencesShenyang 110016People's Republic of China Key Laboratory of Networked Control Systems Chinese Academy of SciencesShenyang 110016People's RepublicofChina Institutes for Robotics and Intelligent Manufacturing Chinese Academy of SciencesShenyang 110169People's Republic of China Shenyang University of Technology Shenyang 110870People's Republic of China Shenyang Ligong University Shenyang 1i0142People's Republic of China Shandong Iron and Steel Company Ltd. Jinan 271105People's Republic of China

Rapid online analysis of liquid slag is essential for optimizing the quality and energy efficiency of steel production. To investigate the key factors that affect the online measurement of refined slag using laser-induced breakdown spectroscopy(LIBS), this study examined the effects of slag composition and temperature on the intensity and stability of the LIBS spectra. The experimental temperature was controlled at three levels: 1350℃, 1400℃, and 1450℃. The results showed that slag composition and temperature significantly affected the intensity and stability of the LIBS spectra. Increasing the Fe content and temperature in the slag reduces its viscosity, resulting in an enhanced intensity and stability of the LIBS spectra. Additionally, 42 refined slag samples were quantitatively analyzed for Fe, Si, Ca, Mg, Al, and Mn at 1350℃, 1400℃, and 1450℃.The normalized full spectrum combined with partial least squares(PLS) quantification modeling was used, using the Ca Ⅱ 317.91 nm spectral line as an internal standard. The results show that using the internal standard normalization method can significantly reduce the influence of spectral fluctuations. Meanwhile, a temperature of 1450℃ has been found to yield superior results compared to both 1350℃ and 1400℃, and it is advantageous to conduct a quantitative analysis of the slag when it is in a “water-like” state with low viscosity.

关键词： laser-induced breakdown spectroscopy(LIBS) slag temperature composition viscosity internal standard normalization partial least squares(PLS)

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古典小说戏曲丛考第1版

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1958年

作者：刘修业

古典小说戏曲丛考

ISBN: (数字)10020·857

ISBN: (纸本)10020·857

古典小说戏曲丛考

关键词：文学中国文学各体文学评论和研究

来源：汇雅图书（南通市图书馆... 评论

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王重民法国读书记

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文献 1992年第3期 247-259页

作者：刘修业中国社会科学院历史研究所

三十年代,王重民除在英、德、意诸国访书之外,还于一九三四年九月二十七日赴法国巴黎国家图书馆工作,至一九三九年八月离法。在此期间,重民着重研读被伯希和(P·Pelliot)所劫而藏于巴黎国家图书馆的两千多汾敦煌卷子。重民对每份卷子逐... 详细信息

三十年代,王重民除在英、德、意诸国访书之外,还于一九三四年九月二十七日赴法国巴黎国家图书馆工作,至一九三九年八月离法。在此期间,重民着重研读被伯希和(P·Pelliot)所劫而藏于巴黎国家图书馆的两千多汾敦煌卷子。重民对每份卷子逐一著录,重要的则摄制显微胶片(现藏于北京图书馆),编出《伯希和劫经录》 (后编入《敦煌遗书总目索引》,1962年5月商务印书馆出版)。这次访书所记之资料,至一九六二年还在陆续整理,故将其离法以后者,作为附录载于文后,现摘录于下: 一九三五年二月二十四日,撰《记巴黎国家图书馆所藏太平天国文献》。重民至巴黎后得见国人所未收集的太平天国文献,

关键词：法国国家图书馆重民敦煌遗书伯希和敦煌卷子敦煌本三十年代图书馆工作曲子词太平天国

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吴承恩生平述略

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文史知识 1990年第9期 74-79页

作者：刘修业

吴承恩是我国杰出的伟大古典文学家之一。他的名著百回本通俗小说《西游记》,在我国人民中间广泛地流传着,可是,对于这位小说家本人,人们却了解得很少。本文即想对此作些介绍。

关键词：吴承恩岁贡生少年时代文人诗拂袖而归沈坤思乡之情黄姬水《太平广记》纪善

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王重民1935—1939年英德意诸国访书记

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文献 1991年第4期 203-212页

作者：刘修业中国社会科学院历史研究所

一九三四年七月,国立北平图书馆(今北京图书馆)与法国图书馆达成互换馆员,进行学术交流的协议,袁同礼馆长委派王重民去法国国家图书馆,编被伯希和劫去而藏于馆的敦煌卷子。重民于是年九月到达巴黎图书馆。

关键词：剑桥大学图书馆太平天国法国国家图书馆重民大英博物院法国图书馆敦煌卷子残卷伯希和李林甫

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基于激光诱导击穿光谱技术的液态钢渣成分分析

基于激光诱导击穿光谱技术的液态钢渣成分分析

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作者：刘修业沈阳理工大学

学位级别：硕士

钢铁作为我国重要的工业原材料,在多个领域有着重要作用,而钢渣作为炼钢过程中参与各种冶金反应重要的相,具有脱硫、还原脱氧等重要作用。钢渣在炼钢流程中因其成分不同而作用不同,所以对钢渣成分快速分析尤为重要。目前常用的检测方法... 详细信息

钢铁作为我国重要的工业原材料,在多个领域有着重要作用,而钢渣作为炼钢过程中参与各种冶金反应重要的相,具有脱硫、还原脱氧等重要作用。钢渣在炼钢流程中因其成分不同而作用不同,所以对钢渣成分快速分析尤为重要。目前常用的检测方法有X射线荧光光谱法、化学分析法等方法,但这些方法因为自身存在一定局限性无法实现在线分析。激光诱导击穿光谱(LIBS)技术是一种新型的检测技术,具有简单方便、实时在线、对待分析样品损坏小等优点,该技术的在线分析能力是上述检测方法所不具备的。本文以某钢厂钢渣样品为研究对象,采用激光诱导击穿光谱技术实时检测高温条件下的液态钢渣,研究不同条件下钢渣的状态与影响钢渣光谱数据质量的因素,找到合适的条件去收集光谱数据,再对钢渣进行定量分析,为后续的提高钢渣成分的分析精度做铺垫。介绍论文的研究背景及意义,阐述激光诱导击穿光谱技术的工作原理与特点,分析了国内外LIBS技术分析钢渣的研究现状。设计实验并分析实验参数。根据实验目标与设备功能设计了不同条件下对钢渣检测的实验,介绍了评价光谱数据的指标,为后续探究影响钢渣光谱数据的因素做铺垫。分析实验中影响光谱数据的主要因素。对收集到的原始光谱数据进行预处理后,以光谱数据的稳定性与谱强作为指标,通过箱形图的方式分析了钢渣成分、温度、触发延迟时间、激光频率、相对测量距离以及内标归一处理对光谱数据的影响。对钢渣中不同的元素进行定量分析。介绍了评价模型性能的指标:均方根误差与拟合优度。验证了内标归一处理能够提高钢渣光谱数据的稳定性。介绍了单变量分析、偏最小二乘法以及神经网络的工作原理,分别对钢渣中不同元素进行定量分析。最后介绍了递归特征消除的算法原理,通过递归特征消除进行特征选择,实现了数据降维与去除冗杂信息,并搭配偏最小二乘法进行定量分析。

关键词：激光诱导击穿光谱液态钢渣温度成分特征选择

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