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检索条件"作者=刘佶鑫"
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基于并行空频注意力引导的任务感知目标跟踪算法
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南京邮电大学学报(自然科学版) 2022年 第1期42卷 62-72页
作者: 韩光 刘旭辉 刘佶鑫 孙海安 孙宁 南京邮电大学宽带无线通信技术教育部工程研究中心 江苏南京210003
现有孪生网络目标跟踪器已表现出不错的性能,但对于复杂场景中存在的相似目标误检以及包围框偏移等问题,表现却仍不尽如人意。针对此问题,文中提出了一种新的两阶段孪生目标跟踪算法,该算法由目标提议阶段与任务感知验证阶段组成。第一... 详细信息
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原木跌水结构对河流潜流带温度场的影响
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水利水电科技进展 2022年 第4期42卷 21-26页
作者: 刘佶鑫 王可健 刘瑛 刘德富 冯晶红 李毅 湖北工业大学河湖生态修复与藻类利用湖北省重点实验室 湖北武汉430068
为探究原木跌水结构对河流潜流带温度场的影响,应用有限元软件COMSOL Multiphysics构建了地表水地下水二维耦合模型,分析原木跌水结构的高度、间距及数量等参数变化对河流潜流带温度场的影响规律。结果表明:河道中原木跌水结构的添加会... 详细信息
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多尺度分形压缩感知遥感成像方法
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测绘学报 2013年 第6期42卷 846-852页
作者: 刘佶鑫 孙权森 南京邮电大学宽带无线通信技术教育部工程研究中心 江苏南京210003 南京理工大学计算机科学与技术学院 江苏南京210094
针对压缩感知(compressive sensing,CS)在遥感成像应用中存在的若干瓶颈,提出一种基于多尺度透镜组的分形压缩感知成像方法。一方面,通过多尺度透镜组避免了基于稀疏表示的CS成像方式在大视场角观测条件下出现海量运算开销的问题;另一方... 详细信息
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压缩感知稀疏识别用于多视角图像目标分类
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应用科学学报 2013年 第2期31卷 177-182页
作者: 刘佶鑫 孙权森 曹国 南京理工大学计算机科学与技术学院 南京210094
针对多视角条件下的图像目标分类问题,提出一种基于压缩感知特征的稀疏识别方法.该方法以原始图像的感知数据为特征描述,将测试样本与训练样本集的压缩感知特征纳入稀疏识别的框架,并通过求解一个l_1范数优化问题来获取分类结果.实验表... 详细信息
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模型论视角下对正规多元模态逻辑的阐述(英文)
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逻辑学研究 2019年 第3期12卷 79-101页
作者: 刘佶鑫 北京大学哲学系
本文对正规多元模态逻辑做了模型论视角的整体阐述。正规多元模态逻辑(PML)是对一元模态逻辑系统K,在n 元算子上的推广。而多元模态逻辑的研究相对于一元逻辑较为匮乏。文献中的一系列有关PML 的结果也被看作是有关K的结论的直接推广,... 详细信息
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河道内工程结构对潜流带水体交换的影响
河道内工程结构对潜流带水体交换的影响
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作者: 刘佶鑫 湖北工业大学
学位级别:硕士
潜流带地表水-地下水的相互作用对河流生态系统的水文循环和生物地球化学过程具有重要意义。河道内设置的工程结构通过改变河床地形的起伏和沉积物局部的空间异质性来影响地表水和地下水的交换过程,进而对潜流带的物质迁移转化过程产生... 详细信息
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可见光-近红外HSV图像融合的场景类字典稀疏识别方法
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计算机应用 2018年 第12期38卷 3355-3359,3366页
作者: 刘佶鑫 魏嫚 宽带无线通信技术教育部工程研究中心(南京邮电大学) 南京210003 南京邮电大学通信与信息工程学院 南京210003
针对典型自然场景智能观测的需求,为提高稀疏分类器在小样本数据库上的识别精度,提出一种可见光和近红外(NIR) HSV图像融合的场景类字典稀疏识别方法。首先,利用一直应用在计算机视觉显示领域中的图像HSV伪彩色处理技术将近红外图像与... 详细信息
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在线教学视觉隐私保护学生专注度监测研究
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智能计算机与应用 2022年 第11期12卷 1-8,17页
作者: 刘佶鑫 韩光 杨海根 孙宁 南京邮电大学宽带无线通信技术教育部工程研究中心 南京210003
新冠疫情下,在线教学已成为学校教学的重要形式,这就引发了教学活动方式转变,特别是学生专注度监测等问题面临隐私保护和数据冗余等挑战。为此,文章引入视觉隐私保护机制,提出面向在线教学过程的新型智能化学生专注度监测方案,其系统源... 详细信息
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分形压缩感知高维信号重构方法
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中国图象图形学报 2012年 第3期17卷 309-314页
作者: 刘佶鑫 孙权森 南京理工大学计算机科学与技术学院 南京210094
压缩感知理论改变了香农采样定理的信号处理思路,具有十分重要的科研应用价值。压缩感知框架下信号重构是获取数字终端产品的关键性环节,典型的重构方法是以基追踪(BP)算法为代表,核心是解决L1范数最小化问题,但是BP算法在高维的信号重... 详细信息
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基于典型地物字典学习的遥感图像分块重构方法
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数据采集与处理 2018年 第3期33卷 461-468页
作者: 王轩 孙权森 刘佶鑫 南京理工大学计算机科学与工程学院 南京210094 南京邮电大学宽带无线通信技术教育部工程研究中心 南京210003
遥感图像压缩的传统方法普遍存在着重构时间长、重构质量有待改进等应用难题。本文针对不同典型地物的遥感图像,采用K-SVD字典学习方法分别进行过完备字典训练。重构过程中,采用图像分块优化机制:首先对部分图像块通过多次迭代,从相应... 详细信息
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