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基于机器学习的上市公司财报舞弊识别前沿方法比较研究

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系统科学与数学 2020年第10期40卷 1882-1900页

作者：黄志刚刘佳进林朝颖福州大学经济与管理学院福州350116

上市公司披露的各类信息,是财务报表使用者决策的重要依据,随着上市公司舞弊手段越发高明,单纯依靠传统的财务报告分析手段和传统的审计程序可能会对上市公司是否发生财报舞弊产生误判.机器学习的判别方法和传统财务报表分析是完全不同... 详细信息

上市公司披露的各类信息,是财务报表使用者决策的重要依据,随着上市公司舞弊手段越发高明,单纯依靠传统的财务报告分析手段和传统的审计程序可能会对上市公司是否发生财报舞弊产生误判.机器学习的判别方法和传统财务报表分析是完全不同的,若能应用于上市公司财报舞弊识别,则对财务报告使用者决策工作能起到重要的辅助作用.能否将机器学习方法应用于上市公司财报舞弊识别,以及在众多的机器学习算法中何者最优是审计理论和实务中需要解决的关键问题.文章试图通过对统一样本实施训练和测试对照,寻找在现有披露信息的条件下进行上市公司财报舞弊识别最好的算法.实证的结果表明,随机森林、支持向量机及神经网络等方法表现较好,其中随机森林在测试集中表现最佳,这些方法可以实际应用于上市公司财报舞弊识别.同时,研究还认为敏感指标筛选有助于机器学习模型分类识别准确率的提升.

关键词：机器学习比较研究指标筛选

计量经济学视角下的高校新增设备价值的分析与预测

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商业会计 2015年第23期 54-56页

作者：刘佳进福州大学福建福州350108

高校作为以教学科研为主要任务的非营利性组织,开展日常运营活动需要大量的设备以维持正常运作。采用计量经济学模型对每年新增的设备价值进行分析与预测,能够有效帮助设备管理与财务部门合理安排预算,分配资金,提升高校资金运作效率。

关键词：计量经济学高校设备管理时间序列模型

机器学习模型输入指标选择方法研究——以上市公司财报舞弊判别为例

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商业会计 2023年第21期 50-54页

作者：刘佳进福州大学计划财务处福建福州350116

上市公司披露的财务信息对财务报告使用者决策有重大影响。随着上市公司的舞弊手段越发多样化和隐蔽化,传统的分析手段较难发现舞弊行为。机器学习模型不同于传统的分析模型,因其能够有效判别上市公司的舞弊行为而被越来越多的研究所关... 详细信息

上市公司披露的财务信息对财务报告使用者决策有重大影响。随着上市公司的舞弊手段越发多样化和隐蔽化,传统的分析手段较难发现舞弊行为。机器学习模型不同于传统的分析模型,因其能够有效判别上市公司的舞弊行为而被越来越多的研究所关注,若能有效应用于实务,则对辅助财务报告使用者决策大有助益。机器学习模型判别效果高度依赖于输入指标的质量,文章针对现有相关研究存在的不足,提出改进机器学习模型输入指标选择的方法,即提升初始输入指标数量、最大化正负样本的特征差异和利用实证模型对初始指标进行筛选等。实证研究结果表明,Logis⁃tics回归分析模型可以用于敏感指标筛选,敏感指标筛选有助于机器学习模型分类识别准确率的提升,同时研究还发现随机森林机器学习模型在初始指标集就有较好的判别效率。

关键词：上市公司财务舞弊机器学习舞弊判别 Logistics回归分析模型

浅谈MIRR评价方法及其应用——基于与IRR法对比的视角

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浅谈MIRR评价方法及其应用——基于与IRR法对比的视角

中国会计学会高等工科院校分会第十九届学术年会（2012）

作者：刘佳进福州大学

常见的折现项目评价方法有NPV(净现值)法、IRR(内部报酬率)法和MIRR(修正内部报酬率)法等,目前研究表明IRR法由于其自身存在的缺陷,在实际的绩效评价应用中会对决策产生不利的影响。MIRR法针对IRR法进行了修正,引入了再投资回报率Ke的概... 详细信息

常见的折现项目评价方法有NPV(净现值)法、IRR(内部报酬率)法和MIRR(修正内部报酬率)法等,目前研究表明IRR法由于其自身存在的缺陷,在实际的绩效评价应用中会对决策产生不利的影响。MIRR法针对IRR法进行了修正,引入了再投资回报率Ke的概念,使得项目投资评价更加贴近实际。随着时代的发展,企业面临的竞争环境趋于动态,面对动态竞争的外部环境,MIRR法可以动态地评价一个项目的回报率,为项目决策者提供有效的决策信息。

关键词：修正内部报酬率绩效评价再投资回报率

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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大数据背景下高校财务创新性分析

会计师 2023年第4期 32-34页

作者：刘佳进福州大学计划财务处

传统的高校财务分析工作主要是利用特定的财务模型进行比较分析,存在指标体系单一、主抓事后分析和财务数据利用率低等问题。随着高校信息化水平的不断提高,现阶段各大高校财务数据存储量已较为丰富,这使得利用数理统计与机器学习模型... 详细信息

传统的高校财务分析工作主要是利用特定的财务模型进行比较分析,存在指标体系单一、主抓事后分析和财务数据利用率低等问题。随着高校信息化水平的不断提高,现阶段各大高校财务数据存储量已较为丰富,这使得利用数理统计与机器学习模型进行分析成为可能。多元回归分析、时间序列和机器学习等模型能够在不同的场景下应用于高校财务数据分析。在实务工作中,应当从提高财务信息质量、提高财务人员素质和推进财务信息系统与其他信息系统全面对接入手,全面提高高校财务大数据分析结果的准确性。

关键词：高校财务分析数理统计机器学习

服务性企业绩效评价体系研究——基于“二维度”模型的视角

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福建师大福清分校学报 2015年第6期33卷 24-29页

作者：刘佳进福州大学计划财务处福建福州350108

与工业、农业产品不同,服务产品具有无形性、不可分离性、不可储存性、差异性和所有权不变性等特点,在构建服务性企业绩效评价体系不能生搬硬套现有的战略性绩效评价体系,应当结合服务性企业自身特点选择适合的评价体系。"二维度"模型... 详细信息

与工业、农业产品不同,服务产品具有无形性、不可分离性、不可储存性、差异性和所有权不变性等特点,在构建服务性企业绩效评价体系不能生搬硬套现有的战略性绩效评价体系,应当结合服务性企业自身特点选择适合的评价体系。"二维度"模型考虑了服务产品的特点,在考评服务性企业绩效评价时,先利用计分维度评估出初始得分,再利用修正维度对初始得分进行修正,计算出的评价结果将更加科学合理,有助于企业衡量服务性企业绩效。

关键词： “二维度”模型服务性企业绩效评价

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企业价值管理研究

当代会计 2015年第7期 71-72页

作者：刘佳进福州大学计财处

价值管理是以企业价值最大化为目标、价值评估为基础、价值增长为衡量标准的一种综合管理模式。价值管理是通过推进由价值链战略、预算管理、绩效评估和激励机制四个方面构成的企业流程的再造,转变企业财务管理模式,实现企业价值最大化。

关键词：价值管理企业价值流程再造

基于审计意见、监管处分措施的数据挖掘样本选择的改进

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南京理工大学学报（社会科学版） 2020年第1期33卷 42-47页

作者：刘佳进福州大学经济与管理学院

数据挖掘的结果,和输入的数据质量有着密切的关系,为了取得较好的分析结果,在应用数据挖掘方法进行上市公司披露数据真实性分析时,应当从各个方面考虑优化输入样本。在确定上市公司是否舞弊时,通常依据的是审计意见与监管处分措施,而在... 详细信息

数据挖掘的结果,和输入的数据质量有着密切的关系,为了取得较好的分析结果,在应用数据挖掘方法进行上市公司披露数据真实性分析时,应当从各个方面考虑优化输入样本。在确定上市公司是否舞弊时,通常依据的是审计意见与监管处分措施,而在采用其作为实际判断依据时,应当根据实际情况对样本进行调整,以减少错误分类风险,增加输入数据的准确度,从而提高数据挖掘模型的判断性能。

关键词：财报舞弊样本选择神经网络

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高校资金创新管理研究

商业会计 2015年第2期 108-110页

作者：张惠冰刘佳进福州大学计划财务处福建福州350108

高校属于非营利性组织,其资金的特点是数额大,使用的范围受到较大的限制。现阶段高校的资金管理主要关注于资金的流动性和安全性方面,对资金使用效率方面关注较少,而高校的资金数量相当可观,资金使用效率存在较大的提升空间。通过将部... 详细信息

高校属于非营利性组织,其资金的特点是数额大,使用的范围受到较大的限制。现阶段高校的资金管理主要关注于资金的流动性和安全性方面,对资金使用效率方面关注较少,而高校的资金数量相当可观,资金使用效率存在较大的提升空间。通过将部分闲置的资金转存定期存款,能够带来较为显著的收益,同时能够优化高校的资金结构,提升资金使用效率。

关键词：高校资金管理定期存款