检索结果-南通市图书馆

基于SERepVGG-A2的轻量化卷积神经网络在熔池状态识别中的应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

机械工程学报 2024年

作者：刘翰儒陈桂映许泽林彭世通郭嘉楠刘伟嵬王奉涛大连理工大学机械工程学院中佛罗里达大学机械与航空航天工程系汕头大学智能制造技术教育部重点实验室

针对传统卷积神经网络(Convolutional Neural Networks， CNN))应用于熔池状态识别时，浅层卷积神经网络无法有效提取熔池特征，而深层卷积神经网络又存在参数量大和冗余度高的问题，提出一种轻量化卷积神经网络(SERepVGG-A2)熔池状态... 详细信息

针对传统卷积神经网络(Convolutional Neural Networks， CNN))应用于熔池状态识别时，浅层卷积神经网络无法有效提取熔池特征，而深层卷积神经网络又存在参数量大和冗余度高的问题，提出一种轻量化卷积神经网络(SERepVGG-A2)熔池状态识别方法。首先针对原始熔池图片存在大量无用背景区域的问题，对熔池图片进行感兴趣区域(Region of Interest，ROI)提取优化了数据集；接着为了保证模型特征提取能力并同时降低模型的复杂度，提出一种结合残差结构、注意力机制和结构参数重组化的轻量化卷积神经网络模型来识别熔池状态。以Ti-10Mo钛合金定向能量沉积过程中的在线熔池图像数据验证所提方法，结果表明所提的轻量化网络模型不仅能够有效地识别熔池状态，而且比传统的CNN方法具有更高的熔池识别效率。

关键词：熔池状态识别卷积神经网络深度学习注意力机制结构参数重组化

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

正流量液压挖掘机回转系统节能控制

液压气动与密封 2024年第1期44卷 1-8页

作者：桑勇岳亦锋李国锋刘伟嵬曹旭阳王海洋大连理工大学机械工程学院辽宁大连116024 徐州徐工挖掘机械有限公司江苏徐州221004

针对徐工某中型正流量挖掘机回转系统存在的较大溢流损失,设计了一种减小能量损失的节能控制方法。首先建立挖掘机回转系统关键部件模型;其次基于趋近律设计滑模控制器,根据模糊规则确定趋近律参数;最后根据马达溢流阀压力改变泵排量,... 详细信息

针对徐工某中型正流量挖掘机回转系统存在的较大溢流损失,设计了一种减小能量损失的节能控制方法。首先建立挖掘机回转系统关键部件模型;其次基于趋近律设计滑模控制器,根据模糊规则确定趋近律参数;最后根据马达溢流阀压力改变泵排量,以实现泵输出流量对压力的快速响应,从而实现节能降耗的目的。经仿真分析,较挖掘机传统的开环控制与PID控制,采用模糊滑模控制下的泵输出流量明显减少,且马达转速较前两种算法变化不大,不会降低回转作业效率,可知设计的算法有效。

关键词：正流量挖掘机回转系统模糊滑模节能控制

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的挖掘机工作阶段的分类与识别

东北大学学报（自然科学版） 2023年第10期44卷 1464-1473,1489页

作者：刘伟嵬邓剑洋张靖文牛东东大连理工大学机械工程学院辽宁大连116024 大连理工大学高性能精密制造全国重点实验室辽宁大连116024 徐州徐工挖掘机械有限公司江苏徐州221004

为实现对挖掘机作业循环各工作阶段的自动识别,采用以执行机构先导压力、主泵压力和功率为识别对象的智能识别方法.根据执行机构先导压力的变化划分工作阶段,并用主泵压力和功率验证.以各工作阶段起始特征波形作为其起始标志,以时间窗... 详细信息

为实现对挖掘机作业循环各工作阶段的自动识别,采用以执行机构先导压力、主泵压力和功率为识别对象的智能识别方法.根据执行机构先导压力的变化划分工作阶段,并用主泵压力和功率验证.以各工作阶段起始特征波形作为其起始标志,以时间窗滑移方式提取起始特征并确定最佳时间窗宽度,采用深度学习的方法识别各标志.对比了深度学习中分类识别领域应用广泛的ResNet和LSTM的识别效果,发现LSTM的识别效果更好,对测试集的识别准确率最高可达到99.75%.采用LSTM对测试数据进行识别,识别正确率仅有82.54%,说明存在误识别.提出以挖掘机工作阶段的逻辑顺序和设定主泵功率阈值作为校正依据对误识别进行校正,识别正确率可提升至99.72%.结果表明,该方法识别准确率高,可有效识别作业循环各工作阶段.

关键词：液压挖掘机工作阶段残差神经网络(ResNet) 长短期记忆(LSTM)神经网络智能校正系统

基于电喷发动机的液压挖掘机节能控制策略研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

机床与液压 2023年第4期51卷 7-14页

作者：庞鑫曹旭阳刘伟嵬王殿龙王顶大连理工大学机械工程学院辽宁大连116024 徐州徐工挖掘机机械有限公司江苏徐州221000

为降低液压挖掘机的能耗损失,对所研究机型挖掘机的被控对象电喷发动机、液压泵进行建模,同时,对基于功率匹配的节能控制策略进行优化设计,运用PID算法和模糊控制算法建立控制过程模型,在确定能耗评价指标后进行仿真。仿真结果表明:新... 详细信息

为降低液压挖掘机的能耗损失,对所研究机型挖掘机的被控对象电喷发动机、液压泵进行建模,同时,对基于功率匹配的节能控制策略进行优化设计,运用PID算法和模糊控制算法建立控制过程模型,在确定能耗评价指标后进行仿真。仿真结果表明:新型控制策略在稳定工作点环节响应速度和鲁棒性更好,整体油耗降低2.1%,节能效果明显。

关键词：液压挖掘机节能控制策略转速反馈控制转矩反馈控制

基于扩展卡尔曼滤波的锂离子电池荷电状态估计

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国机械工程 2020年第3期31卷 321-327,343页

作者：李伟刘伟嵬邓业林大连理工大学机械工程学院大连116024 苏州大学轨道交通学院苏州215006

针对电池荷电状态(SOC)难以准确估计的问题,采用扩展卡尔曼滤波方法来提高SOC的估计精度。首先以磷酸铁锂电池为研究对象,建立了电池的PNGV等效电路模型,并采用充放电实验和离线辨识的方法得到模型中的参数,得到了开路电压、欧姆内阻、... 详细信息

针对电池荷电状态(SOC)难以准确估计的问题,采用扩展卡尔曼滤波方法来提高SOC的估计精度。首先以磷酸铁锂电池为研究对象,建立了电池的PNGV等效电路模型,并采用充放电实验和离线辨识的方法得到模型中的参数,得到了开路电压、欧姆内阻、极化内阻和极化电容与SOC的多项式函数关系;然后,对模型进行验证,并分析了模型的准确性;最后,在实际工况下,运用扩展卡尔曼滤波方法估计锂离子电池的SOC值,并与安时法计算的SOC值进行比较。结果表明,PNGV模型结合扩展卡尔曼滤波方法估计的锂离子电池SOC值的最大误差仅为2.78%,提高了电池SOC的估计精度。

关键词：锂离子电池荷电状态(SOC) PNGV模型开路电压扩展卡尔曼滤波

采用多分类器集成方法的带钢表面缺陷图像识别

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

东北大学学报（自然科学版） 2012年第2期33卷 267-270页

作者：张尧刘伟嵬邢芝涛颜云辉东北大学机械工程与自动化学院。辽宁沈阳110819

现有带钢表面缺陷在线识别系统中单个分类器对部分缺陷识别率不高,并且对训练样本依赖性较大;针对这一问题,提出了一种基于并行多分类器集成技术的带钢缺陷图像识别方法.该方法选择LVQ神经网络、RBF神经网络和支持向量机作为基分类器,... 详细信息

现有带钢表面缺陷在线识别系统中单个分类器对部分缺陷识别率不高,并且对训练样本依赖性较大;针对这一问题,提出了一种基于并行多分类器集成技术的带钢缺陷图像识别方法.该方法选择LVQ神经网络、RBF神经网络和支持向量机作为基分类器,应用加权投票法对基分类器进行集成,从而实现基分类器能力互补.实验表明,采用多分类器集成的带钢表面缺陷图像识别方法可以更准确地对带钢常出现的边缘锯齿、焊缝、夹杂、抬头纹等缺陷进行识别,能够得到相当或优于任何单个分类器的分类精度,总体识别率达到96%以上.

关键词：带钢表面缺陷多分类器集成机器视觉模式识别加权投票算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

机械装备再制造的重点基础科学问题研究综述

中国机械工程 2018年第21期29卷 2581-2589页

作者：张洪潮李明政刘伟嵬原应春大连理工大学机械工程学院大连116024

回顾了国家重点基础研究发展计划(973计划)"机械装备再制造的基础科学问题"项目实施过程中所取得的理论及技术突破。项目以大型机械装备的核心部件为研究对象,以我国西气东输工程中使用的大型离心式压缩机、重载发动机为主要研究载体,... 详细信息

回顾了国家重点基础研究发展计划(973计划)"机械装备再制造的基础科学问题"项目实施过程中所取得的理论及技术突破。项目以大型机械装备的核心部件为研究对象,以我国西气东输工程中使用的大型离心式压缩机、重载发动机为主要研究载体,深入研究再制造领域中涉及机械、材料、力学、物理、化学及数学等多学科交叉的重大关键科学问题,创建可再制造性评价理论,创立异质材料原子间的键合原理,阐明再制造零件的竞争性寿命机制,构建面向再制造的决策基础理论与综合评价模式,为形成完整的再制造体系提供参考。

关键词：再制造离心式压缩机重载发动机形性调控

铝合金搅拌摩擦搭接焊温度-再结晶-析出相-力学性能一体化数值模拟

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

机械工程学报 2020年第6期56卷 213-220页

作者：张昭谭治军李健宇苑红磊刘伟嵬大连理工大学工程力学系大连116024 大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室大连116024 大连理工大学机械工程学院大连116024

采用移动热源模型计算铝合金搅拌摩擦搭接焊工艺过程的温度场,结合析出相演化模型计算焊接工艺过程中的析出相平均半径和体分比。通过析出相演化模型计算得到的析出相体分比与MonteCarlo模型结合,计算搅拌区内考虑析出相作用的再结晶行... 详细信息

采用移动热源模型计算铝合金搅拌摩擦搭接焊工艺过程的温度场,结合析出相演化模型计算焊接工艺过程中的析出相平均半径和体分比。通过析出相演化模型计算得到的析出相体分比与MonteCarlo模型结合,计算搅拌区内考虑析出相作用的再结晶行为,得到的晶粒形貌在有限元重构,用于晶体塑性力学计算模型,预测搅拌区内材料的力学性能,从而建立铝合金搅拌摩擦搭接焊温度-再结晶-析出相-力学性能的一体化计算模型,对所模拟的三种搭接焊工况进行同样工艺条件下的试验,通过试验和数值模型的对比验证了所提出的一体化计算模型的有效性。

关键词：搅拌摩擦焊搭接焊 Monte Carlo模型析出相计算力学性能

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

带钢表面缺陷在线检测系统的图像滤波算法

东北大学学报（自然科学版） 2009年第3期30卷 430-433页

作者：刘伟嵬颜云辉李瞻宇李骏东北大学机械工程与自动化学院辽宁沈阳110004 中国联通有限公司东莞分公司广东东莞523009

由于纹理背景的存在导致图像缺陷检测结果不准确是目前冷轧带钢表面缺陷在线检测过程中存在的主要问题之一.针对该问题提出了一种基于小波的各向异性扩散图像滤波方法,该方法通过小波分解得到图像的低频和高频分量,并针对高频分量采用... 详细信息

由于纹理背景的存在导致图像缺陷检测结果不准确是目前冷轧带钢表面缺陷在线检测过程中存在的主要问题之一.针对该问题提出了一种基于小波的各向异性扩散图像滤波方法,该方法通过小波分解得到图像的低频和高频分量,并针对高频分量采用小波扩散系数对小波系数进行正则化处理,最后进行小波逆变换,重构滤波后图像.实验结果表明该方法不仅能够有效地滤除不必要的纹理背景信息,而且能够较好地保留图像的细节信息,具有更好的综合性能,为带钢表面缺陷在线检测系统中的后续处理,如图像的边缘检测和自动分割等奠定了基础.

关键词：图像滤波图像处理缺陷检测各向异性扩散小波变换