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大丝束PAN纤维预氧化的结构演变特性

化工新型材料 2024年

作者：刘仪雪毛炳淇姜彦波王辉胡锦贇付中禹长春工业大学化学工程学院长春工业大学吉林省碳纤维产业创新中心吉林碳谷碳纤维股份有限公司

通过红外光谱（FT-IR）、X射线衍射（XRD）和力学性能等测试手段研究了不同丝束PAN纤维预氧化过程中化学结构、晶体结构和力学性能的变化。结果表明：大丝束有蓄热现象，预氧化前期，由于PAN纤维的导热性差，大丝束温度上升慢，表现为75... 详细信息

通过红外光谱（FT-IR）、X射线衍射（XRD）和力学性能等测试手段研究了不同丝束PAN纤维预氧化过程中化学结构、晶体结构和力学性能的变化。结果表明：大丝束有蓄热现象，预氧化前期，由于PAN纤维的导热性差，大丝束温度上升慢，表现为75K预氧化纤维的环化程度低于50K；预氧化后期，化学反应开始加速时，对于大丝束来说，化学反应释放的热量难以及时释放到环境中去，从而热量聚集在纤维束内部，大丝束的环化程度较大。并且，大丝束预氧化纤维中间部分和边缘部分结构上有差异，中间部分的环化程度高于边缘部分。PAN纤维的非晶区在预氧化初期分子链结构重组并向有序化转变，之后化学反应加速使晶区破坏，晶粒尺寸呈先增大后减小的趋势。

关键词：聚丙烯腈预氧化结构性能

高速移动场景的正交时频广义索引调制传输研究

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无线电通信技术 2024年

作者：刘仪福建省电子信息(集团)有限责任公司

低轨卫星通信的信道存在快变和多径问题，正交时频空间调制（OTFS）技术是解决该问题的候选技术。因此，本文结合广义索引调制，提出正交时频空间与广义索引调制（OTFS-GIM）的调制方案。与固定激活数据点传统的OTFS-IM索引调制不同，... 详细信息

低轨卫星通信的信道存在快变和多径问题，正交时频空间调制（OTFS）技术是解决该问题的候选技术。因此，本文结合广义索引调制，提出正交时频空间与广义索引调制（OTFS-GIM）的调制方案。与固定激活数据点传统的OTFS-IM索引调制不同，所提方案引入改进的索引调制块，增加了激活数据点选择模式，为不同数量的激活数据点分配额外信息，实现更高的频率效率。同时，本文改进了信息传递检测（MPD）算法，检测激活数据点携带的索引信息，恢复传输的星座信息。仿真结果表明，在高速移动场景下，本文所提出的算法，以较小的性能损失加为代价，比传统的OTFS和OTFS-IM 具有更高的频谱效率。

关键词：频谱效率 OTFS-IM OTFS-GIM MPD 复杂度

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智能合约在民事司法中的应用问题研究

智能合约在民事司法中的应用问题研究

作者：刘仪瑾中国人民公安大学

学位级别：硕士

具身性学习对培养大学生中华文化传播能力的影响研究——基于深度学习中介效应检验的分析

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外语教育研究前沿 2024年第3期7卷 39-45,94,95页

作者：刘仪顾卫星苏州大学上海财经大学浙江学院

为了提升大学生用英语传播中华文化的能力,“中国特色文化英语教学”课程以具身认知理论为视域,创新区域特色文化体验和传播项目教学实践,驱动学生开展具身性学习。本研究使用Bootstrap中介效应检验对问卷调查数据进行分析后发现:(1)具... 详细信息

为了提升大学生用英语传播中华文化的能力,“中国特色文化英语教学”课程以具身认知理论为视域,创新区域特色文化体验和传播项目教学实践,驱动学生开展具身性学习。本研究使用Bootstrap中介效应检验对问卷调查数据进行分析后发现:(1)具身性学习与深度学习和中华文化传播能力培养具有显著的正向关联;(2)深度学习与中华文化传播能力培养同样具有显著的正向关联;(3)深度学习显著介导具身性学习和中华文化传播能力培养之间的关联(中介占比:75%)。本研究发现可为大学英语教学中创新真实情景中的学用一体学习方式和实践模式提供启示。

关键词：中国特色文化英语教学具身认知具身性学习深度学习中华文化传播能力培养

SPS措施对我国中药产品出口持续时间的影响

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北方园艺 2024年第7期 146-153页

作者：刘仪汪晶晶伊犁师范大学霍尔果斯商学院新疆伊宁835000 新疆农业大学经济管理学院新疆乌鲁木齐830052

SPS措施逐渐成为阻碍中国中药产品出口的重要障碍,如何在SPS时代保证出口的持续性是该产业面临的重要问题。该研究利用2002—2020年中国中药产品出口贸易数据,运用K-M生存分析法探明中药产品出口持续时间的分布特征,构建离散时间模型分... 详细信息

SPS措施逐渐成为阻碍中国中药产品出口的重要障碍,如何在SPS时代保证出口的持续性是该产业面临的重要问题。该研究利用2002—2020年中国中药产品出口贸易数据,运用K-M生存分析法探明中药产品出口持续时间的分布特征,构建离散时间模型分析SPS措施对中药产品出口持续时间的影响。结果表明:我国中药产品出口持续时间普遍较短,中位数为2年,且出口持续时间存在负时间依存性,存在“门槛效应”。贸易伙伴提出的SPS通报将显著增加中药产品出口贸易的失败风险率,已出口贸易段对风险率具有负效应。最后就延长我国中药产品出口贸易持续时间提出相应的对策建议。

关键词：中药产品 SPS措施出口持续时间生存分析法离散时间模型

基于石墨烯电极TCNQ分子结热/电输运性质理论研究

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原子与分子物理学报 2025年第3期 141-146页

作者：刘仪伟邱乙峰张蓓新疆大学物理科学与技术学院

本文采用密度泛函理论和非格林平衡函数，对基于石墨烯电极的7,7,8,8-四氰基苯醌二甲烷(Tetracyanoquinodimethane, TCNQ)分子结热/电输运性质进行系统研究.研究结果表明：随着中心TCNQ分子个数的增加，声子透射系数明显降低，即声子透... 详细信息

本文采用密度泛函理论和非格林平衡函数，对基于石墨烯电极的7,7,8,8-四氰基苯醌二甲烷(Tetracyanoquinodimethane, TCNQ)分子结热/电输运性质进行系统研究.研究结果表明：随着中心TCNQ分子个数的增加，声子透射系数明显降低，即声子透射行为受到极大抑制.与此同时，电子透射系数也有一定程度的减小.在热/电参数的协同作用下，伴随分子数量的增加分子结热电转换性能呈上升趋势，1TCNQ热电优值(ZT)为0.016,而2TCNQ则上升了1个数量级，ZT值达到0.11.最后，我们对分子结依赖于分子结构个数的自旋输运性质进行研究，发现TCNQ分子结具有显著的自旋过滤效应，其过滤能力随着TCNQ分子数量的增加而增加.该工作可为实验制备分子热电器件提供理论依据和数据支持.

关键词：锯齿状石墨烯纳米带 TCNQ分子自旋输运性质自旋过滤效应

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大数据视角下企业内控与财务风险管理关系

中国经贸 2024年第20期 181-183页

作者：刘仪致同会计师事务所(特殊普通合伙)河南分所

大数据分析可以帮助企业更全面地了解和掌握风险情况,提前预警并采取相应的措施。企业可以收集大量的数据并对其进行分析和研究,及时发现存在问题的情况,并采取相应的风险评估措施。其次,大数据可以帮助企业优化内部控制的设计和执行。... 详细信息

大数据分析可以帮助企业更全面地了解和掌握风险情况,提前预警并采取相应的措施。企业可以收集大量的数据并对其进行分析和研究,及时发现存在问题的情况,并采取相应的风险评估措施。其次,大数据可以帮助企业优化内部控制的设计和执行。通过对数据的分析,企业可以找出内部控制存在的薄弱环节,并加以改进和强化,从而提高内部控制的效能和有效性。此外,大数据还可以帮助企业实现财务风险的动态监控和预测。通过对大数据的分析,管理层可以及时掌握市场风险,并采取相应的措施。然而,大数据视角下企业内部控制与财务风险管理也面临着一些挑战。数据的处理和分析需要企业具备相关的技术和人才。企业需要投入大量的资源来建设和维护大数据平台,并培养专业的数据分析人才。其次,大数据的安全性和隐私保护也是一个重要问题。

关键词：财务风险管理企业优化企业内控大数据分析大数据平台动态监控大数据视角相应的措施

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基于机器学习和资产特征的投资组合选择研究

系统工程理论与实践 2024年第1期44卷 338-355页

作者：李斌屠雪永武汉大学经济与管理学院武汉430072 武汉大学金融研究中心武汉430072

随着可投资资产与资产信息的爆炸式增长,投资组合选择研究面临资产和特征双重高维挑战.为此,本文提出一个基于机器学习和资产特征的投资组合选择框架,该框架借助机器学习技术的天然优势,运用高维特征直接预测投资组合权重,避开了常规的... 详细信息

随着可投资资产与资产信息的爆炸式增长,投资组合选择研究面临资产和特征双重高维挑战.为此,本文提出一个基于机器学习和资产特征的投资组合选择框架,该框架借助机器学习技术的天然优势,运用高维特征直接预测投资组合权重,避开了常规的两步投资组合管理范式中的收益预测过程,并用于中国股票市场的资产配置研究.结果显示:1)基于此框架提出的投资策略能够捕捉高维特征中的增量信息,并挖掘资产特征与投资权重之间线性与非线性关系,大幅提升了投资绩效;2)交易摩擦类特征是投资权重预测中最为重要的资产特征;3)策略在套利限制较为严重的股票上回报更高,而对宏观经济状态变化的敏感性较低;在其他经济约束下,策略表现依然稳健.本文拓展了现代投资组合理论的研究框架,促进了人工智能与量化投资领域的交叉融合发展.

关键词：投资组合选择人工智能资产特征大维资产配置量化投资

车载GNSS/SINS/里程计分布式弹性融合导航方法

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测绘学报 2024年第3期53卷 425-434页

作者：穆梦雪赵龙北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院北京100191 北京航空航天大学数字导航中心北京100191 北京航空航天大学飞行器控制科学与技术实验室北京100191

为提升复杂环境下低成本车载导航系统的容错性能,本文研究了基于次优增益融合(SGF)算法的GNSS/SINS/里程计分布式弹性融合方法。该方法首先根据阿克曼转向几何建立了四轮里程计测速补偿模型,提升了惯性测量单元(IMU)安装中心处的前向和... 详细信息

为提升复杂环境下低成本车载导航系统的容错性能,本文研究了基于次优增益融合(SGF)算法的GNSS/SINS/里程计分布式弹性融合方法。该方法首先根据阿克曼转向几何建立了四轮里程计测速补偿模型,提升了惯性测量单元(IMU)安装中心处的前向和侧向测速精度;然后设计了基于卡方检验统计量的故障检测与分类准则,充分利用了可获取的观测信息;最后构建了随机模型和信息分配因子(ISF)弹性优化模型,分别从传感器层和决策层减少了异常观测的影响,实现了车载多源信息的弹性融合。通过实际跑车数据对GNSS/SINS/里程计分布式弹性融合方法进行测试验证。试验结果表明,本文方法能有效减少子系统故障对全局状态估计的影响,提升复杂环境下系统的容错性能。此外,与经典的联邦卡尔曼滤波(FKF)算法相比,SGF算法全局融合精度损失有限,计算效率却显著提升,有利于多源信息弹性融合的实际工程应用。

关键词：多源信息弹性融合 GNSS/SINS/里程计融合里程计测速补偿模型次优增益融合分布式滤波