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自体和异基因造血干细胞移植治疗自然杀伤/T细胞淋巴瘤患者的多中心临床研究

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国际输血及血液学杂志 2021年第5期44卷 406-414页

作者：方姝王昭付晓瑞李乃农胡亮钉刘耀董玉君吴晓雄王旖旎张明智李晓帆李欲航王买红任汉云吴亚妹高春记刘代红黄文荣南开大学医学院天津300071 首都医科大学附属北京友谊医院血液科 100050 郑州大学第一附属医院肿瘤科 450052 福建医科大学附属协和医院血液科福州350001 中国人民解放军总医院第五医学中心造血干细胞移植中心北京100039 陆军军医大学附属新桥医院血液科重庆400037 北京大学第一医院血液科 100034 中国人民解放军总医院第四医学中心血液科北京100048 中国人民解放军总医院第五医学中心血液科北京100071

目的探讨自体造血干细胞移植(auto-HSCT)和异基因造血干细胞移植(allo-HSCT)治疗自然杀伤/T细胞淋巴瘤(NKTL)患者的疗效及预后差异。方法选择2007年6月至2017年6月,于国内8家三级甲等教学医院住院并接受auto-HSCT或allo-HSCT治疗的37例N... 详细信息

目的探讨自体造血干细胞移植(auto-HSCT)和异基因造血干细胞移植(allo-HSCT)治疗自然杀伤/T细胞淋巴瘤(NKTL)患者的疗效及预后差异。方法选择2007年6月至2017年6月,于国内8家三级甲等教学医院住院并接受auto-HSCT或allo-HSCT治疗的37例NKTL患者为研究对象。根据患者接受的造血干细胞移植(HSCT)类型,将其分为auto-HSCT组(n=17)和allo-HSCT组(n=20)。auto-HSCT和allo-HSCT组患者的中位年龄分别为34.0岁(27.5~43.5岁)和33.0岁(25.8~41.3岁);男性患者分别为10和17例;女性分别为7和3例。采用回顾性队列研究方法,收集2组患者的临床病例资料,并且分析其疗效及预后。对2组患者的随访截至2017年12月31日。2组NKTL患者的临床分期、受累部位及移植前化疗方案种类构成比等计数资料比较,采用χ^(2)检验或Fisher确切概率法;对于呈偏态分布的计量资料,如患者年龄、单个核细胞(MNC)及CD34+细胞输注量等,2组比较采用Mann-Whitney U检验。采用Kaplan-Meier法绘制2组NKTL患者的累积复发、累积移植相关死亡率(TRM)、总体生存(OS)和疾病无进展生存(PFS)曲线,并且对2组上述指标采用log-rank检验进行比较。采用Cox比例风险回归模型,对NKTL患者OS率的影响因素进行单因素和多因素分析。本研究遵循的程序符合2013年修订版《世界医学协会赫尔辛基宣言》要求,并且与所有受试者签署临床研究知情同意书。结果①auto-HSCT组17例NKTL患者中,移植前处于完全缓解(CR)、部分缓解(PR)、疾病稳定(SD)和疾病进展(PD)的患者分别为12、4、1例及0;allo-HSCT组分别为4、11、1及4例。2组患者骨髓受累、移植前疾病状态、预处理方案种类的构成比分别比较,差异均有统计学意义(P=0.001,χ^(2)=12.087、P=0.016,χ^(2)=23.632、P<0.001)。②auto-HSCT组NKTL患者的中性粒细胞和血小板均植入成功,中位植入时间分别为11.0 d(9.5~11.0 d)和11.0 d(9.5~14.0 d);allo-HSCT组患者中,中性粒细胞和血小板植入成功者均为18例,中位植入时间分别为15.0 d(13.0~16.0 d)和16.0 d(13.0~20.3 d)。2组患者的3年累积TRM比较,差异无统计学意义(6.2%比23.7%,χ^(2)=1.658,P=0.198)。③allo-HSCT组NKTL患者中,发生移植物抗宿主病(GVHD)、急性GVHD(aGVHD)、慢性GVHD(cGVHD)者分别为13、6和9例;GVHD患者经治疗后,其GVHD相关临床症状均获得有效控制并好转。④auto-HSCT组与allo-HSCT组NKTL患者的3年累积复发率、2年PFS率分别比较,差异均无统计学意义(35.5%比48.1%,χ^(2)=0.796,P=0.372;64.8%和43.1%,χ^(2)=2.765,P=0.096);auto-HSCT组患者的2年OS率较allo-HSCT组显著升高,并且差异有统计学意义(82.0%比41.3%,χ^(2)=4.697,P=0.03)。⑤多因素Cox风险比例回归模型分析结果显示,allo-HSCT并非影响NKTL患者OS率的独立危险因素(HR=4.618,95%CI:0.992~21.497,P=0.051)。结论auto-HSCT和allo-HSCT均为治疗NKTL的有效方法。移植前获得CR的NKTL患者接受auto-HSCT后,其OS率获得明显改善。部分复发/难治性NKTL患者接受allo-HSCT后,病情得到有效控制。但是由于本研究为回顾性研究,并且纳入样本量较少,auto-HSCT和allo-HSCT治疗NKTL患者的疗效及预后差异,尚需前瞻性、大样本量的多中心随机对照临床试验进一步研究及证实。

关键词：淋巴瘤造血干细胞移植移植物抗宿主病治疗结果预后回顾性研究多中心研究自然杀伤/T细胞淋巴瘤

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用于前列腺癌诊断的MR序列:基于PI-RADS评分系统和MR靶向引导穿刺活检的验证

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国际医学放射学杂志 2014年第6期 610-610页

作者： L.Schimmller M.Quentin C.Arsov A.Hiester C.Buchbender R.Rabenalt 刘代洪 Department of Diagnostic and Interventional Radiology University DusseldorfMedical FacultyMoorenstr.540255 DusseldorfGermany

摘要目的基于欧洲泌尿生殖放射学会(ESUR)评分系统(即前列腺影像报告和数据系统,PI-RADS),本研究采用MR引导穿刺前列腺活检作为参考标准,评估3 T MR T2加权

关键词：前列腺癌曲线下面积外周带 PI-RADS MR 穿刺活检评分系统靶向序列

二维横波弹性成像对慢性乙肝肝纤维化进行无创分级的诊断准确性:基于内部检验的队列研究

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国际医学放射学杂志 2014年第6期 610-610页

作者： J.Zeng G.J.Liu Z.P.Huang J.Zheng T.Wu R.Q.Zheng 刘代洪 Department of Medical Ultrasonics Third Affliliated Hospital of Sun Yat-Sen University Institute of Diagnostic and Interventional Ultrasound Third Affliliated Hospital of Sun Yat-Sen University

摘要目的评估二维横波弹性成像(2D-SWE)对慢性乙肝(CHB)肝纤维化进行无创分级的诊断准确性。方法本研究纳入存在CHB感染且接受过肝脏组织活检的病人,并构建

关键词：诊断准确性肝纤维化 CHB 肝疾病弹性成像无创

重金属污染农田土壤修复与安全利用技术及应用

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中国科技成果 2018年第13期19卷 F0002-F0002页

作者：孙丽娟李双喜宋科秦秦吕卫光郑宪清杨建军顾春笋谢运河刘代欢薛永上海市农业科学院生态环境护研究所上海201403 江苏省中国科学院植物研究所江苏南京210014 湖南省农业环境生态研究所湖南长沙410000 永清环保股份有限公司湖南长沙410330

耕地质量直接影响到农产品的产量和质量，以农产品安全为前提的“边生产，边修复”是我国农田土壤重金属污染防控的主导思路，植物提取、化学调控、微生物介导等仍为土壤重金属污染与修复的主要途径。当前，植物提取修复效率依旧较低且... 详细信息

耕地质量直接影响到农产品的产量和质量，以农产品安全为前提的“边生产，边修复”是我国农田土壤重金属污染防控的主导思路，植物提取、化学调控、微生物介导等仍为土壤重金属污染与修复的主要途径。当前，植物提取修复效率依旧较低且周期长、植物重金属耐性分子机制尚不明确、化学钝化的稳定性差及二次污染问题尚未解决、实用的修复技术体系尚不健全，而本项目在生物修复分子机制以及农田土壤修复与安全利用技术方面取得一系列成果突破。

关键词：土壤重金属污染土壤修复修复技术安全利用农田农产品安全应用植物提取

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重庆市退耕还林工程技术集成与应用

中国科技成果 2019年第13期20卷 1-1页

作者：陈本文孟祥江何丙辉师贺雄.王轶浩徐卓李月文黄承平刘代华李树霖杨光平刘玉民薛沛沛薛兰兰方文无不详重庆市林业科学研究院西南大学重庆市退耕还林管理中心巫山县林业局重庆沁旭熊猫雷笋股份有限公司重庆合升源农业开发有限公司

重庆市退耕还林工程技术集成与应用是对重庆市开展退耕还林工程以来相关的育种、栽培、经营、林下经济、效益监测和评价技术的集成与推广,其主要技术内容包括利用无性快繁技术选育退耕还林良种,针对退耕还林营造林,实施近自然森林经营... 详细信息

重庆市退耕还林工程技术集成与应用是对重庆市开展退耕还林工程以来相关的育种、栽培、经营、林下经济、效益监测和评价技术的集成与推广,其主要技术内容包括利用无性快繁技术选育退耕还林良种,针对退耕还林营造林,实施近自然森林经营技术和复合经营技术,不断提高林地生产力和综合效益。课题研究成果为重庆市退耕还林工程实施、管理及绩效评价提供了科学依据与决策参考。

关键词：退耕还林工程技术集成重庆应用经营技术评价技术近自然森林林地生产力

基于个体化机器学习的原发性免疫性血小板减少症危重出血预测模型:一项全国前瞻性队列研究（英文）

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Science Bulletin 2023年第18期 2106-2114页

作者：安倬玉吴冶君侯宇梅恒农卫霞李文倩周虎冯茹沈建平彭军周海刘毅宋永平杨林花方美云李建勇程韵枫刘澎徐雅靖王昭罗依蔡真刘辉王景文李娟张曦孙自敏朱小玉王欣付蓉黄亮王少元杨同华苏丽萍马梁明陈协群刘代红姚红霞冯佳张红宇江明周泽平王文生申徐良白玛央金李玥颖王前飞皇秋莎付海霞朱晓璐何云江倩江浩路瑾赵翔宇常英军吴涛潘耀柱邱林高大金阿荣李薇高素君张磊侯明黄晓军张晓辉 Department of Hematology Beijing Tongren Hospital Department of Hematology Xiangya Hospital Central South University Department of Hematology Shanxi Bethune Hospital of Shanxi Medical University Institute of Hematology Union Hospital Tongji Medical College Huazhong University of Science and Technology Institute of Hematology the First Affiliated Hospital Zhejiang University Department of Hematology Qinghai Provincial People’s Hospital Institute of Hematology Harbin the First Hospital Department of Hematology The First Affiliated Hospital Sun Yat-sen University Department of Hematology Zhongshan Hospital Fudan University Beijing Key Laboratory of Hematopoietic Stem Cell Transplantation Center of Hematologic Diseases The First Affiliated Hospital of Xinjiang Medical University Institute of Hematology Tongji Hospital Tongji Medical College Huazhong University of Science and Technology Department of Hematology The Affiliated Hospital of Northwest Hospital Xi’an No.3 Hospital National Clinical Research Center for Hematologic Disease Department of Hematology Inner Mongolia People’s Hospital Department of Hematology The Affiliated Hospital of Inner Mongolia Medical University Department of Hematology Affiliated Zhongshan Hospital of Dalian University Department of Hematology Shandong Provincial Hospital Cheeloo College of Medicine Shandong University Medical Center of Hematology Xinqiao Hospital Army Medical University Department of Hematology Senior Department of Hematology the Fifth Medical Center of PLA General Hospital Collaborative Innovation Center of Hematology Peking University Department of Hematology The First Affiliated Hospital with Nanjing Medical University (Jiangsu Province Hospital) Department of Hematology Peking University First Hospital Department of Hematology Shanxi Tumor Hospital Affiliated to Shanxi Medical University Department of Hematology the First People’s Hospital of Yunnan Province State Key Laboratory of Experimental Hematology Institute of Hematology a

原发性免疫性血小板减少症(ITP)中少见但至关重要的危重出血事件,给患者的预后、生活质量和治疗决策带来严重影响.尽管有一些研究探讨了ITP中与危重出血相关的风险因素,但目前尚缺乏大样本数据、大规模多中心研究结果以及针对ITP患者致...

原发性免疫性血小板减少症(ITP)中少见但至关重要的危重出血事件,给患者的预后、生活质量和治疗决策带来严重影响.尽管有一些研究探讨了ITP中与危重出血相关的风险因素,但目前尚缺乏大样本数据、大规模多中心研究结果以及针对ITP患者致命出血事件的预测模型.本研究首次采用国际血栓与止血学会新提出的ITP致命出血标准,利用大样本数据开发了首个基于机器学习的在线应用,用于预测ITP患者的致命出血.研究中,我们使用中国各地大型多中心数据进行开发,并对全国39家医疗中心进行为期一年的外部测试,得到了较好的训练、验证和测试数据集预测能力.该基于新算法的便捷网络工具能够快速识别ITP患者的出血风险,辅助临床决策,有望未来降低不良事件的发生.

关键词：