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两类Helmholtz问题的差分法

两类Helmholtz问题的差分法

作者：刘镓源山东师范大学

学位级别：硕士

《婚姻之谜：乔治·艾略特的双重生活》（节选）英汉翻译实践报告

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《婚姻之谜：乔治·艾略特的双重生活》（节选）英汉翻译实践报告

作者：刘倬源山东财经大学

学位级别：硕士

传记小说具有真实性和文学性的特点。《婚姻之谜:乔治·艾略特的双重生活》是一部传记小说,是作者对乔治·艾略特生活的解读和现实生活的记叙,语言颇具文学性,对深入理解克莱尔·卡莱尔的作品和19世纪英国的婚姻现象具有重要意义。该源... 详细信息

传记小说具有真实性和文学性的特点。《婚姻之谜:乔治·艾略特的双重生活》是一部传记小说,是作者对乔治·艾略特生活的解读和现实生活的记叙,语言颇具文学性,对深入理解克莱尔·卡莱尔的作品和19世纪英国的婚姻现象具有重要意义。该源文本目前没有中译本。本报告由译者基于克莱尔·卡莱尔的学术专著《婚姻之谜:乔治·艾略特的双重生活》两个章节翻译实践完成,借助功能对等翻译理论进行具体案例分析,并提出相应的翻译策略,以达到最佳翻译效果。本报告共分为五部分。第一部分主要介绍本翻译任务的背景和内容;第二部分描述翻译实践实施的具体过程,包括译前准备、翻译过程和后期审校;第三部分对功能对等理论做具体阐述;第四部分主要结合功能对等理论与文本进行案例分析,通过功能对等的四个方面,即词汇对等、句法对等、修辞对等及语篇对等,展开翻译策略的实际运用;第五部分为总结,概括翻译实践的结果,经验以及不足之处。希望为此类文本翻译提供一定的帮助与借鉴。

关键词：《婚姻之谜:乔治·艾略特的双重生活》功能对等理论英译汉传记小说

吸收式制冷压缩CO_(2)储能系统性能分析

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动力工程学报 2024年第3期44卷 361-368页

作者：刘希锴王鼎刘仕桢张荻西安交通大学能源与动力工程学院西安710049

提出了一种结合了吸收式制冷循环的压缩CO_(2)储能系统,该系统采用分流的方式,将一部分CO_(2)引流至二级压缩机,将压缩产生的热量提供给吸收式制冷循环,使其启动工作并提供冷量给主路CO_(2),同时使用高压罐储存液态CO_(2),从而提高系统... 详细信息

提出了一种结合了吸收式制冷循环的压缩CO_(2)储能系统,该系统采用分流的方式,将一部分CO_(2)引流至二级压缩机,将压缩产生的热量提供给吸收式制冷循环,使其启动工作并提供冷量给主路CO_(2),同时使用高压罐储存液态CO_(2),从而提高系统的储能效率。此外,对该系统进行了热力学分析和多目标优化。结果表明:在设计工况下,吸收器、一级压缩机、透平和级后换热器的[火用]损较大;本系统的储能效率随着冷凝压力、压缩机等熵效率和透平等熵效率的增加而提高,而储能压力的增大会使系统的储能效率降低;系统的最佳储能效率为68.70%,能量密度为0.153 kW·h/m^(3)。

关键词：压缩CO_(2)储能吸收式制冷循环储能效率储能密度

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新型气液相变压缩二氧化碳储能系统性能分析

动力工程学报 2024年第3期44卷 339-347页

作者：王鼎刘仕桢施东波谢永慧国家储能技术产教融合创新平台(中心) 西安710049 西安交通大学能源与动力工程学院西安710049

为了推动大规模、高效率储能技术的发展,提出了一种新型气液相变压缩二氧化碳储能系统。该系统整体压力水平低于CO_(2)临界压力,有效降低了部件制造难度,改善了系统经济性。对该系统进行了热力学与经济性分析,结果表明:典型设计工况下... 详细信息

为了推动大规模、高效率储能技术的发展,提出了一种新型气液相变压缩二氧化碳储能系统。该系统整体压力水平低于CO_(2)临界压力,有效降低了部件制造难度,改善了系统经济性。对该系统进行了热力学与经济性分析,结果表明:典型设计工况下系统的储能效率为65.35%,投资回收周期约为5.50 a。[火用]分析结果表明:透平的[火用]损最大,为1.23 MW;蒸发器具有最小[火用]效率,为9.41%。参数分析结果表明:增大CO_(2)冷凝温度、压缩机等熵效率、透平等熵效率,或降低换热器2冷端和热端温差、换热器3冷端温差,均有利于提升系统储能效率,同时缩短系统投资回收周期。

关键词：气液相变二氧化碳储能系统储能效率投资回收周期

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社会工作机构的自主性与专业教育的参与

社会建设 2024年第2期11卷 140-160页

作者：刘仕清何雪松华东理工大学

社会工作高校专业人才培养不能满足行业发展的需求,需要构建行业和高校合作育人机制,引导社会工作机构参与人才培养。基于2019年中国社会工作动态调查(CSWLS)相关数据,对影响社工机构参与人才培养的因素进行分析。研究发现,社工机构创... 详细信息

社会工作高校专业人才培养不能满足行业发展的需求,需要构建行业和高校合作育人机制,引导社会工作机构参与人才培养。基于2019年中国社会工作动态调查(CSWLS)相关数据,对影响社工机构参与人才培养的因素进行分析。研究发现,社工机构创立时理事长高校教职经历情况、机构员工接受社会工作专业教育人数、机构年龄、经济状况等变量对机构参与高校人才培养环节产生影响。社会工作机构在与高校的互动中具有了更多的自主性,但是依然没有改变教育先行奠定的基本格局。高校在动员社会工作从业者参与专业教育方面仍然具有一定优势,在构建高校和行业共同参与的社会工作专业教育共同体方面,高校仍然要发挥主导作用。

关键词：教育先行社会工作机构人才培养

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江苏沿海台风风暴潮特征分析

海洋预报 2024年第2期41卷 1-12页

作者：刘仕潮李明杰吴少华国家海洋环境预报中心北京100081 国家海洋环境预报中心自然资源部海洋灾害预报技术重点实验室北京100081

收集了1950—2022年影响江苏沿海的历史台风风暴潮过程资料,对引起江苏沿海台风风暴潮的台风路径进行了分类和分析,开展了江苏沿海台风风暴潮的月际分布和年际变化研究,提出了不同路径台风风暴潮的预报要点。结果表明:引起江苏沿海台风... 详细信息

收集了1950—2022年影响江苏沿海的历史台风风暴潮过程资料,对引起江苏沿海台风风暴潮的台风路径进行了分类和分析,开展了江苏沿海台风风暴潮的月际分布和年际变化研究,提出了不同路径台风风暴潮的预报要点。结果表明:引起江苏沿海台风风暴潮次数最多的是外海转向型台风,占比高达44.3%,而正面登陆型台风最少,占比只有5.4%,但引起的增水量值最大;江苏沿海台风风暴潮在6—10月均有出现,8月出现次数最多;风暴潮强度等级为Ⅴ级(增水50~100 cm)的过程占比最多,为42.7%,而高潮位超警戒程度等级为Ⅳ级(超警戒30 cm之内或达到黄色警戒潮位值)的占比最多,为45.0%;风暴潮发生次数在近几年呈上升趋势,尤其是增水为50~100 cm的过程,高潮位超警戒或达到黄色警戒潮位值以上的过程在近20年只出现3次;在江苏沿海台风风暴潮的预报和应对中,需要重视可能正面登陆的和9—10月的外海转向型台风;8月和9月是江苏沿海出现风暴潮灾害可能性较高的月份,若这两个月的天文高潮与风暴增水叠加合适,极有可能出现达到黄色警戒潮位以上的高潮位。

关键词：风暴潮江苏沿海台风路径风暴潮强度警戒潮位变化趋势

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收口自锁螺母高保真建模方法及松动特性研究

机械工程学报 2024年

作者：田晶高崇关焦月付鹏哲刘仕运姚玉东沈阳航空航天大学航空发动机学院中国航发沈阳发动机设计研究所航空发动机总体设计一部西北工业大学动力与能源学院

收口自锁螺母的抗振防松性能明显优于普通螺母，被广泛应用于航空发动机连接结构中。但收口自锁螺母的形状复杂，难以对其准确建模，缺少其仿真相关的研究。首先推导了自锁螺母收口区螺纹表达式，并结合标准螺栓模型生成方法，建立了自... 详细信息

收口自锁螺母的抗振防松性能明显优于普通螺母，被广泛应用于航空发动机连接结构中。但收口自锁螺母的形状复杂，难以对其准确建模，缺少其仿真相关的研究。首先推导了自锁螺母收口区螺纹表达式，并结合标准螺栓模型生成方法，建立了自锁螺母的高保真模型；然后，仿真分析了自锁螺母收口区厚度、收口量、收口区长度等结构参数和初始预紧力、激励载荷幅值、接触面摩擦系数等载荷参数对自锁螺栓母连接结构松动特性的影响规律；最后，开展收口自锁螺母松动特性试验。结果表明，结构参数的增加均使残余预紧力增大，且分别能增大12.2%,11.4%和7.7%；初始预紧力和接触面摩擦系数会使残余预紧力增大，且分别能增大37.1%和6.9%，而激励载荷幅值的增加会降低残余预紧力；当初始预紧力和激励载荷幅值改变时，对应的仿真平均误差分别为3.79%和3.55%。以上结果证明了本该高保真建模方法的准确性，为收口自锁螺母的仿真研究和自锁机理探索奠定了基础，同时也能对螺母的结构优化和工程应用提供指导。

关键词：收口自锁螺母高保真建模有限元分析螺栓松动试验螺栓松动特性

通过空间结构及网络稳健性理解协同发展--以京津冀地区为例

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Journal of Geographical Sciences 2024年第5期34卷 1007-1036页

作者：王浩张校源张晓宇刘若文宁晓刚 Chinese Academy of Surveying and Mapping Beijing 100036China School of Information Engineering China University of GeosciencesBeijing 100083China College of Land Science and Technology China Agricultural UniversityBeijing 100193China

In the context of accelerated globalization,intercity factor flows are becoming in-creasingly dependent on a reasonable and orderly spatial structure.Therefore,an in-depth study of the optimization and adjustment of spatial structure is essential for coordinated de-velopment.This study quantitatively evaluated urban development levels and introduced network analysis methods to analyse the spatial structure and robustness of development.The results indicated the following:(1)The urban development level in the Beijing-Tianjin-Hebei(BTH)region increased in all dimensions,and the transmission efficiency significantly improved.(2)The spatial structure of the BTH region has been relatively stable,as illustrated by the main pattern of the spatial distribution of central cities,with a trend towards contiguous development.(3)The ranking of network robustness is environment>society>economy,and the core network and key nodes are primarily located within the radiation of the three central cities of Beijing,Tianjin,and Shijiazhuang.(4)The coordinated development of the BTH re-gion is effective but still needs to be optimized and adjusted,and the strategic significance of edge cities has not been completely exploited.This study aims to provide an emerging ana-lytical perspective for optimizing regional spatial structure and promoting regional coordinated development.

关键词： urban network spatial structure network robustness coordinated development Beijing-Tianjin-Hebei(BTH)region

融合Emoji情感分布的多标签情绪识别方法

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中文信息学报 2024年第4期38卷 120-133页

作者：刘烨刘仕鑫曾雪强左家莉江西师范大学计算机信息工程学院江西南昌330022

随着基于互联网的社交媒体兴起,Emoji由于具有以图形化方式快速准确地表达情绪的特点,目前已经成为用户在日常交流中广泛使用的图像文本。已有研究工作表明,在基于文本的情绪识别模型中考虑Emoji信息,对于提升模型性能具有重要的作用。... 详细信息

随着基于互联网的社交媒体兴起,Emoji由于具有以图形化方式快速准确地表达情绪的特点,目前已经成为用户在日常交流中广泛使用的图像文本。已有研究工作表明,在基于文本的情绪识别模型中考虑Emoji信息,对于提升模型性能具有重要的作用。目前,考虑Emoji信息的情绪识别模型大多采用词嵌入模型学习Emoji表示,得到的Emoji向量缺乏与目标情绪的直接关联,Emoji表示蕴含的情绪识别信息较少。针对上述问题,该文通过软标签为Emoji构建与目标情绪直接关联的情感分布向量,并将Emoji情感分布信息与基于预训练模型的文本语义信息相结合,提出融合Emoji情感分布的多标签情绪识别方法(Emoji Emotion Distribution Information Fusion for Multi-label Emotion Recognition,EIFER)。EIFER方法在经典的二元交叉熵损失函数的基础上,通过引入标签相关感知损失对情绪标签间存在的相关性进行建模,以提升模型的多标签情绪识别性能。EIFER方法的模型结构由语义信息模块、Emoji信息模块和多损失函数预测模块组成,采用端到端的方式对模型进行训练。在SemEval2018英文数据集上的情绪预测对比实验结果表明,该文提出的EIFER方法比已有的情绪识别方法具有更优的性能。

关键词： Emoji情感分布多标签分类情绪识别情绪相关性