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三亚苯基多孔炭的制备及电化学性能的研究

三亚苯基多孔炭的制备及电化学性能的研究

作者：刘亚婷北京化工大学

学位级别：硕士

大规模绿色可再生能源技术、电动汽车和智能电子设备的不断发展激发了对高能量和高功率密度电化学储能系统的巨大需求。锂离子电池较高的成本、有限的资源、较低的功率密度以及不理想的循环寿命仍然是其实现长期应用的瓶颈。超级电容器... 详细信息

大规模绿色可再生能源技术、电动汽车和智能电子设备的不断发展激发了对高能量和高功率密度电化学储能系统的巨大需求。锂离子电池较高的成本、有限的资源、较低的功率密度以及不理想的循环寿命仍然是其实现长期应用的瓶颈。超级电容器具有高功率密度、更短的充电时间和更长的循环寿命,但其能量密度和电压窗口无法与锂离子电池相比。混合电容器通过使用电容型和电池型电极,将电池的高能量密度与超级电容器的高功率密度和出色的循环寿命相结合,表现出卓越的应用潜力。水系锌离子混合电容器结合了具有电化学氧化还原的锌金属负极和具有静电吸附/解吸的多孔炭基正极的优点,引起了越来越多的关注。非水系钾离子混合电容器因其优异的能量密度、令人印象深刻的功率密度和丰富的钾资源而被广泛认为是有前途的储能器件。然而,混合电容器正极和负极之间动力学的不平衡抑制了其能量的充分利用。因此,设计具有更高容量和倍率性能的负极炭材料和具有更大比容量的正极炭材料是当前重要的工作。本论文设计制备了适用于混合电容器的电容型正极和电池型负极炭材料,主要结论如下:（1）以有机物三亚苯(C18H12)为炭源,Fe Cl3为催化剂,在KOH活化策略的辅助下,成功合成了富氧分级多孔炭纳米片（TPC-X）,并研究了三亚苯在Fe Cl3催化作用下脱氢缩聚成炭的过程。三亚苯基分级多孔炭纳米片具有堆叠的片层结构、宽孔径分布、大比表面积(2432.9 m2 g-1)、高孔容(VTotal=1.402 cm3 g-1,V>2 nm=0.806 cm3 g-1)和高氧掺杂量（15.47%）,在三电极体系中在1 A g-1下表现出337.0 F g-1的比容量,在对称超级电容器中表现出9.2 Wh kg-1的出色能量密度。作为电容型正极在锌离子混合电容器中表现出134.1 m Ah g-1的超高比容量、102.0 Wh kg-1的卓越能量密度和出色的循环稳定性。此外,利用非原位表征揭示了Zn（-）//TPC-7（+）ZIHCs正极的储能机制为物理吸附/解吸和赝电容的混合形式。（2）以三亚苯(C18H12)为炭源,三聚氰胺为氮源,硫代硫酸钠为硫源,Fe Cl3为催化剂,采用机械研磨的方法均匀混合,炭化后得到宽炭层间距（0.414 nm）、兼具大尺寸介孔（10～50 nm）和大孔（>50 nm）的氮硫共掺杂炭材料（NSPC-700）。研究了氮硫共掺杂对炭材料形貌结构、表面元素组成和石墨化程度的影响。得益于合理的氮硫掺杂量及氮硫的协同作用,NSPC-700在钾离子和钠离子半电池中表现出优异的储钾/钠容量(K半电池:0.1 A g-1,449.4 m Ah g-1;Na半电池:0.1 A g-1,427.5 m Ah g-1)和出色的循环稳定性(K半电池:循环1000圈后仍保持196.1 m Ah g-1;Na半电池:循环1300圈后仍保持171.6 m Ah g-1)。（3）选用富氧分级多孔炭纳米片为正极,氮硫共掺杂炭材料为负极,构建同源全炭基钾离子混合电容器。调整正负极负载的活性物质质量比以平衡两电极之间的动力学,其中负极与正极质量比为1:1的PIHCs-1表现出最优的性能。PIHCs-1表现出高比容量和稳定的循环性能,能够提供133.4 Wh kg-1/26.2 k W kg-1的极限能量密度/功率密度。

关键词：三亚苯多孔炭超级电容器锌离子混合电容器氮硫共掺杂钾离子混合电容器

大学生感觉寻求对恶意创造性行为的影响 ——基于道德敏感性的调节作用

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大学生感觉寻求对恶意创造性行为的影响 ——基于道德敏感性的调...

作者：刘亚超吉林大学

学位级别：硕士

创新对国家和社会发展至关重要,心理学领域也十分注重对创造性行为的研究。目前学界对创造性行为的研究集中在其有助于个人发展和社会进步的积极层面,但对于创造性行为可能存在的阴暗面探究较少。近年来有研究者提出恶意创造性行为的概... 详细信息

创新对国家和社会发展至关重要,心理学领域也十分注重对创造性行为的研究。目前学界对创造性行为的研究集中在其有助于个人发展和社会进步的积极层面,但对于创造性行为可能存在的阴暗面探究较少。近年来有研究者提出恶意创造性行为的概念,即恶意创造性行为是指个体在特定环境下通过新颖方式在身体或精神上蓄意伤害他人的行为。当前关于这种创造性行为影响因素的研究成果还比较少,有研究发现感觉寻求特质与恶意创造性行为有关,另有研究表明个体的道德敏感性水平,可能对上述关系具有潜在的影响。在借鉴已有研究成果的基础上,本研究假设感觉寻求影响恶意创造性行为,感觉寻求水平高的个体,恶意创造性行为也高,同时道德敏感性在其中起调节作用。本文主要采用问卷法和实验法探究三个变量的内在联系,探究个体的感觉寻求水平与恶意创造性行为的关系,并在此基础上进一步探讨道德敏感性是否能够调节感觉寻求对恶意创造性行为的影响。研究一采用问卷法,使用《大学生感觉寻求问卷》《恶意创造性行为量表》《倾向性道德敏感性问卷》,收集了470名被试的数据进行相关分析和回归分析,并对倾向性道德敏感性的调节作用进行检验。研究二采用实验法,对被试进行感觉寻求和恶意创造性行为进行问卷测量,对情境性道德敏感性进行启动和控制,进行情境性道德敏感性的调节作用检验。通过研究得出如下结论:1.大学生感觉寻求和倾向性道德敏感性处于中等偏上水平,恶意创造性行为处于中等偏下水平。2.在人口学变量上,大学生的恶意创造性行为在性别、文化程度方面存在显著差异,具体表现为男大学生的恶意创造性行为显著高于女大学生;专科大学生的恶意创造性行为显著高于本科大学生。3.大学生感觉寻求和恶意创造性行为呈正相关关系,通过回归分析得出,感觉寻求能够正向影响恶意创造性行为,表明大学生感觉寻求水平越高,其恶意创造性行为水平就越高。大学生感觉寻求与倾向性道德敏感性呈负相关关系,但相关不显著,大学生倾向性道德敏感性与恶意创造性行为呈负相关关系,相关也不显著。4.大学生道德敏感性在感觉寻求对恶意创造性行为的影响中起调节作用,不论是倾向性道德敏感性还是情境性道德敏感性,调节作用均显著。具体来说,当倾向性/情境性道德敏感性低时,感觉寻求可以显著正向影响恶意创造性行为;当倾向性/情境性道德敏感性高时,感觉寻求对恶意创造性行为的影响作用显著降低。

关键词：感觉寻求恶意创造性行为道德敏感性大学生

血浆致动脉粥样硬化指数对早期糖尿病肾病的预测价值

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血浆致动脉粥样硬化指数对早期糖尿病肾病的预测价值

作者：刘亚琴吉林大学

学位级别：硕士

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中国失能老年人疼痛现状及其影响因素

中国疼痛医学杂志 2024年第9期30卷 678-685页

作者：刘洋刘亚洋民航总医院麻醉科北京100123 北京医院手术麻醉科疼痛诊疗中心国家老年医学中心中国医学科学院老年医学研究院北京100730

目的:探讨中国失能老年人的疼痛现状并分析其影响因素。方法:数据来源于2020年中国健康与养老追踪调查(China Health and Retirement Longitudinal Study, CHARLS),选取其中≥65岁的2591名失能老年人作为研究对象,探究老年人失能和疼痛... 详细信息

目的:探讨中国失能老年人的疼痛现状并分析其影响因素。方法:数据来源于2020年中国健康与养老追踪调查(China Health and Retirement Longitudinal Study, CHARLS),选取其中≥65岁的2591名失能老年人作为研究对象,探究老年人失能和疼痛的关系,分析比较不同特征的失能老年人是否罹患疼痛,探讨失能老年人罹患疼痛的影响因素。结果:老年人罹患疼痛与失能密切相关,失能老年人疼痛罹患率远高于非失能老年人(80.08%vs. 50.91%)。失能老年人是否罹患疼痛在年龄、性别、受教育水平、居住地、健康自评情况、慢性病患病情况、抑郁情况、每年医疗支出的比较差异有统计学意义(P <0.05)。二元logistic回归分析结果显示,女性、健康自评为不健康、存在慢性病、存在抑郁、每年医疗支出1000~4999元是失能老年人罹患疼痛的危险因素(P <0.05)。结论:中国失能老年人疼痛现况不容乐观,性别、健康自评情况、慢性病、抑郁、每年医疗费用支出金额是失能老年人是否罹患疼痛的重要影响因素。应尽早识别和干预相关影响因素,加强失能老年人的疼痛管理,制定相关公共卫生政策,以推动健康老龄化的实现。

关键词：老年人失能疼痛中国健康与养老追踪调查

符号学视域下人物纪录片的形象塑造研究 ——以毕业作品《车以载道》为例

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符号学视域下人物纪录片的形象塑造研究 ——以毕业作品《车以载...

作者：刘亚文曲阜师范大学

学位级别：硕士

随着影视技术的发展以及观众审美意识的提升,人物纪录片的取材范围和表现方式都在不断创新,从以往的宏大叙事到现在开始关注普通人的生活和故事,真实、生动地展示人物故事和生活瞬间,为观众提供一个直接感受和理解他人情感的渠道。深入... 详细信息

随着影视技术的发展以及观众审美意识的提升,人物纪录片的取材范围和表现方式都在不断创新,从以往的宏大叙事到现在开始关注普通人的生活和故事,真实、生动地展示人物故事和生活瞬间,为观众提供一个直接感受和理解他人情感的渠道。深入探索人物纪录片中的形象塑造,以普通民众为中心,通过镜头语言捕捉他们的内心世界,通过细腻的画面和真挚的情感打动观众心灵。这使得人物纪录片更加贴近观众的生活经验和情感诉求,使得人物纪录片更广泛地进入大众视角,发挥影视传播与教化作用。符号学作为研究事物意义与符号间关系的学科,为人物纪录片的研究和创作提供了全新的视角,将符号学相关理论应用于人物纪录片的研究,用这种跨学科的研究方式,对人物形象塑造进行分析,不仅能够深入审视人物纪录片中的人物形象,还能揭示其背后的深层意义和文化内涵。毕业论文以人物纪录片《车以载道》的创作实践为例,以符号学理论为基础,运用案例分析法、实地调查法、深度访谈法等研究方法对人物纪录片的形象塑造进行研究,总共分为五个部分。绪论部分主要论述本课题的研究背景、研究现状、研究方法与研究创新,来阐述论文的研究价值。第一章概述了人物纪录片与符号学两大概念,并梳理了二者之间的联系与相互作用。第二章到第四章为论文的中心内容,是基于人物纪录片与符号学的理论,主要运用索绪尔的“能指”与“所指”理论以及罗兰·巴尔特的“神话”等相关理论,将人物纪录片看作是一个符号系统进行分析。第二章从“能指”层面对符号的形式进行分类,研究各类符号在人物纪录片中塑造形象的作用;第三章总结了符号的特征,强调符号的“所指”作用,探讨人物形象塑造的方式方法;第四章上升符号的意义层,研究符号的意图,分析人物思想情感以及主题表达。第五章对符号学理论的运用以及人物纪录片的创作进行反思。总之,依据符号学相关理论对人物纪录片中的形象塑造进行分析,参考多部国内外优秀纪录片作品,结合毕业作品《车以载道》的创作实践,聚焦平凡个体的生活画卷,分析在人物纪录片中塑造人物形象的方式方法,旨在为用符号学理论研究人物纪录片的形象塑造提供参考与启示。

关键词：符号学人物纪录片形象塑造《车以载道》

新时代背景下变革型领导对基层公务员担当作为的影响研究

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新时代背景下变革型领导对基层公务员担当作为的影响研究

作者：刘亚威安徽建筑大学

学位级别：硕士

随着中国式现代化加速推进,基层政府面临着“承上启下”的双重压力,即高效完成上级任务的同时也须回应人民群众多样化诉求。在此过程中,基层公务员作为国家方针政策的一线执行者和公共服务的直接提供者,其心理认知和行为状态直接关系到... 详细信息

随着中国式现代化加速推进,基层政府面临着“承上启下”的双重压力,即高效完成上级任务的同时也须回应人民群众多样化诉求。在此过程中,基层公务员作为国家方针政策的一线执行者和公共服务的直接提供者,其心理认知和行为状态直接关系到基层政府工作效率与公共服务效能。诚然,打造一支能担当作为的基层公务员队伍对党和国家基层事业发展至关重要。然而,随着全面深化改革的推进,部分基层公务员出现了不同程度的心理障碍,职业倦怠问题突出。同时为官不为,懒政怠政现象也有所“抬头”。因此,深入解析影响基层公务员担当作为的前因变量,找到激发基层公务员敢于担当、积极作为的有效路径是值得深入探究的话题。本文通过梳理文献,首先明晰了变革型领导、公共服务动机、使命效价、组织容错氛围及担当作为的概念内涵、结构维度与测量及相关研究现状。接着,基于自我决定理论和社会交换理论视角,从组织领导层面出发构建激发基层公务员担当作为的过程模型。其后,以基层公务员为实证调查对象,选取相关量表设计问卷,经预调研阶段调整完善部分题项后,以线上方式正式发放,最终回收有效问卷480份。继而,运用SPSS26.0、AMOS26.0等软件对问卷数据进行实证检验。结果表明:(1)变革型领导对基层公务员担当作为具有正向预测作用;(2)公共服务动机和使命效价在变革型领导与基层公务员担当作为之间发挥中介作用;(3)组织容错氛围能够强化公共服务动机与担当作为的正向关系,同时能够强化使命效价与担当作为的正向关系;(4)组织容错氛围既正向调节变革型领导通过公共服务动机对担当作为的中介效应,又正向调节变革型领导通过使命效价对担当作为的中介效应。研究结论有助于深入了解并为有效激发基层公务员担当作为、提升政府部门基层治理能力提供理论依据。

关键词：变革型领导公共服务动机使命效价组织容错氛围担当作为

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基于对比学习的图自监督算法研究

基于对比学习的图自监督算法研究

作者：刘亚鹏河北大学

学位级别：硕士

图神经网络(Graph Neural Network,GNN)是一种处理非欧氏空间中网络数据的常用深度学习模型,在各种领域如社交网络分析、推荐系统、生物信息学和化学分子分析中取得了广泛应用。GNN通过学习节点和边的表示向量来捕捉图结构中的信息,并... 详细信息

图神经网络(Graph Neural Network,GNN)是一种处理非欧氏空间中网络数据的常用深度学习模型,在各种领域如社交网络分析、推荐系统、生物信息学和化学分子分析中取得了广泛应用。GNN通过学习节点和边的表示向量来捕捉图结构中的信息,并通过多层神经网络进行迭代更新。虽然GNN在处理图结构数据方面具有显著优势,但仍然面临一些挑战,其一是在现实世界中图数据往往存在标签不完整的情况,导致监督学习困难。其二是鲁棒性不强,面对图数据结构中存在的噪声、异常值或对抗攻击时,模型的性能容易下降。针对上述问题,本文主要对现有图对比学习方法进行了深入探讨和改进,利用局部子图和子图内节点间的互信息学习节点表示;其次是对原始数据进行数据增强,并将其应用到对比学习的方法中,本文的主要研究内容如下:(1)本文提出了一种新的图对比学习方法子图互信息(Subgraph Mutual Information,Sub GMI)图对比学习方法,旨在更好地挖掘图数据的局部拓扑结构的特征信息。Sub GMI将原始图数据划分为多个子图,通过最大化子图内节点表示和子图表示的互信息,鼓励节点表示能够包含更准确的邻域信息和更具区分性的全局图表示,从而改善模型学习到的节点表示质量,提高模型在图分类、节点分类等任务上的性能。文中在多个公开图数据集上进行了实验验证,结果表明,Sub GMI相比于现有的图对比学习方法,在节点表征学习和图表征学习方面都取得了更好的效果,证明了其在图数据特征学习中的有效性和优越性。(2)为了进一步提升图对比模型的鲁棒性和模型效果,本文提出了一种通用的数据增强方式,其能够灵活用于大多数GNN模型并提升它们的性能。该方法首先利用中心性指标衡量图中边的重要性,然后结合边预测模型,自适应地删除中心性比较低的边,以构造增强图。这种方法不仅能够有效地去除图数据中的噪声,还能够突出重要的拓扑结构特征,保持图的语义信息不变,实现了对图数据的有效增强。在与现在常用的图对比学习框架相结合之后,都取得了明显的效果提升,证明了其在图数据处理中的有效性和实用性。

关键词：图神经网络图对比学习数据增强互信息图划分

基于频谱幅度调制的矿用刮板输送机轴承故障诊断方法

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工矿自动化 2024年第S1期 126-129+186页

作者：刘亚兵杜宇华阳新材料科技集团有限公司

时频分析方法将一维时域信号扩展到二维时频域来揭示信号中频率分量的时间演化，被广泛用于矿用刮板输送机轴承故障诊断。然而，在缺陷发生时产生的冲击会在不同的频率范围内激励，因此应对多个频带的信号进行滤波以完全提取缺陷信号。... 详细信息

时频分析方法将一维时域信号扩展到二维时频域来揭示信号中频率分量的时间演化，被广泛用于矿用刮板输送机轴承故障诊断。然而，在缺陷发生时产生的冲击会在不同的频率范围内激励，因此应对多个频带的信号进行滤波以完全提取缺陷信号。此外，由于环境中的干扰，故障信息通常会被掩盖。针对上述问题，提出了一种基于频谱幅度调制的矿用刮板输送机轴承故障诊断方法。频谱幅度调制可分离不同能量水平的频率分量，选择适当的权重来突出故障特征频率，从而增强时频表达中故障信息的可读性；利用Rényi熵来评估时频表达中的有价值信息，以便自适应地选择最佳权重。轴承外圈和内圈故障的仿真和实验结果表明，该方法能够有效增强时频表达中故障特征频率的可读性，提高故障诊断精度。

关键词：刮板输送机轴承故障诊断频谱幅度调制时频分析 Rényi熵

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面向深度学习图像隐写的主动防御方法研究

面向深度学习图像隐写的主动防御方法研究

作者：刘亚东广州大学

学位级别：硕士

图像隐写作为一种重要的信息隐藏手段,其核心思想是将秘密信息嵌入到图像中,以达到隐蔽传输的目的。随着深度学习技术的飞速发展,基于深度学习的图像隐写技术在提升信息隐藏容量和安全性方面取得了显著进步。在数字化时代的背景下,图像... 详细信息

图像隐写作为一种重要的信息隐藏手段,其核心思想是将秘密信息嵌入到图像中,以达到隐蔽传输的目的。随着深度学习技术的飞速发展,基于深度学习的图像隐写技术在提升信息隐藏容量和安全性方面取得了显著进步。在数字化时代的背景下,图像隐写技术的潜在风险逐渐显露,特别是在不法分子可能将其作为传播敏感或违法信息的工具时,将对社会安全带来严重的威胁。为应对这一挑战,图像隐写分析技术逐渐成为研究焦点。作为图像隐写的防御手段,图像隐写分析属于被动防御策略,旨在检测图像中是否包含隐藏信息。尽管这类方法在抵御图像隐写技术的恶意使用方面发挥了一定作用,但其依然存在防御阶段滞后和隐写过程无法干预的限制。为解决上述问题,本文将围绕深度学习图像隐写的主动防御方法展开研究。针对基于深度学习的图像隐写技术,以降低隐写模型的信息恢复准确率为目的,提出两种主动防御方法:基于对抗扰动的图像隐写主动防御方法与基于元学习的图像隐写主动防御方法。(1)基于对抗扰动的图像隐写主动防御方法。该方法的流程如下:首先,防御方训练生成器,生成不易被隐写方察觉的对抗扰动。接着,防御方将生成的对抗扰动叠加在载体图像上,生成增强图像。最后,当隐写方尝试使用隐写模型在增强图像上进行信息嵌入和提取时,隐写模型的信息恢复准确率将大幅下降。该方法不仅能有效降低隐写模型的信息恢复准确率,还能确保对抗扰动的隐蔽性,实现了一种既有效又隐蔽的主动防御策略。(2)基于元学习的图像隐写主动防御方法。该方法的流程如下:首先,防御方使用元学习的训练策略,训练生成器在多种隐写模型之间学习普适性的对抗特征,使得生成的对抗扰动更具迁移能力。接着,防御方将对抗扰动注入到载体图像上,生成增强图像。最后,在该对抗扰动面对黑盒隐写模型的情况下,也能够显著降低黑盒隐写模型的信息恢复准确率。通过这种方式,本研究提供了一种更为通用和有效的图像隐写防御方法。

关键词：深度学习图像隐写图像隐写分析主动防御对抗扰动元学习