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应用于穿墙雷达的超宽带Vivaldi天线设计

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兵工学报 2024年

作者：甄法健刘云清李兴广佟永财长春理工大学电子信息工程学院吉林省智能感知与信息处理科技创新中心 3. 航空弹药研究院

为满足穿墙雷达对超宽带、高增益、小型化天线的需求，提出一种应用于穿墙雷达的新型超宽带Vivaldi天线。通过设计具有梯度分布的斜槽，优化天线表面电流，改善天线增益；加载非对称性椭圆曲率引向器耦合高频能量，改善天线高频增益。... 详细信息

为满足穿墙雷达对超宽带、高增益、小型化天线的需求，提出一种应用于穿墙雷达的新型超宽带Vivaldi天线。通过设计具有梯度分布的斜槽，优化天线表面电流，改善天线增益；加载非对称性椭圆曲率引向器耦合高频能量，改善天线高频增益。天线工作频段为1～3 GHz，增益达到7 dBi，具有定向对称辐射特性及良好的时域响应特性，天线尺寸为160 mm×150 mm×1.5 mm。在全波仿真软件中进行穿墙场景模拟，对天线的穿墙辐射能力和墙后目标检测能力进行验证，透射信号和目标回波信号表明天线具备穿墙雷达天线的性能。

关键词：穿墙雷达 Vivaldi天线超宽带高增益

体卫融合服务开展的限制性因素分析——基于扎根理论的案例研究

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中国卫生事业管理 2024年第2期41卷 231-236页

作者：何茄菡崔博文李方晖闫士展刘云清南京师范大学体育科学学院江苏南京210046 江苏省体育科学研究所常州市体育医院

目的:体卫融合作为促进全民健康的最佳路径之一,彰显出巨大的发展前景。然而实践中运动之于健康的优势并未得到充分发挥,因此提升服务效果迫在眉睫。方法:通过对常州市卫健委、常州市体育医院的管理人员和工作人员及其合作的社区的居民... 详细信息

目的:体卫融合作为促进全民健康的最佳路径之一,彰显出巨大的发展前景。然而实践中运动之于健康的优势并未得到充分发挥,因此提升服务效果迫在眉睫。方法:通过对常州市卫健委、常州市体育医院的管理人员和工作人员及其合作的社区的居民进行半结构化访谈,运用文献资料、扎根理论等方法,借助Nvivo11.0质性分析软件,对访谈记录进行程序化分析。结果:通过开放性编码抽象出40个概念和12个范畴,通过主轴编码进一步凝练,形成4个主范畴,分别为“政府”“服务机构”“服务人员”“民众”。通过对12个范畴、4个主范畴进行继续考察,确定出“体卫融合服务开展的限制性因素”这一核心范畴。以“各因素如何影响体卫融合服务以及各因素之间的相互影响”为线索,构建出体卫融合服务限制因素模型。结论:基于理论模型,提出疏解策略:应以“系统化”观念,加强全局谋划;以深耕迎合作,内外联动聚资源,建立长效机制;优制度促发展,激发主观能动性,提升服务品质;强化主体认同,引导民众主动参与。

关键词：扎根理论体卫融合限制性因素健康中国

基于图像退化模型的红外与可见光图像融合方法

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电子与信息学报 2022年第12期44卷 4405-4415页

作者：蒋一纯刘云清詹伟达朱德鹏长春理工大学电子信息工程学院长春130022

基于深度学习的红外与可见光图像融合算法依赖人工设计的相似度函数衡量输入与输出的相似度,这种无监督学习方式不能有效利用神经网络提取深层特征的能力,导致融合结果不理想。针对该问题,该文首先提出一种新的红外与可见光图像融合退... 详细信息

基于深度学习的红外与可见光图像融合算法依赖人工设计的相似度函数衡量输入与输出的相似度,这种无监督学习方式不能有效利用神经网络提取深层特征的能力,导致融合结果不理想。针对该问题,该文首先提出一种新的红外与可见光图像融合退化模型,把红外和可见光图像视为理想融合图像通过不同退化过程后产生的退化图像。其次,提出模拟图像退化的数据增强方案,采用高清数据集生成大量模拟退化图像供训练网络。最后,基于提出的退化模型设计了简单高效的端到端网络模型及其网络训练框架。实验结果表明,该文所提方法不仅拥有良好视觉效果和性能指标,还能有效地抑制光照、烟雾和噪声等干扰。

关键词：图像融合深度学习退化模型数据增强

基于时不变点状波束优化的目标距离-角度联合估计

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电子与信息学报 2022年第4期44卷 1366-1372页

作者：初伟刘云清刘文宇李晓龙长春理工大学电子信息工程学院长春130022

应用频控阵式多输入多输出(FDA-MIMO)雷达实现目标距离-角度联合估计越来越受到人们的重视,利用FDA同时获得发射波束图在角度和距离的自由度。但其性能因波束图的周期性和时变性而降低。因此,该文基于时间调制和距离补偿FDA-MIMO(TMRC-F... 详细信息

应用频控阵式多输入多输出(FDA-MIMO)雷达实现目标距离-角度联合估计越来越受到人们的重视,利用FDA同时获得发射波束图在角度和距离的自由度。但其性能因波束图的周期性和时变性而降低。因此,该文基于时间调制和距离补偿FDA-MIMO(TMRC-FDA-MIMO)雷达的新波形合成模型,提出了一种改进的基于旋转不变技术的信号参数估计(ESPRIT)算法。最后,通过距离和角度估计的克拉默-拉奥下界和均方根误差,与固定频偏FDA-MIMO、对数频偏FDA-MIMO雷达系统和多信号分类(MUSIC)算法进行了对比,验证了所提方法的优异性能。

关键词： MIMO 频控阵时不变空间聚焦克拉默-拉奥下界

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基于双模算法的脉搏波速度测量方法研究

电子与信息学报 2018年第4期40卷 964-970页

作者：刘聪刘云清长春理工大学电子信息工程学院长春130022 长春理工大学空间光电技术研究所长春130022

人体脉搏波速度(PWV)被认为是体现心脑血管健康和血管壁弹性变化的重要因素之一。医学上对脉搏波速的研究也变得越来越热,许多诸如糖尿病、高血压、冠心病、动脉硬化等疾病也都与之有密切关系。因此,对脉搏波速度(PWV)的检测具有重要的... 详细信息

人体脉搏波速度(PWV)被认为是体现心脑血管健康和血管壁弹性变化的重要因素之一。医学上对脉搏波速的研究也变得越来越热,许多诸如糖尿病、高血压、冠心病、动脉硬化等疾病也都与之有密切关系。因此,对脉搏波速度(PWV)的检测具有重要的、特殊的意义。该文主要从信号提取和信号分析方面入手研究脉搏波,利用标准时钟信号插入所提取的肱动脉与桡动脉信号之间以及多点脉搏波信号相位差之间取平均值的双模算法,从而更精确地计算出PWV,并且其求解的PWV标准差为0.06~0.12。该文所使用的双模算法在实时性、测量精度和稳定性方面,优于传统的PWV测量方法,可应用于脉搏波相关的医学研究和实验中。

关键词：脉搏波速度双模算法信号分析标准时钟

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基于似圆阴影的光学遥感图像油罐检测

电子与信息学报 2016年第6期38卷 1489-1495页

作者：李轩刘云清长春理工大学电子信息工程学院长春130022 中国科学院国家空间科学中心复杂航天系统电子信息技术重点实验室北京100190

针对光学遥感图像中受阴影干扰的油罐目标识别率低的问题,该文提出一种将改进的视觉显著模型与似圆阴影区域特征检测相结合的由粗到精的油罐目标检测方法。首先建立改进的视觉显著模型,将油罐从复杂背景中粗分离。然后对分离结果中由油... 详细信息

针对光学遥感图像中受阴影干扰的油罐目标识别率低的问题,该文提出一种将改进的视觉显著模型与似圆阴影区域特征检测相结合的由粗到精的油罐目标检测方法。首先建立改进的视觉显著模型,将油罐从复杂背景中粗分离。然后对分离结果中由油罐产生的似圆阴影区域进行精检测,得到疑似油罐目标。再去除阴影,获得油罐目标的初步检测结果。最后基于图搜索策略及先验知识,确定油罐目标并定位油库区域。实验结果表明,该方法对检测光学遥感图像中存在似圆阴影的油罐目标具有较高的鲁棒性和准确率。同时,在不同环境的光学遥感图像中使用该方法可快速准确地定位油库区域。

关键词：光学遥感图像似圆阴影区域视觉显著模型特征检测油罐

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四象限探测器在空间激光通信中应用研究

光电子．激光 2010年第1期21卷 46-49页

作者：赵馨佟首峰刘云清姜会林长春理工大学吉林长春130022

研究了不同模式光斑对四象限探测器(QD)工作的影响,重点分析了高斯光斑对探测灵敏度的影响。搭建实验系统用扫描偏转镜及辅助CCD相机完成了对其性能测试实验。实验表明,形心算法的检测精度为质心检测精度的5倍;在极限探测灵敏度下,QD只... 详细信息

研究了不同模式光斑对四象限探测器(QD)工作的影响,重点分析了高斯光斑对探测灵敏度的影响。搭建实验系统用扫描偏转镜及辅助CCD相机完成了对其性能测试实验。实验表明,形心算法的检测精度为质心检测精度的5倍;在极限探测灵敏度下,QD只能实现二细分,采用平滑滤波可以改善其细分能力;在高信噪比条件下可实现位置分辨力为1.6μm,角度分辨率为0.8μrad。同时研究了不同光斑大小、不同强度背景光对器件的影响。

关键词：空间激光通信四象限探测器(QD) 高斯光斑 CCD相机

基于BDPCA聚类算法的航空发动机故障数据标记

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振动与冲击 2020年第9期39卷 35-41页

作者：吕超程弓刘云清长春理工大学电子信息工程学院电工电子实验教学中心长春130022 中国人民解放军63850部队吉林白城137000

航空发动机作为飞行器的动力核心对飞行器的安全飞行有着举足轻重的作用,保证航空发动机的平稳运行对飞行安全有着重大意义。在基于有监督学习的航空发动机故障诊断技术不断取得进展的同时,如何将平时获取的大量未标记数据转换为能够用... 详细信息

航空发动机作为飞行器的动力核心对飞行器的安全飞行有着举足轻重的作用,保证航空发动机的平稳运行对飞行安全有着重大意义。在基于有监督学习的航空发动机故障诊断技术不断取得进展的同时,如何将平时获取的大量未标记数据转换为能够用来训练故障诊断模型的带标记数据,成为了制约行业发展的一大瓶颈。针对这一问题引入了基于无监督学习的DPCA算法,用以实现对未标记数据集的准确分类与标记,并针对DPCA算法在局部密度计算与簇类别数选择方面的缺陷进行了优化:针对原始DPCA算法应用标准高斯核计算局部密度易造成误识别的状况,引入共享邻域算法对局部密度的计算方法进行优化;针对原始DPCA算法需要人工研判确定簇类别数易造成的误识别状况,引入BIC选择准则对簇类别数的选择方法进行优化;提出了原始DPCA算法与共享邻域算法以及BIC选择准则相结合的BDPCA算法。最后应用航空发动机转子故障数据对BDPCA算法进行了性能验证并取得了良好的结果,证实了BDPCA算法在航空发动机气路故障诊断领域有较高的实用价值。

关键词：航空发动机气路故障密度峰值聚类分析(DPCA) 贝叶斯信息准则(BIC) 共享邻域

基于对比度增强与多尺度边缘保持分解的红外与可见光图像融合

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电子与信息学报 2018年第6期40卷 1294-1300页

作者：朱浩然刘云清张文颖长春理工大学电子信息工程学院长春130022 长春理工大学光电工程学院长春130022 中国科学院光电研究院北京100094

在低照度环境下拍摄的可见光图像可视性较差,若将其与红外图像直接融合会导致融合结果清晰度不理想。针对这一问题,该文提出一种基于对比度增强与多尺度边缘保持分解的图像融合方法。首先,在融合之前采用基于导向滤波的自适应增强算法... 详细信息

在低照度环境下拍摄的可见光图像可视性较差,若将其与红外图像直接融合会导致融合结果清晰度不理想。针对这一问题,该文提出一种基于对比度增强与多尺度边缘保持分解的图像融合方法。首先,在融合之前采用基于导向滤波的自适应增强算法提高可见光图像中暗区内容的可视性。其次,通过一种尺度感知边缘保持滤波器对输入图像进行多尺度分解。再次,应用频率调谐滤波构造显著图。最后,利用由导向滤波生成的权重图重构融合图像。实验结果表明,所提方法不仅可以使细节信息更突出,而且还能够有效地抑制伪影。

关键词：图像融合对比度增强多尺度边缘保持分解导向滤波器