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文化迁徙中的融合与创生——现代主义文学理论的中国化建构

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南方文坛 2024年第3期 105-111页

作者：王会青延安大学文学与新闻传播学院

“何谓文学”与“文学何为”的命题在中西文化迁徙的融合与创生阶段，文学发展中形成的相对稳定且权威的认知观念遭受了历史境遇性的瓦解，尤以“五四”前后的翻译热潮，以及文学观念的革变与新旧文学秩序的确立为重要契机，二者同步推...

“何谓文学”与“文学何为”的命题在中西文化迁徙的融合与创生阶段，文学发展中形成的相对稳定且权威的认知观念遭受了历史境遇性的瓦解，尤以“五四”前后的翻译热潮，以及文学观念的革变与新旧文学秩序的确立为重要契机，二者同步推动了中国式现代主义文学理论的发展。文学现代性与本体论的问题至此从学理的层面浮出地表，成为中国现代文艺理论批评及作家群重新思索的话题。

关键词：

来源：博看期刊

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数字乡村视域下农民数字素养培育路径

图书馆工作与研究 2024年第1期 98-105页

作者：杨爱青中共成都市委党校图书馆

文章从数字认知、数字学习、数字生活、数字创新、数字安全5个维度构建农民数字素养框架并设计调查问卷，选取四川省大邑县、崇州市和彭州市部分村庄进行调查研究和实证分析。研究发现：目前我国农民数字素养存在数字技能认知缺失、数... 详细信息

文章从数字认知、数字学习、数字生活、数字创新、数字安全5个维度构建农民数字素养框架并设计调查问卷，选取四川省大邑县、崇州市和彭州市部分村庄进行调查研究和实证分析。研究发现：目前我国农民数字素养存在数字技能认知缺失、数字学习深度不够、数字生活场景单一、数字创新能力较低等问题，并据此从构建普惠性资源服务体系、培育互联网思维方式、增强数字使用意愿和加强农村干部数字素养教育方面提出农民数字素养培育路径。

关键词：数字素养农民数字乡村数字技术乡村振兴

人工智能在脊柱脊髓创伤院前急救中的应用与展望

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中华医学杂志 2024年第13期104卷 991-995页

作者：吕胜青杨林陈凌陆军军医大学第二附属医院(新桥医院)神经外科重庆400037 中国人民解放军总医院神经外科学部北京100853

当今社会生产、生活事故中产生的脊柱脊髓创伤具有伤情复杂、救治难度大等特点,是伤员致死、致残的重要原因。随着计算机技术的发展,人工智能在创伤救治领域的应用日趋广泛。在脊柱脊髓创伤院前急救中应用人工智能辅助救护人员进行快速... 详细信息

当今社会生产、生活事故中产生的脊柱脊髓创伤具有伤情复杂、救治难度大等特点,是伤员致死、致残的重要原因。随着计算机技术的发展,人工智能在创伤救治领域的应用日趋广泛。在脊柱脊髓创伤院前急救中应用人工智能辅助救护人员进行快速准确的致死性伴发伤的识别与应急处置、脊柱脊髓功能检查、脊柱稳定、搬运后送及支持治疗可提高脊柱脊髓创伤救治效率,降低伤死率及致残率。

关键词：脊柱损伤脊髓损伤创伤人工智能院前急救

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构建乡村人才培育体系的策略研究

村委主任 2024年第5期 231-233页

作者：洪新谱刘为稳景德镇陶瓷职业技术学院江西景德镇333400 景德镇艺术职业大学江西景德镇333400

全面实现乡村振兴是中国式现代化的必然要求,是实现共同富裕的必经之路,而实现乡村振兴的关键在于人才。文章首先阐明乡村人才发展现状,分析乡村人才面临的现实困境,发现在乡村人才助力乡村振兴的过程中存在技能人才匮乏、综合性能力弱... 详细信息

全面实现乡村振兴是中国式现代化的必然要求,是实现共同富裕的必经之路,而实现乡村振兴的关键在于人才。文章首先阐明乡村人才发展现状,分析乡村人才面临的现实困境,发现在乡村人才助力乡村振兴的过程中存在技能人才匮乏、综合性能力弱、人才结构不合理等问题,进而从顶层设计、多措并举、有机融合、人才转型、完善机制等方面提出培育管理措施,以及由人才保障体系、培育管理体系、考核评价体系等方面组成的人才培育体系,期望推进乡村人才振兴的发展进程,助力乡村振兴战略。

关键词：乡村振兴人才乡村产业培育体系

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热裂解-气相色谱/质谱在文化遗产研究中的应用进展

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文物保护与考古科学 2024年第2期36卷 157-170页

作者：王克青中国国家博物馆北京100006

色谱和质谱联用技术是有机物常用的一种分析方法,在文物保护与考古残留物研究等方面的应用已有几十年的发展。色谱与质谱联用分析样品时,需要对样品进行水解提取、衍生化等前处理,这个过程较繁琐,且耗时长,另外在样品处理过程中还有样... 详细信息

色谱和质谱联用技术是有机物常用的一种分析方法,在文物保护与考古残留物研究等方面的应用已有几十年的发展。色谱与质谱联用分析样品时,需要对样品进行水解提取、衍生化等前处理,这个过程较繁琐,且耗时长,另外在样品处理过程中还有样品流失的情况发生。因此,现在一般采用热裂解-气相色谱/质谱联用技术(pyrolysis-gas chromatography/mass spectrometry, Py-GC/MS)来分析有机质样品。Py-GC/MS在分析样品时有如下优势:无需对样品进行前处理,样品可直接进行热裂解分析,操作比较简单;灵敏度高,能实现多组分混合有机样品识别;需要样品量很少,可满足文物样品微损分析检测的要求。因此,该方法在文化遗产保护和考古有机残留物识别鉴定中发挥了重要的作用。

关键词：热裂解-气相色谱/质谱文化遗产有机质样品文物保护修复

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教育、科技、人才一体推进背景下高等教育对基础研究资助的新需求

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中国科学基金 2024年第2期38卷 248-253页

作者：陆延青南京大学现代工程与应用科学学院

基础研究是整个科学体系的源头，是所有技术问题的总机关，目前正在由快速增长转为高质量发展。在这个关键转折点上，国家自然科学基金作为我国基础研究主要的资助渠道，如何在教育、科技、人才的统一战略布局下优化资助，成为了首要关... 详细信息

基础研究是整个科学体系的源头，是所有技术问题的总机关，目前正在由快速增长转为高质量发展。在这个关键转折点上，国家自然科学基金作为我国基础研究主要的资助渠道，如何在教育、科技、人才的统一战略布局下优化资助，成为了首要关注的问题。在此背景下，本文依据党的二十大报告中“实施科教兴国战略，强化现代化建设人才支撑”的战略部署，深入阐述了新形势下基础研究资助面临的挑战，分析了国内外基础研究的发展动态和需求。通过调研，发现了我国在人才、学科教育、科研组织模式等方面的不足，总结了高等教育对于基础研究资助在学科建设、产学研一体化、人才培养等方面的新需求，并以南京大学为例进行了阐述说明，以期为国家自然科学基金的全面深化改革提供具体的建议和决策参考。

关键词：教育、科技、人才一体推进基础研究资助高等教育

植物乳杆菌P8对低蛋白日粮蛋鸡生产性能、蛋品质、营养物质表观代谢率、血清免疫和抗氧化指标的影响

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中国家禽 2024年

作者：张倩白光烨艾明明刘为勇刘华伟张凯郝小静山东省特种食品技术创新中心青岛农业大学动物科技学院青岛特种食品研究院青岛市畜牧工作站(青岛市畜牧兽医研究所)

为探究植物乳杆菌P8对低蛋白日粮蛋鸡生产性能、蛋品质、营养物质代谢率、血清免疫和抗氧化指标的影响，试验选取31周龄体重相近、健康的海兰褐蛋鸡144只，随机分为3组，每组6个重复，每个重复8只。对照组饲喂基础日粮(粗蛋白水平为16%... 详细信息

为探究植物乳杆菌P8对低蛋白日粮蛋鸡生产性能、蛋品质、营养物质代谢率、血清免疫和抗氧化指标的影响，试验选取31周龄体重相近、健康的海兰褐蛋鸡144只，随机分为3组，每组6个重复，每个重复8只。对照组饲喂基础日粮(粗蛋白水平为16%)；低蛋白组饲喂粗蛋白水平为12%的日粮，并补充4种必需氨基酸至对照组水平；植物乳杆菌P8组饲喂添加1×1011cfu/kg植物乳杆菌P8的低蛋白日粮。预试期1周，正试期8周。结果显示：与对照组相比，低蛋白组蛋鸡平均日采食量、产蛋率、产蛋量和平均蛋重显著降低(P<0.05)；植物乳杆菌P8显著改善低蛋白日粮饲喂蛋鸡的产蛋率、产蛋量、哈氏单位、干物质和粗蛋白表观代谢率(P<0.05)。此外，低蛋白组蛋鸡血清白细胞介素-1β、白细胞介素-6、丙二醛含量显著高于对照组(P<0.05)，谷胱甘肽过氧化物酶和过氧化氢酶活性显著低于对照组(P<0.05)；植物乳杆菌P8可显著降低低蛋白组蛋鸡血清白细胞介素-1β、白细胞介素-6和丙二醛水平(P<0.05)，显著提高血清过氧化氢酶活性(P<0.05)。综上所述，植物乳杆菌P8可在一定程度上改善过低粗蛋白水平导致的蛋鸡生产性能和营养物质表观代谢率的降低，提高蛋鸡血清抗氧化和免疫功能。

关键词：植物乳杆菌P8 低蛋白日粮蛋鸡产蛋性能营养物质表观代谢率抗氧化和免疫功能

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春天，聆听花开的声音

作文成功之路 2024年第6期 32-34页

作者：李琳刘为民山东省莱阳市柏林庄中心初级中学

春天像一位散花的仙子，把芳香带到人间。春天来了，人们脱掉厚重的冬衣，着一身便装，迫不及待地奔向大自然。那里有树木生长的声音，那里有小溪低低的吟唱，那里有风欢快的舞蹈，那里有花开的微笑……杏花探春周广玲四月是杏花的季节...

春天像一位散花的仙子，把芳香带到人间。春天来了，人们脱掉厚重的冬衣，着一身便装，迫不及待地奔向大自然。那里有树木生长的声音，那里有小溪低低的吟唱，那里有风欢快的舞蹈，那里有花开的微笑……杏花探春周广玲四月是杏花的季节，春风拂面，幽幽飘来的杏花香，牵动着思绪，穿过草长莺飞的日子。“清明时节雨纷纷，路上行人欲断魂……”杜牧这首脍炙人口的《清明》，

关键词：

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铁路车号CMOS图像传感信息智能识别方法

机械制造与自动化 2024年第3期53卷 275-279页

作者：刘为民中国铁路哈尔滨局集团有限公司哈尔滨车辆段黑龙江哈尔滨150080

CMOS传感器在采集铁路车号图像过程中存在多种外界因素的混合干扰,图像重复区域增多,增加了铁路车号识别复杂度。为此提出基于CMOS传感器的铁路车号识别方法。利用CMOS传感器采集多种因素干扰条件下的铁路车号图像,利用深度卷积神经网... 详细信息

CMOS传感器在采集铁路车号图像过程中存在多种外界因素的混合干扰,图像重复区域增多,增加了铁路车号识别复杂度。为此提出基于CMOS传感器的铁路车号识别方法。利用CMOS传感器采集多种因素干扰条件下的铁路车号图像,利用深度卷积神经网络对铁路车号图像重复区域进行检测,剔除无用矩形框,确定有效的车号区域。利用维纳滤波器对铁路车号预选框区域去噪处理,有效避免干扰因素对于铁路车号图像质量的不利影响。搭建铁路车号识别模型,利用多任务学习方法对该模型进行训练,将去噪处理后的图像输入该模型中,得到铁路车号识别结果。实验结果表明:所提方法的铁路车号识别精度高和时间短,实际应用效果好。

关键词： CMOS传感器铁路车号智能识别维纳滤波器多任务学习

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