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马铃薯大豆不同间作模式试验初报

天津农林科技 2024年第4期 23-25页

作者：杨飞刘东川岳少莉马俊花杜伟于丽宁夏回族自治区农业技术推广总站宁夏银川750001 西吉马铃薯产业服务中心宁夏固原756200 宁夏回族自治区农业综合开发中心宁夏银川750002 宁夏回族自治区农业环境保护监测站宁夏银川750002

为研究马铃薯与大豆复合种植最佳配比,文章以马铃薯品种青薯9号和大豆品种东升2号为试验材料,设置6个间作模式试验,以单种马铃薯为对照(CK)。结果表明,马铃薯与大豆间作以马铃薯起垄覆膜2行种植和大豆平地覆膜3行种植,即“2+3”模式的... 详细信息

为研究马铃薯与大豆复合种植最佳配比,文章以马铃薯品种青薯9号和大豆品种东升2号为试验材料,设置6个间作模式试验,以单种马铃薯为对照(CK)。结果表明,马铃薯与大豆间作以马铃薯起垄覆膜2行种植和大豆平地覆膜3行种植,即“2+3”模式的两茬作物全年产量和产值最高,全年产值达到2363.40元·667 m^(-2),比单种马铃薯纯收益增加426.10元·667 m^(-2)。

关键词：马铃薯大豆间作

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基于改进深度森林的旋转机械故障诊断方法

振动与冲击 2022年第21期41卷 19-27页

作者：刘东川邓艾东赵敏卞文彬许猛东南大学能源与环境学院火电机组振动国家工程研究中心

为了解决深度神经网络受限于超参数和数据量问题,提出一种改进的深度森林模型,实现旋转机械故障的高效诊断。首先利用多粒度扫描环节对初始输入数据进行特征提取得到概率特征,然后在与多粒度扫描层级联的地方添加stacking层对输入数据... 详细信息

为了解决深度神经网络受限于超参数和数据量问题,提出一种改进的深度森林模型,实现旋转机械故障的高效诊断。首先利用多粒度扫描环节对初始输入数据进行特征提取得到概率特征,然后在与多粒度扫描层级联的地方添加stacking层对输入数据进行相应的特征提取工作,最后将经过多粒度扫描和stacking层处理后的数据输入到级联森林中得到分类结果。试验结果表明,改进的深度森林模型故障诊断准确率为99.59%和98.05%,且优于常用的故障诊断模型。

关键词：故障诊断深度学习深度森林 stacking

基于改进深度残差收缩网络的风电机组滚动轴承故障诊断方法

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机械工程学报 2023年第12期59卷 202-214页

作者：卞文彬邓艾东刘东川赵敏刘洋李晶东南大学大型发电装备安全运行与智能测控国家工程研究中心南京210096 东南大学能源与环境学院南京210096 南京审计大学信息工程学院南京211815

滚动轴承是风电机组关键部件,其运行工况复杂,故障类型难以准确识别。针对传统深度神经网络在强噪声环境下特征学习能力不足的问题,提出一种基于稠密连接模块的改进深度残差收缩网络(Deep residual shrinkage network based on dense bl... 详细信息

滚动轴承是风电机组关键部件,其运行工况复杂,故障类型难以准确识别。针对传统深度神经网络在强噪声环境下特征学习能力不足的问题,提出一种基于稠密连接模块的改进深度残差收缩网络(Deep residual shrinkage network based on dense block,DB-DRSN),实现强噪声、不同负载工况下滚动轴承故障的高效诊断。首先,将添加不同等级噪声的振动信号间隔采样并矩阵化,构建二维灰度图作为输入样本。然后,基于Dense block构造稠密连接残差收缩模块层(Residual shrinkage block unit based on dense block,DB-RSBU),利用Bottleneck层替代残差收缩模块中的卷积隐层,并加入Concat连接,达到对浅层和深层特征的充分利用。在每次稠密连接后通过1×1卷积进行降维,利用注意力模块和软阈值对逐通道特征赋不同阈值并降噪。最后,输入样本经过卷积池化层和DB-RSBU层堆叠的网络得到分类结果。试验表明,DB-DRSN模型在CWRU与PU滚动轴承数据集上不同噪声等级下的平均诊断准确率分别达到99.80%和96.44%,相比其他模型有更高的准确率、更快的收敛速度和更强的抗干扰能力。引入稠密连接核心思想对网络结构的改进可为基于数据驱动的风电机组滚动轴承故障诊断方法提供新思路。

关键词：滚动轴承故障诊断改进深度残差收缩网络 dense block 注意力机制

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基于改进残差网络的旋转机械故障诊断

太阳能学报 2023年第7期44卷 409-418页

作者：徐硕邓艾东杨宏强范永胜邓敏强刘东川大型发电装备安全运行与智能测控国家工程研究中心南京210096 东南大学能源与环境学院南京210096 国家能源集团江苏电力有限公司南京215433

针对传统风电机组轴承和齿轮箱故障诊断方法需人工提取特征而易引入人为误差和浅层神经网络提取特征困难导致诊断效果不佳的问题,提出一种基于改进残差神经网络的风电机组轴承和齿轮箱故障诊断方法。引入选择性内核网络(SKNet)结构来对... 详细信息

针对传统风电机组轴承和齿轮箱故障诊断方法需人工提取特征而易引入人为误差和浅层神经网络提取特征困难导致诊断效果不佳的问题,提出一种基于改进残差神经网络的风电机组轴承和齿轮箱故障诊断方法。引入选择性内核网络(SKNet)结构来对卷积核执行注意力机制,引入全局上下文网络(GCNet)结构来充分利用全局上下文信息对不同通道进行权值重标定。实验结果表明,所提方法对在强噪声情况下对风电机组轴承和多维度特征的风电机组齿轮箱具有良好的故障诊断能力。

关键词：风电机组滚动轴承齿轮箱故障诊断残差神经网络

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新基因GLUD2与早期胚胎发育的研究

新基因GLUD2与早期胚胎发育的研究

作者：刘东川南京大学

学位级别：硕士

人类的出现伴随着大量新基因的产生,其中包括由GLUD1通过反转座产生的GLUD2 (glutamate dehydrogenase 2)谷氨酸脱氢酶(GDH)催化谷氨酸和α-酮戊二酸的相互转化。α-酮戊二酸(α-ketoglutarate)是三羧酸循环中一种代谢中间物,对于调节... 详细信息

人类的出现伴随着大量新基因的产生,其中包括由GLUD1通过反转座产生的GLUD2 (glutamate dehydrogenase 2)谷氨酸脱氢酶(GDH)催化谷氨酸和α-酮戊二酸的相互转化。α-酮戊二酸(α-ketoglutarate)是三羧酸循环中一种代谢中间物,对于调节机体能量代谢具有至关重要的作用,同时也是重要的辅助因子(cofactor)与之相关的加氧酶有60多种,功能涵盖了胶原蛋白的合成、脂肪酸代谢、DNA修复、RNA和染色质的修饰以及低氧环境的感受等等。尽管α-酮戊二酸在代谢中的作用已有广泛研究,但其对于胚胎早期发育的影响及分子机制尚存在着许多未知。为深入了解新基因GLUD2的产生对人类的影响,我们首先制作了含有人类GLUD2基因的转基因小鼠,结果发现其代谢情况虽然没有明显改变,但是生长发育出现了严重的迟缓。通过液相层析-质谱检验,我们发现GLUD2J、鼠体内α-酮戊二酸含量升高,而谷氨酸的含量有所降低。通过检测血清中小分子的含量,发现GLUD2小鼠血清中尿素、肌酐含量降低,尿酸、游离脂肪酸含量升高。有意思的是,对GLUD2转基因小鼠与C57BL/6J小鼠交配产生的后代进行统计,发现GLUD2基因的传递比率偏离了正常的1：1比值,GLUD2基因型的小鼠数量少于WT鼠。进一步的实验表明在胚胎发育第18.5天就已经出现传递比率的偏离。然而通过父代睾丸形态学的观察并未发现精子的异常及hGDH2蛋白表达的不对等分布。于是通过体外人工授精和胚胎培养的方法,我们又对胚胎发育第3.5天的囊胚进行了基因型鉴定,发现在此时期GLUD2基因型的囊胚凋亡数增加(这部分统计数据仍需要增加)。因此我们推测GLUD2基因可能在胚胎发育过程中发挥作用,导致了阳性转基因的减少。总之,本论文的研究工作首次发现GLUD2基因是一个影响胚胎发育造成遗传分离比偏移的基因,其具体的作用机制仍然有待进一步研究。

关键词：小鼠遗传分离比偏移转基因 GLUD2 α-酮戊二酸早期胚胎发育

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RFID复杂事件检测方法及应用

RFID复杂事件检测方法及应用

作者：刘东川哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

RFID是最近几年越来越被广泛使用的一种射频电波自动识别技术。RFID标签是可唯一识别的，ID被存储在标签的内存中，标签可以被贴在几乎任何物品上。RFID技术使得对物理世界物体的编号、识别、分类和跟踪成为可能。RFID是自动装置，速度... 详细信息

RFID是最近几年越来越被广泛使用的一种射频电波自动识别技术。RFID标签是可唯一识别的，ID被存储在标签的内存中，标签可以被贴在几乎任何物品上。RFID技术使得对物理世界物体的编号、识别、分类和跟踪成为可能。RFID是自动装置，速度快，阅读器和标签物体不需要瞄准或连接。由于RFID的这些优点，它可以被普遍地用于各个领域中，例如，客户端检测、网络检测、供应链管理、事务过程管理和健康管理等领域。这些系统产生了大量的事件，并且检测应用的复杂模型是由经过过滤处理并且相关联的事件决定的，是集合不同的时间、空间规模转化成的新的、能表达高层语义并包含明确信息的事件。尽管RFID有众多优点，但是在实际应用系统中仍然有许多难题需要解决。阅读器读取效率高，每秒钟可以读取上千的标签数据，将导致阅读器大规模部署时产生海量RFID数据，因此就要求RFID数据处理系统必须是可以处理海量数据的系统。标签数据只是以简单的格式(readerid,tagid,timestamp)通过网络传到主机，这种简单格式的数据信息是没有任何实际意义的，无法满足用户的应用需求，所以，系统必须可以将含有低级语义的数据处理成包含丰富信息的高级语义数据。RFID数据是流数据，不能像静态数据一样使用传统的数据库处理。本文在简单的分析了现有RFID复杂事件处理模型和找出的RFID数据存在的问题后，定义了RFID复杂事件的逻辑关系和时序关系，并给出了RFID复杂事件的几种运算。提出RFID复杂事件处理模型应该在基于Petri网的基础上，根据RFID复杂事件的特点，对Petri网进行扩展，使其成为能够适应RFID复杂事件检测的时间Petri网模型，最后再对建立的模型进行优化，要有效的降低事件处理过程中的内存消耗。虽然Petri网检测模型能够很好的应用于RFID复杂事件的检测，但是由于建立Petri网检测模型是非常复杂繁琐的，而且不同的应用环境中事件的意义是不同的，这样就必须每次都为不同的用户设计不同的Petri网检测模型，对于专业人员来说也是重复性很大的工作，因此本文将Petri网检测模型简单的包装成中间件形式，然后为用户提供简单的类SQL脚本语言，使其能够自己建立适合所需应用的复杂事件检测模型。

关键词： RFID复杂事件处理时间Petri网类SQL语言

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优化成本量并聚合多输出的立体匹配算法

优化成本量并聚合多输出的立体匹配算法

作者：刘东川西安电子科技大学

学位级别：硕士

立体匹配问题作为计算机视觉相关研究领域的一个经典问题,它描述将两幅数字图像各个像素之间建立对应关系的过程。立体匹配是双目立体视觉、三维模型重建以及目标跟踪等任务的核心,其应用范围涵盖了许多的研究领域,包括但不限于室内地... 详细信息

立体匹配问题作为计算机视觉相关研究领域的一个经典问题,它描述将两幅数字图像各个像素之间建立对应关系的过程。立体匹配是双目立体视觉、三维模型重建以及目标跟踪等任务的核心,其应用范围涵盖了许多的研究领域,包括但不限于室内地图重建、自动驾驶、无人机主动避障等。近年来,立体匹配问题常被划分为一类基于有监督的学习任务,并利用人工神经网络相关技术进行解决。但是当前的大多基于神经网络的立体匹配方法都面临着两个难点问题。其一,在匹配过程中,多数立体匹配网络模型由于过于依赖卷积神经网络的强大的特征提取能力提取特征,而忽略了不同尺度特征间融合的重要性,这往往会使得匹配算法过于注重于局部匹配的效果,而当面对诸如弱纹理、复杂场景等区域时由于缺少上下文信息而使得匹配效果变差。其二,伴随着基于卷积神经网络的立体匹配模型设计越来越复杂,使得其对于计算能力的要求以及运行时空间占用越来越高。本文针对以上两点问题展开讨论并深入研究。本文在总结前人研究和分析立体匹配领域研究现状的基础上,构建了端到端的人工神经网络模型来完成立体匹配任务,主要工作如下:(1)提出了一种优化成本量并聚合多输出的立体匹配算法。以提升在立体匹配过程中常见的病态区域的视差计算精度,以及保证在面对复杂多样的待匹配环境时模型具有稳定性。(2)在匹配代价计算的过程中,传统的匹配代价计算方法一般是通过计算左右图像对对应像素的灰度值强度差来决定的,是基于距离度量标准,但在复杂场景下仅依靠这种方式来计算匹配代价误差较大。本文中通过分析成本量模型的构造过程以及其物理意义,提出了稀疏化成本量模型有效地降低了冗余计算的产生并且优化了内存占用。(3)提出了聚合多输出的空洞卷积代价聚合模块,利用空洞卷积的特性尽可能的扩大感受野范围使更多特征信息参与到立体匹配的过程中。最终的视差回归阶段,将四个不同尺度的视差结果聚合而形成最终视差图保证模型的泛化性以及鲁棒性。(4)针对目前一些立体匹配算法的视差估计结果存在的如视差不连续等缺陷,在基于有监督学习的网络训练过程中对于损失函数重新设计并引入平滑控制项,达到平滑视差的目的。本文算法在乌班图(Ubuntu16.04)系统环境下使用Py Torch深度学习框架搭建。模型在KITTI 2015、Sence Flow等公开数据集上进行训练以及性能测试,并与现有立体匹配算法进行对比实验。实验结果表明,本文算法不仅能够在常见的弱匹配区域取得较好的性能,而且在运行时间以及空间占用率两方面也有着明显的提升,验证了本文算法的有效性。

关键词：双目立体视觉神经网络立体匹配视差

宁夏回族自治区马铃薯新品种适应性综合性状评价

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宁夏回族自治区马铃薯新品种适应性综合性状评价

第二十四届中国马铃薯大会

作者：刘东川王元元张旭恒王效瑜西吉县马铃薯产业服务中心宁夏原种场宁夏农林科学院固原分院

根据宁夏回族自治区种子管理站关于2022年宁夏回族自治区马铃薯新品种适应性试验研究的有关文件精神,按照研究方案,对8个马铃薯新品种进行了适应性、抗逆性、丰产性和块茎品质等综合性状与生产利用价值进行评价。结果表明,"宁薯21号""固... 详细信息

根据宁夏回族自治区种子管理站关于2022年宁夏回族自治区马铃薯新品种适应性试验研究的有关文件精神,按照研究方案,对8个马铃薯新品种进行了适应性、抗逆性、丰产性和块茎品质等综合性状与生产利用价值进行评价。结果表明,"宁薯21号""固薯2号""固薯1号"和"宁薯22号"4个品种综合性状表现优异,产量较高,平均产量分别为3 069、 2 573、2 533和2 480 kg/667 m,较对照分别增产36.4%、 14.3%、 12.5%和10.2%。试验结果为宁夏回族自治区马铃薯大面积推广种植提供科学依据。

关键词：马铃薯新品种适应性综合性状评价研究

来源： cnki会议评论

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中牟县钟繇故里补证

中国历史地理论丛 2024年第2期39卷 136-144页

作者：陈东川复旦大学历史地理研究中心上海200433

唐宋地理文献与明清方志中皆以尉氏县城西北35里的“故钟城”作为魏太傅钟繇故里所在。结合历史文献、遥感影像和实地考察,确认今河南省郑州市中牟县西南大秦岗北段一座有东汉建筑特征的古城遗址应是“故钟城”,即钟繇故里不在传统认为... 详细信息

唐宋地理文献与明清方志中皆以尉氏县城西北35里的“故钟城”作为魏太傅钟繇故里所在。结合历史文献、遥感影像和实地考察,确认今河南省郑州市中牟县西南大秦岗北段一座有东汉建筑特征的古城遗址应是“故钟城”,即钟繇故里不在传统认为的今长葛市境。这一带历史时期岗湖相间,人们在岗阜上立城聚、建茔域,相沿已久。钟繇故里位置的确认,有助于探索该区域汉魏时期的地理环境与人地关系,有利于历史文化遗产资源的保护与利用。

关键词：钟繇故里 “故钟城” 锁眼卫星影像地理环境