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智能预测合理的刀盘扭矩可有效降低盾构隧道开挖对地层的扰动并减小刀盘磨损,对于盾构安全高效施工具有重要意义.本文基于智能优化算法和深度学习神经网络,提出了盾构隧道刀盘扭矩时序智能预测方法.采用Bi-LSTM神经网络作为深度学习预测模型,分别联合粒子群优化算法(PSO)、遗传优化算法(GA)、饥饿游戏搜索算法(HGS)和麻雀搜索算法(SSA)智能确定Bi-LSTM神经网络的3个超参数,即学习率、神经元数量和丢弃率,进而获得了盾构隧道刀盘扭矩智能预测方法.智能模型预测值与实测值的均方根误差作为4种优化算法的适应度函数,数据预处理采用归一化方法降低不同参数间的量级差异影响.智能预测模型的输入考虑了15个参数对刀盘扭矩的影响,包括1个隧道几何参数、6个地质力学参数和8个盾构掘进参数.结合盾构隧道现场实测数据,从精度、效率和稳定性3个角度评价4种优化算法寻优Bi-LSTM神经网络超参数的性能,结果表明相比于其他3种优化算法, HGS方法具有较好的稳定性、较快的效率和较高的计算精度,是确定Bi-LSTM超参数的适用性方法.

关键词： Bi-LSTM神经网络超参数启发式智能优化算法刀盘扭矩性能分析

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超高效液相色谱-三重四极杆质谱法测定土壤中氯氟吡氧乙酸、烟嘧磺隆及阿特拉津残留

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分析科学学报 2025年

作者：毕建玲辜洋建于小翠刘丙顺陈萍田兴磊山东省物化探勘查院山东省地质勘查工程技术研究中心地下资源环境高精度探测山东省工程研究中心山东省地质科学研究院

采用石墨化碳黑(Graphitized Carbo n Blac ks,GCB)净化柱对样品进行前处理,建立了超高效液相色谱-三重四极杆质谱法检测土壤中氯氟吡氧乙酸、烟嘧磺隆及阿特拉津残留的方法。以2%甲酸-乙腈溶液对样品中目标物进行涡旋振荡提取,经加入1... 详细信息

采用石墨化碳黑(Graphitized Carbo n Blac ks,GCB)净化柱对样品进行前处理,建立了超高效液相色谱-三重四极杆质谱法检测土壤中氯氟吡氧乙酸、烟嘧磺隆及阿特拉津残留的方法。以2%甲酸-乙腈溶液对样品中目标物进行涡旋振荡提取,经加入1g无水硫酸镁GCB净化柱净化,采用Acquity UPLCBEH C18色谱柱(50 mm×2.1 mm,1.7μm)进行洗脱分离,质谱分析采用电喷雾离子源正离子模式,多反应离子监测,外标法定量。结果表明,氯氟吡氧乙酸、烟嘧磺隆、阿特拉津3种目标物在0.50～500μg/L浓度范围内线性关系良好(R2≥0.9973),检出限分别为0.6、0.4、0.2μg/kg,加标回收率为83.7%～90.9%,相对标准偏差为1.42%～5.67%。实际土壤样品测试中,基体加标回收率为82.1%～92.2%,平行样品测定满足要求。本方法操作简单、准确性和灵敏度高,适用于土壤样品中氯氟吡氧乙酸、烟嘧磺隆及阿特拉津残留的测定。

关键词：土壤超高效液相色谱-三重四极杆质谱法氯氟吡氧乙酸烟嘧磺隆阿特拉津

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永磁直流无刷电机电磁设计与性能分析

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高原农业 2025年第1期9卷 86-99页

作者：李想乔伟刘丙森崔崇雨西藏农牧学院电气工程学院西藏林芝860000

永磁直流无刷电动机具有结构简单,运行可靠,维护方便,体积小,重量轻等诸多优点。本文通过一台永磁直流电机模型,研究了永磁直流电机的设计与相关参数的仿真。首先,根据永磁直流电机的原理,进行电磁计算并对电机完成建模和瞬态仿真,通过... 详细信息

永磁直流无刷电动机具有结构简单,运行可靠,维护方便,体积小,重量轻等诸多优点。本文通过一台永磁直流电机模型,研究了永磁直流电机的设计与相关参数的仿真。首先,根据永磁直流电机的原理,进行电磁计算并对电机完成建模和瞬态仿真,通过改变电机特定参数,观察电机输出特性的变化情况。然后,为了优化电机输出特性,本文采用分数槽双层集中绕组来减小齿槽转矩,转子采用内置式永磁体结构来降低极弧影响。最后,对优化后的电机进行仿真,结果表明其输出特性得到明显改善。

关键词：电磁设计瞬态仿真结构优化

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半干旱区草原生态环境质量时空变化及其驱动因素研究——以锡林郭勒为例

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水土保持研究 2025年

作者：杨霞乌吉木吉朝力格尔内蒙古农业大学沙漠治理学院荒漠生态系统保护与修复国家林业和草原局重点实验室

[目的]准确评估半干旱区草原生态环境质量对我国半干旱区草原的可持续发展具至关重要。[方法]以中国北方典型半干旱草原锡林郭勒盟为研究区，基于谷歌地球引擎，综合绿度、湿度、干度、热度、表土粒度和草地退化6个指标，构建改进型遥... 详细信息

[目的]准确评估半干旱区草原生态环境质量对我国半干旱区草原的可持续发展具至关重要。[方法]以中国北方典型半干旱草原锡林郭勒盟为研究区，基于谷歌地球引擎，综合绿度、湿度、干度、热度、表土粒度和草地退化6个指标，构建改进型遥感生态指数（MRSEI），并利用一元线性回归、皮尔逊相关性分析和Hurst指数等方法，评估2000—2023年生态环境质量，揭示其时空演变特征及驱动因素。[结果] MRSEI的第1主成分平均贡献率83.5%，特征值均值为0.222，构建的MRSEI能够有效整合多项生态指标，引入的表土粒度和草地退化指标在半干旱草原生态评价中发挥了重要作用。2000—2023年，研究区MRSEI波动范围为0.273～0.395，整体呈轻微改善趋势。其中，中部和东北部典型草原生态环境显著提升，提升面积占62.1%；而沙漠及森林周边草地生态环境有所下降，下降面积占32.9%。未来生态环境可能持续恶化或变化不确定的区域面积占66.3%，需划定生态预警区加强保护。生态环境质量对降水的响应最为敏感，显著相关区域面积占33.8%；气温次之，占8%。人类活动亦对生态环境质量产生了显著影响。[结论]锡林郭勒草原生态环境质量整体上升过程当中，降水量是主要气候驱动因素，气温影响次之，同时人类活动同样具有显著影响。

关键词：生态环境质量改进型遥感生态指数气候变化锡林郭勒盟

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