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扩散模型在计算机视觉领域的研究现状

智能系统学报 2025年

作者：管凤旭张涵宇路斯棋赖海涛杜雪郑岩哈尔滨工程大学智能科学与工程学院

扩散模型是受分子热力学启发而来的一类新的生成模型，具有训练稳定、对模型设置依赖性弱等优点。近年来，扩散模型被广泛应用于各项任务，并且取得了相比于以往生成模型更多样、更高质量的结果。目前，扩散模型已成为计算机视觉领域热... 详细信息

扩散模型是受分子热力学启发而来的一类新的生成模型，具有训练稳定、对模型设置依赖性弱等优点。近年来，扩散模型被广泛应用于各项任务，并且取得了相比于以往生成模型更多样、更高质量的结果。目前，扩散模型已成为计算机视觉领域热门的基准方法。为更好地促进扩散模型在计算机视觉领域的发展，对扩散模型进行综述：首先对比了扩散模型与其他生成模型的优劣，介绍了扩散模型的数学原理；随后，从扩散模型存在的普遍问题出发，介绍了相关学者近年来所做的改进工作，以及扩散模型在多种视觉任务上的应用实例；最后，探讨了扩散模型存在的问题，并提出了一些未来可能的发展趋势。

关键词：扩散模型去噪扩散概率模型分数扩散模型深度学习计算机视觉图像生成生成模型生成对抗网络

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基于多级小波残差网络的重力数据去噪方法

计算机应用 2025年

作者：薛雅丽徐忠敏刘世豪南京航空航天大学自动化学院苏州清研博浩汽车科技有限公司北京电子工程总体研究所

为降低干扰噪声对重力实测数据的影响，进一步提高重力数据处理精度，提出一种基于多级小波残差网络(MWRNet)的重力数据去噪方法，该方法结合小波变换和神经网络实现对重力数据中噪声分量的去除。首先通过小波变换对重力数据进行分解，... 详细信息

为降低干扰噪声对重力实测数据的影响，进一步提高重力数据处理精度，提出一种基于多级小波残差网络(MWRNet)的重力数据去噪方法，该方法结合小波变换和神经网络实现对重力数据中噪声分量的去除。首先通过小波变换对重力数据进行分解，然后利用神经网络进行噪声提取，同时引入残差通道注意力（RCA）模块增强网络的噪声提取能力。利用模拟数据和实测数据对所提重力数据去噪方法进行测试，实验结果表明：所提方法相较于其他重力数据去噪方法有着更好的效果。在噪声标准差为50的实验中，所提方法相较于传统去噪算法三维块匹配算法（BM3D）在峰值信噪比（PSNR）和结构相似性指数（SSIM）上分别有着21%和9%以上的提升，相较于基于深度学习的去噪算法DnCNN(Denoising Convolutional Neural Network)和MWCNN(Multi-level Wavelet-CNN)分别有着0.4%和1%以上的提升。

关键词：重力数据小波变换深度学习残差连接通道注意力

氮磷钾施肥对赤皮青冈容器苗生长及生理的影响

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中南林业科技大学学报 2025年 74-85页

作者：夏洋杨模华陈卫军潘艳菲曾思棋王伟何睿玉颜丙虎中南林业科技大学林学院中南林业科技大学林业生物技术湖南省重点实验室中南林业科技大学森林资源生物技术湖南省国际科技创新合作基地中南林业科技大学中亚热带林学国家长期科研基地

【目的】探讨配方施肥对赤皮青冈容器苗生长及生理特性的影响，筛选出最佳施肥组合。【方法】以1年生赤皮青冈容器苗为研究对象，采用“3414”试验设计，设N、P、K三因子四个水平，共14个处理，对N、P、K不同水平配方施肥处理下的赤皮... 详细信息

【目的】探讨配方施肥对赤皮青冈容器苗生长及生理特性的影响，筛选出最佳施肥组合。【方法】以1年生赤皮青冈容器苗为研究对象，采用“3414”试验设计，设N、P、K三因子四个水平，共14个处理，对N、P、K不同水平配方施肥处理下的赤皮青冈苗木生长指标（苗高、地径、总根长、总根表面积、根平均直径、根体积、生物量）及生理指标(叶绿素含量、可溶性蛋白、可溶性糖、净光合速率（P_n）、气孔导度（Gs）、胞间CO2浓度（Ci）、蒸腾速率（Tr）)进行研究，探讨赤皮青冈壮苗培育技术措施。【结果】配方施肥均能促进赤皮青冈容器苗的生长，提高叶片生理活性，以T13（N1P2K1）的生长及生理表现最优，其次是T9（N2P2K1）。苗高随N和K浓度增加先升后降，随P浓度增加无规则变化，地径随N、P和K浓度增加先升后降，均在中浓度时表现最好。根系构型指标值随N、P和K浓度的增加先升后降，在中低浓度的NPK配施时总根长、根表面积、根体积最大。总生物量随N、P和K浓度的增加先升后降，在中浓度下生物量积累最大。NPK配方施肥能促进光合色素的积累，提升光合效率，降低Ci，促进光合产物的积累，提高了可溶性蛋白和可溶性糖的含量。P_n、Gs和Tr随N浓度的增加先升后降，在低浓度时达最大值；可溶性蛋白和可溶性糖则在中N浓度时含量最高，而高浓度NPK和缺素处理对其生长和生理促进较小，植株生长提升幅度受限。综合以上结果，赤皮青冈容器苗在NPK中低水平的施用量下其生长和生理表现最好，高水平处理和缺素处理均不宜其生长，苗木品质指数与主成分综合分析评价结果表明，以T13表现最优，T9次之。【结论】T13和T9为本研究赤皮青冈容器苗培育中较好的施肥组合，即施用N（1.25～2.50 g/株）、P2O5（1.00 g/株）、K2O（1.25 g/株）时赤皮青冈的生长及生理表现最优，为赤皮青冈壮苗培育奠定研究基础。

关键词：赤皮青冈配方施肥生长生理壮苗培育

建设高标准农田助力安徽现代农业发展的现状与对策

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中国农业文摘-农业工程 2025年第1期37卷 43-46页

作者：徐棋仰叶齐中共潜山市委党校安徽潜山246300

【目的】通过高标准农田建设,提升农业经营规模,助力安徽现代农业发展和农业强省建设。【方法】分析影响现代农业发展的因素和安徽耕地质量不高的现状及其原因,找到高标准农田建设的方法路径和具体对策措施。【结果】人均耕地面积较低... 详细信息

【目的】通过高标准农田建设,提升农业经营规模,助力安徽现代农业发展和农业强省建设。【方法】分析影响现代农业发展的因素和安徽耕地质量不高的现状及其原因,找到高标准农田建设的方法路径和具体对策措施。【结果】人均耕地面积较低、土地家庭经营承包责任制和耕地质量不高等原因影响了安徽农业经营规模;安徽耕地先天质量基础不好,建设发展挤占了大量优质耕地,不科学的耕种方式和污染致使耕地质量下降,农业基础建设历史欠账,这些因素降低了安徽耕地质量,进而影响了安徽现代农业发展。【结论】加强农业水利交通工程建设,坚持高起点规划引领,坚持建设与改革要同步推进,规范建设管理做到量质并重,加强中低质量耕地改造。

关键词：高标准农田建设现代农业发展耕地质量农业经营规模

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基于能量法的变截面曲梁单元矩阵分析

西南交通大学学报 2025年

作者：王丽娟赵磊姜宁乔军亭刘世忠张建功兰州交通大学土木工程学院兰州连霍高速清忠段高速公路建设发展有限公司

本文建立一种新的梁单元——变截面曲梁单元，基于卡氏第二定理，推导变截面空间曲梁单元刚度矩阵，首先得到2结点6自由度显式变截面曲线梁单元悬臂端柔度矩阵的解析解公式，利用弹性体的势能驻值原理推导出变截面曲梁单元柔度矩阵，再... 详细信息

本文建立一种新的梁单元——变截面曲梁单元，基于卡氏第二定理，推导变截面空间曲梁单元刚度矩阵，首先得到2结点6自由度显式变截面曲线梁单元悬臂端柔度矩阵的解析解公式，利用弹性体的势能驻值原理推导出变截面曲梁单元柔度矩阵，再通过求逆运算得到变截面曲线梁单元悬臂端刚度矩阵，最后根据静力平衡条件与虚功原理获得变截面曲线梁的单元刚度矩阵；为将变截面曲梁单元纳入广泛使用的杆系结构有限元系统奠定了理论基础。利用MATLAB编制了变截面曲线梁桥的静力计算程序，利用ANSYS实体有限元验证了变截面曲梁静力分析理论的正确性，本文变截面曲梁单元有限元列式可退化为等截面等曲率梁单元列式及等截面直线梁单元标准列式。

关键词：变截面曲梁单元刚度矩阵单元柔度矩阵等效节点荷载能量法

基于SHOX2和RASSF1A甲基化水平的机器学习算法预测早期肺腺癌病理类型

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中国胸心血管外科临床杂志 2025年第1期32卷 67-72页

作者：黄润棋强光亮刘益飞史加海南通大学附属医院临床研究中心南通大学医学院江苏南通226001 北京大学第三医院胸外科北京100191 南通大学附属医院病理科江苏南通226001 南通大学附属医院胸心外科江苏南通226001

目的探讨基于SHOX2和RASSF1A甲基化水平的机器学习算法预测早期肺腺癌病理类型的准确性。方法回顾性分析2021年1月—2023年1月在南通大学附属医院接受肺部肿瘤切除手术患者的石蜡包埋(formalin-fixed paraffin-embedded,FFPE)标本。... 详细信息

目的探讨基于SHOX2和RASSF1A甲基化水平的机器学习算法预测早期肺腺癌病理类型的准确性。方法回顾性分析2021年1月—2023年1月在南通大学附属医院接受肺部肿瘤切除手术患者的石蜡包埋(formalin-fixed paraffin-embedded,FFPE)标本。根据肿瘤的病理学分类,将患者分为3组:良性肿瘤/原位腺癌(benign tumor/adenocarcinoma in situ,BT/AIS)组、微浸润腺癌(minimally invasive adenocarcinoma,MIA)组和浸润性腺癌(invasive adenocarcinoma,IA)组。使用LungMe试剂盒通过甲基化特异性PCR(MS-PCR)测量FFPE标本的SHOX2和RASSF1A甲基化水平。以SHOX2和RASSF1A的甲基化水平为预测变量,采用机器学习算法(包括逻辑回归、XGBoost、随机森林、朴素贝叶斯)预测不同的肺腺癌病理类型,并构建网络服务器供临床使用。结果共纳入272例患者,BT/AIS组、MIA组和IA组患者的平均年龄分别为57.97岁、61.31岁和63.84岁;女性患者占比分别为55.38%、61.11%和61.36%。基于SHOX2和RASSF1A甲基化水平建立的早期肺腺癌预测模型中,随机森林与XGBoost模型在预测各病理类型时表现良好。随机森林模型的C统计量在BT/AIS组、MIA组和IA组分别为0.71、0.72和0.78。XGBoost模型的C统计量在BT/AIS组、MIA组和IA组分别为0.70、0.75和0.77。朴素贝叶斯模型仅在IA组表现较为稳健,C统计量为0.73,具有一定的预测能力。逻辑回归模型在各组中的表现最差,对各组均无预测能力。通过决策曲线分析,随机森林模型在BT/AIS和MIA病理类型的预测中展示了较高的净收益,表明其在临床应用中具有潜在价值。结论基于SHOX2和RASSF1A甲基化水平的机器学习算法预测早期肺腺癌病理类型具有较高的准确性。

关键词：肺腺癌 SHOX2 RASSF1A 甲基化侵袭性

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慢性肌筋膜触发点模型大鼠的尿液代谢组学分析

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中国组织工程研究 2025年第8期29卷 1585-1592页

作者：刘琳刘世轩陆馨悦王侃南京体育学院运动健康学院江苏省南京市210014

背景:慢性肌筋膜触发点通过非靶向代谢组学技术可识别差异性代谢物变化,有助于从内源性小分子代谢物层面理解并进一步探究慢性肌筋膜触发点的病理生理过程和发病机制。目的:以慢性肌筋膜触发点模型大鼠为研究对象,基于尿液代谢组学寻找... 详细信息

背景:慢性肌筋膜触发点通过非靶向代谢组学技术可识别差异性代谢物变化,有助于从内源性小分子代谢物层面理解并进一步探究慢性肌筋膜触发点的病理生理过程和发病机制。目的:以慢性肌筋膜触发点模型大鼠为研究对象,基于尿液代谢组学寻找潜在生物标志物及相关代谢通路。方法:将16只SD大鼠随机分为造模组和正常组,造模组大鼠采用钝性打击结合离心运动(跑台坡度为-16°,跑速为16 m/min,训练时间为90 min/次)方式建立慢性肌筋膜触发点动物模型,每周1次,连续干预8周,休息4周;正常组大鼠不做干预。12周造模结束后,采用代谢笼法收集大鼠造模后24 h尿液,利用液相色谱-质谱联用非靶向代谢组学技术对尿样进行代谢图谱检测,筛选出共同差异代谢物,并进行生物信息学分析。结果与结论:①与正常组相比,造模组有32个差异代谢标志物,其中上调21个、下调11个;依据变量权重值>3,共14个差异代谢物被认定为潜在生物标志物;②京都基因与基因组百科全书富集分析表明,慢性肌筋膜触发点的形成与初级胆汁酸生物合成、花生四烯酸代谢通路密切相关。

关键词：肌筋膜触发点大鼠尿液代谢组学生物信息学生物标志物差异代谢物代谢笼法运动损伤

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液力变矩器单向离合器阻力矩及流场特性研究

北京理工大学学报 2025年

作者：刘城柳景灿郭猛闫清东魏巍刘世琦王浩源北京理工大学机械与车辆学院北京理工大学长三角研究院(嘉兴) 北京理工大学前沿技术研究院(济南) 北京理工大学重庆创新中心

作为液力变矩器的关键部件，单向离合器可实现变矩器工况耦合器工况的相互切换，对综合式液力变矩器传动性能发挥和可靠运行至关重要.为探究单向离合器转矩性能和流动特性，该研究针对液力变矩器用单向离合器，采用CFD数值分析和实际试... 详细信息

作为液力变矩器的关键部件，单向离合器可实现变矩器工况耦合器工况的相互切换，对综合式液力变矩器传动性能发挥和可靠运行至关重要.为探究单向离合器转矩性能和流动特性，该研究针对液力变矩器用单向离合器，采用CFD数值分析和实际试验测试相结合的方法，开展了单向离合器阻力矩及流场特性的研究，分析了单向离合器在不同环境温度下的流场状态分布特征和搅油转矩变化规律，构建了外环搅油转矩与转速、环境温度的映射关系.研究结果表明，单向离合器搅油转矩与内部油液的压力、流速、涡量均相关，流场状态参数数值基本随温度的降低而升高，尤其在外环型面附近最为明显.在外环转速为800～2 200 r/min时，外环搅油转矩值为6～26 N·m.此外，外环2 000 r/min时其型面上最高压力为200 kPa，表面流体流速达20 m/s.

关键词：单向离合器计算流体力学搅油转矩流场特性实验测试

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基于改进人工势场法的避障路径规划研究

现代电子技术 2025年第1期48卷 117-122页

作者：纪苏宁曹景胜刘世江李刚辽宁工业大学汽车与交通工程学院辽宁锦州121001

传统的人工势场法(APF)在路径规划领域因其简单性和高效性而被广泛采用,然而,这种方法往往会遇到局部最小值的问题,并且在动态环境中的适应性有限。为了解决这些问题,文中提出一种基于模拟退火算法(SA)改进的人工势场法。该改进方法结... 详细信息

传统的人工势场法(APF)在路径规划领域因其简单性和高效性而被广泛采用,然而,这种方法往往会遇到局部最小值的问题,并且在动态环境中的适应性有限。为了解决这些问题,文中提出一种基于模拟退火算法(SA)改进的人工势场法。该改进方法结合人工势场法的实时避障能力和模拟退火法的全局优化特性,在所提出的改进方法中,通过在局部极小值附近添加随机目标点,使用模拟退火算法进行优化,从而有助于跳出局部最小值,并逐渐逼近全局最优或近似最优解。通过一系列的仿真实验表明,与传统人工势场法相比,基于模拟退火法的改进方法能够显著减少陷入局部最小值的情况,并在多种动态场景中表现出更强的鲁棒性和更优的路径规划效果。此外,该方法还展现了良好的实时性和适应性,能够满足车辆在复杂动态环境中进行避障和路径规划的需求。

关键词：车辆路径规划人工势场法模拟退火算法动态避障局部极小值随机目标点