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结合最大内接圆的图像对抗样本生成算法

小型微型计算机系统 2024年第6期45卷 1436-1443页

作者：冯博刘万平南海重庆理工大学计算机科学与工程学院重庆400054

深度学习算法已经广泛应用于对抗样本领域.针对图像领域模型生成对抗样本,是发掘图像领域模型的弱点并完善对抗样本检测方法的关键.本文提出一种结合最大内接圆的图像对抗样本生成算法,通过作决策边界的最大内接圆计算出最近决策边界与... 详细信息

深度学习算法已经广泛应用于对抗样本领域.针对图像领域模型生成对抗样本,是发掘图像领域模型的弱点并完善对抗样本检测方法的关键.本文提出一种结合最大内接圆的图像对抗样本生成算法,通过作决策边界的最大内接圆计算出最近决策边界与该圆的切点即为对抗样本点,有效提升了生成对抗样本的成功率和欺骗性.实验使用ImageNet和Cifar10数据集对ResNet18,GoogLeNet,VGG16,MobileNetV2模型生成对抗样本.在本文选取的样本中,ImageNet数据集对这4个模型生成的平均对抗扰动量分别降低了0.1093、0.1697、0.0952、0.0905,Cifar10数据集对这4个模型分别降低了0.0045、0.0049、0.0072、0.0041.这体现了本文方法的优越性与普遍适用性.

关键词：黑盒攻击最大内接圆黑盒决策边界攻击对抗扰动量对抗样本

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中国含盐盆地卤水溴元素分布与物源

地质学报 2024年第4期98卷 1198-1210页

作者：宋华玲樊启顺李庆宽刘万平韩光韩春梅盐湖资源绿色高值利用重点实验室中国科学院青海盐湖研究所青海西宁810008 青海省盐湖地质与环境重点实验室青海西宁810008 中国科学院大学北京101499 青海省盐湖工业股份公司青海格尔木816099 青海省柴达木综合地质矿产勘查院青海省柴达木盆地盐湖资源勘探研究重点实验室青海格尔木816099

中国含盐盆地赋存丰富的盐湖卤水和深部卤水资源,卤水中富集溴(Br)元素,具有潜在的开发利用价值。Br作为盐湖卤水中重要的资源元素,目前对其分布规律和物质来源的系统对比研究鲜有报道。本文以柴达木盆地察尔汗盐湖四个区段晶间卤水为... 详细信息

中国含盐盆地赋存丰富的盐湖卤水和深部卤水资源,卤水中富集溴(Br)元素,具有潜在的开发利用价值。Br作为盐湖卤水中重要的资源元素,目前对其分布规律和物质来源的系统对比研究鲜有报道。本文以柴达木盆地察尔汗盐湖四个区段晶间卤水为研究对象,分析整个湖区Br元素分布规律和物质来源,对比中国不同含盐盆地卤水Br资源变化和物源联系,并总结不同卤水开发利用价值。结果表明:①察尔汗盐湖Br含量呈东高西低特征且不同区段差异明显;②别勒滩和达布逊区段卤水低Br受河流补给并经蒸发富集,而察尔汗和霍布逊区段高Br受北部断裂带上涌富Ca泉水补给;③中国含盐盆地(柴达木盆地、库车盆地、江汉盆地、吉泰盆地)大部分深部卤水高Br值主要受水-岩反应、沉积物及有机质中Br的解吸获得;④盐湖晶间卤水虽远不及深部卤水Br含量高,但其优点在于便于开发、综合利用率高,尤其浓缩卤水及老卤中的Br含量可预见性的高于工业开采品位,是当下和今后值得关注的资源。

关键词：柴达木盆地察尔汗盐湖溴分布规律物质来源开发利用价值

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结合最大内接圆的图像对抗样本生成算法

小型微型计算机系统 2023年

作者：冯博刘万平南海重庆理工大学计算机科学与工程学院

深度学习算法已经广泛应用于对抗样本领域。针对图像领域模型生成对抗样本，是发掘图像领域模型的弱点并完善对抗样本检测方法的关键。本文提出一种结合最大内接圆的图像对抗样本生成算法，通过作决策边界的最大内接圆计算出最近决策边... 详细信息

深度学习算法已经广泛应用于对抗样本领域。针对图像领域模型生成对抗样本，是发掘图像领域模型的弱点并完善对抗样本检测方法的关键。本文提出一种结合最大内接圆的图像对抗样本生成算法，通过作决策边界的最大内接圆计算出最近决策边界与该圆的切点即为对抗样本点，有效提升了生成对抗样本的成功率和欺骗性。实验使用ImageNet和Cifar10数据集对ResNet18，GoogLeNet，VGG16，MobileNetV2模型生成对抗样本。在本文选取的样本中，ImageNet数据集对这四个模型生成的平均对抗扰动量分别降低了0.1093、0.1697、0.0952、0.0905，Cifar10数据集对这四个模型分别降低了0.0045、0.0049、0.0072、0.0041。这体现了本文方法的优越性与普遍适用性。

关键词：黑盒攻击最大内接圆黑盒决策边界攻击对抗扰动量对抗样本

基于高效遗传算法的电网需求侧调度优化研究及其收敛性分析

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电力系统保护与控制 2022年第6期50卷 33-42页

作者：彭茜王爱娟李峻阳刘万平重庆理工大学计算机科学与工程学院重庆400054

智能电网中大功率电器飙升及智能终端的普及,导致需求侧用电负荷增加所造成用电困难的问题。从分布式发电、市电以及居民用电三个角度考虑需求侧调度场景,并对其构建分时电价模型。随后,通过引入居民舒适度、用电经济度和负载方差三个... 详细信息

智能电网中大功率电器飙升及智能终端的普及,导致需求侧用电负荷增加所造成用电困难的问题。从分布式发电、市电以及居民用电三个角度考虑需求侧调度场景,并对其构建分时电价模型。随后,通过引入居民舒适度、用电经济度和负载方差三个衡量调度性能函数,构建出一种基于调度性能函数的加权优化目标模型。考虑到复杂多方的分时电价模型参与调度,提出了一种改进的遗传算法对需求侧进行用电调度来最小化目标函数。该算法通过加入精英选择策略和进化逆转操作,可有效地减少算法迭代次数,以取得目标函数最优值。然后,从理论上对所改进的遗传算法进行收敛性证明。最后,通过算例仿真验证了算法的有效性,并在满足居民用电舒适度的同时降低了31.29%的用电成本。

关键词：遗传算法智能电网分时电价模型需求侧调度

颜值即正义？服务人员外貌吸引力对消费者响应的影响研究

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颜值即正义？服务人员外貌吸引力对消费者响应的影响研究

作者：刘万平东北财经大学

学位级别：硕士

随着服务业的蓬勃发展,酒店和餐饮业也呈现出蓬勃发展的态势,具有巨大的发展空间。在顾客产生消费行为的过程中,一线服务人员和顾客进行了最为直观的交流,而服务人员的外表是顾客首先观察到的个体特征,它可以极大地影响这种观念会对客... 详细信息

随着服务业的蓬勃发展,酒店和餐饮业也呈现出蓬勃发展的态势,具有巨大的发展空间。在顾客产生消费行为的过程中,一线服务人员和顾客进行了最为直观的交流,而服务人员的外表是顾客首先观察到的个体特征,它可以极大地影响这种观念会对客户的能力、品德产生一定的判断和偏好,进而形成对他人更加稳定的预期和认知。外表是最突出的个性特征,外在形象的形成将使人对其下意识形成一个总体的形象,并影响其进行长期的社会交往过程中的总体印象。许多的调查显示,外表美丽的人可以得到别人的积极的情感反应,产生积极的促进作用,从而激发人们的亲近之感。所以,外貌出众的人更容易结识到更多的朋友,而顾客对漂亮的服务生为其服务时的满意程度和购买欲望也更高。本论文主要探讨了在与客户进行服务沟通时,服务者的外貌吸引力对顾客响应有何作用。本文主要针对企业内部员工的外在形象特征进行了更为深入的研究,探讨了服务人员外貌吸引力与顾客响应之间的关系和边际条件的作用。通过对服务对象的外表形象、服务评价、顾客满意和顾客公民行为等因素的分析,建立了一个基于服务人员外貌吸引力对顾客响应影响的相关模型,并给出相应的假设。采用问卷调查法,获得278份有效的样本检验数据,然后利用SPSS26.0分析相关的有效抽样资料,并且运用因子分析、相关性分析、多元线性回归分析等方法,探讨外貌魅力对消费者反应的影响,消费场景和服务人员专业化水平、消费者外貌吸引力起到的调节作用。本论文采取了实证分析方法,对客户反应水平进行了分析。本研究发现,顾客的外貌的颜值高低与顾客的响应有正相关,顾客的外表魅力愈高,顾客对服务人员的积极的服务评价愈高,顾客满意程度愈高,顾客愈愿意作出顾客的公民行为。然而,这种影响有其局限性。这种效果在顾客外表吸引力水平低、顾客处于私密的消费情景下、顾客对高专业性的服务时失效。此外,消费者的外貌吸引力、消费情景、服务人员的专业化程度对服务人员的外貌吸引力与顾客响应中间起到调节的效应。在深化目前已经存在的外貌刻板效应研究的同时,本文的结论不仅可以加深对现有的外貌刻板影响的认识,而且可以为解决“外貌”歧视问题和提高服务体验等方面的问题具有重要意义。

关键词：外貌刻板效应服务人员顾客响应消费情景服务专业化

带有衰减效应和遗忘机制的微博网络谣言传播模型

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计算机科学 2023年第S1期50卷 752-758页

作者：王韩刘万平卢玲重庆理工大学计算机科学与工程学院重庆400054

随着微博用户的迅速增长,对网络谣言的控制也变得更加重要。为了快速平息微博谣言,缩小谣言在微博网络上的传播范围,研究了影响谣言传播的关键因素。首先,结合谣言在微博网络上的传播场景,创新性地提出了UNFR传播模型。该模型将用户分为... 详细信息

随着微博用户的迅速增长,对网络谣言的控制也变得更加重要。为了快速平息微博谣言,缩小谣言在微博网络上的传播范围,研究了影响谣言传播的关键因素。首先,结合谣言在微博网络上的传播场景,创新性地提出了UNFR传播模型。该模型将用户分为4类:未知者、中立者、转发者和反驳者,并考虑了衰减效应和遗忘机制,从而重新定义了模型节点状态转移。通过对模型的动力学分析及数值实验,分析了网络谣言传播规律。然后,在微博网络上进行传播模拟实验,验证了模型的合理性。通过分析模型参数对谣言传播的影响,得到了缩小谣言传播范围的方法。最后,研究了模型在不同参数初值下的谣言控制效果,并根据实验结果提出了有效的微博谣言控制策略。

关键词：网络谣言谣言传播动力学模型衰减效应遗忘机制

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融合多头注意力机制的图像降噪网络模型

计算机科学 2023年第S2期50卷 314-321页

作者：李玥玥刘万平黄东重庆理工大学计算机科学与工程学院重庆400054 贵州大学现代制造技术教育部重点实验室贵阳550025

由于GPU计算的快速发展,深度学习近年来在图像降噪方面得到了应用。大多数深度学习方法都需要无噪声图像作为训练标签,但通常它们很难获得,甚至不可能获得。于是,有学者开始研究使用噪声图像进行降噪网络训练,但其恢复的图像却面临丢失... 详细信息

由于GPU计算的快速发展,深度学习近年来在图像降噪方面得到了应用。大多数深度学习方法都需要无噪声图像作为训练标签,但通常它们很难获得,甚至不可能获得。于是,有学者开始研究使用噪声图像进行降噪网络训练,但其恢复的图像却面临丢失细节信息的问题。受Noise2Noise(N2N)的思想启发,文中使用成对的噪声图像训练神经网络,学习同一范围的同类型噪声之间的分布关系,实现了一种新的降噪网络模型。新开发的模型(MA-UNet)基于经典UNet架构,融合了多头注意力机制(Multi-head Attention)和简易的残差网络,可以更好地挖掘图像的关键信息,掌握特征的全局信息,从而恢复更清晰的图像。与传统算法(CBM3D)和其他方法(如DnCNN和B2U)相比,MA-UNet的性能参数优良。从视觉图像观察来看,所提模型恢复了更清晰的图像细节。与N2N设计的模型相比,在不同噪声幅值下,所提模型在4个经典数据集上的峰值信噪比和结构相似性指数的均值均有显著提高。

关键词：深度学习注意力机制细节信息图像降噪全局特征

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基于相似度的DGA域名检测方法

计算机科学 2023年第S1期50卷 740-745页

作者：孙海栋刘万平黄东重庆理工大学计算机科学与工程学院重庆400054 贵州大学现代制造技术教育部重点实验室贵阳550025

僵尸网络使互联网面临着巨大的威胁。依托僵尸网络的分布式拒绝服务攻击和垃圾邮件等恶意行为能给攻击目标造成巨大损失,其通信主要基于DGA域名,因此需要对域名进行检测。现有检测方法主要基于字符编码提取域名特征,再利用神经网络进行... 详细信息

僵尸网络使互联网面临着巨大的威胁。依托僵尸网络的分布式拒绝服务攻击和垃圾邮件等恶意行为能给攻击目标造成巨大损失,其通信主要基于DGA域名,因此需要对域名进行检测。现有检测方法主要基于字符编码提取域名特征,再利用神经网络进行分类。由于仅考虑了字符特征,因此对DGA域名检测的准确率往往不高。为准确检测出DGA域名,提出了域名字符相似度和域名节点相似度的计算方法,并依据相似度对DGA域名进行检测。首先构建以双向门控循环单元神经网络为基学习器的模型,从数据集中筛选出具有明显特征的DGA域名;然后,使用循环神经网络对被筛选出的DGA域名进行聚类;最后,计算数据集中待检测域名与DGA域名的相似度,将相似度大于阈值的域名分类为DGA域名。实验结果表明,该方法在检测含多类DGA域名的数据集时准确率可达到99.03%。

关键词： DGA域名僵尸网络域名检测相似度计算门控循环单元

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物联网僵尸网络病毒的传播动力学模型与分析

计算机科学 2022年第S1期49卷 738-743页

作者：张翕然刘万平龙华重庆理工大学计算机科学与工程学院重庆400054 重庆理工大学人工智能学院重庆400054

随着信息技术的革新与进步,物联网技术在各个领域的应用呈现爆发式增长,然而大部分物联网设备却面临着黑客攻击的威胁。基于物联网设备的僵尸网络节点迅猛增长,导致了大规模DDoS攻击等网络安全事件,给物联网用户造成了极大损失。因此,... 详细信息

随着信息技术的革新与进步,物联网技术在各个领域的应用呈现爆发式增长,然而大部分物联网设备却面临着黑客攻击的威胁。基于物联网设备的僵尸网络节点迅猛增长,导致了大规模DDoS攻击等网络安全事件,给物联网用户造成了极大损失。因此,研究以Mirai病毒为代表的一系列僵尸网络恶意威胁在物联网设备节点间的传播规律至关重要。首先,为了细致刻画物联网僵尸网络的形成过程,将物联网中的设备节点分为传输性设备节点和功能性设备节点,并通过对Mirai病毒感染机制的分析,提出了一个新颖的物联网病毒传播动力学模型——SDIV-FB模型。其次,从理论上计算了模型的传播阈值和平衡点,并对平衡点的稳定性进行了证明和分析。通过数值仿真实验验证了理论结果,并分析了模型参数对物联网病毒传播过程的影响。最后,确定了影响物联网僵尸网络病毒传播的重要参数,提出降低感染率和提高清除率可作为抑制物联网僵尸网络的有效控制策略。

关键词：物联网 Mirai病毒僵尸网络 SDIV-FB模型传播阈值