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面向环境保护的炼焦厂烟火检测研究

面向环境保护的炼焦厂烟火检测研究

作者：刘一铭山东建筑大学

学位级别：硕士

经济增长引发了一个全球性的问题,即环境污染。焚烧如白色废物、农作物秸秆和其他工业废料等物质,不仅对环境造成了重大损害,还导致了空气质量的下降。在炼焦厂进行焦炉操作的过程中,例如在装煤、平煤和推焦的各个阶段,经常会出现如跑... 详细信息

经济增长引发了一个全球性的问题,即环境污染。焚烧如白色废物、农作物秸秆和其他工业废料等物质,不仅对环境造成了重大损害,还导致了空气质量的下降。在炼焦厂进行焦炉操作的过程中,例如在装煤、平煤和推焦的各个阶段,经常会出现如跑烟和冒火等现象。这些因素不仅对大气造成了污染,还对焦炉自身产生了负面影响。因此,在焦炉制造过程中对火焰和烟雾进行自动化监控,不仅对提高生产安全性和设备性能有着至关重要的作用,同时也有助于减缓大气污染的程度。本文的主要贡献如下:1.针对炼焦厂全天候烟火排放环保检测的要求,以及监控拍摄夜间画面时为灰度图像且伴有强灯光干扰的情况,提出了一种基于YOLOv7改进的烟火检测识别算法,将注意力机制模块CBAM(Convolutional Block Attention Module)应用在YOLOv7网络的SPPCSPC模块中,提升原始YOLOv7网络的特征提取能力,能够更好地将烟雾从炼焦厂的工业背景中区分出来。在此基础上,将激活函数由原来的Si LU(Sigmoid Weighted Liner Unit)更改为FRe LU(Funnel Rectified Linear Unit),赋予模型像素级的建模能力,使复杂的视觉布局可以用规则的卷积法来捕捉,解决炼焦厂夜间工作有高亮度灯光照明所造成的烟火误检、漏检问题。2.为满足24小时全天候烟火检测的要求,利用炼焦厂监控视频构造了自建数据集,并模拟雨雾天气进行针对性数据增强。同时在原有“火焰”和“烟雾”两类标签的基础上增加了“灯光”类别标签,进一步排除灯光对识别结果的干扰。3.对火焰和烟雾发生过程进行统计分析,生成历史数据库,为环保部门对炼焦厂的环保监管和工艺改进提供可靠的统计数据。对检测到的火焰、烟雾进行统计分析,统计火焰、烟雾发生的持续时间以及分析火焰发生过程中的火势和烟雾发生过程中的扩散程度,与人工观察法得到的结果进行对比,实验表明该算法达到了最佳的检测性能。

关键词：烟火识别目标检测环境保护 YOLOv7 烟火统计分析

企业数字化转型对企业研商的影响研究 ——来自同群效应视角的阐释

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企业数字化转型对企业研商的影响研究 ——来自同群效应视角的阐释

作者：刘一霖中国财政科学研究院

学位级别：硕士

面对复杂多变的国内国际大环境,企业决策时所面临的不确定性程度逐渐提高,技术创新、产业转型升级的难度也在逐步加大。当前,众多企业面对日新月异的市场环境心余力绌,最终只能望洋兴叹。传统的信息传输技术和决策机制已逐渐退出历史舞... 详细信息

面对复杂多变的国内国际大环境,企业决策时所面临的不确定性程度逐渐提高,技术创新、产业转型升级的难度也在逐步加大。当前,众多企业面对日新月异的市场环境心余力绌,最终只能望洋兴叹。传统的信息传输技术和决策机制已逐渐退出历史舞台,数字化转型正方兴未艾。企业如何紧跟时代步伐、提升数字赋能能力、激发企业创新活力、提高企业研商,是我国政府和企业面临的共同难题。在数字经济的背景下,数字经济已经成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。数字化转型作为现代企业变革的新趋势,企业将其作为提升企业研商的突破口,有利于推动企业内部技术创新,帮助企业探索出提升企业研商的新渠道和新手段。随着数字经济与实体经济的融合发展,数字化转型有效地将数字经济融入到传统商业模式和信息孤岛中,将数据要素与劳动、资本、技术等生产要素有机结合,为自主创新创造效能,同时同群网络形成的“乘数效应”作为外部助推剂也在其中起到了协同作用。基于此本文以企业研商作为创新的衡量标准,将生产要素融入模型,利用企业从研发投入中获得收益的能力进行综合考量。同时引入数字化转型同群效应,利用交叉学科丰富了数字化转型领域的研究,引导企业如何摆脱困境,政府如何应对挑战。本文基于信息不对称理论、动态能力理论、社会互动理论、社会学习理论,选取2010-2022年中国A股上市公司数据,分析数字化转型对企业研商的影响以及数字化转型同群效应在其中所起到的调节作用;检验融资约束在其中的中介效应;并探究不同分组中数字化转型对企业研商的差异性影响。研究结果表明:第一,数字化转型能够提高企业研商。第二,同群效应能够加强数字化转型与企业研商的正向促进作用,并且,数字化转型同群效应对领军组的数字化转型与企业研商的正向调节作用更为显著。进一步说明数字化转型同群效应存在非对称性。第三,数字化转型能够通过缓解融资约束进而提高企业研商。第四,经济不确定性越高,数字化转型对企业研商的促进作用越强。基于上述结论,本文对企业、行业协会和政府提出了相关的政策性建议,包括企业如何加快建设数字化转型体系,充分发挥数字化转型优势,提高企业研商;行业协会如何为企业搭建良好的信息交流平台,帮助企业间沟通交流;政府如何加快打造良好的数字化转型以及企业创新环境,制定相关政策引领企业创新发展,为数字化转型和企业研商的同步提升提供新思路和方法。

关键词：数字化转型企业研商同群效应

期权隐含风险厌恶与中国股市波动率预测 ——基于MS-HAR-RV模型的实证研究

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期权隐含风险厌恶与中国股市波动率预测 ——基于MS-HAR-RV模型的...

作者：刘一帆安徽财经大学

学位级别：硕士

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职业化视角下装配式建筑工人胜任力评价研究

职业化视角下装配式建筑工人胜任力评价研究

作者：刘一帆安徽建筑大学

学位级别：硕士

2020年2月,中国人力资源社会保障部、市场监管总局和国家统计局共同宣布,把装配式建筑施工员列入新职业名单。2021年1月,住房和城乡建设部与其他11个部门联合发布《关于加快培育新时代建筑产业工人队伍的指导意见》,强调加强对装配式建... 详细信息

2020年2月,中国人力资源社会保障部、市场监管总局和国家统计局共同宣布,把装配式建筑施工员列入新职业名单。2021年1月,住房和城乡建设部与其他11个部门联合发布《关于加快培育新时代建筑产业工人队伍的指导意见》,强调加强对装配式建筑等新兴职业建筑工人的培训,以帮助建筑行业从传统的建造方式向新型建造方式过渡。这些政策不仅体现国家对装配式建筑工人培养及发展的高度重视,也标志着装配式建筑行业步入职业化发展阶段。因此,深入推进装配式建筑工人的培养、选拔及评价工作,是推动行业职业化发展的关键。为实现装配式建筑行业职业化目标,有必要针对性地开展装配式建筑工人胜任力评价工作,全面探讨装配式建筑工人能力提升策略。本文首先通过文献分析和行为事件访谈,识别装配式建筑工人胜任力评价指标,以专家小组评定的方式确定评价指标构成。根据评价指标及具体行为描述设计并发放调研问卷,运用因子分析确定指标体系维度,包括知识、技能、意识、态度、潜力和生理健康6个维度共计24项评价指标。对于每个维度和指标,进行具体的解释说明,形成胜任力评价指标体系。其次利用AHP法和熵值法组合赋权,计算装配式建筑工人胜任力评价指标权重。结果表明技能维度占比最高,预制构件安装等专业知识、节点连接的可视化技能和健康状况三项二级指标的权重占比最高。在经典白化权函数基础上,构建评价模型。依据本文研究对象,设计评价的具体内容,包括评价问卷设计和评价过程设计。将实际工程项目中的装配式工人具体情况代入评价模型。根据评估结果,对工人能力提升提出具有针对性的策略建议。最后提出提升装配式建筑工人胜任力的建议如下:一是装配式建筑工人提升自身技术水平,增加专业知识储备;二是企业确保精准培训,构建公正的评估系统,开拓职业晋升途径;三是政府促进职业资格认证进程,完善建筑工人的社保体系。图[14]表[28]参[101]

关键词：职业化装配式建筑建筑工人胜任力评价灰色系统理论

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基于卷积神经网络的校园异常行为识别研究

基于卷积神经网络的校园异常行为识别研究

作者：刘一诺中国人民公安大学

学位级别：硕士

长春市长期护理保险制度试点调查及优化对策研究

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长春市长期护理保险制度试点调查及优化对策研究

作者：刘一诺云南财经大学

学位级别：硕士

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基于深度学习的海洋温跃层检测方法研究

基于深度学习的海洋温跃层检测方法研究

作者：刘一泽吉林大学

学位级别：硕士

海洋温跃层作为海洋中温度急剧变化的区域,对于理解海洋动力学和环境非常重要。然而,现有海洋内部的参数,比如经纬度以及深度的精度仍然不足,难以满足对海洋温度场高空间分辨率构建和温跃层精确分析的需求。为了实现对海洋温度场进行精... 详细信息

海洋温跃层作为海洋中温度急剧变化的区域,对于理解海洋动力学和环境非常重要。然而,现有海洋内部的参数,比如经纬度以及深度的精度仍然不足,难以满足对海洋温度场高空间分辨率构建和温跃层精确分析的需求。为了实现对海洋温度场进行精确的插值以及从图像层面上对温跃层进行精准的检测分析,本文主要从两个方面进行研究:第一,本文提出了一种基于改进门控机制和注意力的数据插值算法EGAIA,用于海洋温度场的高空间分辨率构建。在海洋温度场的插值任务中,不同位置的温度值往往存在复杂的空间相关性,传统的卷积网络难以有效捕捉这种关系。EGAIA模型运用了门控特征学习单元和Transformer编码器,通过引入改进门控机制来控制信息的流动,从而有效地捕捉和提炼数据中的关键特征,通过多个阶段的迭代学习,逐渐筛选出对插值任务最为重要的特征,同时抑制不相关或冗余的信息。在经过门控特征学习单元处理特征之后,进一步使用Transformer编码器计算不同位置之间的注意力权重,这样能够更好地理解数据的全局结构,从而提升模型对空间特征的捕捉能力。通过对西太平洋海域Argo数据集的广泛实验,实现了对海洋温度场精确预测和插值,相比于其他算法,EGAIA在均方误差和平均绝对误差指标上取得了显著的成绩,从而为海洋科学研究提供了更高精度的温度场数据,具体而言,在本文所选的第一个海域上,EGAIA的均方误差比第二名的GATE提高了61.04%,在本文所选的第二个海域上,EGAIA的均方误差比第二名的GANDALF提高了54%。第二,本文提出了一种基于特征融合和多层感知机的图像分割模型CSUNe Xt,用于海洋温跃层的精确分割。在真实的海洋环境下,背景噪声繁多,传统的图像分割技术还不足以有效地从这些杂乱信息中提取最关键的特征。CSUNe Xt模型基于编码器-解码器U型结构,结合了通道注意力、空间注意力的特征融合机制和批处理通道归一化以及带有深度可分离卷积的标记化多层感知机模块。通道注意力和空间注意力的特征融合机制分别专注于对图像的通道维度和空间维度进行加权,从而突出重要的特征并抑制不相关的信息。这种特征融合机制使得CSUNe Xt模型能够充分利用图像的通道和空间信息,提高分割的精度和效果。批处理通道归一化旨在同时考虑批处理和通道维度的统计特性,自适应地结合传统归一化技术的优势,通过对特征图进行适当的归一化处理,提高模型的训练稳定性和泛化能力。标记化多层感知机模块使得模型能够在保持性能的同时,大幅减少计算资源的消耗,适应于资源受限的环境。通过在西太平洋海域Argo数据集上的实验验证了CSUNe Xt模型的高效性和准确性,尤其是在处理较为复杂的温跃层分布时,展现了不错的性能提升,特别是在本文所选的第二个海域上,CSUNe Xt的表现要优于其他方法,具体而言,CSUNe Xt的平均交并比相对于UNe Xt-S提高了3.53%,Dice相似指数提高了1.9%,准确度提高了1.37%。最后,本文实现了从二维分割结果到三维点云数据的转换,为海洋温跃层的检测提供了新的视角。本文提出的数据插值算法EGAIA可以有效地对海洋温度场进行精确的插值,提出的图像分割模型CSUNe Xt可以对温跃层的二维热力图像进行准确的分割。

关键词：温跃层高空间分辨率图像分割注意力机制深度学习

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纤维状粘土动态膜净化有机物效能与机理研究

纤维状粘土动态膜净化有机物效能与机理研究

作者：刘一诺山东建筑大学

学位级别：硕士

不同温度下粉壳蛋鸡育雏期能量需要量动态预测模型的构建

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不同温度下粉壳蛋鸡育雏期能量需要量动态预测模型的构建

作者：刘一辉山东农业大学

学位级别：硕士