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基于图像修复的水印去除算法研究

基于图像修复的水印去除算法研究

作者：孙梵然齐鲁工业大学

学位级别：硕士

在当前快速发展的互联网时代,数字水印技术的发展变得尤为迅猛,但与之相对应的水印去除技术确发展的极为缓慢。当前的水印去除方法仍停留在噪声及滤波等传统方法,而大多数数字水印技术已经具备了对抗这些传统方法的能力。此外,目前的水... 详细信息

在当前快速发展的互联网时代,数字水印技术的发展变得尤为迅猛,但与之相对应的水印去除技术确发展的极为缓慢。当前的水印去除方法仍停留在噪声及滤波等传统方法,而大多数数字水印技术已经具备了对抗这些传统方法的能力。此外,目前的水印去除方法虽然能干扰水印信息的提取,但对含水印图像的破坏程度较大,降低了水印去除后图像的质量,影响了图像的实用价值。因此,研究更高效的水印去除技术显得尤为重要。本论文将专注于探讨基于深度神经网络的图像修复技术在不可见水印去除和可见水印去除领域的应用,旨在为水印去除技术提供更有效的方案:(1)针对水印去除与质量损失不平衡的问题,提出了一种基于小波域的快速隐匿式盲水印去除网络。通过在频域进行水印去除,有效提高了去除效果的同时,最大限度地保留了图像的原始信息,解决了不可见水印在去除过程中的质量损失问题。该方法首先对含有不可见水印的图像进行噪声填充预处理。随后,对经过预处理的图像进行小波变换,并将变换后的子带图像与噪声水平图一同输入至水印去除网络中。该网络结构设计简洁,结构紧凑,在处理大量图像数据时展现出卓越的效率。经实验验证,相较于传统的水印去除方法,本方法在确保图像视觉质量和细节完整性的同时,实现了较为出色的水印去除效果。(2)针对现有水印去除方法结构相对简单,无法充分挖掘有效特征的问题,提出了一种融合残差学习和注意力机制的水印去除网络。通过对不可见水印去除技术的进一步研究,对算法一的网络进行了创新性的改进设计,引入多个卷积注意力模块的集成,提升了网络对水印信息的识别与去除能力。并且在每一个卷积注意力模块之后建立残差连接,有效缓解了卷积注意力模块带来的梯度消失的问题,加速了网络的训练。通过一系列实验验证了该网络在水印去除方面的有效性,与其他基于深度学习的水印去除方法相比,展示出明显的水印去除优势。此外,通过进行消融实验,进一步凸显了卷积注意力模块的贡献,证实了该模块在网络中的关键作用和对提升水印去除性能的显著影响。(3)针对可见水印去除对含水印图像非水印区域的影响问题,提出了一种创新性的两阶段水印去除网络结合融合后再处理策略的方法。该方法引入了一种融合后再处理策略,该策略首先将含水印图像通过第一阶段的水印定位网络制作出精细化的水印掩码,随后利用第二阶段的水印去除网络对含水印图像进行处理,以获得去水印的图像。接着,将水印掩码与去水印后的图像进行融合,生成水印区域为修复内容、非水印区域为黑色空信息的图像,最终与原始含水印图像进行融合处理,实现水印区域的精确覆盖和非水印区域的清晰保留。此方法有效地解决了深度学习网络在水印去除过程中对非水印区域的潜在影响。在两阶段网络的构建中,第一阶段网络作为水印定位网络,提出了结合注意力机制的掩码细化纠正模块,以生成更为精细的水印掩码。第二阶段网络则专注于水印的去除。通过多组实验并与其他水印去除算法的对比,验证了该两阶段水印去除网络在水印去除效果上具有显著优势。

关键词：深度学习水印去除图像修复小波变换注意力机制

卟啉基超支化聚酰亚胺电存储材料的制备及性能研究

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卟啉基超支化聚酰亚胺电存储材料的制备及性能研究

作者：徐一然长春工业大学

学位级别：硕士

随着边缘计算、大数据等高新技术的出现,数据存储的规模和复杂性达到了前所未有的高峰。传统的硅基半导体信息存储技术几乎达到瓶颈,因此科研人员努力探索具有高密度、低功耗、快速读取的存储材料及器件,以满足未来超高密度存储的要求... 详细信息

随着边缘计算、大数据等高新技术的出现,数据存储的规模和复杂性达到了前所未有的高峰。传统的硅基半导体信息存储技术几乎达到瓶颈,因此科研人员努力探索具有高密度、低功耗、快速读取的存储材料及器件,以满足未来超高密度存储的要求。具有阻变存储性能的聚合物存储材料因其成本低、制备工艺简单及结构可设计强等特点受到研究者的垂青。其中,聚酰亚胺是综合性能十分卓越的存储材料。但是线型PI分子链的相互作用使其载流子的输运受阻碍,导致器件阻态稳定性较差;同时溶解性差,难以加工。超支化聚酰亚胺具有高度支化的分子结构、较弱的分子链间相互作用及丰富的改性位点,因而具备高溶解性及很强分子设计性。卟啉具有优异的给电子能力,它中心的空腔可与多种金属离子进行络合形成新键,将卟啉结构引入分子链中可促进电荷转移过程。因此,利用卟啉的给电子性能及超支化聚酰亚胺优异结构的协同作用,对制备高性能存储器并实现稳定的阻变存储特性具有重要意义。本论文制备了多种卟啉基超支化聚酰亚胺（HBPIs）,以其作为活性层制备了三明治结构的ITO/HBPI/Al存储器件,探索其存储行为及机理。主要研究内容如下:（1）设计合成了四氨基苯基卟啉及络合Zn、Cu的金属卟啉,以此为支化核与六氟二酐（6FDA）进行缩聚,得到三种卟啉基超支化聚酰亚胺(HBPI-TAPP、HBPI-（Zn）TAPP和HBPI-（Cu）TAPP),利用I-V曲线测试及分子模拟等手段,探究卟啉超支化聚酰亚胺的存储性能及存储机理。研究表明,HBPI-TAPP和HBPI-（Cu）TAPP因具有较大的偶极矩,导致电荷转移络合物难以分解,器件均表现出非易失性WORM存储行为;Zn的引入在聚合物HBPI-（Zn）TAPP内部构建起“锌桥”,促进了电荷转移过程和络合物的产生及解离,使其具备SRAM存储行为。所有器件均具有较好的稳定性。HBPI-（Zn）TAPP具备最低的阈值电压（-1.66 V）,开关电流比为10～4。（2）设计并合成出单氨基苯基卟啉及络合Zn、Cu的金属卟啉封端单体,以上述封端单体对超支化聚酰亚胺进行端基修饰,制备得到三种卟啉封端的超支化聚酰亚胺(ATPP@HBPI、（Zn）ATPP@HBPI及（Cu）ATPP@HBPI),研究卟啉端基对聚合物存储行为的影响。发现（Cu）ATPP及ATPP基团封端的超支化聚酰亚胺展现出非易失性WORM存储行为,而（Zn）ATPP封端的超支化聚酰亚胺展现出易失性SRAM存储行为。所有器件的阈值电压在-1.88～-2.60 V范围内,开关电流比为10～4或10～5,ITO/（Zn）ATPP@HBPI/Al的阈值电压最低。

关键词：超支化聚酰亚胺卟啉存储性能电双稳态

恶性腹水患者居家症状管理方案的构建及实证研究

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恶性腹水患者居家症状管理方案的构建及实证研究

作者：颜恺然南京中医药大学

学位级别：硕士

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三江购物新零售转型绩效研究

三江购物新零售转型绩效研究

作者：黎召然成都大学

学位级别：硕士

随着互联网、大数据和人工智能等技术的快速发展,零售行业正面临着深刻的变革。技术的进步使得线上购物变得越来越便捷,消费者可以轻松地通过手机或电脑购买到所需的商品。同时,大数据和人工智能技术的应用使得企业能够更好地了解消费... 详细信息

随着互联网、大数据和人工智能等技术的快速发展,零售行业正面临着深刻的变革。技术的进步使得线上购物变得越来越便捷,消费者可以轻松地通过手机或电脑购买到所需的商品。同时,大数据和人工智能技术的应用使得企业能够更好地了解消费者的需求和喜好,提供更加个性化的商品和服务。另一方面,消费者的需求也在不断升级。随着生活水平的提高,消费者对购物体验的要求也在不断提升。他们不再仅仅满足于购买商品,更希望能够获得良好的购物体验。新零售正是为了满足这一需求而产生的。它通过整合线上线下资源,打破传统零售的时间和空间限制,提供更加便捷、个性化的购物体验。三江购物是开展新零售转型较早的企业之一,在引入阿里巴巴投资之后,公司借助其技术支持,打通线上渠道,改变战略布局,成为新零售转型的代表企业。因此,本文选择三江购物作为案例公司,分析企业新零售转型动因、路径以及转型带来的绩效变化。首先,对新零售的相关概念、研究文献以及理论基础进行了综述。其次,分析三江购物所在的行业环境,详细探讨了三江购物进行转型的原因和路径。再次,为综合评价三江购物新零售转型的效果,通过分析财务指标和经济增加值的变化以评估其财务绩效,又通过人力资源配置、会员体系建设、商品损耗率和市场占有率评估其非财务绩效,运用事件研究法和总市值指标评价企业的市场绩效。最后,通过上述分析发现,三江购物的偿债能力、盈利能力和成长能力都有明显的好转和上升,这说明企业的新零售已经初见成效。但其营运能力较弱,投资和筹资活动的现金流量结构明显不合理,经营业绩也未达到投资者预期。针对上述情况,本文提出了具体的优化建议,以期推动三江购物在新零售转型中取得成功,为其他传统零售企业提供借鉴和指导,助力整个零售业向更健康的方向发展。

关键词：新零售企业转型绩效研究

媒介融合视域下文艺院团媒体矩阵构建路径研究

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媒介融合视域下文艺院团媒体矩阵构建路径研究

作者：李梦然中国音乐学院

学位级别：硕士

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仿生蜻蜓脉膜折纸结构的压缩性能研究

中国科学：技术科学 2024年第4期54卷 678-689页

作者：朱一然张海鹏翟思琦李静中国石油大学(华东)机电工程学院青岛266580

折纸结构具有折叠诱发的独特力学特性,在机器人、航空航天、材料科学等诸多工程领域有广泛的应用前景.基于膜结构设计的Kresling折纸承载能力小、折叠路径不稳定的不足,本研究利用蜻蜓脉膜的刚柔耦合结构进行仿生设计.以软质硅胶为膜、... 详细信息

折纸结构具有折叠诱发的独特力学特性,在机器人、航空航天、材料科学等诸多工程领域有广泛的应用前景.基于膜结构设计的Kresling折纸承载能力小、折叠路径不稳定的不足,本研究利用蜻蜓脉膜的刚柔耦合结构进行仿生设计.以软质硅胶为膜、硬质树脂内嵌为脉,形成柔性软膜与刚性内嵌互相包被的二级刚柔耦合类Kresling折纸结构.该折纸结构具有变刚度特性,有优异的折叠特性和较高的折叠比.准静态压缩试验结果表明,有内嵌折纸结构折叠路径单一稳定,轴向压缩量与层间转角呈现单自由度结构的特征.相对于无内嵌折纸结构,刚性内嵌限制了峰折折痕的屈曲,可显著提升其力学性能,其中n=4的构型中有内嵌结构支反力极大值提高了60.87%.同时,其支反力具有迟滞性,折纸结构具有稳定的滞回耗能特性,在1000次加载-回复循环后仅下降3.60%,未发生显著降低.

关键词：折纸仿生准静态压缩变刚度滞回耗能

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棕榈油在鱼类配合饲料中应用的研究进展

中国饲料 2024年第13期 101-108页

作者：闭然叶继丹集美大学水产学院厦门市饲料检测与安全评价重点实验室福建厦门361021

以中国为代表的全球水产养殖业发展迅猛,拉动了鱼油的强劲消费,从而造成鱼油持续供给短缺和价格上涨的局面,因此,寻求鱼油替代品已成为水产饲料领域的重要课题之一。棕榈油是一种种植面积广、产量大的植物油,已广泛应用于饲料、食品、... 详细信息

以中国为代表的全球水产养殖业发展迅猛,拉动了鱼油的强劲消费,从而造成鱼油持续供给短缺和价格上涨的局面,因此,寻求鱼油替代品已成为水产饲料领域的重要课题之一。棕榈油是一种种植面积广、产量大的植物油,已广泛应用于饲料、食品、化工、医药、生物质能和其他领域。本文综述了棕榈油在鱼类配合饲料中应用的研究进展,为合理配制鱼类配合饲料提供有益参考。

关键词：棕榈油鱼油替代鱼类饲料

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汉语二语学习者韵律表达中的音高实现

汉语学习 2024年第3期 94-103页

作者：邓丹唐一然北京大学对外汉语教育学院北京100871 中国共产党成都市青羊区委员会成都610031

本文运用声学分析法,对欧美国家的汉语学习者在汉语韵律表达中的音高实现方式进行了考察。研究发现,汉语韵律表达中存在调型实现和调域实现两种不同的实现方式,汉语母语者在产出声调时主要采用调型实现的方式,在产出语调时主要采用调域... 详细信息

本文运用声学分析法,对欧美国家的汉语学习者在汉语韵律表达中的音高实现方式进行了考察。研究发现,汉语韵律表达中存在调型实现和调域实现两种不同的实现方式,汉语母语者在产出声调时主要采用调型实现的方式,在产出语调时主要采用调域实现的方式。大部分二语学习者还不能正确区分并恰当使用两种音高变化以进行汉语的韵律表达。他们在产出语流中声调时,存在大量的调型偏误;在产出疑问边界调时,既使用调型实现又使用调域实现的方式。

关键词：声调边界调调型调域

基于注意力机制的多对比度磁共振图像联合重建

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基于注意力机制的多对比度磁共振图像联合重建

作者：仇熠然集美大学

学位级别：硕士

多对比度磁共振图像(Multi-Contrast Magnetic Resonance Images,MC-MRI)可以为医学诊断和治疗带来便利,然而其存在成像时间过长的问题。为加速多对比度磁共振成像,基于对K空间数据的欠采样方式则被广泛使用,然而这一方式会导致多对比... 详细信息

多对比度磁共振图像(Multi-Contrast Magnetic Resonance Images,MC-MRI)可以为医学诊断和治疗带来便利,然而其存在成像时间过长的问题。为加速多对比度磁共振成像,基于对K空间数据的欠采样方式则被广泛使用,然而这一方式会导致多对比度磁共振图像的成像质量变差。为了更好地重建多对比度磁共振图像,越来越多的深度学习重建算法被提出。然而这些方法没有充分利用多对比度磁共振图像的先验信息。本文基于注意力机制,充分利用多对比度磁共振图像先验信息构造深度学习网络用于多对比度磁共振图像的联合重建:(1)使用全采样T1加权图像(T1-Weighted imaging,T1WI)作为参考图像,利用其先验信息辅助T2加权图像(T2-Weighted imaging,T2WI)的重建。首先使用结合残差卷积网络与Swin Transformer网络的RCSTB(Residual Convolution Swin Transformer Block,RCSTB)模块用于T2WI的初步重建。RCSTB模块能有效利用单对比度图像的局部信息与全局信息重建目标图像。其次分别在参考图像T1WI和目标图像T2WI使用频域分离的方法分离出多对比度图像中具有相似性的高频结构信息,在高频部分使用交叉自注意力机制实现T1WI与T2WI相似结构的匹配与融合。最后结合数据保真(Data Consistency,DC)模块优化重建结果。此方案使用联合训练的方式来实现T2WI的有效重建。实验结果表明该方法在各项重建指标方面都有较好的结果。(2)改进通道注意力机制和空间注意力机制。针对通道注意力机制难以筛选出适合网络重建所需要的注意力系数与更好融合跳跃连接中不同层次特征图的问题,提出了可排序的多尺度通道注意力模块(Sorted Multi-Scale Channel Attention Block,SMSCA Block)。利用平均梯度值的大小来辅助通道注意力权重系数的合理分配,使得通道注意力具备一定的可解释性。为改进空间注意力对图像的纹理重建效果,提出Canny注意力门模块(Canny Attention Gate Block,CAG Block),用于分配空间注意力系数,强化特征图中属于高频信息的纹理部分,提升多对比度磁共振图像的纹理重建效果。并采用多分辨率的数据保真(MultiResolution Data Consistency,MR-DC)模块,以解决在网络中的低分率特征图的数据保真问题,较好地提升多对比度磁共振图像的重建质量。对比实验和消融实验结果验证了此方案所提出的网络架构与各个模块的有效性,能显著提升多对比度磁共振图像的重建效果。

关键词：深度学习注意力机制多对比度磁共振图像重建快速磁共振成像