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对进攻与防守理论的认识

中国体育科技 1979年第17期 21-26页

作者：刁文元王克诚

进攻与防守,永远是矛盾对立着的两个方面。因此,乒乓球运动中的进攻与防守的理论研究工作,非常重要。乒乓球运动是一项对抗性的、个人竞技的体育运动,在每场比赛中,每一个球的争夺中,充满了进攻与防守的对垒。进攻与防守运用得当与否,... 详细信息

进攻与防守,永远是矛盾对立着的两个方面。因此,乒乓球运动中的进攻与防守的理论研究工作,非常重要。乒乓球运动是一项对抗性的、个人竞技的体育运动,在每场比赛中,每一个球的争夺中,充满了进攻与防守的对垒。进攻与防守运用得当与否,能够决定比赛的胜负成败。如果教练员对进攻与防守缺乏研究,在比赛中指挥不当,会造成比赛的失利。在训练中对进攻与防守的技术概念模糊,就会引起运动员在思想上对技术、战术的运用与实战需要的混乱,造成进攻与防守的目的不明,使训练工作事倍功半,徒劳无益,甚至背道而驰。

关键词：乒乓球运动进攻技术球类运动防守技术搓攻控制球推挡搓球弧圈球

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削球制胜弧圈球初探

中国体育科技 1984年第17期 1-3页

作者：刁文元王克诚

在弧圈球尚未出现之前,我国乒坛一直由快攻和削球两种流派分庭抗礼。削球流派又分成三种支流:以姜永宁、王锡添、庄家富、张燮林为代表的以削为主的流派;以王志良、、梁友能、郭仲恭为代表的逼角反击的流派;以李仁苏为代表的靠削转与不... 详细信息

在弧圈球尚未出现之前,我国乒坛一直由快攻和削球两种流派分庭抗礼。削球流派又分成三种支流:以姜永宁、王锡添、庄家富、张燮林为代表的以削为主的流派;以王志良、、梁友能、郭仲恭为代表的逼角反击的流派;以李仁苏为代表的靠削转与不转球的流派。几派各有所长,各树一帜。前两支削球流派,是不会轻易削出高于网的球的。后一支削球流派,由于经常

关键词：弧圈球高吊低潮推挡

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攻防技术划分辩析

中国体育科技 1983年第24期 28-30页

作者：刁文元王克诚

一、什么是划分?为了明确事物的概念’除了依靠定义来揭示概念的内涵来反映事物的特点和本质以外,还需要了解它的概念的外延,即了解这个概念究竟反映哪些事物。任何一类事物的划分就是帮助我们明确事物概念外延,从而达到明确概念的一种... 详细信息

一、什么是划分?为了明确事物的概念’除了依靠定义来揭示概念的内涵来反映事物的特点和本质以外,还需要了解它的概念的外延,即了解这个概念究竟反映哪些事物。任何一类事物的划分就是帮助我们明确事物概念外延,从而达到明确概念的一种逻辑方法。不少概念的外延是一类事物,把其中的每一个事物一个一个地列举出来,有时不可能做到,有时也没有必要(如在该类事物包含的分子很多,甚至在无限的情况

关键词：弧圈球进攻技术乒乓球运动球类运动防守技术攻球推挡搓球辩析

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基于V型金字塔双边特征融合的语义分割网络

激光与光电子学进展 2024年

作者：王铮李文元天津大学微电子学院

针对目前语义分割网络存在小尺度目标漏分割，边缘分割不准确与深浅层特征信息融合低效的问题，提出了V型金字塔双边特征融合网络(VPBF-Net)。编码阶段，V型空洞空间金字塔池化(VASPP)模块采用多个并行分支交互连接结构，增强各分支局... 详细信息

针对目前语义分割网络存在小尺度目标漏分割，边缘分割不准确与深浅层特征信息融合低效的问题，提出了V型金字塔双边特征融合网络(VPBF-Net)。编码阶段，V型空洞空间金字塔池化(VASPP)模块采用多个并行分支交互连接结构，增强各分支局部语义信息之间的信息交互，采用多分支特征分层融合，降低网格伪影效应；坐标注意力模块用于为提取到的深层语义信息分配权重，增强网络对分割目标关注度。解码阶段，设计了双边注意力特征聚合模块，通过多尺度深层语义信息指导浅层特征进行融合，捕获不同尺度的浅层特征表示，使得深浅层特征融合更加高效。所提方法在PASCAL VOC 2012数据集与上进行了实验，并在Cityscapes数据集上验证了其泛化能力，平均交并比分别达到了83.25%和77.21%，取得了较为先进的结果。与其他方法相比，所提方法对于小尺度目标分割更加准确，缓解了漏分割与误分割的问题。

关键词：语义分割双边网络 V型空洞空间金字塔池化双边注意力特征聚合坐标注意力

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基于四原色RGBO的HDR节能显示

激光与光电子学进展 2024年

作者：杨静李文元天津大学微电子学院

为实现高动态范围(High Dynamic Range, HDR)显示，显示器的背光LED需增大驱动电流来提高发光亮度。然而增加电流会导致LED效率下降，本文为缓解效率下降引入第四种原色(橙色)。通过四原色混合，将亮度分配给不同组的三原色LED来降低驱... 详细信息

为实现高动态范围(High Dynamic Range, HDR)显示，显示器的背光LED需增大驱动电流来提高发光亮度。然而增加电流会导致LED效率下降，本文为缓解效率下降引入第四种原色(橙色)。通过四原色混合，将亮度分配给不同组的三原色LED来降低驱动电流，从而实现节能。结果表明在HDR亮度下，最大可降低23%以上功耗，平均功耗降低11%。除亮度分配方法，本文还研究了改善LED“绿色间隙”对缓解效率下降的效果，白光的功耗比本文方法高5%，其他情况高3%以上，再次验证了本文亮度分配方法在现有方法中的优越性。

关键词：高动态范围多原色混色效率下降

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基于图神经网络的混杂系统故障诊断的研究

基于图神经网络的混杂系统故障诊断的研究

作者：唐文元北京化工大学

学位级别：硕士

故障诊断在过程工业中扮演着至关重要的角色。过程工业通常涉及融合连续变量和离散变量的混杂系统,其中离散变量(取值为有限个的时间序列数据)包括步进电机、阀门和开关等。离散变量所隐含的信息密切反映了化工过程的实时工况。然而,目... 详细信息

故障诊断在过程工业中扮演着至关重要的角色。过程工业通常涉及融合连续变量和离散变量的混杂系统,其中离散变量(取值为有限个的时间序列数据)包括步进电机、阀门和开关等。离散变量所隐含的信息密切反映了化工过程的实时工况。然而,目前已有的数据驱动故障诊断方法很少被应用于具有混杂系统特征的化工过程中。本文提出了一种新型的基于自注意力机制融合离散变量的多图注意力网络(Multi-Graph Attention Networks with Self-Attention for Discrete Variables Fusion,MGAT-SDV)故障分类框架,旨在提升过程工业故障诊断的效率和准确性。此方法为过程工业中的故障检测和诊断提供了一种创新且有效的解决方案。论文完成的主要工作如下:1、针对化工过程中采集到的混杂数据难以高效利用的问题,提出了一种利用自注意力机制进行信息融合(Self-Attention for Discrete Variables Fusion,SDV)的方法,该方法在传统的化工过程故障分类神经网络前添加了一个自注意力层。通过专家知识选取部分与离散变量直接相关的连续变量来连续化离散变量,连续化的离散变量更适合于故障分类网络模型的学习和训练。2、针对化工过程中离散变量变化导致物理连接变化,而传统图神经网络未充分利用此现象的问题,在SDV的基础上提出了一种创新的过程工业故障分类方法,也就是MGAT-SDV。该方法首先利用专家知识创建一个离散变量状态与图结构一一对应的规则库,确保结构图准确反映变量间的物理连接。在训练和测试阶段,连续和离散变量并行处理,离散变量采用自注意力机制进行信息融合获得连续化变量,并且利用离散变量确定每个样本专属的图结构。这种独特的方法不仅增强了模型对复杂系统动态性的理解,还提高了对故障状态的识别能力。3、本文将提出的方法应用于实际的某煤气化过程,并通过历史数据进行了故障分类实验,验证了其在实际应用中的有效性和可靠性。为了进一步验证该方法的性能优势,将其与传统的故障分类方法进行了比较。

关键词：混杂系统故障分类图神经网络化工过程