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考虑出库不确定性的船舶舾装件立库入库优化

哈尔滨工程大学学报 2024年第1期45卷 1-8页

作者：赵天毅李娜李明昊蒋祖华上海交通大学机械与动力工程学院上海200240 招商局重工(江苏)有限公司江苏南通226113

针对船舶舾装件立体仓库入库货位分配优化问题,本文建立了以货架稳定原则、齐配就近原则以及出库速度最快原则为优化目标的多目标优化模型。实现了考虑船舶出库不确定特点且兼顾托盘齐配率提升的立库入库优化。该研究通过分布式鲁棒优... 详细信息

针对船舶舾装件立体仓库入库货位分配优化问题,本文建立了以货架稳定原则、齐配就近原则以及出库速度最快原则为优化目标的多目标优化模型。实现了考虑船舶出库不确定特点且兼顾托盘齐配率提升的立库入库优化。该研究通过分布式鲁棒优化解决了由于舾装件种类多、标准化程度低等特点导致的出库频率分布难以通过历史数据进行准确刻画的问题。基于模型的数学结构对模型进行分解,并研究设计了使用遗传算法进行热启动的分支定价算法。克服了启发式算法无法获得精确解、传统优化算法求解时间过长的两大难题,实现了大规模问题的快速精确求解,并通过数值实验结果表明:该模型对舾装件入库货位分配具有明显的优化效果。

关键词：舾装件立体仓库货位分配不确定性多目标优化分布式鲁棒优化遗传算法热启动分支定价算法

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智能网联卡车编队领航车驾驶人驾驶能力需求综述

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中国公路学报 2024年第2期37卷 219-238页

作者：伍毅平赵子龙倪鹏北京工业大学城市建设学部北京100124 北京市高级别自动驾驶示范区工作办公室北京100176

智能网联卡车编队在减少人力成本、节省燃料消耗、提高运输效率等方面具有较大优势,是未来货物运输发展的新趋势。领航车驾驶人作为在智能化和网联化背景下出现的新兴角色,对于保障智能网联卡车编队安全平稳运行至关重要。通过对大量文... 详细信息

智能网联卡车编队在减少人力成本、节省燃料消耗、提高运输效率等方面具有较大优势,是未来货物运输发展的新趋势。领航车驾驶人作为在智能化和网联化背景下出现的新兴角色,对于保障智能网联卡车编队安全平稳运行至关重要。通过对大量文献、标准规范以及企业调研结果的系统梳理,综述了智能网联卡车编队领航车驾驶人驾驶能力需求研究现状。首先,介绍了卡车编队系统架构、自动化分级标准和驾驶模式等智能网联卡车编队概况。然后,归纳了卡车编队行驶场景的组成要素种类,总结了超出车辆设计运行范围的边界场景,以此为基础分析了各边界场景下领航车驾驶人的能力需求。其次,论述了卡车编队不同功能对应领航车驾驶人的作用和职责。最后,以传统卡车驾驶人和自动驾驶卡车安全员的基本驾驶能力需求为基准,结合边界场景和编队功能对应的特殊驾驶能力需求,汇总获得卡车编队领航车驾驶人在理论知识、实操技能和生心理状态方面的需求,并对比分析了不同驾驶阶段下驾驶人能力需求差异。综述结果有助于更加科学合理地开展智能网联卡车编队领航车驾驶人的遴选、培训和考核。

关键词：交通工程智能网联综述卡车编队领航车驾驶人驾驶能力

砂土场地型钢桩现场载荷试验及其承载特性分析

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水文地质工程地质 2024年第3期51卷 69-79页

作者：丁晓勇许能权邢皓枫上海电气工程设计有限公司上海201199 同济大学土木工程学院上海200092

型钢短桩因承载机理不清而制约其在实际工程中的应用,但其又因耗材低、强度高、挤土量少、施工容易且运输便捷等优势被广泛应用于沙漠地区光伏发电工程。为了准确揭示沙漠地区型钢桩水平和竖向承载性能,选取某砂土场地,开展不同型号型钢... 详细信息

型钢短桩因承载机理不清而制约其在实际工程中的应用,但其又因耗材低、强度高、挤土量少、施工容易且运输便捷等优势被广泛应用于沙漠地区光伏发电工程。为了准确揭示沙漠地区型钢桩水平和竖向承载性能,选取某砂土场地,开展不同型号型钢桩(包括截面形状、截面面积、入土深度)的抗水平载荷试验以及竖向抗压、抗拔载荷试验,分析截面形状、截面尺寸以及桩长等参数对型钢桩承载性能的影响规律。研究结果表明:(1)管桩和H型钢桩的水平承载性能显著优于C型钢桩和槽型钢桩,管桩和H型钢桩相较于C型钢桩和槽型钢桩呈现出高抗风荷载的优势,且H型钢桩的水平承载性能与截面尺寸以及桩长密切相关;(2)管桩和H型钢桩的竖向承载性能同样显著优于C型钢桩与槽型钢桩,且H型钢桩的抗压、抗拔承载性能与截面尺寸和桩长呈正相关关系。当桩长相同时,H型钢桩竖向承载性能与管桩相近;(3)在砂土场地中H型钢桩的承载性能相较于其他桩型(C型钢桩、槽型和管桩)更为突出,且与传统的管桩相比,用材更少,能创造更大的经济价值,是沙漠光伏支架基础的优良桩型选择。该研究成果对实际工程具有借鉴作用。

关键词：沙漠地区光伏发电型钢桩载荷试验承载性能

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数字人文范式下机器学习文本分类应用于翻译研究的路径探索——以翻译汉语句法特征研究为例

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上海交通大学学报（哲学社会科学版） 2024年第8期32卷 1-17页

作者：钟书能杨立汝华南理工大学外国语学院广州510640

文本分类等大数据挖掘技术的应用是数字人文范式下翻译研究的主要特征之一。翻译语言特征研究是翻译研究的基础领域。本研究提出机器学习文本分类应用于翻译语言特征研究的“五步法”研究路径,包含文本分类数据远观、贡献度排序特征中... 详细信息

文本分类等大数据挖掘技术的应用是数字人文范式下翻译研究的主要特征之一。翻译语言特征研究是翻译研究的基础领域。本研究提出机器学习文本分类应用于翻译语言特征研究的“五步法”研究路径,包含文本分类数据远观、贡献度排序特征中观、随机选择文本细读、语言规律总结和规律成因阐释等五个步骤。本研究依循该路径考察了翻译汉语的句法特征,发现翻译汉语相比原创汉语的最显著特征是数词在“数词+作名词的量词”表名词短语、习语、“数词+量词+名词”表模糊义等范畴边缘成员上的负使用,其认知成因在于译者倾向于忽略语义网络中突显程度较低的范畴边缘成员。案例研究表明,引入机器学习文本分类算法能够提升语言宏观描写层面的全面性、客观性与科学性,基于数据结论随机选择文本开展语例细读则有助于深入挖掘形式数据背后隐含的更细颗粒度的语言规律。本研究旨在为数字人文范式下的翻译研究提供新的方法与思路。

关键词：数字人文机器学习文本分类翻译语言特征研究五步法

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美国扣留放行令的贸易影响及中国应对

国际商务研究 2024年第5期45卷 55-66页

作者：徐振毅北京师范大学北京100875

扣留放行令作为美国打击强迫劳动产品的贸易执行工具,因其对强迫劳动的模糊认定以及证据出示的低透明度,导致其在实施过程中存在泛化适用以遏制竞争对手经济发展的现实风险。扣留放行令对中国企业的泛化实施不仅造成了中国产品出口量下... 详细信息

扣留放行令作为美国打击强迫劳动产品的贸易执行工具,因其对强迫劳动的模糊认定以及证据出示的低透明度,导致其在实施过程中存在泛化适用以遏制竞争对手经济发展的现实风险。扣留放行令对中国企业的泛化实施不仅造成了中国产品出口量下降、企业声誉受损等消极影响,同时还破坏了国际供应链体系的稳定。为应对美国可能实施的强迫劳动制裁,中国政府应加强对强迫劳动制裁的风险监控;在受到美国制裁时,中国应进行适当的反制与谈判,同时拓宽受制裁产品的出口渠道,以消解美国制裁的不利影响。此外,企业宜加强产业供应链中的合规审查以降低受制裁的风险;在受到美国制裁时,企业宜通过行政层面的撤销申请以及司法层面的诉讼程序维护自身的合法权益。

关键词：扣留放行令强迫劳动经济制裁

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电力行业ESG信息披露质量评价研究——以国投电力为例

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财会通讯 2024年第10期 111-117页

作者：韩静贾宏毅东南大学经济管理学院江苏南京210096

我国电力行业ESG信息披露制度不完善、标准不统一等问题,已成为影响电力行业ESG信息披露质量提升的障碍。文章基于PSR模型,构建电力行业ESG信息披露评价指标体系;以国投电力为例,利用熵权TOPSIS法对电力行业ESG信息披露质量进行评价;使... 详细信息

我国电力行业ESG信息披露制度不完善、标准不统一等问题,已成为影响电力行业ESG信息披露质量提升的障碍。文章基于PSR模型,构建电力行业ESG信息披露评价指标体系;以国投电力为例,利用熵权TOPSIS法对电力行业ESG信息披露质量进行评价;使用障碍因子诊断模型分析电力行业ESG信息披露阻碍因素。研究发现我国电力行业ESG信息披露整体呈分化趋势,企业间信息披露质量差异较大;ESG信息披露质量呈逐年上升趋势,但仍缺少对指标的详细解释;ESG信息披露质量阻碍因素为环境压力、社会压力、治理压力和治理状态,企业ESG披露偏向“事中”和“事后”披露。最后分别从完善信息披露制度、构建ESG生态、重视第三方鉴证等方面提出建议,以期为提升我国电力行业ESG信息披露质量提供借鉴。

关键词：电力行业 ESG信息披露质量 PSR模型熵权TOPSIS法

随机市场深度下基于风险管理和交易约束的最优执行问题

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中国管理科学 2024年

作者：吴伟平林雨金成能唐振鹏福州大学经济与管理学院福州大学福建经济高质量发展研究中心福建省金融科技创新重点实验室上海财经大学信息管理与工程学院福建农林大学经济与管理学院

最优执行问题作为一类投资决策问题，是金融学术界和实务界都广泛关注的热点话题之一。同时，随机市场流动性、投资者厌恶执行风险以及交易行为受监管限制这三个现实因素显著影响了交易执行策略。故本文基于随机市场深度假设，探究具有... 详细信息

最优执行问题作为一类投资决策问题，是金融学术界和实务界都广泛关注的热点话题之一。同时，随机市场流动性、投资者厌恶执行风险以及交易行为受监管限制这三个现实因素显著影响了交易执行策略。故本文基于随机市场深度假设，探究具有常数绝对风险厌恶(CARA)效用投资者在交易约束制约下的最优执行问题，依据限价订单簿(LOB)市场动态构建随机市场深度下基于风险管理和交易约束的最优执行模型，并利用动态规划方法给出最优执行策略的解析表达式。结果表明，理性投资者不会同时下达相反方向的订单，且最优策略是关于剩余订单量的分段线性函数。数值算例显示，较之风险中性投资者，风险厌恶型投资者为规避风险，倾向于在交易初期执行大规模订单。此外，本文模型在有效管理资产价格变动风险和流动性随机波动风险的同时，还提升了执行策略的有效性。且市场深度和交易约束显著影响了交易执行风险和策略的有效性。研究结果凸显了在解决风险厌恶型投资者的最优执行问题时，同时考虑随机市场流动性和交易约束的重要性。

关键词：限价订单簿随机市场流动性最优执行问题常数绝对风险厌恶效用双边交易

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器官芯片与微血管制造

医用生物力学 2024年第S1期 280-281页

作者：黄棣陈维毅太原理工大学生物医学工程学院

目的 3D打印有望实现人体复杂组织或器官的精准构建,静电辅助打印进一步提高了打印的精密度和分辨率,同轴打印可实现高分辨率管道结构制造,这为设计和构造人体组织精密结构和功能提供了可能。方法基于同轴打印构建了小尺寸人工微血管,...

目的 3D打印有望实现人体复杂组织或器官的精准构建,静电辅助打印进一步提高了打印的精密度和分辨率,同轴打印可实现高分辨率管道结构制造,这为设计和构造人体组织精密结构和功能提供了可能。方法基于同轴打印构建了小尺寸人工微血管,利用静电辅助制备尺度均匀的海藻酸盐微球,通过反蛋白石法构建类肺泡三维多孔凝胶肺器官芯片。结果利用同轴打印构建微血管互穿网络,获得了高强、高破裂压力,并且抗凝血、生物相容性良好的聚乙烯醇/海藻酸盐复合人工微血管。通过芯片控制单元,模拟人体肺部呼吸,实现独特的肺泡“扩张-收缩”周期运动及气液界面,验证h AECs在肺器官芯片中生长、黏附与细胞连接等情况。通过光镜观察到肺器官芯片内周期性“扩张-收缩”作用下细胞生长良好,周期性“扩张-收缩”作用后,活死染色无明显差异;相比于在静止培养的h AECs,进行周期性拉伸-收缩作用后的ZO-1蛋白于细胞膜表达更加明显,细胞炎症因子IL-8、IL-6、IL-1b、MCP-1和GM-CSF蛋白水平变化差异无统计学意义。结论可利用3D打印构筑仿生人体组织或器官,实现了微血管的精确控制,类肺泡三维多孔凝胶肺器官芯片可以实现肺的生理性周期性“扩张-收缩”作用和气液界面。

关键词：

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心理与脑科学研究中的样本代表性

科学通报 2024年第24期69卷 3515-3531页

作者：刘伟彪陈志毅胡传鹏南京师范大学心理学院南京210024 陆军军医大学医学心理系重庆400038

心理与脑科学以人类被试作为研究对象,其结果的可推广性(generalizability,也称为普适性)很大程度上取决于其样本的代表性(representativeness).但心理与脑科学研究中样本的代表性长久以来饱受诟病.当前研究中主要存在两大问题:(1)样本... 详细信息

心理与脑科学以人类被试作为研究对象,其结果的可推广性(generalizability,也称为普适性)很大程度上取决于其样本的代表性(representativeness).但心理与脑科学研究中样本的代表性长久以来饱受诟病.当前研究中主要存在两大问题:(1)样本信息的缺失,大部分研究仅报告了被试的性别、年龄与国别,而被试的种族/民族、受教育程度和社会经济地位等重要信息较少被报告,且从时间跨度上看,这种状况较以前未得到根本性改变;(2)从已报告的信息来看,当前样本的代表性不足:女性被试多于男性,集中于西方的、年轻的和受过高等教育的人群,而中老年人、受教育水平较低人群及低收入人群较少被研究者关注,亚洲人/亚裔、黑人/非洲裔、西班牙裔/拉丁裔人群同样较少受到关注,从国别角度来说,亚非拉国家尤其是非洲、拉丁美洲与中东地区的人群较少出现在心理和脑科学研究中.以上两大问题的产生可能主要存在如下原因:方便取样法作为主要的取样方法;欧美研究者主导了心理与脑科学的研究;整体上忽视文化以及不同人口因素的影响;研究者自身存有偏见.要改变这种现状,需要研究者、学术组织、期刊编辑和基金资助方等多方的共同努力.提升样本代表性将有助于让心理与脑科学的科学知识应用于更广泛的群体,推动人类命运共同体的构建.

关键词：人口心理学样本代表性多样性可推广性系统综述