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作者：贝内特.p.利恩兹凯瑟琳.p.雷

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21世纪的项目管理

作者： (美)贝内特.p.利恩兹 (美)凯瑟琳.p.雷

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系统项目管理的常见误区

中外管理 2002年第9期 75-75页

作者：贝内特·p.利恩兹凯瑟琳.p.雷等

误区一:要成功,项目就需要专用的资源.20年以前这是正确的,但是现在情况则不同了.系统项目要求在整个项目生命周期中,不同的人要具有不同的技能.对多数企业而言,要求大量的全职人员把全部时间都专注于项目的整个过程,是不可能的.

关键词：系统项目误区项目管理企业经理

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梦境实验

少年文艺(中旬版) 2024年第9期 15-18页

作者：凯瑟琳·史蒂文斯姚人杰

卧室门的吱嘎响声将我吵醒。一道光束照在我的脸上。我的妹妹小声说道：“内特，跟我讲讲，你梦见了什么。”“琪帕！你在做啥？”“嘘，小声点。你会吵醒J.p.的。”J.p.是我俩的小弟。琪帕坐到我的床上，将一本笔记本放到膝盖上，“我...

卧室门的吱嘎响声将我吵醒。一道光束照在我的脸上。我的妹妹小声说道：“内特，跟我讲讲，你梦见了什么。”“琪帕！你在做啥？”“嘘，小声点。你会吵醒J.p.的。”J.p.是我俩的小弟。琪帕坐到我的床上，将一本笔记本放到膝盖上，“我记录时，你帮忙拿手电筒。”“记录什么？”“你的梦境。我在为科学课做一个实验，要证明外部刺激会被纳入我们的梦境。”

关键词：

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利用全局仿射模型进行卫星图像快速三维重建

遥感学报 2024年第6期28卷 1576-1587页

作者：陈豹王品贺董秋雷中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统全国重点实验室北京100190 中国科学院大学人工智能学院北京100049 中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心北京100190 东北大学计算机科学与工程学院沈阳110169

基于多视角卫星遥感图像的三维场景重建是遥感领域中一项极具挑战性的任务。针对现有方法重建速度慢的问题,本文提出了一种利用全局式仿射模型进行卫星图像快速重建方法。该方法首先将多视角卫星图像裁剪成一组局部图像块并计算相应局... 详细信息

基于多视角卫星遥感图像的三维场景重建是遥感领域中一项极具挑战性的任务。针对现有方法重建速度慢的问题,本文提出了一种利用全局式仿射模型进行卫星图像快速重建方法。该方法首先将多视角卫星图像裁剪成一组局部图像块并计算相应局部场景的三维仿射点云,然后引入一种基于局部点云的全局式仿射运动矩阵估计算法计算出每个视角对应的相机仿射运动矩阵,在此基础上利用少量地面控制点恢复出场景的三维欧氏结构。在两个公共数据集上的实验结果表明,本文方法的重建速度、精度和完整性在大多数情况下均优于3种主流文献方法。

关键词：三维重建卫星遥感图像仿射成像模型欧氏结构恢复全局仿射矩阵

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基于改进自适应IMM算法的高速列车组合定位

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电子与信息学报 2024年第3期46卷 817-825页

作者：王小敏雷筱张亚东西南交通大学信息科学与技术学院成都611756 四川省列车运行控制技术工程研究中心成都611756

针对列车高精度定位问题,该文提出基于改进自适应交互多模型(IMM)的高速列车高精度组合定位方法。首先,根据列车定位需求和各传感器特点,设计了卫星接收器、轮轴测速传感器、测速雷达以及单轴陀螺仪4种传感器的组合定位方案。然后,针对... 详细信息

针对列车高精度定位问题,该文提出基于改进自适应交互多模型(IMM)的高速列车高精度组合定位方法。首先,根据列车定位需求和各传感器特点,设计了卫星接收器、轮轴测速传感器、测速雷达以及单轴陀螺仪4种传感器的组合定位方案。然后,针对IMM融合滤波算法因先验信息不准导致固定参数设置不当的问题,引入Sage-Husa自适应滤波和转移概率矩阵(Tp.)自适应更新集成为自适应IMM算法。针对多模型切换的滞后问题,利用子模型似然函数值能快速反映模型变化趋势的特点,将似然函数值设为判定标志,并引入判定窗对Tp.矩阵元素进行修正,有效提升了模型的切换速度。最后,基于改进自适应IMM算法对4种传感器定位信息进行融合滤波,实现高速列车的高精度组合定位。仿真结果表明:改进后的算法相比其他自适应IMM算法提升定位精度1.6%~14.7%,并且能通过提高模型间切换速度来有效降低位置误差峰值,同时具备较好的抗噪性能。

关键词：列车定位交互式多模型 Sage-Husa自适应滤波算法马尔可夫转移概率矩阵判定窗

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对称型固体氧化物燃料电池ReBaMn_(2)O_(5+δ)基电极材料结构与性能的理论预测与实验验证

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硅酸盐学报 2024年第6期52卷 1799-1809页

作者：张敏张旸杜志鸿赵海雷北京科技大学材料科学与工程学院北京100083 新能源材料与技术北京市重点实验室北京100083

为获得高性能ReBaMn_(2)O_(5+δ)对称电极材料,本工作通过第一性原理计算分析了不同稀土元素(La,p.,Nd,Sm,Gd,Y)对材料结构和性能的影响。计算结果表明LaBaMn_(2)O_(5+δ)不易形成层状钙钛矿结构,Gd Ba Mn_(2)O_(5+δ)的结合能最高,对... 详细信息

为获得高性能ReBaMn_(2)O_(5+δ)对称电极材料,本工作通过第一性原理计算分析了不同稀土元素(La,p.,Nd,Sm,Gd,Y)对材料结构和性能的影响。计算结果表明LaBaMn_(2)O_(5+δ)不易形成层状钙钛矿结构,Gd Ba Mn_(2)O_(5+δ)的结合能最高,对应结构稳定性最好,而Nd Ba Mn_(2)O_(5+δ)则具有较小的Mn 3d和O_(2)p.道之间的能量差、以及较低的O_(2)p.道中心与Fermi面的能量差,对应材料较高的电导率和优异的催化活性。选用La,Nd和Gd作为A位元素进行实验研究。结果表明,LaBaMn_(2)O_(5+δ)难以形成单相钙钛矿,但成功合成了具有层状结构的Nd Ba Mn_(2)O_(5+δ)和Gd BaMn_(2)O_(5+δ),其在氧化和还原气氛下均保持良好的结构稳定性。相比于Gd Ba Mn_(2)O_(5+δ),Nd Ba Mn_(2)O_(5+δ)在空气和5%(体积分数) H2/Ar中均具有较高的电导率。且Nd Ba Mn_(2)O_(5+δ)电极在空气和氢气气氛下的极化阻抗均小于GdBaMn_(2)O_(5+δ),表现出更强的催化活性。以NdBaMn_(2)O_(5+δ)为对称电极,300μm的La_(0.8)Sr_(0.2)Ga_(0.8)Mg0.2O_(3)–δ为电解质制备的对称全电池,在850℃下最大功率密度达到335 mW·cm^(-2)。

关键词：对称性固体氧化物燃料电池第一性原理计算 A位双钙钛矿稀土元素

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萜类化合物的非常规生物合成研究进展

合成生物学 2024年

作者：程晓雷刘天罡陶慧武汉大学药学院组合生物合成与新药发现教育部重点实验室

萜类化合物是自然界中广泛存在的一类具有重要生理功能和显著生物活性的天然产物，在食品、医疗及日化行业有着广泛的应用。在萜类化合物的生物合成途径中，萜类合酶往往决定了萜类碳骨架的种类和结构新颖性，细胞色素p.50酶等后修饰酶... 详细信息

萜类化合物是自然界中广泛存在的一类具有重要生理功能和显著生物活性的天然产物，在食品、医疗及日化行业有着广泛的应用。在萜类化合物的生物合成途径中，萜类合酶往往决定了萜类碳骨架的种类和结构新颖性，细胞色素p.50酶等后修饰酶则可对碳骨架进行多种修饰，最终形成结构和功能都具有丰富多样性的萜类化合物。近年来，随着基因测序技术与合成生物学的发展，大量植物和微生物来源的萜类生物合成酶被表征，令人兴奋的是，其中包含一些与经典萜类合酶不同的非常规萜类合酶，它们亦可催化生成独特的环化萜类骨架。与此同时，利用组合生物合成等策略，人们创造了许多新颖的非天然萜类化合物，进一步丰富了萜类资源库。本文综述了近5年在非常规萜类环化酶与组合生物合成途径等方面取得的最新研究进展，以期为未来新型萜类化合物的发现和生物合成提供启示。首先综述了新发现的具有萜类环化功能的新酶，包含I型萜类合酶新亚族、非角鲨烯来源三萜合酶、UbiA型萜类环化酶、细胞色素p.50氧化酶、甲基转移酶、钒依赖卤素过氧化物酶、卤代酸脱卤酶等，同时还对其序列、功能和可能的环化机制进行了介绍，有助于我们理解自然界中萜类生物合成酶的进化起源和发现新颖萜类化合物。然后，本文介绍了非常规萜类衍生物的组合生物合成，通过将萜类合酶与甲基转移酶、天然或人工细胞色素p.50氧化酶进行组合，产生了一系列包含非常规C11、C16骨架，以及具有不同氧化形式的非天然萜类化合物，可为往后萜类化合物的结构创新研究带来启发。这些新颖酶元件的挖掘与新型组合生物合成途径的构建，将进一步拓宽萜类化合物的结构多样性和化学空间，有望为临床萜类药物研发提供更多的潜在小分子。

关键词：萜类化合物非常规萜类合酶细胞色素p.50酶组合生物合成 C16萜类

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基于数据驱动的稳健SOC估计融合方法研究

基于数据驱动的稳健SOC估计融合方法研究

作者：雷亦鸣西安理工大学

学位级别：硕士

随着传统燃油汽车与环境、能源等问题的矛盾不断凸显,发展新能源电动汽车迫在眉睫。锂离子电池凭借着低自放电率、高能量密度等优良性能成为了新能源电动汽车的最优选择。为确保新能源电动汽车的安全运行,建立电池管理系统(Battery Mana... 详细信息

随着传统燃油汽车与环境、能源等问题的矛盾不断凸显,发展新能源电动汽车迫在眉睫。锂离子电池凭借着低自放电率、高能量密度等优良性能成为了新能源电动汽车的最优选择。为确保新能源电动汽车的安全运行,建立电池管理系统(Battery Management System,BMS)实时监测锂离子电池状态十分必要。锂离子电池荷电状态(State of Charge,SOC)作为BMS的关键参数之一,量化了锂离子电池在当前循环下的剩余电量,对锂离子电池运行安全有着重要意义。因此实现准确的SOC估计就显得十分重要。然而BMS经常运行在复杂的工作环境中,收集到的测量数据易受非高斯噪声(或异常值)的干扰,这对准确的SOC估计提出了挑战。本文以锂离子电池为研究对象,提出了一种基于数据驱动方法的稳健SOC估计融合模型。本文主要工作如下:1.介绍了锂离子电池的结构和原理,并基于电池检测设备搭建了锂离子电池实验平台。通过电池实验平台对锂离子电池进行容量测试、充放电特性分析,为下文中的锂离子电池SOC估计奠定理论基础。2.针对使用均方误差(Mean Square Error,MSE)损失作为损失函数的传统长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)神经网络在测量数据包含非高斯噪声时不具备稳健性的问题,提出使用混合核平均p.幂误差(Mixture Kernel Mean p.p.wer Error,MKMp.)损失替代MSE损失作为LSTM模型中的新损失函数,构建了 MKMp.-LSTM模型。考虑到MKMp.-LSTM模型的SOC估计精度依赖于模型超参数,提出了利用基于堆的优化器(Heap.Based Op.imizer,HBO)算法优化MKMp.-LSTM模型超参数,以提高模型估计精度。并在不同噪声条件下将最终构建的HBO-MKMp.-LSTM估计模型与其他数据驱动方法进行对比,验证了 HBO-MKMp.-LSTM模型在不同噪声干扰下的稳健性和有效性。3.针对前述以LSTM网络为主干架构的模型并未考虑电池数据未来信息以及未能关注数据空间特征等局限性,提出一种基于多机制融合的稳健SOC估计方法。首先,以双向长短期记忆(Bi-directional Long Short-Term Memory,BiLSTM)神经网络为基础模型,该模型引入了双向学习机制可以有效捕捉历史和未来信息,并融合MKMp.损失,构建了MKMp.-BiLSTM模型。其次,为了提取数据空间特征且提高模型感知能力,进一步引入CNN及通道注意力(Channel Attention,CA)机制,并同样采用HBO优化算法选择最优超参数,最终形成多机制融合的稳健模型,称为HBO-CNN-CA-MKMp.-BiLSTM。利用公开数据集与本实验室实测数据进行了系列数值仿真实验,结果表明该融合模型能够在不同噪声干扰条件下达到良好的估计精度,且验证了每种机制对模型精度提升的有效性。

关键词：锂离子电池荷电状态估计非高斯混合噪声长短期记忆神经网络混合核平均p.幂误差卷积神经网络

基于铁基材料电化学传感器的构建及分析应用研究

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基于铁基材料电化学传感器的构建及分析应用研究

作者：高丝雷安徽建筑大学

学位级别：硕士

随着人类社会的发展,环境污染问题日益严重,环境监测是环境保护必不可少的基础性工作。为了有效控制污染,必须对污染物进行检测分析。电化学传感器具有灵敏度高、原位检测、响应快速、小型化、操作简单价格低廉等一系列优点,是一种有前... 详细信息

随着人类社会的发展,环境污染问题日益严重,环境监测是环境保护必不可少的基础性工作。为了有效控制污染,必须对污染物进行检测分析。电化学传感器具有灵敏度高、原位检测、响应快速、小型化、操作简单价格低廉等一系列优点,是一种有前途的快速检测污染物的分析方法。研究选取邻苯二酚（CT）和双酚A（Bp.）作为研究对象,构建了两种新型电化学传感器,性能优异,并成功用于实际样品的检测。具体研究内容包括:（1）水热法制备钼酸铁（FeMoO4）纳米复合材料,改性玻碳电极（GCE）,组装FeMoO4/GCE电化学传感器,该传感器能够快速、灵敏地检测邻苯二酚。通过扫描电子显微镜（SEM）、傅立叶变换红外光谱（FT-IR）、X光电子能谱（Xp.）和X射线衍射（XRD）对FeMoO4纳米复合材料的形态和结构进行了表征,表明FeMoO4的成功合成。同时,通过循环伏安法（CV）、电化学阻抗谱法（EIS）和差分脉冲伏安法（Dp.）探究了所制备的传感器的电化学性能。优化了磷酸盐缓冲液的p.H、Fe:Mo摩尔比、FeMoO4在玻碳电极表面的负载量等实验条件后,在最佳条件下,所提出的检测CT的电化学传感器的线性范围为8-2000μM,检测限为2.009μM（S/N=3）,具有检测快速、良好的选择性和高稳定性等优点。此外,该传感器用于测量实际水样中CT的含量,回收率为99.86%-109.22%。FeMoO4/GCE电化学传感器的构建为实际应用中CT的电化学检测提供了新思路。（2）通过简单的一锅溶剂热法将铁酸锰（MnFe2O4）微球固定在石墨烯（GR）纳米片上,合成了MnFe2O4/GR纳米复合材料。使用全氟磺酸基聚合物（Nafion）溶液将其固定在玻碳电极表面修饰工作电极,制备MnFe2O4/GR/GCE电化学传感器。通过SEM、FT-IR、XRD、Xp.对MnFe2O4/GR纳米复合材料的形态和结构进行表征,表明了MnFe2O4/GR纳米复合材料的成功合成。此外,用CV、EIS和Dp.对改性材料的电化学性能进行了比较研究。优化了磷酸盐缓冲液的p.H、MnFe2O4/GR在玻碳电极表面的负载量和洗脱时间等实验条件后,在最佳条件下,所提出的检测Bp.的电化学传感器的线性范围为0.8-400μM,检测限为0.0235μM（S/N=3）,具有高灵敏度、良好的选择性和高稳定性。此外,该传感器用于测量实际水样中Bp.的含量,回收率为97.94%-104.56%。目前,关于MnFe2O4/GR的合成为实际应用中Bp.的电化学检测提供了更多的机会。图[29]表[8]参[151]

关键词：电化学传感器邻苯二酚双酚A FeMoO4 MnFe2O4/GR