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与时间同速前进：参与永不停息的市场竞争

改进多目标黏菌算法在运动洗出中的非线性研究

工业企业管理 2000年第12期 55-58页

作者：凯思林·艾森哈特（Kathleen M.Eisenhardt）肖娜·布朗（Shona L.Brown）

与时间保持同速前进，是公司立于市场不败之地的法宝。英特尔公司创办人之一戈登·穆尔（Gordan Moore）在1965年预言微机集成芯片的容量每过18个月就会增加1倍。他的这番话后来被人叫做“穆尔定律”，它听起来像是一条物理学定律，其...

与时间保持同速前进，是公司立于市场不败之地的法宝。英特尔公司创办人之一戈登·穆尔（Gordan Moore）在1965年预言微机集成芯片的容量每过18个月就会增加1倍。他的这番话后来被人叫做“穆尔定律”，它听起来像是一条物理学定律，其实不是。它是英特尔公司的工程师们和经理们牢记心间的一个业务目标。这些年来，英特尔以艰苦的工作提供的新产品为它本行业确定了一种极快的步调。在从1987至1997年的10年间，英特尔创造了令人惊讶的、高达44%的年平均投资回报率。更加令人难忘的是，最近英特尔的年收入竟相当于10家最大的个人电脑公司的年收入之和。尽管很少公司能享有英特尔在市场上的那种地位，但经理们却可以从世界上这头号集成芯片制造商学到一条重要经验。英特尔肯定是“与时间同速前进”这一信条的最明显的——但不是唯一的——实践者。“与时间同速前进”是通过将不时出现的变化列入计划表，以参与快速变化，难以预测的市场，进行竞争的一种战略。英特尔不仅通过推出新产品来实现穆尔定律，而且在其他领域也同样奉行“与时间同速前进”的战略。例如，大约每隔9个月，英特尔就要增加一种新的设施。英特尔公司总裁安迪·格罗夫（Andy Grove）说：“在需要工厂的2年以前，在以工厂制造产品以前，在我们知道这个行业将有发展以前，我们就建造工厂。”以这种立足于未来的方式扩展生产力，英特尔就能防止对手进入某项业务。公司无论大小，技术无论高低，都可以从“与时间同速前进”的战略获益，特别是在永不静止的市场中更是如此。思科系统（CiscoSystems）、艾默生电气（Emerson Electric）、吉列（Gillette）、网景（Netscape）、SAP、索尼（Sony）、斯塔巴克斯（Starbucks）和3M都以这种或那种方式运用“与时间同速前进”的战略。在急速变化的行业中，这种战略能帮助经理们预见到变化，或者像英特尔那样，确定应对变化的步骤。即使在变化速度不快的行业中，“与时间同速前进”也可以制止一些经理在等待观望中丧失冲劲的自然倾向。我们对“与时间同速前进”的认识来自对一些发展迅速、竞争激烈的行业中的若干成功者将近10年的研究。这项研究工作的一个方面使我们进入了电脑行业不同部门中的12家成功的公司——对目前这个新型的、竞争性的现状来说，电脑行业起到了原型的作用。我们还在其他一些行业中通过有目标的个案研究和与高层管理人员的研讨检验了这些想法的实用性。我们发现，不论经理们是在哪里应对多变的业务环境，“与时间同速前进”对他们的成功都是十分重要的，它帮助他们解决了该隔多久进行一次变革的根本性难题。

关键词：

来源：人大复印报刊资料评论

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控制工程 2024年

作者：李金新王辉柳思凯中国民航大学航空工程学院

针对洗出算法中缩放法的不足，导致模拟逼真度不高，容易超限等问题，提出一种基于改进的多目标黏菌算法的非线性缩放法，通过算法对现有非线性缩放法进行优化。针对标准黏菌算法初始化以及对解在非原点的函数寻优效果有限问题，分别引... 详细信息

针对洗出算法中缩放法的不足，导致模拟逼真度不高，容易超限等问题，提出一种基于改进的多目标黏菌算法的非线性缩放法，通过算法对现有非线性缩放法进行优化。针对标准黏菌算法初始化以及对解在非原点的函数寻优效果有限问题，分别引入混沌映射和反向学习策略初始化种群方法，将莱维飞行和精英反向动态边界策略引入到黏菌位置更新公式中，通过自适应网格法优化Pareto非支配排序，构建多目标函数。通过建立人体感知模型、加速度差值模型、位移模型作为目标函数，对非线性缩放进行优化。最后通过仿真和实验进行验证。结果表明，与现有缩放法相比，感知误差减小了32.04%，最大节省64.84%的运动空间，洗出效果得到了有效提升。

关键词：洗出算法多目标优化黏菌算法非线性缩放自适应网格法

政策试验的议题情景与多重功能——基于相对集中行政许可权改革的考察

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探索 2024年第2期 98-111页

作者：杨宏山郝思凯中国人民大学公共管理学院北京100872

政策试验是中国改革的常用话语叙事,各级领导人对政策创新的试验路径均给予肯定。政策试验通过局部地区的试点开展,构建议题学习网络,增进多主体互动,利用各方知识开展认知学习,从而推进政策创新与治理变革。从不确定性的视角,提出政策... 详细信息

政策试验是中国改革的常用话语叙事,各级领导人对政策创新的试验路径均给予肯定。政策试验通过局部地区的试点开展,构建议题学习网络,增进多主体互动,利用各方知识开展认知学习,从而推进政策创新与治理变革。从不确定性的视角,提出政策试验的“议题情景—功能定位”分析模型,区分政策试验的四种类型,即生成型试验、测试型试验、倡导型试验、拓展型试验,并分析不同试验类型的功能定位。生成型试验适用于深度不确定性的决策议题,政策干预的选项及价值具有不确定性,决策系统提出概念性质的愿景目标,传递出新信号,鼓励地方政府开展创新探索,将愿景目标转化为操作方案;测试型试验适用于政策干预的内部效度具有不确定性、决策系统已经确定的政策选项,通过局部试点进行评估学习;倡导型试验针对外部效度的不确定性,通过在更大范围内开展试验,从差异性中总结经验教训,进一步校准政策工具;拓展型试验针对内部和外部效度已经得到检验的政策工具,决策系统通过议题再建构,将新理念、新工具拓展到更广泛的应用场景。考察相对集中行政许可权的改革历程发现,相对集中行政许可权改革经历了地方创新、多方参与、扩大试点、议题再定位的演化历程,发挥了方案生成、效果检验、经验推广、治理变革等多重功能,这些功能互相衔接,共同构成了政策试验的功能图谱。在改革过程中,多方主体之间具有持续的互动学习,经由概念学习将模糊目标转化为创新方案,经由评估学习、示范学习、迭代学习,将地方探索的成功经验纳入国家政策。研究表明,政策议题的不确定性对试验模式的选择具有直接影响,政策试验的组织模式及功能定位在不同阶段具有差异性。

关键词：政策试验议题情景政策学习行政审批

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基于傅里叶同步压缩变换的动态心电信号波形分割和异常分类

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基于傅里叶同步压缩变换的动态心电信号波形分割和异常分类

作者：艾森山东建筑大学

学位级别：硕士

基于傅里叶级数的光栅波长信号重构及振动位移精准测量

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光子学报 2024年第8期53卷 14-28页

作者：张翠罗睿张寅杰贾思凯甘维兵武汉理工大学光纤传感技术与网络国家工程研究中心武汉430070 武汉理工大学信息工程学院武汉430070

为实现光纤光栅传感器在多频率振动位移中的精确测量,研究了一种基于傅里叶级数的光栅波长转换。该方法将光栅波长偏移量按照振动频率分解,依据波长变化量与加速度的关系式得到振动频率分量产生的振动加速度,通过对振动加速度进行二次... 详细信息

为实现光纤光栅传感器在多频率振动位移中的精确测量,研究了一种基于傅里叶级数的光栅波长转换。该方法将光栅波长偏移量按照振动频率分解,依据波长变化量与加速度的关系式得到振动频率分量产生的振动加速度,通过对振动加速度进行二次积分得到振动位移,对振动位移求和,实现整体振动位移的精确测量。实验结果表明,在检测单频率振动位移时,该方法的最大误差率为3.74%,基于振动主频的光栅波长转化方法的最大误差率为-4.60%。在检测双频率振动位移时,该方法的最大误差率为-8.45%,基于振动主频的光栅波长转化方法的最大误差率为-74.25%。因此,该基于傅里叶级数的光栅波长转化方法能够准确分解并重构光栅波长信号,在测量多频率振动位移时精度更高,稳定性更强。

关键词：光纤布拉格光栅振动位移测量波长信号重构傅里叶级数机械振动

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离子迁移行为对二维层状材料CuInP2Se6光电特性调控的研究

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离子迁移行为对二维层状材料CuInP2Se6光电特性调控的研究

作者：崔思林电子科技大学

学位级别：硕士

叔丁醇暴露对HSPA1L敲除雄性小鼠的毒性研究

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叔丁醇暴露对HSPA1L敲除雄性小鼠的毒性研究

作者：董思林烟台大学

学位级别：硕士

叔丁醇(TBA)是甲基叔丁基醚(MTBE)的主要代谢物,也是许多化妆品的常用添加剂,更是近来制药业理想的冻干溶酶。但目前关于叔丁醇毒性效应的报道不一致,存在争议。有研究表明叔丁醇毒性效应较强,也有研究认为叔丁醇属于微毒类化学品,毒性... 详细信息

叔丁醇(TBA)是甲基叔丁基醚(MTBE)的主要代谢物,也是许多化妆品的常用添加剂,更是近来制药业理想的冻干溶酶。但目前关于叔丁醇毒性效应的报道不一致,存在争议。有研究表明叔丁醇毒性效应较强,也有研究认为叔丁醇属于微毒类化学品,毒性较小。热休克蛋白1样蛋白(HSPA1L)作为HSP70家族的重要成员之一,在调控多种氧化应激、细胞凋亡等途径中发挥着重要作用。研究表明基因缺失可能会增强叔丁醇的毒性效应,为进一步分析叔丁醇毒性,本研究以野生型雄性小鼠及HSPA1L敲除型雄性小鼠为实验对象,分别以不同浓度叔丁醇处理小鼠六周,小鼠通过饮水摄入叔丁醇;分为对照组(0 mg/m L叔丁醇)、低剂量组(5 mg/m L叔丁醇)、中剂量组(10 mg/m L叔丁醇)和高剂量组(20 mg/m L叔丁醇)。叔丁醇处理结束后收集甲状腺、肝脏和肾脏、睾丸等组织样品,通过检测组织切片、分析血清中SOD、MDA含量、细胞调亡率及Bcl-2、Bax、Caspase-3等凋亡相关蛋白表达量,探究叔丁醇暴露对成年雄鼠的影响及HSPA1L基因在此过程中的可能作用,为叔丁醇在医疗化工领域的安全应用提供一些参考。研究结果如下:1、通过测定血清中SOD和MDA水平,发现叔丁醇暴露降低小鼠抗氧化能力,HSPA1L基因敲除后小鼠抗氧化能力进一步降低,HSPA1L基因缺失加剧了这一影响。2、通过观察组织切片和检测细胞凋亡情况,发现随着叔丁醇剂量增加,野生型小鼠变化不显著,但HSPA1L敲除小鼠甲状腺、肝脏、睾丸组织损伤更加严重、细胞凋亡率显著增高,组织损伤程度与叔丁醇剂量呈正相关,HSPA1L基因敲除进一步加重了组织损伤及细胞凋亡,但小鼠肾脏损伤情况无明显差异,凋亡率差异较小。3、精子涂片实验表明,叔丁醇对野生型小鼠精子质量作用不显著,但HSPA1L敲除小鼠精子质量显著降低,说明对敲除小鼠精子总数和畸形精子率产生一定影响,呈现剂量依赖性趋势。综上,我们发现,低、中、高剂量叔丁醇对野生型小鼠作用不显著,当HSPA1L基因敲除时,叔丁醇毒性效应显著增强,HSPA1L敲除小鼠各组织损伤更为严重,抗氧化能力减弱,细胞凋亡增强,细胞凋亡相关蛋白的表达量增强,HSPA1L缺失会加剧叔丁醇的毒性效应。

关键词：叔丁醇 HSPA1L 甲状腺肝肾睾丸凋亡精子畸形率

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基于上下文语义的稠密文本检索模型研究

基于上下文语义的稠密文本检索模型研究

作者：林伦凯东莞理工学院

学位级别：硕士

在信息化时代的背景下,信息检索已然成为人们在生产与生活中获取信息的主要手段。作为信息检索不可或缺的一部分,文本检索的目标在于从海量文本段落中筛选出与查询语句息息相关的内容。目前,深度学习技术已经被广泛应用于文本检索任务中... 详细信息

在信息化时代的背景下,信息检索已然成为人们在生产与生活中获取信息的主要手段。作为信息检索不可或缺的一部分,文本检索的目标在于从海量文本段落中筛选出与查询语句息息相关的内容。目前,深度学习技术已经被广泛应用于文本检索任务中,以克服传统文本检索方法在上下文语义表征上的不足。在众多文本检索模型中,稠密文本检索模型(Dense Passage Retrieval,DPR)以其高效性与实用性脱颖而出。该模型将查询和文本的语义信息编码成稠密向量,并通过向量在表征空间上的距离判断查询与文本间的相关性。现阶段已有许多稠密文本检索模型被相继提出,但它们仍面临以下挑战:(1)模型上下文语义表征能力有限,检索准确性低;(2)模型负采样效率低下,训练所需时间与空间开销大;(3)模型易产生过拟合,训练难度高。为应对上述挑战,现将本文的研究内容总结如下:(1)针对模型语义表征能力不足的问题,本文提出了一种基于多语义表征的稠密文本检索模型(Multi-DPR)。Multi-DPR运用多角度语义向量编码方法,将文本编码为多个稠密向量,每一向量均对文本的不同语义维度进行表征,以此增强模型的语义表征能力。同时,采用样本对比离散损失函数及文本自监督对比损失函数进行模型训练,防止不同文本语义向量在训练过程中的同质化。实验结果表明,Multi-DPR有效提升了模型的语义表征能力,并提高了检索的准确性。(2)针对模型负采样效率低下及训练成本高昂的问题,本文提出了一种基于近邻查询负采样的稠密文本检索模型(N2Q-DPR)。N2Q-DPR在训练过程中选择表征空间中的近邻查询及其相应的正负相关文本,在同一批次中进行批次内负采样,并构建基于问答样本的有监督对比损失,以实现高效而优质的负采样训练过程。实验结果证明,N2Q-DPR显著提高了模型的负采样效率,并降低了训练成本。(3)针对模型易产生过拟合,训练难度大的问题,本文提出了一种结合无监督对比学习的稠密文本检索模型(CUL-DPR)。CUL-DPR在训练的过程中对查询进行两次独立编码,将同一查询的稠密向量作为正相关样本,而不同查询的则视为负相关样本,通过自监督方法构建查询间的对比损失,以减小模型在训练过程中出现过拟合的可能性。结合基于近邻查询的负采样方法,CUL-DPR实现了高效的稠密文本检索。实验结果表明,CUL-DPR有效缓解了模型对训练标签的过拟合,并提升了检索性能。

关键词：多角度语义近邻查询负采样无监督学习对比学习

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碳化硅吸波材料的原位反应法制备及其机理

材料研究学报 2024年第9期 659-668页

作者：崔思凯付广艳林立海颜雨坤李处森沈阳化工大学机械与动力工程学院中国科学院金属研究所沈阳材料科学国家研究中心

使热解碳与硅粉分别在1800℃、2000℃和2200℃进行原位反应制备三种SiC材料，观察其微观形貌、物相和晶体结构并测试其电磁吸波性能，研究了原位反应温度对其吸波性能的影响。结果表明，在1800℃硅碳原位反应生成3C结构的β相SiC，在200... 详细信息

使热解碳与硅粉分别在1800℃、2000℃和2200℃进行原位反应制备三种SiC材料，观察其微观形貌、物相和晶体结构并测试其电磁吸波性能，研究了原位反应温度对其吸波性能的影响。结果表明，在1800℃硅碳原位反应生成3C结构的β相SiC，在2000℃原位反应的蒸发—冷凝过程中β相SiC向6H结构的α相SiC转变。随着反应温度的提高相变加剧，α相SiC的比例随之提高，SiC材料对电磁波的介电损耗性能减弱，阻抗匹配性能也随之提高。原位反应温度不低于2000℃时生成的SiC材料，其介电损耗和阻抗匹配性能适当，是性能较好的吸波材料。

关键词：复合材料碳化硅吸波材料碳化硅相变原位反应吸波性能