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基于阴影的视频SAR动目标检测算法研究

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作者：郑齐凭电子科技大学

学位级别：硕士

镍催化的CF3取代烯烃的加氢脱氟反应与芳甲基砜的烷基化反应研究

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镍催化的CF3取代烯烃的加氢脱氟反应与芳甲基砜的烷基化反应研究

作者：于海凭山东师范大学

学位级别：硕士

本论文基于廉价金属催化、无金属催化、光催化以及串联反应等成功完成了三取代偕二氟、氘代偕二氟、四取代偕二氟、烷基砜、烯基砜等化合物的构筑。含氟化合物在生物活性物质和功能高分子材料领域具有广泛的应用。在各种含氟化合物中,... 详细信息

本论文基于廉价金属催化、无金属催化、光催化以及串联反应等成功完成了三取代偕二氟、氘代偕二氟、四取代偕二氟、烷基砜、烯基砜等化合物的构筑。含氟化合物在生物活性物质和功能高分子材料领域具有广泛的应用。在各种含氟化合物中,偕二氟烯烃是一类重要的结构,它不仅在药物的药效和代谢方面发挥作用,并且是先进含氟聚合物材料的优良单体。三氟甲基取代烯烃的加氢脱氟反应是合成偕二氟烯烃的一种重要方法,然而目前已报道的加氢脱氟反应由于存在多个氟消除和氢化反应,其底物类型局限于端位的CF烯烃和β-CF烯酮。在本章工作中,我们使用溴化镍NiBr（DME）和双膦配体（R）-Me-Duphos原位生成的配合物为催化剂,使用甲酸作为氢源,成功实现了三取代三氟甲基取代肉桂酸酯和肉桂酸酰胺的加氢脱氟反应。在相同的条件下,我们使用氘代甲酸DCOD进行加氘脱氟反应,以较高的产率得到一系列氘代偕二氟烯烃。另外,使用活性更高的零价镍催化剂可以进行双脱氟反应来合成顺式单氟烯烃。空间位阻较大的四取代三氟甲基烯烃在上述反应条件下转化率非常低,我们通过反复试验,发现在光催化的条件下,使用4DPAIPN作为光催化剂,甲酸铯提供氢源,对甲酸甲酯苯硫醇作为氢转移试剂,成功实现了四取代三氟甲基烯烃的加氢脱氟反应,以中等至较高的产率得到相应偕二氟烯烃。该反应条件温和,常温下就可以发生反应,且反应迅速,30分钟即可完成反应。砜类化合物在药物和精细化学品中普遍存在。常见的砜类化合物的合成方法是使用硫醚或者亚砜的氧化反应,此类化合物有刺激性气味且毒性较大。因此,开发一种环境友好的绿色合成砜类化合物的方法具有重要意义。简单砜的烷基化反应,可以合成结构更复杂的砜,基于借氢策略的烷基化反应使用无毒的醇作为氢源和烷基化试剂,反应结束后生成一分子水作为副产物,原子经济性高,是合成砜类化合物更绿色环保的策略。在本章工作中,我们使用氯化镍NiCl（DME）和单膦配体P（t-Bu）原位生成的配合物为催化剂,实现了伯醇对芳甲基砜的C-烷基化反应,以良好的产率合成了各种烷基化产物,底物适用范围广,各种环状、直链以及支链的伯醇均能作为烷基化试剂,芳甲基砜上的各种取代基对该反应也有良好的耐受性。机理实验中的三组平行氘代反应证明了该反应为借氢反应途径。在研究芳甲基砜的烷基化反应的过程中,由于潮湿空气进入反应管参与反应,镍催化剂失效,碱发生水解,我们分离得到了与预期结果不同的β-烯基砜产物。通过仔细研究副产物生成的条件,我们发现芳甲基砜在Na HMDS存在下,敞口加热回流反应6小时就能以中等的产率得到具有高附加值的烯基化砜类产物。值得注意的是,当砜的苯基上带有卤素原子时,反应结束后卤素原子会被一分子醇取代。我们利用β-烯基砜合成了医药价值丰富的萜类化合物。同时,我们通过一系列的机理实验证明了该反应的发生需要Na HMDS和潮湿空气的协同参与。

关键词：镍催化加氢脱氟反应偕二氟烯烃借氢反应砜类化合物

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DL汽车有限公司发展战略研究

DL汽车有限公司发展战略研究

作者：农金凭广西大学

学位级别：硕士

工业互联网环境下位置感知的生产要素资源服务组合优化

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计算机集成制造系统 2024年第8期30卷 2923-2935页

作者：谢润彬康国胜刘建勋文一凭丁领航湖南科技大学服务计算与软件新技术湖南省重点实验室湖南湘潭411201 湖南科技大学计算机科学与工程学院湖南湘潭411201 中国信息通信研究院北京100045

工业互联网将工业系统与互联网技术相结合,通过与智能设备的配合显著提高生产效率、降低生产成本。在工业互联网环境下,一个生产过程通常由多个子任务组成,同时一个子任务的完成需要多个或多种生产要素资源。与互联网环境下的传统服务... 详细信息

工业互联网将工业系统与互联网技术相结合,通过与智能设备的配合显著提高生产效率、降低生产成本。在工业互联网环境下,一个生产过程通常由多个子任务组成,同时一个子任务的完成需要多个或多种生产要素资源。与互联网环境下的传统服务组合相比,工业应用下的服务组合更为复杂且具有挑战性。为解决工业互联网环境下生产要素资源的服务组合优化问题,本文定义了该问题的关键概念,并将其建模为一个多目标优化问题。其次,为得到最优的服务组合解,结合教学优化算法(TLBO)和禁忌搜索算法(TS)的优点,提出一种混合的多目标优化算法,称为TLBO-TS。最后,进行了一系列的扩展实验。实验结果验证了TLBO-TS算法的优越性。

关键词：工业互联网生产要素资源服务组合混合算法多目标优化

工业互联网环境下面向生产要素需求的服务推荐方法

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计算机集成制造系统 2024年第8期30卷 2844-2853页

作者：张文强康国胜刘建勋文一凭丁领航湖南科技大学服务计算与软件新技术湖南省重点实验室湖南湘潭411201 湖南科技大学计算机科学与工程学院湖南湘潭411201

随着服务型制造模式的出现,工业互联网平台可配置所需的生产要素服务来完成生产任务。在工业互联网环境下的工业生产过程中,一个任务可能需要多个或多种生产要素服务的协同来完成。随着制造服务资源的种类和数量增多,服务组合变得更加... 详细信息

随着服务型制造模式的出现,工业互联网平台可配置所需的生产要素服务来完成生产任务。在工业互联网环境下的工业生产过程中,一个任务可能需要多个或多种生产要素服务的协同来完成。随着制造服务资源的种类和数量增多,服务组合变得更加困难。同时,服务协同的有效性和服务质量是整个服务组合流程执行成功的关键因素。鉴于此,本文基于工业互联网平台中服务调用历史数据,结合FP-Growth和SimRank算法来评估候选服务协作的有效性。随后,基于该协作有效性指标并结合多目标进化算法,提出一种过滤方法MOEA+CEIF,为用户推荐具有高协作有效性且服务质量优化的服务组合方案。最后,以船舶的生产组装流程为例,通过仿真数据集验证同了所提方法的有效性。

关键词：工业互联网生产要素服务组合协作有效性进化算法服务推荐

面向工业互联网数据分析的机器学习工作流推荐方法

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计算机集成制造系统 2024年第8期30卷 2681-2687页

作者：文一凭田沐阳谭铮康国胜刘建勋湖南科技大学服务计算与软件服务新技术湖南省重点实验室湖南湘潭411201 中国铁建重工集团股份有限公司长沙410000

工业大数据具有多模态和强关联等特性,这给数据分析与应用带来了新的挑战。如何根据工业应用需求的特点实施有效的数据分析过程通常是一项非常复杂、耗时耗力的任务。针对该问题,提出一种面向工业互联网数据分析的机器学习工作流推荐方... 详细信息

工业大数据具有多模态和强关联等特性,这给数据分析与应用带来了新的挑战。如何根据工业应用需求的特点实施有效的数据分析过程通常是一项非常复杂、耗时耗力的任务。针对该问题,提出一种面向工业互联网数据分析的机器学习工作流推荐方法。该方法以已有解决方案为起点,将其所使用的数据集和机器学习工作流作为推荐参考,基于Doc2vec模型与最大平均差异方法计算文本描述相似度与数据分布特征相似度,可根据当前数据分析任务需求,推荐合适的已有解决方案中的机器学习工作流。仿真实验说明了该方法的有效性。

关键词：工业互联网机器学习工作流推荐数据分析

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能耗感知的云制造服务选择与调度优化方法

计算机集成制造系统 2024年第8期30卷 2697-2707页

作者：彭高贤文一凭刘建勋康国胜周旻昊湖南科技大学知识处理与网络化制造湖南省普通高校重点实验室湖南湘潭411201 湖南华菱湘潭钢铁有限公司湖南湘潭411201

云制造服务选择与调度(CMSSS)问题在优化资源配置和满足用户需求方面被广泛关注。然而,大多数现有方法对制造设备的预热过程考虑不足,导致了能源的浪费。为了降低制造能耗并保证服务质量(QoS),建立了CMSSS的多目标优化模型,通过任务衔... 详细信息

云制造服务选择与调度(CMSSS)问题在优化资源配置和满足用户需求方面被广泛关注。然而,大多数现有方法对制造设备的预热过程考虑不足,导致了能源的浪费。为了降低制造能耗并保证服务质量(QoS),建立了CMSSS的多目标优化模型,通过任务衔接度模型量化制造服务设备的预热能耗,并提出一种能耗感知的云制造服务选择与调度优化方法(ECAM)。该方法根据QoS指标为任务选择复合服务,根据制造服务占用情况将子任务调度到空闲时段,并最大化任务衔接度,以降低制造设备的预热能耗。结果表明,在6种评价指标权重下,ECAM比以往的可行调度生成方案(FSGS)具有更好的适应度。在具有预热过程的云制造场景中,ECAM能获得与FSGS基本一致的QoS满意度和更好的能耗经济性。

关键词：云制造服务选择与调度任务衔接度预热能耗进化算法

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时间反演对称性破缺的笼目超导输运现象

物理学报 2024年第15期73卷 1-4页

作者：杨硕颖殷嘉鑫南方科技大学物理系深圳518055

近期对钒基笼目超导体(AV_(3)Sb_(5),A=K,Cs,Rb)家族中三种材料的低温量子输运测量均显示出时间反演对称性破缺的超导态.其中,在Nb/K_(1–x)V_(3)Sb/Nb的约瑟夫森结和RbV_(3)Sb_(5)中,超导转变温度以下的磁阻随磁场扫动方向存在磁滞现象... 详细信息

近期对钒基笼目超导体(AV_(3)Sb_(5),A=K,Cs,Rb)家族中三种材料的低温量子输运测量均显示出时间反演对称性破缺的超导态.其中,在Nb/K_(1–x)V_(3)Sb/Nb的约瑟夫森结和RbV_(3)Sb_(5)中,超导转变温度以下的磁阻随磁场扫动方向存在磁滞现象;C_(s)V_(3)Sb_(5)中存在零磁场下的超导二极管现象,即正向和反向的超导临界电流大小不同.首先,本文讨论了这些实验现象的区别和联系.然后,讨论产生上述非常规超导输运现象的可能机理,如手性超导序参量(d+id或p+ip),以及由电荷密度波与常规超导态耦合产生的手性配对密度波.

关键词：笼目超导体对称性破缺超导二极管

基于聚类和AdaBoost的ADS⁃B数据质量综合评估方法

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航空学报 2024年第13期45卷 381-392页

作者：张召悦阳颖中国民航大学空中交通管理学院天津300300

为更好地发挥ADS-B数据应用价值,针对ADS-B数据质量评估过程中传统方法无法客观准确得到质量等级的问题,在分析行业应用、发射设备性能、数据安全等方面对ADS-B数据质量需求的基础上,构建了ADS-B数据质量评估指标体系,提出了基于集成学... 详细信息

为更好地发挥ADS-B数据应用价值,针对ADS-B数据质量评估过程中传统方法无法客观准确得到质量等级的问题,在分析行业应用、发射设备性能、数据安全等方面对ADS-B数据质量需求的基础上,构建了ADS-B数据质量评估指标体系,提出了基于集成学习自适应提升算法(AdaBoost)的新型数据质量评估方法。该方法通过K-means聚类确定最佳质量等级类别,结合熵权法和双基点法(TOPSIS)打分确定数据标签,并采用AdaBoost算法对评估模型进行了训练和优化。以天津机场数据为例,实验得出ADS-B数据质量的最佳等级划分为5级,得到的数据质量评估模型准确率高达98.5%,验证了该方法可以有效避免主观因素对评估结果的影响,并得到最优的质量等级划分,能够提高评估结果的稳定性和精确度。

关键词： ADS-B数据质量 K-means聚类熵权法双基点法 TOPSIS 自适应提升算法