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基于CEEMD-PSR-FOA-LSSVM的短期风电功率预测

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可再生能源 2016年第11期34卷 1632-1638页

作者：田丽凤志民刘世林安徽工程大学安徽省电气传动与控制重点实验室安徽芜湖241000

为提高短期风电功率预测精度,针对风电功率波动性大、非周期性和非线性强的特点,提出基于互补集合经验模态分解(complementary ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)-相空间重构(phase space reconstruction,PSR)-果蝇优化算法(fruit fly optimization algorithm,FOA)-最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)的组合预测方法。首先,运用CEEMD算法把风电功率序列分解为若干个分量,并用PSR算法来确定LSSVM建模过程中各个分量的输入和输出;然后,采用FOA算法优化LSSVM建模中的参数,并用训练好的LSSVM对各个分量进行单独预测;最后,用某风电场的实测数据对该组合预测方法进行验证。结果表明,与单独的LSSVM方法和FOA-LSSVM方法预测结果相比,建立的组合模型预测方法精度更高,对风电功率的短期预测更为有效和适用。

关键词：短期风电功率预测互补集合经验模态分解相空间重构果蝇优化算法最小二乘支持向量机

IGSA优化LSSVM的短期风电功率预测研究

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可再生能源 2017年第11期35卷 1699-1705页

作者：凤志民田丽吴道林李从飞安徽工程大学安徽省电气传动与控制重点实验室安徽芜湖241000

提出一种基于改进引力搜索算法(Improved Gravitational Search Algorithm,IGSA),优化LSSVM的短期风电功率预测方法。对引力搜索算法采用混沌映射学习策略初始化种群位置,引入全局记忆策略来改进速度公式,提高最优解质量,利用高斯变异... 详细信息

提出一种基于改进引力搜索算法(Improved Gravitational Search Algorithm,IGSA),优化LSSVM的短期风电功率预测方法。对引力搜索算法采用混沌映射学习策略初始化种群位置,引入全局记忆策略来改进速度公式,提高最优解质量,利用高斯变异算子及贪婪策略来更新最优解位置。为对比不同核函数对LSSVM预测模型性能的影响,选取了4种常用的核函数(RBF,Sigmoid,Poly及Linear)构建LSSVM预测模型,并用IGSA优化构建的模型。以安徽某一风电场实测数据为例,仿真结果表明,选择RBF核函数的IGSA-LSSVM模型的风电预测性能优于其它核函数;同时,与反向传播神经网络(Back Propagation Neural Network,BPNN)相比,以及与GA,PSO和GSA优化LSSVM相比,IGSA优化LSSVM方法对短期风电功率预测具有更好的稳定性和更高的准确性。

关键词：短期风电功率预测引力搜索算法最小二乘支持向量机改进引力搜索算法

基于CLSPSO的PID算法在柴油机调速控制中的应用

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鸡西大学学报（综合版） 2016年第11期16卷 56-59页

作者：凤志民田丽安徽工程大学电气工程学院安徽芜湖241000

针对在柴油机系统中利用常规方法整定PID控制器参数的品质较差,采用混沌粒子群算法(CLSPSO)来优化整定控制器参数,并根据柴油机调速系统的传递函数模型,通过MATLAB/Simulink搭建仿真模型实验,同时将其整定PID参数的结果与另外两种算法(... 详细信息

针对在柴油机系统中利用常规方法整定PID控制器参数的品质较差,采用混沌粒子群算法(CLSPSO)来优化整定控制器参数,并根据柴油机调速系统的传递函数模型,通过MATLAB/Simulink搭建仿真模型实验,同时将其整定PID参数的结果与另外两种算法(PSO和GA)整定的结果相对比,结果表明通过混沌粒子群算法整定得到的参数品质更加理想,超调量明显变小,响应迅速,收敛加快,使柴油机调速系统的动态性能有一定幅度的提升。

关键词： PID控制调速控制柴油机混沌粒子群算法

基于tanh函数的永磁同步电机无位置传感器控制研究

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电子产品世界 2020年第7期27卷 47-51页

作者：凤志民杭孟荀奇瑞新能源汽车股份有限公司安徽芜湖241002

为削弱传统滑膜观测器(Sliding Mode Observer,SMO)中由于控制函数的不连续性而引起的系统抖振,设计一种基于双曲正切函数tanh的改进型SMO,采用截止频率可变的策略对转子位置角进行相位补偿并且结合锁相环估计转子位置,在同步旋转d-p轴... 详细信息

为削弱传统滑膜观测器(Sliding Mode Observer,SMO)中由于控制函数的不连续性而引起的系统抖振,设计一种基于双曲正切函数tanh的改进型SMO,采用截止频率可变的策略对转子位置角进行相位补偿并且结合锁相环估计转子位置,在同步旋转d-p轴坐标系下建立和分析了改进型SMO,利用MATLAB/Simulink工具搭建改进SMO的仿真模型。仿真实验结果表明:改进型SMO能有效削弱系统抖振,提高了转子估计的准确性,系统的动静态特性和鲁棒性得到有效的改善。

关键词：永磁同步电机滑模观测器 tanh函数锁相环

基于AFSA-RBF神经网络的电动汽车动力电池SOC预测

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重庆工商大学学报（自然科学版） 2016年第5期33卷 6-10页

作者：凤志民田丽安徽工程大学电气工程学院安徽芜湖241000

传统的电池荷电状态(State of Charge,SOC)估计方法是基于精确的数学模型,它依赖于大量的建模假设和经验参数,故模型预测SOC精度是有限的;为了提高动力电池SOC预测的精度,提出利用人工鱼群算法(Artificial Fish Swarm Algorithm,AFSA)... 详细信息

传统的电池荷电状态(State of Charge,SOC)估计方法是基于精确的数学模型,它依赖于大量的建模假设和经验参数,故模型预测SOC精度是有限的;为了提高动力电池SOC预测的精度,提出利用人工鱼群算法(Artificial Fish Swarm Algorithm,AFSA)优化径向基神经网络(RBF)对SOC进行预测,解决了RBF网络参数选择的不确定性;仿真实验结果表明:方法能方便、快速、准确地实现对SOC的预测,且具有实际使用价值。

关键词：电动汽车电池荷电状态SOC预测径向基神经网络人工鱼群算法

基于PSO-SVM模型的短期电力负荷预测研究

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荆楚理工学院学报 2015年第4期30卷 48-52页

作者：张小军田丽凤志民吴道林李从飞安徽工程大学电气工程学院安徽芜湖241000

文章分析了影响电力负荷的因素,对现存的短期电力负荷预测方法进行了研究,采用粒子群算法对支持向量机进行参数寻优,建立了基于粒子群优化的预测模型,并对短期电力负荷进行预测仿真,为精准且快速地预测短期电力负荷提供了有效的方法。... 详细信息

文章分析了影响电力负荷的因素,对现存的短期电力负荷预测方法进行了研究,采用粒子群算法对支持向量机进行参数寻优,建立了基于粒子群优化的预测模型,并对短期电力负荷进行预测仿真,为精准且快速地预测短期电力负荷提供了有效的方法。通过实例分析验证了该模型在电力负荷中的预测精度,结果显示其精度值较高。

关键词：电力负荷预测支持向量机粒子群优化

基于PSO聚类分析和RBF网络的短期电价预测

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南阳理工学院学报 2016年第4期8卷 45-47页

作者：吴道林田丽凤志民李从飞安徽工程大学电气工程学院安徽芜湖241000

针对短期电价预测具有的周期性及难预测性等特点,研究现存的人工神经网络预测方法,提出一种基于PSO聚类分析和RBF网络的短期电价预测方法。利用粒子群算法优化聚类分析的聚类半径,并用优化后的聚类方法对电价的历史数据按相似的程度分类... 详细信息

针对短期电价预测具有的周期性及难预测性等特点,研究现存的人工神经网络预测方法,提出一种基于PSO聚类分析和RBF网络的短期电价预测方法。利用粒子群算法优化聚类分析的聚类半径,并用优化后的聚类方法对电价的历史数据按相似的程度分类,得到一类相似度最高的数据作为输入数据并进行预处理,建立相应的RBF网络预测模型,对短期电价进行预测仿真。通过实例分析验证了该预测模型能够有效、稳定地将预测精度提高至0.3%左右。

关键词：短期电价预测粒子群算法聚类分析径向基网络

基于小波分解和PSO-BP的逆变器故障诊断

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新余学院学报 2016年第6期21卷 22-25页

作者：李从飞田丽凤志民吴道林安徽工程大学电气工程学院安徽芜湖241000

电力电子电路组成的光伏并网逆变器具有很强的非线性,对其进行故障诊断比较困难。将小波分解和粒子群算法PSO相结合,以光伏逆变器AC输出端的三相电压为特征信号,经过小波分解后的结果作为故障判别依据,再将分解后的离散平滑近似信号和... 详细信息

电力电子电路组成的光伏并网逆变器具有很强的非线性,对其进行故障诊断比较困难。将小波分解和粒子群算法PSO相结合,以光伏逆变器AC输出端的三相电压为特征信号,经过小波分解后的结果作为故障判别依据,再将分解后的离散平滑近似信号和离散细节信号相结合,作为诊断的特征向量,最后利用粒子群算法PSO对神经网络寻优与神经网络的非线性分类能力,对故障特征向量分类,从而实现逆变器开关元件的故障诊断。

关键词：小波分解粒子群算法(PSO) PSO优化BP 故障诊断

黄河下游流域的文化界说——兼论华北平原在黄河文化中的历史地位

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河北学刊 2024年

作者：王志民宋宁山东师范大学齐鲁文化研究院

黄河下游流域与文化的界定,是黄河文化研究中的一个重大问题。本文对于将黄淮海平原的广阔区域都作为黄河下游流域的传统观点提出质疑,认为淮河作为一条大河,自有其独立的流域范围,“夺淮入海”时期,黄河夺占淮河支流和主河道,主要系人... 详细信息

黄河下游流域与文化的界定,是黄河文化研究中的一个重大问题。本文对于将黄淮海平原的广阔区域都作为黄河下游流域的传统观点提出质疑,认为淮河作为一条大河,自有其独立的流域范围,“夺淮入海”时期,黄河夺占淮河支流和主河道,主要系人为因素改道和维持所致,且多为河道游移、水系混乱的“地上河”,并未形成自己的“集水区”;在文化上,淮河文化是长江文化的亚文化,在春秋战国时期是长江楚文化的重要组成部分。故无论从流域还是文化上看,淮河流域都不能作为黄河下游流域看待。泰沂山西延伏脉以北的华北平原,是黄河天然形成的入海之地;在秦汉以前,是中华文明起源、三代文明奠基的重要区域之一,是春秋战国时代的文化重心,是实现秦汉“大一统”的经学繁荣基地和思想库。该地区在中华文明起源、形成及中华民族共同体奠基的重要历史时期作出了突出贡献,是奠定黄河文化为中华民族“根”与“魂”的核心区之一。华北平原及其文化就是黄河下游的流域与文化。

关键词：黄河下游文化界说华北平原地位贡献