检索结果-南通市图书馆

金属加工(热加工) 1989年第5期 49-49页

作者：凡府清江苏省江都第二机械厂四车间

用角钢批量焊接框架时,在使用夹具上会遇到较难解决的压紧问题,即:不压焊接时会产生位移且焊后变形严重;压一边又保证不了另一边;压两边,既复杂又费事。为了解决上述问题,我们研制了45°压紧器,经

关键词：角钢压紧器顶杆

广州城中村改造中留守户问题治理制度变迁逻辑

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自然资源学报 2025年第1期 249-266页

作者：刘鹏飞袁奇峰薛燕府广州市城市规划勘测设计研究院有限公司广东省城市感知与监测预警企业重点实验室广州市资源规划和海洋科技协同创新中心华南理工大学建筑学院亚热带建筑与城市科学全国重点实验室

发展与稳定是政府治理决策的基本逻辑。留守户问题作为城中村改造中频发的治理难题，不仅关系到更新改造利益的再分配和实施推进效率，更可能演化成影响社会稳定的政治和社会事件。留守户问题治理制度变迁背后折射的是地方政府治理决策... 详细信息

发展与稳定是政府治理决策的基本逻辑。留守户问题作为城中村改造中频发的治理难题，不仅关系到更新改造利益的再分配和实施推进效率，更可能演化成影响社会稳定的政治和社会事件。留守户问题治理制度变迁背后折射的是地方政府治理决策的变化。基于对地方政府决策逻辑的分析，构建了留守户问题治理制度变迁解释模型，以此分析广州自2009年至今城中村改造各阶段的政府决策逻辑、留守户问题治理制度设计和实施成效。研究认为：（1）广州城中村留守户问题治理制度变迁是地方政府不断平衡改造实施效率与政府收益的发展导向和维护地方社会稳定的稳定导向的过程，其呈现明显的渐进式制度变迁特征；（2）广州从降低留守户问题产生机率、弱化留守户问题影响和强制措施三个方面逐步探索系统有效的留守户问题治理的正式制度经验，对当前超大特大城市积极稳步推进城中村改造和城市更新制度建设具有借鉴意义。

关键词：城市更新制度城中村改造留守户问题政府决策逻辑制度变迁广州

基于MPC-HHO的船载复合储能系统规划与运行策略协同优化方法

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中国舰船研究 2025年

作者：柯水清杨祥国李昕王与凡段权政唐特路武汉理工大学船海与能源动力工程学院

[目的]针对复杂工况下船载复合储能系统（HESS）规划与运行策略的设计，提出一种有较强工况适应性的多目标协同优化方法。[方法]优先考虑发电机组功率波动平抑效果，利用模型预测控制（MPC）求解复合储能总出力，并考虑HESS容量配置与... 详细信息

[目的]针对复杂工况下船载复合储能系统（HESS）规划与运行策略的设计，提出一种有较强工况适应性的多目标协同优化方法。[方法]优先考虑发电机组功率波动平抑效果，利用模型预测控制（MPC）求解复合储能总出力，并考虑HESS容量配置与能量管理策略（EMS）之间的耦合性，结合自适应功率分配机制，以总投资成本最低和电池寿命折损最小为目标函数，采用哈里斯鹰优化算法（HHO）求解优化模型。[结果]结果表明，基于MPC-HHO的协同优化方法可有效降低发电机组功率波动，优化后的平均功率波动率较优化前降低了73.24%，同时，相较于单层优化，协同优化方法还可以有效降低投资成本和电池寿命折损成本。[结论]在船舶电力系统加入复合储能系统（HESS）可以有效提高电网稳定性，研究结果可为船载复合储能系统规划与运行策略设计提供参考。

关键词：船舶电力系统多目标优化储能系统复合储能功率波动平抑模型预测控制

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基于预训练语言模型的知识图谱研究综述

计算机科学 2025年第1期52卷 1-33页

作者：曾泽凡胡星辰成清司悦航刘忠国防科技大学系统工程学院长沙410073 国防科技大学大数据与决策实验室长沙410073 福建省军区福州350001

大语言模型时代,知识图谱作为一种结构化的知识表示方式,在提升人工智能的可靠性、安全性和可解释性方面发挥着不可替代的作用,具有重要的研究价值和实际应用前景。近年来,凭借在语义理解和上下文学习方面的优越性能,预训练语言模型已... 详细信息

大语言模型时代,知识图谱作为一种结构化的知识表示方式,在提升人工智能的可靠性、安全性和可解释性方面发挥着不可替代的作用,具有重要的研究价值和实际应用前景。近年来,凭借在语义理解和上下文学习方面的优越性能,预训练语言模型已经成为了知识图谱研究的主要手段。系统梳理了基于预训练语言模型的知识图谱研究的相关工作,包括知识图谱构建、表示学习、推理、问答等,介绍了相关模型和方法的核心思路,并依据技术路径建立了分类体系,对不同类型方法的优缺点进行了对比分析。此外,对预训练语言模型在事件知识图谱和多模态知识图谱这两种新型知识图谱中的应用现状进行了综述。最后,总结了当前基于预训练语言模型的知识图谱研究面临的挑战,展望了未来的研究方向。

关键词：知识图谱预训练语言模型大语言模型多模态事件知识图谱

基于深度学习的原子范数最小化无网格DOA估计方法

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测试技术学报 2025年

作者：王立府王鹏中北大学数学学院

针对传统子空间及现有的一些稀疏重构算法在小快拍、多信源、相干信源条件下阵列信号DOA估计精度低等问题，提出了一种基于深度学习的原子范数最小化无网格DOA估计方法。首先在Toeplitz矩阵范德蒙德分解定理的前提下，利用矢量水听器声... 详细信息

针对传统子空间及现有的一些稀疏重构算法在小快拍、多信源、相干信源条件下阵列信号DOA估计精度低等问题，提出了一种基于深度学习的原子范数最小化无网格DOA估计方法。首先在Toeplitz矩阵范德蒙德分解定理的前提下，利用矢量水听器声压振速相关性构造Toeplitz矩阵，然后利用深度学习交替乘子算法重构Toeplitz矩阵，最后利用Rootmusic算法分解Toeplitz矩阵求得DOA估计值。仿真实验表明该算法相较于其他传统算法和一些稀疏重构算法在小快拍、多信源、相干信源条件下具有更低的均方根误差，DOA估计性能优势明显。

关键词：波达方向范德蒙德分解原子范数最小化深度学习交替乘子算法

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阅读教学路径

小学科学 2025年第5期 103-105页

作者：陈嘉府厦门市同安区汀溪中心小学福建

科学阅读在小学科学教学中应用时,教师要选择一些贴近学生实际生活的科普书籍,这样才能提高学生的阅读积极性。而且,教师可以采取互动的方式,鼓励学生提出问题,进行讨论,从而培养学生的科学思维和探索精神。此外,要根据农村小学的具体情... 详细信息

科学阅读在小学科学教学中应用时,教师要选择一些贴近学生实际生活的科普书籍,这样才能提高学生的阅读积极性。而且,教师可以采取互动的方式,鼓励学生提出问题,进行讨论,从而培养学生的科学思维和探索精神。此外,要根据农村小学的具体情况,通过家访、问卷调查等方式,把科学阅读联系到实际生活中去,使学生能够更好地了解和运用科学知识,提高科学素养。本文对小学科学阅读教学路径进行了研究。

关键词：小学科学阅读教学路径

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面向现场工程师培养的人本学习工厂构建

高等工程教育研究 2025年第1期 133-138页

作者：余越凡赵志群北京师范大学教育学部

在“人民至上”的中国式现代化背景下，高质量的现场工程师培养是推动制造业转型升级、增进人民福祉的重要一环，但目前尚缺乏与之相适配的学习环境与路径支持。本文基于现场工程师的工作特征与产业发展的时代要求，剖析现场工程师培养... 详细信息

在“人民至上”的中国式现代化背景下，高质量的现场工程师培养是推动制造业转型升级、增进人民福祉的重要一环，但目前尚缺乏与之相适配的学习环境与路径支持。本文基于现场工程师的工作特征与产业发展的时代要求，剖析现场工程师培养的基本条件，并提出兼具“人本智造”和“人本智学”特征的“人本学习工厂”概念。“人本学习工厂”构建应从物理系统、信息系统和社会系统三个逻辑层次进行结构化设计，分别支持人在回路里、人在回路上和人在回路外的学习。建立“人本学习工厂”,一要建设协同高效的产教融合体系，形塑系统性生产环境；二要坚持“人民至上”的发展理念，形塑人本化决策共识；三要发展情境感知诊断技术，形塑能力本位智能学习样态。

关键词：现场工程师人本学习工厂学习环境人机协同学习人本智造制造业转型升级

数字轻戒断：青年数字行为的调适与日常生活重塑

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中国青年研究 2025年第1期 44-52页

作者：金一凡杨小雅武汉大学新闻与传播学院

在数字化生存的背景下，数字戒断成为青年认可的生活方式，延伸出多种行为实践，不约而同地指向了数字极简的生活模式。既有研究多从行为模式和文化意义的角度探讨数字戒断何以实现，但对青年在戒断过程中的主体性感知缺乏深入阐释。围... 详细信息

在数字化生存的背景下，数字戒断成为青年认可的生活方式，延伸出多种行为实践，不约而同地指向了数字极简的生活模式。既有研究多从行为模式和文化意义的角度探讨数字戒断何以实现，但对青年在戒断过程中的主体性感知缺乏深入阐释。围绕社交媒体中的轻戒断实践，本文沿袭福柯关于自我技术的理论脉络，揭示了数字轻戒断作为一种新型自我技术，如何通过调控数字行为重建生命意义并促使伦理主体的转化与重塑。然而，当前的数字轻戒断仍停留在非制度性的规范化尝试层面，是一种调和人与技术关系的反思性实践，能否发展为一种稳定的惯习尚需更多时间的观察。

关键词：数字轻戒断自我技术数字化生存青年群体

分级负责视角下政企合作应急物资储备策略研究

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中国管理科学 2025年

作者：张纪海郭祺昌姜旭杨正凡北京理工大学国家安全与发展研究院北京理工大学管理学院北京物资学院物流学院北京科技大学经济管理学院

为完善我国应急物资储备体系，从应急物资储备政府分级负责视角，构建了中央政府支持下，地方政府储备、储备企业参与的政企协同应急物资储备三方演化博弈模型，进而分析了三方演化博弈不同条件下的演化稳定策略及稳定策略实现的条件。... 详细信息

为完善我国应急物资储备体系，从应急物资储备政府分级负责视角，构建了中央政府支持下，地方政府储备、储备企业参与的政企协同应急物资储备三方演化博弈模型，进而分析了三方演化博弈不同条件下的演化稳定策略及稳定策略实现的条件。结果表明，提高协议储备费用有利于企业参与应急物资储备，但不利于地方政府长期保持储备行为；中央政府的救灾专项拨款对增强政企双方合作储备意愿影响有限；中央级应急储备库的建设中，不同水平的地方政府代建费用比例将对地方政府的演化路径产生显著影响；不同政企补贴分担比例下地方政府的策略选择不存在差异，但将对企业参与储备产生正向激励作用。

关键词：应急物资储备分级负责政企合作三方演化博弈

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神经先验增强的抗干扰鲁棒自动驾驶导航

计算机应用研究 2025年第1期42卷 111-116页

作者：穆凡刘哲上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240

自动驾驶车辆广泛依赖感知系统来进行城市导航和环境理解,然而现有研究大多局限于良好的城市驾驶环境,在恶劣天气以及外部干扰下导致的传感器故障和感知失灵等严重影响现有自动驾驶系统的实际落地。为此提出了一种基于神经先验的自动驾... 详细信息

自动驾驶车辆广泛依赖感知系统来进行城市导航和环境理解,然而现有研究大多局限于良好的城市驾驶环境,在恶劣天气以及外部干扰下导致的传感器故障和感知失灵等严重影响现有自动驾驶系统的实际落地。为此提出了一种基于神经先验的自动驾驶信息重建算法,通过对大范围自动驾驶场景的隐式建模密集地存储场景几何先验,并基于注意力机制结合隐式神经先验进行自动驾驶感知信息的鲁棒重建,最终提出一个通用的自动驾驶导航鲁棒性增强框架。在CARLA自动驾驶模拟器仿真实验中,该算法显著提升了多个现有自动驾驶模型在外部干扰下的导航性能,使自动驾驶模型在攻击和干扰下的性能衰减率从82.74%下降到了8.84%,证明了所提方法的通用性和有效性。

关键词：自动驾驶鲁棒性神经辐射场