检索结果-南通市图书馆

紫外线辐照被寄生的黑腹果蝇蛹对果蝇锤角细蜂生长发育的影响

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

昆虫学报 2023年第11期66卷 1518-1526页

作者：刘旭祥杨永棒凡庆文张沁园季清娥福建农林大学生物防治研究所联合国(中国)实蝇防控研究中心生物农药与化学教育部重点实验室闽台作物有害生物生态防控国家重点实验室福州350002

【目的】明确紫外线辐照被寄生的寄主蛹对寄生蜂果蝇锤角细蜂Trichopria drosophilae生长发育的影响,以期为改进大量繁殖果蝇锤角细蜂的技术提供参考。【方法】在暗箱中,分别使用UVA,UVB和UVC 3种紫外灯辐照处理被寄生的黑腹果蝇Drosoph... 详细信息

【目的】明确紫外线辐照被寄生的寄主蛹对寄生蜂果蝇锤角细蜂Trichopria drosophilae生长发育的影响,以期为改进大量繁殖果蝇锤角细蜂的技术提供参考。【方法】在暗箱中,分别使用UVA,UVB和UVC 3种紫外灯辐照处理被寄生的黑腹果蝇Drosophila melanogaster蛹,辐照时长分别为3,6和9 h,观测辐照后果蝇锤角细蜂的死蛹率、卵-成蜂历期、成蜂羽化率和性比(雌雄性比)及寿命等指标。【结果】与对照相比,UVA辐照对果蝇锤角细蜂的成蜂羽化率、死蛹率和雌雄性比均无显著影响;UVB辐照3,6和9 h以及UVC辐照3和9 h时,果蝇锤角细蜂的成蜂羽化率显著降低,死蛹率显著升高;UVB辐照3,6和9 h时,寄生蜂雌雄性比均大于2.00。UVA辐照3和6 h以及UVC辐照3,6和9 h时,果蝇锤角细蜂卵-雌成蜂历期显著低于对照。UVC辐照3,6和9 h时,果蝇锤角细蜂卵-雄成蜂历期显著低于对照。随UVA辐照时间的增加雌成蜂寿命增加,但UVA辐照组雌成蜂寿命与对照组均无显著差异,UVB辐照6 h时雌成蜂寿命显著高于对照;经过紫外线辐照处理后雄成蜂寿命均高于对照,UVA辐照3 h、UVB辐照6 h和UVC辐照9 h时雄成蜂寿命与对照差异显著。【结论】紫外线辐照被寄生的黑腹果蝇蛹可以显著影响果蝇锤角细蜂的卵-成蜂历期和成蜂寿命。本研究结果为改进果蝇害虫生物防治天敌资源的大量扩繁技术提供参考。

关键词：果蝇锤角细蜂黑腹果蝇紫外线辐照生长发育生物防治

维普期刊数据库

基于可解释性理论的数据故事化解释效果评价研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

情报科学 2024年

作者：靳庆文数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学) 中国人民大学信息资源管理学院

[目的/意义]探索基于可解释性理论的数据故事化解释效果评价方法对于拓展可解释性方法、推动故事化应用具有重要意义。[方法/过程]在述评可解释性理论、数据故事化的解释作用及解释效果评价等内容的基础上，构建了一个结合可解释性结果... 详细信息

[目的/意义]探索基于可解释性理论的数据故事化解释效果评价方法对于拓展可解释性方法、推动故事化应用具有重要意义。[方法/过程]在述评可解释性理论、数据故事化的解释作用及解释效果评价等内容的基础上，构建了一个结合可解释性结果的数据故事化解释模型及公式化表达和评价指标体系。本研究通过实证分析，采用问卷调查法的半定量分析与基于指标参数的定量分析方法，对所提出的评价方案进行验证，明确了数据故事化在增强结果可解释性中的作用。[结果/结论]将可解释性结果以数据故事的形式呈现，能显著提高用户的理解效果和接受度。本研究不仅丰富了可解释性理论和数据故事化领域的研究，也为实践中评价模型解释效果提供了有价值的指导方案。[创新/局限]数据故事化的解释效果评价为衡量可解释性、可理解性等指标提供了新的视角与方案，但对于评价模型的改进与优化策略有待深入研究。

关键词：数据故事化可解释性理论解释效果评价定性定量

数据故事化解释中分类型预测结果的反转点识别方法研究——基于LIME算法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

情报理论与实践 2024年第2期47卷 170-177页

作者：靳庆文朝乐门张晨中国人民大学信息资源管理学院北京100872 数据工程与知识工程教育部重点实验室北京100872

[目的/意义]实现数据故事化中的反转点识别,有助于非专业人士理解分类型预测结果的产生原因,同时对于推动故事情节发展并使其快速到达故事高潮点具有促进作用。[方法/过程]提出故事点与反转点概念,基于LIME解释技术和反转点识别过程,设... 详细信息

[目的/意义]实现数据故事化中的反转点识别,有助于非专业人士理解分类型预测结果的产生原因,同时对于推动故事情节发展并使其快速到达故事高潮点具有促进作用。[方法/过程]提出故事点与反转点概念,基于LIME解释技术和反转点识别过程,设计了用于数据故事化中反转点识别的算法方案,并提出了面向分类模型的反转点识别流程。[结果/结论]将反转点识别算法应用到贷款数据集,证明此算法在数据故事化过程中寻找反转点的有效性,在获得用户期望的预测结果和快速识别反转点方面具有应用价值。

关键词：数据故事化分类模型反转点 LIME算法

维普期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

数据故事化方法:析出、重组与叙事

图书情报工作 2024年第13期68卷 28-40页

作者：靳庆文数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学) 北京100872 中国人民大学信息资源管理学院北京100872

[目的/意义]数据驱动时代面临数据认知困难、解释结果晦涩难懂以及模型决策可信度不足等诸多挑战。融合可解释性结果的数据故事化方法,为应对上述挑战、增强数据利用价值提供理论支撑和解决方案。[方法/过程]梳理模型无关局部可解释性... 详细信息

[目的/意义]数据驱动时代面临数据认知困难、解释结果晦涩难懂以及模型决策可信度不足等诸多挑战。融合可解释性结果的数据故事化方法,为应对上述挑战、增强数据利用价值提供理论支撑和解决方案。[方法/过程]梳理模型无关局部可解释性技术的解释形式、数据故事的叙事结构以及目前数据故事化研究中采用的方法,基于可解释性理论与数据故事化实现模式构建“析出—重组—叙事”的数据故事化模型,利用定义的要素元组给出数据故事映射流程,明确实现故事化模型设计的关键技术。[结果/结论]在数据故事化模型设计的理论指导下,提出面向解释结果的“扇形”故事化实现路径和融合解释结果与故事化模型要素的交互框架,并通过案例研究验证数据故事化方法在结果解释方面的实用价值。通过构建基于可解释性结果的数据故事化方法体系框架,为扩展具备数据感知与认知、可辅助智能决策功能的故事化路径提供新思路。

关键词：数据故事化可解释性模型无关局部可解释叙事

维普期刊数据库