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随着我国城镇化率和人均机动车保有量的不断提高,许多城市面临着交通拥堵的困境。近年来随着科技不断进步,大数据、人工智能、深度强化学习等领域的研究不断深入,结合这些新技术的城市智慧交通也成为了研究的热点。此外,城市交通的信息化程度的逐步完善为城市智慧交通的实现提供了数据层面的保障。本文在实现城市交通信号的优化问题上进行了深入的研究,主要的工作分为以下两个部分。在工程层面上,本文分别设计并实现了两个分别基于Vissim和SUMO仿真软件的交通信号控制仿真平台。这两个平台面向强化学习算法进行设计和优化,并且在专业的仿真软件基础上二次开发,提高了仿真实验的可信度。在算法层面上,本文提出了一种基于深度Q网络算法的交通控制算法,利用矩阵表示法对交通状态信息进行提取,对小型路网的联合信号相位进行独热编码作为智能体的动作,论证了深度强化学习算法在小规模网络上进行交通信号控制优化的可行性,并且通过多个实验分析了DQN算法在此领域的优势和局限性;目前针对区域路网的信号控制时往往采用分布式控制方案,其策略协调往往依赖于人工调整,而中心式控制往往受限于动作空间,无法在状态动作空间内进行高效的探索从而学习到良好的策略。针对这一问题本文提出了层次区域控制框架,利用上层策略观察全局信息对各个路口的控制策略进行协调。而下层策略只关注本地路口的信号优化。这种结构结合了分布式控制和中心化控制的优点,缩减了动作空间维度的同时能够有效协调区域路网的交通流。借助层次结构的优势,此方法能够适应规模更大的区域路网并且在算法训练过程中有较好的鲁棒性。此外本文展示了大量的仿真实验,通过对实验过程和结果的分析与总结,本文证明了此方法在典型场景中相比起传统方法取得明显的性能优势。

关键词：交通信号控制深度强化学习大规模交通网格路网深度Q网络近端策略优化算法

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碳布自支撑金属磷化物电极材料的制备及电化学性能研究

碳布自支撑金属磷化物电极材料的制备及电化学性能研究

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作者：凌景洲广州大学

学位级别：硕士

超级电容器作为新型的储能器件,其比功率和比能量介于锂离子电池与传统电容器之间,同时具有充放电速度快、使用寿命长、安全性高、工作温度宽等优点,在许多能源储存领域得到广泛应用。电极材料作为超级电容器的关键组成之一,备受科研者... 详细信息

超级电容器作为新型的储能器件,其比功率和比能量介于锂离子电池与传统电容器之间,同时具有充放电速度快、使用寿命长、安全性高、工作温度宽等优点,在许多能源储存领域得到广泛应用。电极材料作为超级电容器的关键组成之一,备受科研者们的关注。对于广泛研究的氧化物,低的本征电导率严重限制了其在大电流充放电的性能表现。因此,寻找高本征电导率的新型电极材料是发展高电化学性能超级电容器的关键。过渡金属磷化物具有类金属合金的特性,在大电流密度下的电化学过程中能进行快速地电子转移,进而表现出优异的倍率性能。尽管过渡金属磷化物具有高的理论容量,但其实际的性能表现较差,主要是因为材料存在体积膨胀效应大和有效利用率低等问题。因此,本文简述了超级电容器各类电极材料的储能机理及其研究进展,提出采用高导电材料与不同合成方法制备的过渡金属磷化物进行复合,研究了所制备电极材料的形貌结构、电子导电性、元素组成、包覆层对电化学性能的影响规律。主要的工作内容如下:一、采用一步水热法在碳布上合成了外层富含金属镍的磷化镍材料,通过稀盐酸刻蚀溶解材料表面的金属镍,得到了不同形貌的磷化镍材料。与Ni-P@Ni HL/CC,Ni-P@Ni HL/CC-0.5h和Ni-P@Ni HL/CC-2h相比,Ni-P@Ni HL/CC-1h电极具有纳米片的外层,能够暴露出更多的活性位点,有利于比容量的提高,同时金属Ni能够提高材料的电子导电性和结构稳定性。电化学结果表明,Ni-P@Ni HL/CC-1h表现出高的比容量(280.8C g),出众的倍率性能(76.2%)和优异的循环性能。基于循环过程中电极发生的活化现象,研究发现,形貌结构良好的Ni-P@Ni HL/CC-1h在循环后形貌变化小,体积膨胀能得到明显的抑制。组装的Ni-P@Ni HL/CC-1h//AC非对称电容器在功率密度为942.8W kg下表现出高的能量密度(27.6 Wh kg)。二、采用溶剂热法在碳布基底上制备出3种形貌的NiCo前驱体(纳米花、海胆状、中空球),电化学结果显示,纳米花和海胆状前驱体具有高的电化学性能,进一步通过简单浸渍法与气相磷化法成功地合成了碳包覆的磷化镍钴材料,并对其进行了结构形貌与元素组成表征。研究发现,海胆状的NiCo材料由大量的1 D纳米针和2 D纳米片构成,其在碳布上生长均匀并形成良好的导电网络,提高了活性物质的有效利用率;磷化后的材料增加了比表面积和孔隙率,在此基础上的碳包覆材料磷化后形貌保持完整,孔径分布更集中,比表面积更大。交流阻抗结果表明,在四种ULAs电极材料中磷化物具有电子导电性高和电荷转移速率快的特性;而NiCoP@C-ULAs中的碳包覆层对导电性的提高有利,同时其表现出快速的离子扩散动力学,这些特性使得NiCoP@C-ULAs电极比NiCoP-ULAs、NiCoP-ULAs和NiCoO@C-ULAs电极在电化学的能源储存与转换领域更具优势。组装的NiCoP@C-ULAs//AC全固态器件的比容量可达168.5 C g,具有优异的倍率性能和长循环寿命,在792.8 W kg时,表现出高的能量密度37.1 W h kg。

关键词：磷化镍磷化镍钴电化学性能超级电容器

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基于膜计算的输电网扩展规划研究

基于膜计算的输电网扩展规划研究

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作者：凌骁洲西华大学

学位级别：硕士

输电网扩展规划是电力系统规划中的重要组成部分，其任务是根据负荷预测及电源规划来对网架结构进行规划，以满足在安全经济输电的同时，能够灵活的适应系统运行方式的多种变化。并且保证电力系统电量供给平衡，电能质量以及供电可靠性... 详细信息

输电网扩展规划是电力系统规划中的重要组成部分，其任务是根据负荷预测及电源规划来对网架结构进行规划，以满足在安全经济输电的同时，能够灵活的适应系统运行方式的多种变化。并且保证电力系统电量供给平衡，电能质量以及供电可靠性。而对于电力系统的不断发展，电网规模越来越大，在进行规划时变量过多，约束条件复杂，甚至有些不确定性因素无法用数学语言描述，传统的规划方法变的较为困难。现代启发式算法不断发展以成为输电网扩展规划的主要方法。相比目前现代启发式算法，膜计算具有计算能力强、极大并行性等优点，并且具有丰富的内涵和功能机制，这是其他优化算法不可比的。所以很适合求解输电网扩展规划这类复杂组合问题。为此，分别提出了基于细胞膜和基于组织膜的遗传禁忌混合算法。论文主要工作如下：（1）根据输电网扩展规划问题特点，以及膜计算优于其他算法的计算能力，提出将膜计算用于输电网扩展规划的可能。（2）提出一种基于细胞型膜计算的遗传禁忌搜索算法。对比了遗传算法与膜计算的特点，建立细胞型膜结构，并将遗传操作及禁忌操作以规则的形式引入膜计算的膜结构中，完成膜计算的改写、交叉、选择及交流等规则。（3）对细胞型膜计算中参数进行了详细的分析。对膜计算中膜的度、交流个数、禁忌长度和变异概率的设置进行了分析，并通过在算例中设置不同参数对比其结果，分析了参数对算法整体的影响。（4）提出一种基于组织型膜计算的遗传禁忌搜索算法。在对细胞型膜计算的理解上，从组织膜出发，建立组织型膜结构，同样采用遗传禁忌搜索算法作为区域内规则进行操作，通过单细胞之间、单细胞与中心细胞间以及细胞膜之间的交流规则，突出了组织型膜计算的优势。（5）将两种混合算法应用于电力系统18节点算例中，得出并对比其结果，验证了算法的可行性和准确性。

关键词：输电网扩展规划电力系统膜计算现代启发式算法

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龙血狼烟

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作者： (1967-)凌沧洲

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基于深度强化学习的城市交通信号控制算法

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计算机应用 2019年第5期39卷 1495-1499页

作者：舒凌洲吴佳王晨电子科技大学信息与软件工程学院成都610054

针对城市交通信号控制中如何有效利用相关信息优化交通控制并保证控制算法的适应性和鲁棒性的问题,提出一种基于深度强化学习的交通信号控制算法,利用深度学习网络构造一个智能体来控制整个区域交通。首先通过连续感知交通环境的状态来... 详细信息

针对城市交通信号控制中如何有效利用相关信息优化交通控制并保证控制算法的适应性和鲁棒性的问题,提出一种基于深度强化学习的交通信号控制算法,利用深度学习网络构造一个智能体来控制整个区域交通。首先通过连续感知交通环境的状态来选择当前状态下可能的最优控制策略,环境的状态由位置矩阵和速度矩阵抽象表示,矩阵表示法有效地抽象出环境中的主要信息并减少了冗余信息;然后智能体以在有限时间内最大化车辆通行全局速度为目标,根据所选策略对交通环境的影响,利用强化学习算法不断修正其内部参数;最后,通过多次迭代,智能体学会如何有效地控制交通。在微观交通仿真软件Vissim中进行的实验表明,对比其他基于深度强化学习的算法,所提算法在全局平均速度、平均等待队长以及算法稳定性方面展现出更好的结果。其中,与基线相比,平均速度提高9%,平均等待队长降低约13.4%。实验结果证明该方法能够适应动态变化的复杂的交通环境。

关键词：深度学习卷积神经网络强化学习交通信号控制

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工程施工项目全生命周期预算成本控制与管理

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中文科技期刊数据库（全文版）工程技术 2024年第10期 0013-0016页

作者：凌洲中交隧道工程局有限公司北京100020

从整体上来看,近年来,建筑领域企业与企业间的竞争形势越来越严峻,而为了争夺市场,获取更大的利润空间,工程领域不断就管理创新、技术改革等问题展开讨论。在这一背景下,预算成本作为工程项目诸多管理内容中对项目总体收益起到决定性影... 详细信息

从整体上来看,近年来,建筑领域企业与企业间的竞争形势越来越严峻,而为了争夺市场,获取更大的利润空间,工程领域不断就管理创新、技术改革等问题展开讨论。在这一背景下,预算成本作为工程项目诸多管理内容中对项目总体收益起到决定性影响的管理内容。明晰影响工程建设成本的诸多因素,强化项目预算成本控制与管理已成为工程领域一项重要的管理议题。故而,文章以工程施工项目全生命周期预算成本控制与管理为题,就现阶段该项工作存在的问题及今后的工作改革方向等问题展开论述,以供参考。

关键词：工程施工项目全生命周期预算成本控制与管理

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