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作者：段琪惠信阳师范大学

学位级别：硕士

基于资产减值的上市公司盈余管理研究 ——以中国船舶为例

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基于资产减值的上市公司盈余管理研究 ——以中国船舶为例

作者：丁子惠沈阳大学

学位级别：硕士

在中国社会主义市场经济快速扩张的环境下,上市公司为了确保盈利稳定性和规避退市风险,普遍采用盈余管理策略。虽然适度的盈余管理对上市公司财务管理有益,但过度操作会对公司长期发展和市场健康发展造成不利影响。在众多盈余管理方法中... 详细信息

在中国社会主义市场经济快速扩张的环境下,上市公司为了确保盈利稳定性和规避退市风险,普遍采用盈余管理策略。虽然适度的盈余管理对上市公司财务管理有益,但过度操作会对公司长期发展和市场健康发展造成不利影响。在众多盈余管理方法中,资产减值准备的计提与转回具有一定的灵活性,其成为上市公司广泛采用的手段。因此,深入研究上市公司如何运用资产减值进行盈余管理,对于有效防止过度盈余管理,保障资本市场的稳定与公平,具有重要的实践意义。本文在梳理了资产减值与盈余管理相关概念及理论的基础上,对上市公司盈余管理的现状、原因及影响进行了理论分析。随后采用案例分析法,以中国船舶为研究对象进行深入探讨。首先简要概述了中国船舶的基本状况及财务情况,在初步识别其存在盈余管理行为后,其次对其资产减值总体计提与转回情况进行分析,再次详细剖析了中国船舶进行盈余管理的动机、所采用的手段以及可能产生的后续影响。经过深入探究,可以发现中国船舶采取盈余管理的动因在于避免被退市、加强行业内部的交流与互动以及提升融资能力。在具体实施上,该公司主要采用了对坏账准备、存货跌价准备以及固定资产减值准备在亏损年份高额计提,并在后续年份进行转回等手段。尽管这种盈余管理策略成功帮助中国船舶实现了扭亏为盈,并有效避免了退市风险、提升了投资者信心及成功完成战略重组,但这种做法同时也存在着降低会计信息真实性的不利影响,同时并没有改善其长期经营状况。综合上述分析,本文围绕公司治理、会计准则完善和市场监管三大核心方面,提出了一系列切实可行的建议。如规范独立董事制度、优化高管薪酬制度、完善公司内部控制及治理结构、完善资产减值计提范围、提高资产减值信息披露要求、强化外部监管力度等。希望能为抑制上市公司过度盈余管理提供些许帮助。

关键词：上市公司中国船舶资产减值盈余管理

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基于小样本的柑橘缺陷检测研究

基于小样本的柑橘缺陷检测研究

作者：贾惠中南林业科技大学

学位级别：硕士

柑橘作为一种常见的水果,具有广泛的种植和消费市场。然而,柑橘在生长和储存过程中容易受到病虫害的攻击以及机械设备损伤,造成果实表面出现各种缺陷,进而影响柑橘品质,降低柑橘的市场竞争力和商业价值。因此,在农业自动化和食品安全领... 详细信息

柑橘作为一种常见的水果,具有广泛的种植和消费市场。然而,柑橘在生长和储存过程中容易受到病虫害的攻击以及机械设备损伤,造成果实表面出现各种缺陷,进而影响柑橘品质,降低柑橘的市场竞争力和商业价值。因此,在农业自动化和食品安全领域,柑橘缺陷检测发挥着至关重要的作用。柑橘的缺陷种类多样,但每类缺陷数量很少,甚至有些类型的缺陷只有寥寥几个样本,加大了柑橘缺陷检测的难度。传统的缺陷检测方法可以分为基于图像处理和基于深度学习的两类方法。前者侧重于利用图像处理算法和特征提取技术来分析和检测缺陷,难以应付复杂缺陷类型和变化多样的场景;后者则利用深度神经网络进行自动特征学习和缺陷检测,需要大量标注数据和计算资源。在小样本柑橘缺陷检测问题中,传统的图像处理和深度学习方法无法有效地处理问题,在这种情况下,小样本学习就显得尤为重要。小样本学习的目标是在有限的标注数据下,通过学习如何快速适应新的类别,来提高模型的泛化能力。因此,本文针对小样本柑橘缺陷检测问题,依次研究了基于传统图像处理的小样本柑橘缺陷检测研究、基于深度学习的小样本柑橘缺陷检测研究、基于CBAM-FRCN模型的小样本柑橘缺陷检测研究,探索适用于小样本柑橘的缺陷检测研方法。本文的主要研究内容及成果如下:（1）结合传统图像处理改进Faster R-CNN模型。该模型将Faster R-CNN的主干网络和区域候选框生成网络（RPN）替换为基于颜色特征匹配的传统图像处理技术,特征提取后直接生成候选框,接着使用Faster R-CNN的剩余部分进行边界框回归与分类网络。本文以自制柑橘溃疡类数据集为实验样本,将改进算法与原始Faster R-CNN算法以及YOLOV3算法进行对比,实验结果表明,在相同实验条件下,改进算法mAP值比Faster R-CNN算法高出20%,比YOLOV3算法高出15%。（2）研究了柑橘缺陷检测的几种小样本目标检测方法。首先是数据增强方法,采用样本空间增强和特征空间增强两类方法。前者将自制柑橘缺陷数据集进行扩充,将扩充前后的数据分别喂入Faster R-CNN算法进行对比实验;后者使用MPSR算法引入新的细化分支,该分支将通过生成多尺度特征图来进一步增强数据。随后,本文测试了元学习方法,采用Meta-RCNN算法,利用元学习策略动态更新R-CNN模块的预测器头部,使得模型能够基于有限的新类别样本来高效地检测和分割图像中的目标物体,同时保持对已知类别物体检测的竞争力。最后,实验研究了迁移学习方法的表现。研究中采用TFA算法和FRCN FT-FULL方法,将知识从数据丰富的领域迁移到数据稀缺的柑橘缺陷检测任务上。研究以自制柑橘缺陷数据集进行实验,结果表明:数据样本的增强将mAP值从增强前的41.8%提升到81.3%,MPSR方法与Meta R-CNN方法在mAP值为10-shot上仅能达到40%,TFA方法mAP值能达到60%;FRCN FT-FULL方法的mAP值在10shot上可以达到80%,迁移学习方法在小样本柑橘缺陷检测上性能最为优秀。（3）在FRCN FT-FULL算法模型中添加卷积注意力机制（CBAM）来优化模型。实验在FRCN FT-FULL的基础上,将CBAM模块插入到主干网络Resnet101的conv3X卷积层之后。实验结果表明优化后的算法在1-shot、2-shot、3-shot上平均提升10%,在5-shot和10-shot上能够提升3%～4%,增加CBAM模块能够有效提升对柑橘缺陷特征的提取效果。总之,本文对小样本柑橘缺陷检测进行了深入研究,提出了针对该问题的改进方法,研究成果不仅对柑橘缺陷检测领域具有重要意义,还可为其他农产品质量检测以及小样本学习的相关研究提供理论指导。

关键词：小样本学习数据增强迁移学习元学习卷积注意力机制(CBAM) 柑橘

成分与析出相对Al-Li（-Cu）合金弹性模量的影响机理研究

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成分与析出相对Al-Li（-Cu）合金弹性模量的影响机理研究

作者：李港惠北京有色金属研究总院

学位级别：硕士

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互文视域下新国风动画电影的创作研究

互文视域下新国风动画电影的创作研究

作者：王渝惠南昌大学

学位级别：硕士

在21世纪多元文化交融的时代背景下,我国综合国力逐渐提高,国际影响力逐渐增强,中国人的文化自信也日益高涨。紧跟着时代的发展,我国一系列大力发展动画的政策出台,我国动画电影的制作能力也逐渐提升,动画产业繁荣发展。在此条件下,一... 详细信息

在21世纪多元文化交融的时代背景下,我国综合国力逐渐提高,国际影响力逐渐增强,中国人的文化自信也日益高涨。紧跟着时代的发展,我国一系列大力发展动画的政策出台,我国动画电影的制作能力也逐渐提升,动画产业繁荣发展。在此条件下,一大批符合时代发展潮流、扎根于中华优秀传统文化创作,同时发扬新时代面貌的新国风动画电影以其独特的艺术风格和深厚的文化内涵,逐渐成为我国动画产业的一股新兴力量。这些新国风动画作品作为传统文化的载体,是对传统文化解构的基础上实现了传统与现代的融合,对民族元素进行了有效利用和合理结构。本文基于新国风动画的创作特点挑选出动画电影的影视文本,并将其纳入本文的研究范畴。基于互文性的研究理论再结合叙事学、符号学等相关理论,旨在分析归纳出互文性视域下新国风动画电影的互文性现象以及动画创作中的互文性应用。首先从新国风动画电影的发展脉络来看,新国风动画电影的创作理念与20世纪40-90年代的“中国动画学派”理念相一致,都是把优秀的传统文化与民间艺术作为创作的基础。政策的支持,文化自信的提升,动画数字的技术的进步以及动画市场受众审美需要的变化是新国风动画萌芽、发展的社会语境。动画电影传统文化与民族美学的运用也极大提升了大众的文化认同,也提升了国家的文化形象。其次,本文对动画的互文研究主要从动画的创作出发,通过动画文本的内在逻辑的内容创作上分析动画在人物的解构塑造,剧情的重构改编与主题内核的建构等三个方面分析。认为动画在内容上是贴合当下时代语境进行创作,人物、情节和主题都反映了社会意识与社会现实。再次,文章从视听语言组成的外在表意出发分析创作互文。在视听元素的表现上,新国风动画也呈现出承古创新的创作态势,不仅注重继承文化元素、创作技法,同时与多种视听审美元素融合,既传承了传统又拉近了与观众的距离。但是在创作实践中,新国风动画电影也呈现出诸如人物塑造力不足,叙事逻辑混乱,主题表意不清晰,元素堆砌等创作问题。为了新国风动画电影能够取得更长久的发展,应该从我国悠久的历史与文学作品中广泛发掘创作题材,在此基础上加强人物塑造与叙事能力,注重动画电影传统性与现代性结合、形式美与艺术美并存。不仅要会讲故事,也要讲好中国故事,用动画语言建构民族精神,实现新与旧的对话。用影像反映现实生活,传递民族文化与民族精神。

关键词：新国风动画电影动画电影互文性

基于知识增强的机器阅读理解关键技术与应用研究

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基于知识增强的机器阅读理解关键技术与应用研究

作者：孟祥惠曲阜师范大学

学位级别：硕士

机器阅读理解能够用于验证机器能否真正读懂和理解自然语言,是人工智能领域的重要研究方向。近年来,预训练模型被引入到机器阅读理解中并取得了一定的成果,但在有限上下文以及一些常识性、领域外问题的任务上,效果却不理想。由此,基于... 详细信息

机器阅读理解能够用于验证机器能否真正读懂和理解自然语言,是人工智能领域的重要研究方向。近年来,预训练模型被引入到机器阅读理解中并取得了一定的成果,但在有限上下文以及一些常识性、领域外问题的任务上,效果却不理想。由此,基于知识增强的机器阅读理解被提出,使得模型在作答过程中能够合理的利用一些没有学习到的常识和域外知识。当前大部分基于知识增强的机器阅读理解模型存在两个问题。首先,缺少对外部知识适用性和必要性的验证,简单的融合外部知识带来了噪音及冗余等问题。其次,知识融合过程中较少的考虑了知识结构与文本结构的统一性,直接融合造成了语义鸿沟问题。为了解决上述问题,本文提出了一种新的基于置信度机制的知识融合技术,该技术通过样本的置信度分数可以有选择的融合知识。同时,使用图-文本交叉融合模型进一步保证融合外部知识时的有效性。具体研究包括以下内容:(1)提出了基于置信度机制的知识融合模型(Confidence-based Knowledge Integration Model,CBKI),用于解决融合外部知识时造成的噪音与冗余问题。具体来说,本文引入了一种置信度机制,该机制由三个模块组成,即置信度评估、置信度感知和基于置信度的知识融合。对于从外部知识库中检索到的候选知识,置信度评估模块首先计算该候选知识在答案预测中的有效性概率得分。然后,置信度感知模块决策当前语义推理过程是否需要采用候选知识。最后,基于置信度的知识融合模块决定从候选知识中吸收多少信息,并将这些知识融合到推理过程中。CBKI在两个标准英文阅读理解数据集CommonsenseQA和SWAG数据集上进行了实验。实验结果显示,CBKI比BERT模型在准确率上提升了 4.08%,在一定程度上解决了预训练模型在推理过程中的知识冗余问题。(2)提出了基于置信度机制的图-文本交叉融合模型(Graph-Text Cross Fusion Model,GTCF),用于解决知识融合时造成的语义鸿沟问题。该模型包括知识检索、图-文本联合表示、图-文本共性表示、图-文本特性表示和基于置信度机制的门控五个模块。图文本联合表示模块将图与文本进行联合表示构成异构图与联合表示文本,通过图-文本共性表示模块学习图与文本的共性信息,学习互补的信息以减少冗余信息,通过图-文本特性表示模块学习图与文本各自的特性信息,纳入多样化的信息集,最后,本文通过基于置信度机制的门控模块融合图与文本两种模态的共性信息以及特性信息用于最后的答案预测。实验结果显示,GTCF相比于BERT模型在两个标准数据集上的准确率提升了4.53%,在一定程度上解决了图与文本表示间的语义鸿沟问题,减少了冗余的信息。(3)整合上述模型算法,设计并实现了一个基于知识增强的阅读理解习题循证系统。该系统可以根据用户输入的文章、问题、候选答案进行作答及举证,使用户可以更准确的找到自己作答时的不足。

关键词：自然语言处理机器阅读理解预训练模型知识融合置信度机制

PGC-1α在调控鹅肥肝线粒体生物合成、能量代谢以及脂质代谢中的作用研究

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PGC-1α在调控鹅肥肝线粒体生物合成、能量代谢以及脂质代谢中的...

作者：李家惠扬州大学

学位级别：硕士

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文成县涉侨综合服务工作流程优化研究

文成县涉侨综合服务工作流程优化研究

作者：叶惠惠上海师范大学

学位级别：硕士

为侨服务智慧化、综合化,是当前海内外侨胞关注度较高、最为迫切希望的改革方向。尤其是在全球化、信息化的大背景下,这种创新将有助于对各地现有的为侨服务体系进行流程优化和结构重塑,提升涉侨综合服务水平。然而现阶段,“智慧侨务”... 详细信息

为侨服务智慧化、综合化,是当前海内外侨胞关注度较高、最为迫切希望的改革方向。尤其是在全球化、信息化的大背景下,这种创新将有助于对各地现有的为侨服务体系进行流程优化和结构重塑,提升涉侨综合服务水平。然而现阶段,“智慧侨务”领域仍未受到政府侨务部门和学术界的充分关注和深入研究,相关研究成果较为匮乏。当前,部分侨乡地方政府都先后探索建立了各种本地的为侨服务平台,但是其建立的为侨服务体系都还未实现多领域、全方面覆盖,平台设计本土化,服务范围较小,局限于当地华侨,目前的情况尚未达到可以全面满足大量境内外侨胞实际需求的阶段。华人华侨在推进中国和平发展以及实现“中国梦”过程中扮演着举足轻重的角色。他们可以通过在所在国积极工作,为国家的对外战略增添更多筹码。文成县是中国著名侨乡,本文依托政府流程再造理论和整体性治理理论,采用文献研究法、问卷调查法以及访谈法深入系统地研究文成县涉侨综合服务工作流程优化问题,着重剖析其存在的问题与原因,并结合文成县侨务工作现状和当前政策导向提出了基于流程再造上的优化方案的对策和建议。研究结果表明,当前文成县涉侨综合服务工作流程还存在技术欠缺、环节繁琐、在线服务流于形式、服务事项梳理不够完善、考核与管理方式落后等系列问题。究其原因,主要是受海内外地域限制、人才力量不足、传统观念束缚,政府部门既得利益部门之间的阻力,服务与管理思想僵化,服务流程标准化和规范化不足等原因导致技术层面难以突破,现实困境无法打破。针对问题和原因,本文提出了通过行政力量及加强人才队伍建设提升技术水平,转变服务理念,创新管理方式,优化职能体系,完善制度法规等进一步优化文成县涉侨综合服务工作流程的建议,对进一步提升为侨服务水平,促进海内外侨胞团结统一具有重要的意义。

关键词：智慧侨务涉侨综合服务流程再造

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面向芯片封装的视觉定位系统设计

面向芯片封装的视觉定位系统设计

作者：杨钧惠电子科技大学

学位级别：硕士

基于语料库的初中生英语写作词汇丰富性的行动研究

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基于语料库的初中生英语写作词汇丰富性的行动研究

作者：陈佳惠集美大学

学位级别：硕士

英语写作的词汇丰富性高低是考察学生写作质量的重要标志之一。国内外研究对高水平学习者的词汇丰富性展开了大量横向对比研究,然而针对初学者词汇丰富性的纵向研究极为罕见,更少有研究尝试探索语料库辅助下提高初学者英语写作词汇丰富... 详细信息

英语写作的词汇丰富性高低是考察学生写作质量的重要标志之一。国内外研究对高水平学习者的词汇丰富性展开了大量横向对比研究,然而针对初学者词汇丰富性的纵向研究极为罕见,更少有研究尝试探索语料库辅助下提高初学者英语写作词汇丰富性的具体教学方法。本研究立足于在线语料库Sk ELL的应用,采用以七年级学生为主体的数据驱动学习(DDL)方式,为第四代网络语料库融入写作词汇教学的具体教学方式拓宽了思路,具有教学借鉴意义。本研究以X市W学校七年级一个平行班为研究对象,拟回答三个问题:(1)语料库辅助英语教学对写作词汇丰富性指标有何影响?(2)语料库辅助英语教学对学生写作词汇使用策略有何影响?(3)语料库辅助英语教学对学生的写作水平有何影响?为回答以上三个问题,笔者开展了两轮行动研究。行动研究前后的研究方法包括:问卷、访谈、教学日志、写作测试,建立数据三角验证的全面研究框架。为实现研究目标,笔者在第一轮行动研究中采用CCC语料库辅助英语教学模式(Collaboration—Consolidation—Construction),研究发现高、中、低水平学生的词汇丰富性均有所提高,总体词汇错误率较前测下降33%,但数据同时显示高水平学生的词汇错误率上升了4.29%。第二轮行动研究在练习巩固和建构产出环节增加了信息组织图(基于弗瑞尔模型的词汇积累单和出门条)以降低词汇错误率。研究结果表明:(1)语料库辅助英语教学可以有效提升初中生英语写作词汇丰富性指标。(2)语料库辅助英语教学能显著提升初中生写作词汇使用策略的词汇丰富性意识。(3)语料库辅助英语教学可以显著提升初中生的写作水平。本研究采用以学生为主体的数据驱动学习方式,旨在提升初中生的写作词汇丰富性,真正使学生成为语料库辅助教学中“研究者”,改变以往语料库辅助英语教学研究存在的教师主导、交互性不足、效率低下的问题,具有较好的理论和实践意义。

关键词：语料库初中生英语写作词汇丰富性行动研究