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科技金融、技术转移与制造业价值链攀升

科技进步与对策 2024年

作者：李智董思睿首都经济贸易大学经济学院

在当前“双循环”新发展格局下,科技金融为破除我国制造业在全球价值链中的低端锁定提供了有力支撑。利用2011-2021年中国省级面板数据,从技术转移视角实证考察科技金融对制造业价值链攀升的影响。研究发现:科技金融能够促进制造业价值... 详细信息

在当前“双循环”新发展格局下,科技金融为破除我国制造业在全球价值链中的低端锁定提供了有力支撑。利用2011-2021年中国省级面板数据,从技术转移视角实证考察科技金融对制造业价值链攀升的影响。研究发现:科技金融能够促进制造业价值链攀升,且该促进作用表现出地区及来源异质性。一方面,科技金融对东部地区价值链攀升作用明显;另一方面,来自风险投资机构、资本市场、企业的科技金融投入对制造业价值链攀升有显著推动作用。在影响机制方面,技术转移在科技金融促进制造业价值链攀升的过程中发挥部分中介作用;对于不同来源的科技金融投入,技术转移的中介作用具有异质性。此外,科技金融对制造业价值链攀升的促进效应还具有非线性特征,当技术转移水平跨越门槛值时,促进效应才会凸显。

关键词：科技金融技术复杂度技术转移制造业价值链

一种投票式并行RANSAC算法及其FPGA实现

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电子与信息学报 2014年第5期36卷 1145-1150页

作者：江洁凌思睿北京航空航天大学精密光机电一体化技术教育部重点实验室北京100191

随机抽样一致(RANdom SAmple Consensus,RANSAC)算法在数据量大,局外点比例高,模型复杂等情况下运算速度明显下降。该文提出一种投票式并行RANSAC算法,在把假设阶段并行化,同时生成多个模型的基础上,提出多个模型并行对同一个数据点投票... 详细信息

随机抽样一致(RANdom SAmple Consensus,RANSAC)算法在数据量大,局外点比例高,模型复杂等情况下运算速度明显下降。该文提出一种投票式并行RANSAC算法,在把假设阶段并行化,同时生成多个模型的基础上,提出多个模型并行对同一个数据点投票,直接判断其是否属于局内点的方法,省去了传统方法中根据最佳模型重新筛选数据点的步骤。在以FPGA为代表的并行平台上,该算法可以充分利用其硬件资源和并行处理特性,实现深度流水线的并行运算。实验结果表明该算法不仅拥有更好的鲁棒性,其性能和数据吞吐量还获得了大幅提升。

关键词：随机抽样一致(RANSAC) 并行计算

大别山五针松根际微生物和内生菌群落特征及功能多样性

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广西植物 2024年

作者：项小燕阮思睿张颖赵菲菲徐伟芳安庆师范大学生命科学学院/皖西南生物多样性研究与生态保护安徽省重点实验室安徽中医药大学药学院/中药研究与开发安徽省重点实验室

为了探明大别山五针松根际微生物和内生菌群落特征及功能多样性，该研究以大别山五针松根际土壤和根部组织为研究对象，利用高通量测序技术分析根际微生物和根部内生菌群落特征，并利用PICRUSt和FUNGuild软件分别对细菌群落和真菌群落... 详细信息

为了探明大别山五针松根际微生物和内生菌群落特征及功能多样性，该研究以大别山五针松根际土壤和根部组织为研究对象，利用高通量测序技术分析根际微生物和根部内生菌群落特征，并利用PICRUSt和FUNGuild软件分别对细菌群落和真菌群落进行功能预测。结果表明：(1)根际微生物总操作分类单元(OTUs)数目和α多样性指数均明显大于根部内生菌。(2)根际微生物主要由厚壁菌门(如李斯特氏菌属)、变形菌门(如醋杆菌属)、子囊菌门(如镰刀菌属和毛壳属)等菌群构成，而根部内生菌则以厚壁菌门(如乳杆菌属和芽孢菌属)、子囊菌门(如枝孢菌属)、担子菌门(如须腹菌属和针菌属)菌群为主。(3)功能预测结果显示，根际细菌群落在细胞运动性、环境适应性、氨基酸代谢等功能方面较为突出，而根部内生细菌功能主要体现在酶家族、消化系统、能量代谢等方面；根际真菌群落和根部内生真菌均含有共生营养型、腐生营养型、病理营养型、及多种交叉营养型的真菌类群且外生菌根更多富集在根部组织中。该研究阐明，大别山五针松根际微生物与根部内生菌在菌群丰富度、群落结构组成及功能多样性上均存在差异。研究结果为认识大别山五针松根际微生物和内生菌的结构与功能提供了依据，也为后期开发促进大别山五针松生长、防治其病害的菌剂提供了一定的理论基础。

关键词：大别山五针松根际微生物内生菌高通量测序多样性

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新型复合多视场光学敏感器及其导航方法

北京航空航天大学学报 2016年第1期42卷 1-7页

作者：江洁郑佳怡凌思睿北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院北京100083 北京航空航天大学精密光机电一体化技术教育部重点实验室北京100083

基于利用四面镜结构实现的复合多视场光学敏感器,给出了一种高精度天文导航方法,即通过四面镜同时观测地球、导航星和折射星,利用卫星、地球、恒星之间的位置关系,实现自主导航。通过研究导航量测信息的获取途径,给出了复合多视场光学... 详细信息

基于利用四面镜结构实现的复合多视场光学敏感器,给出了一种高精度天文导航方法,即通过四面镜同时观测地球、导航星和折射星,利用卫星、地球、恒星之间的位置关系,实现自主导航。通过研究导航量测信息的获取途径,给出了复合多视场光学敏感器的5种实用工作方式。结合卡尔曼滤波算法,建立了自主天文导航的仿真模型,并对5种工作方式进行了仿真与比较。仿真结果表明:双组直接敏感地平与单组间接敏感地平结合的导航方式精度最高,位置精度达到了10 m量级。

关键词：天文导航复合光学敏感器多视场信息融合系统仿真

基于改进YOLO v5s的温室番茄检测模型轻量化研究

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江苏农业科学 2024年第8期52卷 200-209页

作者：赵方左官芳顾思睿任肖恬陶旭南京信息工程大学电子与信息工程学院江苏南京210044 无锡学院电子信息工程学院江苏无锡214105

番茄检测模型的检测速度和识别精度会直接影响到番茄采摘机器人的采摘效率,因此,为实现复杂温室环境下对番茄精准实时的检测与识别,为采摘机器人视觉系统研究提供重要的参考价值,提出一种以YOLO v5s模型为基础,使用改进的MobileNet v3... 详细信息

番茄检测模型的检测速度和识别精度会直接影响到番茄采摘机器人的采摘效率,因此,为实现复杂温室环境下对番茄精准实时的检测与识别,为采摘机器人视觉系统研究提供重要的参考价值,提出一种以YOLO v5s模型为基础,使用改进的MobileNet v3结构替换主干网络,平衡模型速度和精度。同时,在颈部网络引入Ghost轻量化模块和CBAM注意力机制,在保证模型检测精度的同时提高模型的检测速度。通过扩大网络的输入尺寸,并设置不同尺度的检测网络来提高对远距离小目标番茄的识别精度。采用SIoU损失函数来提高模型训练的收敛速度。最终,改进YOLO v5s模型检测番茄的精度为94.4%、召回率为92.5%、均值平均精度为96.6%、模型大小为71MB、参数量为3.69M、浮点运算(FLOPs)为6.0G,改进的模型很好地平衡了模型检测速度和模型识别精度,能够快速准确地检测和识别复杂温室环境下的番茄,且对远距离小目标番茄等复杂场景都能实现准确检测与识别,该轻量化模型未来能够应用到嵌入式设备,对复杂环境下的温室番茄实现实时准确的检测与识别。

关键词：番茄小目标检测 YOLOv5s 轻量化网络注意力机制

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具身认知视域下幼儿园劳动教育的逻辑证成

知识文库 2024年第10期 191-194页

作者：柳思睿连云港师范高等专科学校

劳动教育在幼儿的全面发展中有不可或缺的价值。具身认知理论视域下幼儿劳动教育身心统一的实践是对劳动教育应然与实然距离的缩进，能从知情意行全方位地为幼儿劳动品质的稳固形成提供新思路与新方法。当前劳动教育中幼儿“躬身”体验...

劳动教育在幼儿的全面发展中有不可或缺的价值。具身认知理论视域下幼儿劳动教育身心统一的实践是对劳动教育应然与实然距离的缩进，能从知情意行全方位地为幼儿劳动品质的稳固形成提供新思路与新方法。当前劳动教育中幼儿“躬身”体验的呼声高涨，但幼儿劳动教育在实践中真正实现从离身回归具身仍有一定的距离。本文从劳动教育在具身认知观点下的逻辑样式出发，分析当前具身化的幼儿劳动教育在教育情境、教育实践以及教育主体中存在的现实困境，从劳动教育理念、劳动教育主体、劳动教育场域及过程等方面探寻解决路径，提供可行样态。

关键词：

来源：博看期刊

基于三电平变换器的永磁同步电机快速模型预测控制

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电源学报 2024年

作者：熊川羽张秀青马莉舒思睿熊一柯方超国网湖北省电力有限公司经济技术研究院中国科学院合肥物质科学研究院等离子体物理研究所

基于三电平变换器驱动永磁同步电机时，针对传统模型预测控制策略计算负担大的问题，本文提出一种优化策略。首先对永磁同步电机进行了离散化建模。其次，将Nelder-Mead算法应用到三电平变换器最优电压矢量的选取中，通过不断迭代，以... 详细信息

基于三电平变换器驱动永磁同步电机时，针对传统模型预测控制策略计算负担大的问题，本文提出一种优化策略。首先对永磁同步电机进行了离散化建模。其次，将Nelder-Mead算法应用到三电平变换器最优电压矢量的选取中，通过不断迭代，以获取使电流控制误差最小的电压矢量。最后，结合直流侧电容电压确定输出电压矢量。所提优化策略在一个控制周期仅进行至多7次电流预测。实验验证表明，相较于传统模型预测控制策略，所提优化策略的计算时间减少了约45%，且稳态控制性能未受到影响。同时，所提优化策略具有良好的直流侧电容电压平衡能力。

关键词：永磁同步电机三电平变换器模型预测控制计算效率

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基于物理机理引导的数据驱动潮流计算方法

电网技术 2024年

作者：战鹏祥黄飞虎廖思睿彭舰徐文政李强张凌浩四川大学计算机学院国网信息通信产业集团有限公司国网四川省电力公司电力科学研究院

随着电力系统可再生能源波动性、负荷随机性等不确定因素的增加，特别在N-1故障场景下，高效大规模重复潮流计算对于实时安全分析愈发重要。然而，基于物理机理的传统潮流计算方法计算成本较高，运算速度较慢，无法满足实时风险评估需... 详细信息

随着电力系统可再生能源波动性、负荷随机性等不确定因素的增加，特别在N-1故障场景下，高效大规模重复潮流计算对于实时安全分析愈发重要。然而，基于物理机理的传统潮流计算方法计算成本较高，运算速度较慢，无法满足实时风险评估需求；数据驱动潮流计算方法运算速度较快，但严重依赖数据质量，预测结果与物理机理缺乏一致性，难以应用于实际工业场景。对此，该文在数据驱动模型上引入电力系统领域知识，构建符合物理约束的深度学习模型，提高了模型性能；采用门控机制和正则化策略，将电力系统拓扑结构和物理公式嵌入到深度神经网络结构，使模型能够适应N-1故障场景下网络拓扑结构的变化。该文采用接入新能源的IEEE 14、 IEEE 39以及IEEE 300节点系统进行仿真实验，在正常和N-1故障场景中验证模型效果。实验结果表明，该文方法在误差精度和遵守物理约束的程度上，较传统深度学习潮流计算方法均有提升，可以有效地评估系统在不同故障情况下的运行状态，验证了所提方法的有效性。

关键词：潮流计算数据驱动深度学习物理机理引导拓扑门控

全生命周期视角下中国建筑碳排放空间关联网络演化及影响因素分析

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环境科学 2024年第3期45卷 1243-1253页

作者：任晓松李昭睿山西财经大学管理科学与工程学院太原030031 北京理工大学管理与经济学院北京100081 北京理工大学能源与环境政策研究中心北京100081

基于全生命周期视角核算2011~2019年中国省际建筑碳排放量,采用社会网络分析方法,探究碳排放空间关联网络演化及其影响因素.结果表明:(1)中国建筑碳排放空间关联网络形态明显存在,网络密度和网络关联数逐渐上升,网络紧密性和稳定性逐渐... 详细信息

基于全生命周期视角核算2011~2019年中国省际建筑碳排放量,采用社会网络分析方法,探究碳排放空间关联网络演化及其影响因素.结果表明:(1)中国建筑碳排放空间关联网络形态明显存在,网络密度和网络关联数逐渐上升,网络紧密性和稳定性逐渐提高.(2)上海、浙江、天津、北京和江苏处于碳排放空间关联网络的核心和支配地位.(3)北京、天津、江苏、内蒙古、上海和山东属于“净受益”板块,接收其他地区的建筑碳排放;广东、重庆、福建和浙江属于“经纪人”板块,实现了建筑碳排放生产端和消费端的动态平衡;其余省份均扮演“净溢出”角色,主动向外省发出建筑碳排放量.板块间的关联关系远大于板块内部的关联关系.(4)经济发展、空间邻接关系、城镇化、建筑业过程结构和产业结构差异对建筑碳排放空间关联产生显著影响.研究结果可为建筑业区域协同减排提供参考.

关键词：建筑碳排放引力模型空间关联社会网络分析二次指派程序