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“布尔什维克化”知识的整理、生产与传播——对《共产党人》的知识社会史考察

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史学月刊 2024年第7期 125-130页

作者：李福凌首都师范大学马克思主义学院北京100048

“布尔什维克化”源自1924年共产国际五大《关于策略问题(提纲)》的决议,其最初含义是各国支部基于自身实际吸取使用“俄国布尔什维主义里面一切具有国际意义的东西”,主要包括密切党群关系、采取机动灵活策略、坚持马克思主义指导、严... 详细信息

“布尔什维克化”源自1924年共产国际五大《关于策略问题(提纲)》的决议,其最初含义是各国支部基于自身实际吸取使用“俄国布尔什维主义里面一切具有国际意义的东西”,主要包括密切党群关系、采取机动灵活策略、坚持马克思主义指导、严格集中统一的组织纪律及有力的宣传组织工作(贝拉·库恩著,中国人民大学编译室译:《共产国际文件汇编》第2册,北京:生活·读书·新知三联书店1965年版,第30页)。“布尔什维克化”就是把俄共的革命经验国际化。

关键词：组织纪律布尔什维克化中国人民大学布尔什维主义三联书店文件汇编最初含义《共产党人》

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马克思主义拉美化的理论溯源

世界社会主义运动 2022年第6期

作者：郑祥福凌哲宏

秘鲁社会主义大论战的最大贡献是在“正统马克思主义”之外，提出一套符合拉美现实的灵活、开放、包容的拉美化马克思主义方案，并促使秘鲁社会加速向现代转型。俄国十月革命后，拉美马克思主义运动步入教条化，“欧洲中心主义”与“拉... 详细信息

秘鲁社会主义大论战的最大贡献是在“正统马克思主义”之外，提出一套符合拉美现实的灵活、开放、包容的拉美化马克思主义方案，并促使秘鲁社会加速向现代转型。俄国十月革命后，拉美马克思主义运动步入教条化，“欧洲中心主义”与“拉美例外论”一致认为马克思主义不适合拉丁美洲。彼时，来自秘鲁的何塞·卡洛斯·马里亚特吉和阿亚·德拉托雷根据对马克思主义的深入理解及对秘鲁社会的深刻洞察，提出必须对马克思主义结合拉美现实进行本土化改造，由此展开如何拉美化马克思主义的激烈论战。马里亚特吉从马克思主义立场出发，提出了涵盖阶级性质、革命性质与对象、斗争方式等方面的马克思主义民族化思想；而早期信奉马克思主义的阿亚则与之针锋相对，依据“历史时空观”和“印第安美洲观”对马克思主义进行大刀阔斧的改造，最终转向民众主义阵营。他们二人引发的秘鲁社会主义大论战深刻影响了拉美马克思主义的兴衰及拉美20世纪的政治变革。

关键词：马克思主义拉美化社会主义本土化马里亚特吉阿亚民族主义左翼政党

来源：人大复印报刊资料评论

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人大复印报刊资料

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典型矿区周边水田土壤Cd生物有效性研究

合肥工业大学学报（自然科学版） 2024年第4期47卷 508-515页

作者：徐景烨李湘凌卢新哲张子健魏迎春合肥工业大学资源与环境工程学院安徽合肥230009 安徽省矿产资源与矿山环境工程技术研究中心安徽合肥230009 自然资源部平原区农用地生态评价与修复工程技术创新中心浙江杭州311200 浙江省地质调查院浙江杭州311200

为遴选可有效表征农田土壤Cd生物有效性的指标,文章采集浙江某地20组稻米及其协同土壤,分析稻米Cd质量比、土壤的基本理化性质、Cd总质量比、不同浸提态Cd质量比及欧共体标准物质局(European Community Bureau of Reference,BCR)形态。... 详细信息

为遴选可有效表征农田土壤Cd生物有效性的指标,文章采集浙江某地20组稻米及其协同土壤,分析稻米Cd质量比、土壤的基本理化性质、Cd总质量比、不同浸提态Cd质量比及欧共体标准物质局(European Community Bureau of Reference,BCR)形态。结果表明:稻米Cd质量比为0.01~0.51 mg/kg,土壤Cd质量比为0.17~3.15 mg/kg,稻米Cd富集系数为0.04~1.42;土壤Cd主要以弱酸态(40.5%)和还原态(37.1%)存在,二乙烯三胺五乙酸(diethylenetriaminepentaacetic acid,DTPA)浸提土壤Cd能力最强(15.6%);基于w(CaCl_(2)-Cd)构建的三次函数建立的回归模型可解释稻米Cd 57.4%方差,w(CaCl_(2)-Cd)可以作为表征水稻土壤Cd生物有效性的指标,基于水稻土壤Cd生物有效性可提高污染风险评价的科学性。

关键词：土壤形态生物有效性 Cd 水稻

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子宫内膜癌早期检测方法研究现状

中国临床研究 2024年第5期37卷 797-801页

作者：王梦媛朱昱哲张颖陈丽宏李玢西安医学院附属陕西省人民医院妇产病院妇科陕西西安710000

子宫内膜癌(EC)是女性常见的妇科恶性肿瘤之一,近年来发病率和死亡率不断上升,且趋于年轻化。早期诊断EC可改善患者的远期预后,目前对于EC的早期检测还没有达成共识。本文对早期包括子宫内膜组织活检、子宫内膜取样器、宫腔镜、宫腔灌... 详细信息

子宫内膜癌(EC)是女性常见的妇科恶性肿瘤之一,近年来发病率和死亡率不断上升,且趋于年轻化。早期诊断EC可改善患者的远期预后,目前对于EC的早期检测还没有达成共识。本文对早期包括子宫内膜组织活检、子宫内膜取样器、宫腔镜、宫腔灌洗液等子宫腔内检测方法,以及影像学、外周血的相关指标、DNA甲基化等子宫腔外检测方法的优劣势进行综述。

关键词：子宫内膜癌子宫内膜组织活检宫腔镜窄带成像技术 DNA甲基化

基于美国重症监护医学信息-Ⅳ数据库分析红细胞体积分布宽度变异系数对肝硬化合并脓毒症患者病死率的影响

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中华消化杂志 2024年第6期44卷 373-378页

作者：方思哲吴黎娜赵悠宏刘恩倩陈永平温州医科大学第一附属医院肝病诊疗中心、浙江省慢性肝病精准诊疗重点实验室温州325035

目的探讨红细胞体积分布宽度(RDW)变异系数与肝硬化合并脓毒症患者病死率间的相关性。方法选择美国重症监护医学信息-Ⅳ(MIMIC-Ⅳ)数据库2008至2019年入住麻省理工贝斯以色列迪康医学中心重症监护室(ICU)患者的真实临床资料,采用结构化... 详细信息

目的探讨红细胞体积分布宽度(RDW)变异系数与肝硬化合并脓毒症患者病死率间的相关性。方法选择美国重症监护医学信息-Ⅳ(MIMIC-Ⅳ)数据库2008至2019年入住麻省理工贝斯以色列迪康医学中心重症监护室(ICU)患者的真实临床资料,采用结构化查询语言从MIMIC-Ⅳ数据库中提取人口统计学信息、生理指标、实验室检查指标、合并症、住院病死率,以及序贯器官衰竭评估(SOFA)等。使用方差分析和Kruskal-Wallis检验分析不同RDW变异系数四分位数分类患者的临床特征,以及RDW变异系数与不同结局间的联系,并将临床和预后的相关变量纳入logistic回归模型进行调整模型分析,模型1根据年龄和性别调整,模型2根据年龄、性别、SOFA评分、胆红素、白蛋白、体重、白细胞计数、血肌酐、血钠、是否接受透析治疗、是否患充血性心力衰竭调整。使用全因死亡风险三次样条回归模型分析肝硬化合并脓毒症患者的RDW变异系数与住院死亡、ICU死亡及发生轻、中度意识障碍之间的剂量反应关系。通过趋势性检验分析RDW变异系数与用于分层的变量间的交互作用。结果共纳入1443例肝硬化合并脓毒症患者,年龄为59.0(52.0,67.0)岁,其中954例(66.1%)为男性,489例(33.9%)为女性,RDW变异系数为3.49±2.50。有382例患者在住院期间死亡,246例患者在入住ICU期间死亡,259例患者陷入轻、中度意识障碍。将RDW变异系数作为连续变量进行分析,未调整模型、模型1、模型2中,RDW变异系数对患者住院死亡、ICU死亡和轻、中度意识障碍患者的OR值及其95%置信区间(95%CI)分别为1.12(1.09~1.16)、1.14(1.10~1.17)、1.08(1.03~1.13),1.11(1.07~1.15)、1.12(1.08~1.16)、1.07(1.02~1.12),1.16(1.12~1.20)、1.16(1.12~1.20)、1.12(1.07~1.17)。以RDW变异系数第4四分位数区间(>4.74,29.08)作为对照进行分析,在未调整模型、模型1、模型2中,RDW变异系数对患者住院死亡、ICU死亡和轻、中度意识障碍的OR值(95%CI)分别为3.00(2.13~4.25)、3.32(2.34~4.74)、1.76(1.10~2.84),3.42(2.27~5.26)、3.81(2.50~5.90)、1.77(1.03~3.11),8.52(5.23~14.63)、8.35(5.10~14.38)、5.56(2.87~11.69)。RDW变异系数与住院死亡、ICU死亡和轻、中度意识障碍间呈线性相关(均P<0.05)。SOFA评分更高的患者中,随着RDW变异系数的增加,住院病死率、ICU病死率和轻、中度意识障碍的发生率增长程度较SOFA评分更低的患者明显(P=0.022、0.024、0.001)。结论RDW变异系数与肝硬化合并脓毒症患者院内死亡和意识障碍风险增加相关。

关键词：红细胞体积分布宽度变异系数脓毒症肝硬化病死率

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双有源全桥变换器无电流传感器鲁棒预测控制

电工技术学报 2024年第10期39卷 3093-3104,3140页

作者：孙孝哲张祯滨韩明昊李真刘晓哲山东大学电气工程学院济南250061

该文以双有源全桥(DAB)DC-DC变换器为主要研究对象,针对传统比例积分控制动态响应慢及采用既有预测控制对量测噪声和参数敏感的缺陷,提出一种基于无电流传感器模型预测控制(CS-MPC)策略。首先构建双有源全桥DC-DC变换器的预测模型,分别... 详细信息

该文以双有源全桥(DAB)DC-DC变换器为主要研究对象,针对传统比例积分控制动态响应慢及采用既有预测控制对量测噪声和参数敏感的缺陷,提出一种基于无电流传感器模型预测控制(CS-MPC)策略。首先构建双有源全桥DC-DC变换器的预测模型,分别针对变换器启动阶段与暂态过程提出基于模型预测控制(MPC)的动态优化策略;然后定量分析DAB变换器对模型参数和采样精度的敏感性,结合卡尔曼滤波算法构建其状态空间模型,在无电流传感器的情况下实现系统的鲁棒预测控制;最后在实验样机上通过实验验证所提方法的有效性。实验结果表明:与传统控制策略相比,所提方法能够实现低电流应力下的快速启动,且动态响应性能明显改善。此外,所提方法无需电流传感器数据,即对测量噪声脱敏;在参数变化下的鲁棒性能较传统预测控制显著提升。

关键词：双有源全桥 DC-DC 变换器模型预测控制动态响应提升无电流传感器控制鲁棒控制

融合TextRank4ZH与余弦相似度的代表作观点贡献度评价方法研究

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图书情报知识 2024年

作者：段尧清凌榕华中师范大学信息管理学院湖北省数据治理与智能决策研究中心

[目的/意义]基于学者代表作评价问题,建立一套全程基于机器算法的学者代表作贡献度评价体系,用以辅助同行评议制度,以进一步提高同行评议的准确性和客观性。[研究设计/方法]提出代表作观点贡献度指标,通过构建加权指数衰减模型,结合观... 详细信息

[目的/意义]基于学者代表作评价问题,建立一套全程基于机器算法的学者代表作贡献度评价体系,用以辅助同行评议制度,以进一步提高同行评议的准确性和客观性。[研究设计/方法]提出代表作观点贡献度指标,通过构建加权指数衰减模型,结合观点比较以及时间顺序分析的方法,综合计算得出观点贡献度指标值。同时采用同行评议的方式对相同样本数据集进行人工打分,对比分析人工与模型评估结果的一致性,从而验证本研究所提出方法的有效性及可行性。[结论/发现]提出一套结合观点主题提取以及余弦相似度比较的观点贡献度指标评价模型,经验证该模型所得出的指标值与同行评议的结果一致性较高,达到86.85%,这表明该模型在辅助同行评议方面具有较高的应用价值。[创新/价值]融合TextRank4ZH模型及时间顺序构建出一套可全程由机器算法运行实现的观点贡献度指标模型,可用于辅助同行评议制度,在提升评价结果的可靠性和公正性方面具有较强的现实意义。

关键词：学术代表作同行评议贡献度评价模型

大量氘氩/氖混合气体注入对托卡马克逃逸电流抑制的数值研究

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同方期刊数据库

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核技术 2024年第8期47卷 98-106页

作者：韩真哲郑平卫南华大学资源环境与安全工程学院衡阳421001 南华大学核能与核安全国际科技合作示范基地衡阳421001

托卡马克等离子体破裂会产生逃逸电流,如不进行抑制,其携带的巨大能量将对设备造成严重破坏。本文使用DREAM程序中的流体模型,基于中国环流器二号M(HL-2M)托卡马克装置大等离子体电流放电条件,研究注入氘氩/氖混合气体对破裂逃逸电流的... 详细信息

托卡马克等离子体破裂会产生逃逸电流,如不进行抑制,其携带的巨大能量将对设备造成严重破坏。本文使用DREAM程序中的流体模型,基于中国环流器二号M(HL-2M)托卡马克装置大等离子体电流放电条件,研究注入氘氩/氖混合气体对破裂逃逸电流的影响。研究表明:注入氘氩/氖混合气体可以抑制最终形成的平台逃逸电流。在讨论的破裂前等离子体电流I_(p)范围内,最优条件下氩/氖在混合气体中的含量应在0.50%~0.70%,氘的注入量应在10^(20)~10^(21)m^(-3)。在这个范围外,氘氩/氖混合气体注入对逃逸电流的抑制效果都会减弱,甚至会增大逃逸电流。破裂前等离子体电流I_(p)是影响逃逸电流的关键因素。I_(p)越大,形成的逃逸电流越大,也需要注入更多的混合气体。在I_(p)高达10 MA的聚变堆级托卡马克装置上,注入混合气体的密度需要达到10^(22)m^(-3),这是目前大量气体注入(Massive Gas Injection,MGI)技术所不能达到的,通过散裂弹丸注入氘氩/氖混合物将是更加可行的方式。

关键词：托卡马克等离子体破裂逃逸电流大量混合气体注入氘氩/氖混合气体

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基于实例分割与光流的动态环境SLAM

兵工学报 2024年第1期45卷 156-165页

作者：岳胜哲王正杰北京理工大学机电学院北京100081

针对传统语义实时定位与建图(Semantic real-time Localization and Mappling,SLAM)算法在动态环境下剔除特征点过多、造成定位精度降低的问题,提出一种基于实例分割与光流的视觉语义SLAM算法。算法使用Mask R-CNN网络对图像中的潜在动... 详细信息

针对传统语义实时定位与建图(Semantic real-time Localization and Mappling,SLAM)算法在动态环境下剔除特征点过多、造成定位精度降低的问题,提出一种基于实例分割与光流的视觉语义SLAM算法。算法使用Mask R-CNN网络对图像中的潜在动态物体进行实例级别的分割,同时在光流线程中对动态物体进行识别并剔除,随后使用剩余的静态光流点与静态特征点联合优化定位,实现语义信息与光流信息的充分融合利用。使用公开数据集测试和地面无人平台实验对所提方法进行验证。实验结果表明,在TUM数据集下,新方法的定位均值误差相比ORB-SLAM2平均提高75%,相比Dyna-SLAM平均提高8.5%。

关键词：动态环境光流法实例分割语义SLAM

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