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挤出机减速器轴承应力分析及寿命计算

挤出机减速器轴承应力分析及寿命计算

作者：张凌剑华东理工大学

学位级别：硕士

轴承作为减速器中的一种重要零部件,其运行状态直接关系到整个系统的工作性能。本文基于某石化公司因减速器输入轴靠近齿轮端轴承内圈和滚子有严重的剥落而造成轴承无法正常工作,对球面滚子轴承进行了有限元分析以及寿命计算,这对轴承... 详细信息

轴承作为减速器中的一种重要零部件,其运行状态直接关系到整个系统的工作性能。本文基于某石化公司因减速器输入轴靠近齿轮端轴承内圈和滚子有严重的剥落而造成轴承无法正常工作,对球面滚子轴承进行了有限元分析以及寿命计算,这对轴承的设计、制造以及安装具有极大的参考意义。本文首先介绍了球面滚子轴承结构以及相关接触理论,基于以上理论利用有限元软件进行了有限元模拟,发现最大接触应力有限元结果与赫兹结果误差为8.51%,接触尺寸有限元结果与赫兹结果误差为2.78%;最后对轴承进行了受力分析,并利用Lundberg-Palmgren寿命理论对轴承的疲劳寿命进行了计算,得到的滚子轴承在该工况下其使用寿命为28262h,找出了轴承出现失效的原因并就此提出了几点改进建议。综上所述,本文对该类轴承失效进行了载荷分布计算、有限元模拟及疲劳寿命计算,其结果具有重要的理论意义和工程应用价值。

关键词：轴承失效有限元分析疲劳寿命工程应用

大类资产配置方法及配置结构研究 ——基于人民币汇率变动视角

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大类资产配置方法及配置结构研究 ——基于人民币汇率变动视角

作者：凌剑军中国科学技术大学

学位级别：硕士

自我国资本市场逐渐开放以来,大类资产配置已经不仅仅是大型金融机构关注的重点,而且成为普通投资者密切关注的焦点。而随着利率市场化进程的不断推进,我国利率市场化程度已日趋成熟,尤其是近年来央行多次降准降息,这使得传统意义上的... 详细信息

自我国资本市场逐渐开放以来,大类资产配置已经不仅仅是大型金融机构关注的重点,而且成为普通投资者密切关注的焦点。而随着利率市场化进程的不断推进,我国利率市场化程度已日趋成熟,尤其是近年来央行多次降准降息,这使得传统意义上的投资方式对于普通投资者逐渐失去了吸引力。资本市场作为一个整体,不同的市场间存在一定的传导作用,因此研究不同市场间的联动作用并以此为基础进行大类资产配置方法的研究是具有重大意义的。本文主要研究自"汇改"以来,人民币汇率对股票市场及商品市场的相对联动关系,并以此为基础研究人民币汇率变动视角下的大类资产配置方法及其最优配置结构。本文选取2005年"汇改"后的人民币汇率数据,研究分析了人民币汇率与上证综指及大宗商品指数之间的协整关系,进而基于人民币汇率变动对大宗商品市场及股票市场走势的影响,提出一种区别于传统资产配置方法(投资时钟)的大类资产配置方法,对比分析了同一样本区间内两种大类资产配置方法的绩效表现。相对于传统的资产配置方法利用经济周期进行投资配置,本文的大类资产配置方法先是考虑了人民币汇率处于不同状态下投资配置表现相对较优的大类资产。但是,这种从整体收益上看似优于投资时钟的资产配置方法只考虑了汇率波动的影响,没有考虑资产自身收益的波动,从而会使得人民币不同状态下利用该配置方法的投资风险暴露较大。因此,本文在上述研究的基础上,将Markowitz分散化投资的思想嵌入大类资产配置方法中,改进传统的组合优化模型,把风险和收益结合起来以夏普比率作为最优化目标,利用遗传算法最优化人民币汇率不同状态下各类资产的配置权重。研究结果显示,经过优化资产配置结构,样本外本文的配置方式显著优于传统的资产配置方法。

关键词：大类资产配置协整关系夏普比率投资时钟遗传算法

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利用代数“狙击”几何变换

中学生数学 2022年第22期 34-35页

作者：周昊烨邱钐钐(指导) 凌剑峰(指导) 宁波大学附属学校浙江宁波315000 不详

几何入门以动点问题为难,此类问题未知量多,变化过程复杂,步骤较难分析清楚,很少有统一的解决方法,但是在老师的指导下,还是能窥探出解题妙法.今天,我选择了两道日常练习和考试中碰到的题目与大家分享.问题1点平移中的动点定值问题已知... 详细信息

几何入门以动点问题为难,此类问题未知量多,变化过程复杂,步骤较难分析清楚,很少有统一的解决方法,但是在老师的指导下,还是能窥探出解题妙法.今天,我选择了两道日常练习和考试中碰到的题目与大家分享.问题1点平移中的动点定值问题已知点O为数轴原点,点A在数轴上对应的数为-4,点B在数轴上对应的数为12.如图1,动点M,N分别从点O,B同时出发向左运动.点M,N的速度分别为v个单位长度/秒,v个单位长度/秒.

关键词：数轴单位长度几何变换动点日常练习已知点几何入门定值问题

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基于TF-IDF-Dis和AdaBoost-DS的情感分析算法研究

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基于TF-IDF-Dis和AdaBoost-DS的情感分析算法研究

作者：金凌剑浙江工业大学

学位级别：硕士

信息的爆炸式增长带来了大数据时代,如何从冰冷的网络数据中解读出情感信息成为了自然语言处理推动人工智能发展的关键。情感分析能区分积极和消极情感,以快速了解大众对于某事或某物的态度。但是网络数据具有庞大的数据体量和复杂的数... 详细信息

信息的爆炸式增长带来了大数据时代,如何从冰冷的网络数据中解读出情感信息成为了自然语言处理推动人工智能发展的关键。情感分析能区分积极和消极情感,以快速了解大众对于某事或某物的态度。但是网络数据具有庞大的数据体量和复杂的数据结构,现有的情感分析算法在分析这些数据时的效果往往不太理想。冗长数据难以提取有效关键词,传统特征提取算法对于权值的把握不太准确,过时数据计算平台的效率低下,一般的情感分析算法在准确率上不高。针对上述问题,首先改进并完善数据预处理方案,将文本中冗余的词分成非法词和无影响词两个部分。将这两部分筛除之后,文本数据量的减少让分析速度提高不少,余下的关键词也能更好的代表文本的情感。然后将程度副词和类别离散度加入到传统特征提取算法的权值计算中,提出了改进的特征提取算法TF-IDF-Dis,Dis表示关键词的离散度。程度副词将其修饰关键词的权值提高1.1倍,类别离散度体现了每个关键词在积极或者消极文本中的不同重要程度,使得此关键词在特征提取时有更好的表现。相比较于传统的TF-IDF算法,TF-IDF-Dis算法使得DT算法的准确率提高了10%,SVM算法的准确率提高了8%。在10000条数据的计算任务中,此算法的运算时间仅仅增加了21.154毫秒。AdaBoost是一个迭代算法,决策树算法经过迭代之后能够有效提高分类效果,这一点从GBDT算法中就可以看出,而SVM算法基于结构风险最小化的技术使其在所有单一分类算法中具有最佳的分类性能和泛化能力,所以将这两个算法作为AdaBoost的基础算法,提出了一种改进的集成情感分析算法AdaBoost-DS,DS表示DT和SVM。此算法使用基于内存技术的Spark计算平台,在运算效率上远高于基于磁盘技术的其他平台,Spark平台的机器学习模块简化了算法的构建,使得开发过程更加高效。通过对Kaggle网站中100000条评论数据的实验,相比较其他单一算法和集成算法,此算法在分类准确率上分别提高了8%和6%;相比较于Hadoop,Spark在时间上节省了287.116秒。根据上述情感分析算法,设计并实现了情感分析系统,能方便快捷的对评论、短信等进行情感分类,表现出了良好的效果。

关键词：情感分析离散度 TF-IDF-Dis AdaBoost-DS Spark

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BAMO／NMMO共聚物的特性

空天技术 1996年第2期 42-47页

作者：沙恒凌剑

研究了３，３’－双（叠氮甲基）氧杂环丁烷（ＢＡＭＯ）与３－硝酸甲酯基－３’－甲基氧杂环丁烷（ＮＭＭＯ）共聚物的组成、微观结构、热分解和感度。共聚物中各单体的摩尔比分别为：ＢＡＭＯ／ＮＭＭＯ＝８／２，７／３和６／４，测... 详细信息

研究了３，３’－双（叠氮甲基）氧杂环丁烷（ＢＡＭＯ）与３－硝酸甲酯基－３’－甲基氧杂环丁烷（ＮＭＭＯ）共聚物的组成、微观结构、热分解和感度。共聚物中各单体的摩尔比分别为：ＢＡＭＯ／ＮＭＭＯ＝８／２，７／３和６／４，测定的组成分别为８１／１９，６８／３２和６０／４０，微观结构测定值与理论计算值符合得很好。ＢＡＭＯ显示出热分解时在起始阶段侧链分解，另一方面，ＮＭＭＯ的热分解是由主链控制的。尽管ＢＡＭＯ单元和ＮＭＭＯ单元共聚了，但它们在共聚物中分解的多少是由各自独立的分解特性决定的，因此ＮＭＭＯ在４０℃时发生分解，比ＢＡＭＯ的分解温度低，分解产生的热加速了ＢＡＭＯ的反应。聚Ｂ／Ｎ（７／３）表现出了良好的感度特性、机械性能和热分解特性。

关键词：固体推进剂物理性质推进剂粘合剂

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BAMO 共聚物的热分解

空天技术 1997年第2期 26-28页

作者：沙恒凌剑

研究了ＢＡＭＯ与惰性组分ＴＨＦ、含能组分ＡＭＭＯ、硝酸酯ＮＭＭＯ等共聚后对它们的热分解的影响。Ｂ／Ｎ（７／３）分解时ＢＡＭＯ与ＮＭＭＯ各自独立地进行分解，由ＮＭＭＯ单元分解产生的热加速了ＢＡＭＯ单元的分解。在Ｂ／Ｔ（... 详细信息

研究了ＢＡＭＯ与惰性组分ＴＨＦ、含能组分ＡＭＭＯ、硝酸酯ＮＭＭＯ等共聚后对它们的热分解的影响。Ｂ／Ｎ（７／３）分解时ＢＡＭＯ与ＮＭＭＯ各自独立地进行分解，由ＮＭＭＯ单元分解产生的热加速了ＢＡＭＯ单元的分解。在Ｂ／Ｔ（７／３）和Ｂ／Ａ（７／３）中ＴＨＦ和ＡＭＭＯ对ＢＡＭＯ的分解没有影响。在ＤＳＣ图中除了Ｂ／Ｎ（７／３）有两个放热峰外，Ｂ／Ａ（７／３）和Ｂ／Ｔ（７／３）只有一个放热峰，两个峰中的低温峰是ＮＭＭＯ单元分解产生的，另一个峰是由ＢＡＭＯ分解产生的。Ｂ／Ａ（７／３）的分解速度与ＢＡＭＯ的分解速度相同，这表明ＡＭＭＯ的活性与ＢＡＭＯ的活性相同。含７５％ＨＭＸ和２５％共聚粘合剂的推进剂中，Ｂ／Ａ（７／３）／ＨＭＸ的燃速比Ｂ／Ｎ（７／３）／ＨＭＸ的快，这是因为虽然在ＤＳＣ中Ｂ／Ａ（７／３）的分解热比Ｂ／Ｎ（７／３）的小，但Ｂ／Ａ（７／３）／ＨＭＸ的分解热却比Ｂ／Ｎ（７／３）／ＨＭＸ的大。由于分解反应主要发生在推进剂的凝聚相，因此凝聚相在推进剂的燃烧过程中起主导作用。

关键词：推进剂分解复合推进剂

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傅里叶望远镜重构图像虚像分析

物理学报 2015年第18期64卷 283-288页

作者：于树海董磊刘欣悦凌剑勇中国科学院长春光学精密机械与物理研究所长春130033

研究了采用T型激光发射阵列情况下傅里叶望远镜重构图像的虚像问题,基于系统成像基本原理,明确了虚像的来源.分析认为,发射光束在x和y轴扫描时,在俯仰角误差的作用下,抽取目标的空间频率和设定值之间存在一定的偏差;当进行轴向和象限相... 详细信息

研究了采用T型激光发射阵列情况下傅里叶望远镜重构图像的虚像问题,基于系统成像基本原理,明确了虚像的来源.分析认为,发射光束在x和y轴扫描时,在俯仰角误差的作用下,抽取目标的空间频率和设定值之间存在一定的偏差;当进行轴向和象限相位闭合、计算目标的单一傅里叶分量时,该偏差会对频谱的频移造成随机的相位影响,反映在空域上使得重构图像存在虚影现象.在不同扫描方式情况下,采用下一步外场实验参数,通过计算机模拟证实了上述分析的正确性.

关键词：傅里叶望远镜空间频率偏差图像重构

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基于网络计划与约束理论的模具生产管理研究

基于网络计划与约束理论的模具生产管理研究

作者：凌剑萍南京理工大学

学位级别：硕士

模具生产是一种典型的面向订单的生产模式,它具有品种多,批量小,生产重复度低、工艺过程复杂、生产计划的稳定性较差等特点,其生产管理十分困难,迫切需要一个有效的生产计划与管理系统。本文在分析了研究对象——电子科技集团公司某研... 详细信息

模具生产是一种典型的面向订单的生产模式,它具有品种多,批量小,生产重复度低、工艺过程复杂、生产计划的稳定性较差等特点,其生产管理十分困难,迫切需要一个有效的生产计划与管理系统。本文在分析了研究对象——电子科技集团公司某研究所生产管理方式,尤其是模具生产中生产计划与管理方面存在的一些问题后,提出了一种基于网络计划与约束理论集成的模具生产计划与管理的方法。本文分析了网络计划的特点以及TOC在处理“瓶颈”方面的优点,并在此基础上结合网络计划和TOC的集成计划与控制方法进行了探讨,同时结合当前被研究对象的生产方式,从网络计划图的绘制、关键路径的识别以及网络计划与约束理论集成方法的资源分配、瓶颈资源识别、工序优先级别选择等方面作了研究,以实例介绍了该计划与控制系统的实现方法。

关键词：网络计划技术关键路径约束理论瓶颈鼓─缓冲器─绳子

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知识型团队中交互记忆系统的形成与作用研究

知识型团队中交互记忆系统的形成与作用研究

作者：王凌剑江西财经大学

学位级别：硕士

在知识经济时代,知识已经成为组织的重要资产。而作为知识的载体,知识型员工以及知识型团队的重要性也日益提升。组建高绩效的知识型团队并充分运用知识型员工的智力资本是组织保持核心竞争力的关键,也是一个值得研究的重要课题。交互... 详细信息

在知识经济时代,知识已经成为组织的重要资产。而作为知识的载体,知识型员工以及知识型团队的重要性也日益提升。组建高绩效的知识型团队并充分运用知识型员工的智力资本是组织保持核心竞争力的关键,也是一个值得研究的重要课题。交互记忆系统(Transactive Memory System, TMS),是一个来源于心理学的构念,它能够解释一群人如何像拥有共同的思想一样吸收和共享信息。通过交互记忆系统,团队成员能够快速获取他人专长领域的知识,以确保更多任务相关的知识能够用于工作任务当中,这无形中提高了团队的知识整合和共享水平,并且对于团队绩效的增益也非常显著。而另一方面,团队作为一个整体,其绩效是每个成员行为的结果,而每个成员的行为又会受到其人格的影响。因此,人格特质作为预测团队绩效的一种重要指标,值得进行深入探究。因此为了研究如何提高知识型团队绩效,本文从交互记忆系统和人格特质的角度,探讨了几个重要的研究问题。第一,知识型团队中交互记忆系统的形成机理。将交互记忆系统划分为专长定位、基于认知的信任以及任务-知识的协调三个维度,并研究团队内部的任务导向沟通和情感导向的沟通对交互记忆系统的三个子维度的影响。第二,讨论交互记忆系统内部机理,并以知识共享为中介变量,研究交互记忆系统的三个子维度对团队绩效的影响。第三,研究团队成员的经验开放性与宜人性特质对知识型团队中交互记忆系统形成和运行的影响。这主要从两方面展开。首先,研究经验开放性对于知识型团队中交互记忆系统形成的影响。其次,分析宜人性对交互记忆系统作用的调节作用。通过对33个知识型团队样本的数据分析,本文得出了一些结论。 (1)沟通内容促进知识型团队中交互记忆系统的形成。任务导向沟通能够促使团队成员快速识别彼此的专长领域并建立信任,从而高效地合作。与此同时,情感沟通也能够促进团队成员识别他人的专长并建立信任,尽管情感沟通在交互记忆系统的形成过程中所起到的作用并没有任务导向沟通那么强。 (2)成员对彼此专长的了解促进团队任务与成员知识的协调。专长定位正向影响任务-知识的协调,而基于认知的信任对于任务-知识的协调的影响却不显著,与以往学者的结论不相符,其一可能是因为本文所调研的对象中团队种类较多,其中的某些团队可能工作任务流程非常严谨和标准化,因此不需要团队成员之间建立信任也能够按照流程进行任务-知识的协调继而完成任务。其二,基于认知的信任也有可能并没有受到任务-知识的协调的中介作用,而是直接影响团队知识共享和团队绩效,后续的分析印证了该观点。 (3)交互记忆系统通过团队知识共享正向影响团队绩效。任务-知识的协调对团队绩效的正向作用被知识共享完全中介,说明团队成员之间的认知分工和合作会促进团队内部知识共享并借此影响团队绩效。而新增路径之后的结构方程模型分析结果显示,基于认知的信任也会通过知识共享间接影响团队绩效。 (4)经验开放性对交互记忆系统形成的影响以及宜人性对交互记忆系统作用的调节作用。首先,若是团队成员的经验开放性特质得分普遍较高的话,会有利于知识型团队内形成良好的任务沟通氛围,并进而促进团队成员之间进行专长识别,建立基于认知的信任以及高效的任务-知识的协调;其次,任务-知识的协调对团队知识共享的作用会受到团队成员的宜人性的正向调节。研究结果表明,当团队成员宜人性特质普遍较高时,任务-知识的协调性更能促进团队内部的知识共享。

关键词：知识型团队知识共享交互记忆系统团队沟通大五人格