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基于YOLO v5的农田杂草识别轻量化方法研究

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农业机械学报 2024年第1期55卷 212-222,293页

作者：冀汶莉刘洲邢海花西安科技大学通信与信息工程学院西安710600 海南师范大学信息科学技术学院海口571158

针对已有杂草识别模型对复杂农田环境下多种目标杂草的识别率低、模型内存占用量大、参数多、识别速度慢等问题,提出了基于YOLO v5的轻量化杂草识别方法。利用带色彩恢复的多尺度视网膜(Multi-scale retinex with color restoration, MS... 详细信息

针对已有杂草识别模型对复杂农田环境下多种目标杂草的识别率低、模型内存占用量大、参数多、识别速度慢等问题,提出了基于YOLO v5的轻量化杂草识别方法。利用带色彩恢复的多尺度视网膜(Multi-scale retinex with color restoration, MSRCR)增强算法对部分图像数据进行预处理,提高边缘细节模糊的图像清晰度,降低图像中的阴影干扰。使用轻量级网络PP-LCNet重置了识别模型中的特征提取网络,减少模型参数量。采用Ghost卷积模块轻量化特征融合网络,进一步降低计算量。为了弥补轻量化造成的模型性能损耗,在特征融合网络末端添加基于标准化的注意力模块(Normalization-based attention module, NAM),增强模型对杂草和玉米幼苗的特征提取能力。此外,通过优化主干网络注意力机制的激活函数来提高模型的非线性拟合能力。在自建数据集上进行实验,实验结果显示,与当前主流目标检测算法YOLO v5s以及成熟的轻量化目标检测算法MobileNet v3-YOLO v5s、ShuffleNet v2-YOLO v5s比较,轻量化后杂草识别模型内存占用量为6.23 MB,分别缩小54.5%、12%和18%;平均精度均值(Mean average precision, mAP)为97.8%,分别提高1.3、5.1、4.4个百分点。单幅图像检测时间为118.1 ms,达到了轻量化要求。在保持较高模型识别精度的同时大幅降低了模型复杂度,可为采用资源有限的移动端设备进行农田杂草识别提供技术支持。

关键词：杂草识别目标检测 YOLO v5s 轻量化特征提取网络 Ghost卷积模块注意力机制

参加全国总α、总β放射性测量能力比对结果分析

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中国辐射卫生 2024年第1期33卷 40-45页

作者：陈永雍施扬海时宇花王萍卢远盛广西壮族自治区职业病防治研究院广西南宁530021

目的通过分析历年全国总α、总β放射性测量能力比对结果,对相关技术问题进行总结和提高。方法按照比对要求,依据国家标准进行水中总α、总β放射性检测,分析比对结果,探讨影响结果的因素。结果 2018—2022年5次参加全国水中总α、总... 详细信息

目的通过分析历年全国总α、总β放射性测量能力比对结果,对相关技术问题进行总结和提高。方法按照比对要求,依据国家标准进行水中总α、总β放射性检测,分析比对结果,探讨影响结果的因素。结果 2018—2022年5次参加全国水中总α、总β放射性检测能力比对,总α放射性、总β放射性的Z检验值范围分别为-0.24~1.8和-1.4~0.35,相对偏差范围分别为-4%~32%和-18%~6%,比对结果均为合格。结论经过比对分析与技术总结改进,测量结果均在合格范围内,且与参考值的相对偏差呈逐年减小的趋势,提高了测量准确度。

关键词：水中总α、总β放射性比对结果分析

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分布式储能系统规划配置及协调控制研究

分布式储能系统规划配置及协调控制研究

作者：姜冶蓉北方工业大学

学位级别：硕士

随着“碳达峰与碳中和”目标的战略推进,各地大力开展新能源建设,光伏、风机装机量都得到大幅度提升,因此为减少可再生能源大规模并网导致的电力系统不稳定的情况,可以利用储能系统与新能源发电以及负荷需求之间的时序互补特性来缓解系... 详细信息

随着“碳达峰与碳中和”目标的战略推进,各地大力开展新能源建设,光伏、风机装机量都得到大幅度提升,因此为减少可再生能源大规模并网导致的电力系统不稳定的情况,可以利用储能系统与新能源发电以及负荷需求之间的时序互补特性来缓解系统的波动,而分布式储能系统与多元分布式发电系统因其安装便利、环境友好以及能源可最大限度被利用等优点被广泛利用。因此,如何优化分布式储能配置模型和建立多元分布式发电系统以及提出合理有效的调控策略十分重要,对此本文做了以下工作:本文首先分析分布式储能的应用场景,同时对各电化学储能电池特点以及应用成熟程度等进行研究,将电池指标划分为经济性指标与技术性指标,对技术性指标使用主观赋权法进行赋权,对经济性指标使用熵权法赋权,得到各个指标的重要程度权重,最后使用秩和比综合评估方法得到每种类型电池的综合打分,选出综合评分最高的电化学储能电池,接着针对多元分布式发电系统内各部分的数学模型进行分析,依据氢储能的结构与分类,选取合适的氢储能模型。然后针对分布式储能优化配置的问题,本文先按照分布式储能配置流程,设置了多目标优化的分布式储能配置模型,其目标函数综合考虑储能成本、电压偏移、网损分析、负荷波动等多方面指标,利用层次分析法对各优化指标进行赋权,选择使用优化速度快、优化精度高的灰狼算法进行求解。最后在算例中使用前推回代潮流计算法进行求解,对比分析配置分布式储能前后的多项指标,验证该储能配置模型对区域电网内的多项指标都具有优化效果,其中电压波动情况减少7.96%,网损情况降低了5.9%,负荷波动情况减少25.86%。本文最后针对提升系统的低碳性与经济性的问题,引入电–氢混合储能系统,构建风-光-储-氢多元分布式发电系统,通过在配置模型中引入阶梯式碳交易机制,建立以等年值综合成本最小为优化目标的低碳经济配置模型,使用全局寻优能力强的布谷鸟算法进行求解,然后依据低碳消纳原则提出用于分配功率的内部控制策略。最后通过在算例分析中,设置分时电价与固定电价两种情况进行对比分析,可以得出分时电价比固定电价更具经济性与低碳性,同时通过分析多元分布式发电系统功率分布,验证控制策略的合理性,最后将配置的多能分布式发电系统接入配电网中,得出其网损情况降低了29%,电压波动情况降低7.95%。验证方案在降低配电网网损以及缓解电压波动方面的有效性。

关键词：分布式储能选址定容运行控制策略灰狼算法布谷鸟算法

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基于图的超欧拉性与可折叠性的研究

基于图的超欧拉性与可折叠性的研究

作者：冶福龙青海师范大学

学位级别：硕士

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基于多模态语料库的教师评价类话语特征研究

教师教育研究 2024年第05期 22-29页

作者：杨伊陈昌来陈兴冶上海师范大学教育学院上海师范大学对外汉语学院上海市实验学校

教师对学生的评价类话语研究是“学生评价”、“教师话语”、“评价类话语”三个领域交叉而成的跨学科研究议题。研究在“八位集组”概念模型的基础上结合课堂语境形成了标注方案，后提取来自资深教师新授课中的309个评价类话语并建立... 详细信息

教师对学生的评价类话语研究是“学生评价”、“教师话语”、“评价类话语”三个领域交叉而成的跨学科研究议题。研究在“八位集组”概念模型的基础上结合课堂语境形成了标注方案，后提取来自资深教师新授课中的309个评价类话语并建立了多模态语料库。统计检验结果显示，资深教师评价类话语表达具有共性：言语线索和动作相协同是教师精神状态的重要表现，言语线索、体貌线索、情感线索协同表达评价意图，“态度”与其他维度的不一致性是课堂情境中的独有特征。此外，不同教师表达评价类话语还具有个体差异。研究启示，多模态话语分析法可以克服传统评课的主观性；未来可建立大规模的数据库，细化研究问题；还可以针对教师个人建库，分析其教学风格。

关键词：多模态语料库教师话语评价类话语

混合双馈入直流输电系统的高频振荡特征及机理研究

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中国电机工程学报 2024年第8期44卷 3059-3071,I0010页

作者：杨硕郭春义杜东冶徐李清张加卿新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学) 北京市昌平区102206

在混合双馈入直流输电系统中,由于电网换相换流器型高压直流输电(line commutated converter based high voltage direct current,LCC-HVDC)的存在,系统在不同的联络线长度下呈现出不同的高频振荡特征。为研究混合双馈入直流输电系统的... 详细信息

在混合双馈入直流输电系统中,由于电网换相换流器型高压直流输电(line commutated converter based high voltage direct current,LCC-HVDC)的存在,系统在不同的联络线长度下呈现出不同的高频振荡特征。为研究混合双馈入直流输电系统的高频振荡特征及机理,首先建立系统的状态空间模型,基于此研究系统的高频振荡特征,结果表明,由于LCC子系统的存在,在不同的联络线长度下混合双馈入直流输电系统呈现出不同的高频振荡特征。然后,建立混合双馈入直流系统的高频阻抗模型,研究LCC子系统、联络线长度、模块化多电平换流器(modular multilevel converter,MMC)控制链路延时、交流线路长度等对系统高频阻抗的影响。结果表明,对于无电气距离的混合双馈入系统,LCC滤波器的存在使其无高频振荡风险;对于有电气距离的混合双馈入系统,当LCC和MMC子系统之间的电气距离较近时,LCC交流滤波器对系统高频振荡的抑制效果随着联络线长度的增大而减弱。最后,提出混合双馈入系统无高频振荡风险的联络线临界长度确定方法,并通过理论分析和电磁暂态仿真进行有效性验证。

关键词：混合双馈入直流输电系统高频振荡交流滤波器联络线长度

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激光-热处理复合工艺制备油水分离表面及性能研究

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表面技术 2024年第10期53卷 216-229页

作者：刘超余忠杰王泰源冶孟琦王青华东南大学机械工程学院南京211189 江苏省微纳生物医疗与器械设计与制造重点实验室南京211189

目的研发一种高效、低成本的激光-热处理复合工艺,制备具有油水分离性能的泡沫铜表面,为石油污染的净化提供一种有效的参考方法。方法首先利用纳秒激光在泡沫铜表面上诱导出多级微纳米结构,然后将泡沫铜放入低温烘箱中加热处理,通过调... 详细信息

目的研发一种高效、低成本的激光-热处理复合工艺,制备具有油水分离性能的泡沫铜表面,为石油污染的净化提供一种有效的参考方法。方法首先利用纳秒激光在泡沫铜表面上诱导出多级微纳米结构,然后将泡沫铜放入低温烘箱中加热处理,通过调控激光参数和热处理相互作用制备出了超疏水超亲油泡沫铜表面,并使用扫描电子显微镜、光电子能谱仪和接触角测量仪,对激光加工前后泡沫铜表面的微纳结构、表面化学元素组成和油水在表面的润湿性进行了表征。结果泡沫铜表面经纳秒激光加工后诱导生成的多级微纳结构受到包括激光扫描速率、激光加工功率和扫描间距等激光加工参数的显著影响。同时,配合低温热处理工艺,激光制备泡沫铜表面的化学成分快速转变,表面能显著降低,使得泡沫铜表面获得了超疏水超亲油的润湿特性。本工作制备的泡沫铜表面在空气中的最大水接触角为158.5°,油接触角为0°。并利用油水分离试验装置验证了激光-热处理复合工艺制备的超疏水超亲油泡沫铜表面可以使油和水选择性通过,分离效率超过90%。结论激光-热处理复合工艺制备的具有多级微纳结构的泡沫铜表面具备优异的超疏水超亲油特性,展现出了良好的油水分离性能,有望实现海洋生态中石油污染的净化。

关键词：激光加工泡沫铜微纳结构超疏水超亲油表面油水分离

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湿法炼锌浸出渣中稀贵金属富集工艺优化及对策

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世界有色金属 2024年第12期 21-24页

作者：赵巨宏冶玉花李涛白银有色集团股份有限公司甘肃白银730900

本文主要阐述了湿法冶炼锌浸出渣中稀有贵金属富集工艺优化及对策研究。通过对浸出渣处理方法的分析和浸出工艺的优化,使浸出渣中的贵金属得到富集和回收。结合理论,提出了更合理的工艺控制条件,对浸出渣的回收、环境保护及提升经济效... 详细信息

本文主要阐述了湿法冶炼锌浸出渣中稀有贵金属富集工艺优化及对策研究。通过对浸出渣处理方法的分析和浸出工艺的优化,使浸出渣中的贵金属得到富集和回收。结合理论,提出了更合理的工艺控制条件,对浸出渣的回收、环境保护及提升经济效益都起到了积极的作用。

关键词：湿法炼锌浸出渣稀贵金属富集

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基于嵌入式巡视系统的船舶通信信息监测方法

中文科技期刊数据库（引文版）工程技术 2024年第1期 0020-0023页

作者：牟璇花仕海海装驻无锡地区军事代表室江苏无锡214000 无锡必创传感科技有限公司江苏无锡214000

随着海洋经济的快速发展,船舶数量不断增加,为了保证船舶航行安全,近年来我国的海事部门大力推进海上综合执法工作,加大对相关船舶信息管控力度。通过卫星通信和导航等技术获取船舶位置、航行路径信息,然后通过海事局系统接收该位置信... 详细信息

随着海洋经济的快速发展,船舶数量不断增加,为了保证船舶航行安全,近年来我国的海事部门大力推进海上综合执法工作,加大对相关船舶信息管控力度。通过卫星通信和导航等技术获取船舶位置、航行路径信息,然后通过海事局系统接收该位置信息并发送给当地水上搜救中心。但是由于该系统采用传统的数据传输方式,容易受到外界环境噪声的干扰,造成系统出现数据传输延时大等问题。基于以上研究问题,本文对基于嵌入式巡视系统对船舶通信信息监测方法进行优化改进,以期更好地提升船舶通信信息监测质量。

关键词：嵌入式巡视系统船舶通信信息监测