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口腔颌面部肿瘤患者手术恐惧现状及影响因素分析

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华西口腔医学杂志 2024年第4期42卷 494-501页

作者：张宇况黎霞毕小琴詹学莉张天雨四川大学华西护理学院成都610041 口腔疾病防治全国重点实验室、国家口腔医学中心、国家口腔疾病临床医学研究中心、四川大学华西口腔医院成都610041

目的调查口腔颌面部肿瘤患者手术恐惧的发生率及严重程度。方法选取拟行手术的口腔颌面部肿瘤患者作为调查对象。采用一般资料调查表、外科手术恐惧问卷(SFQ)、患者健康问卷抑郁量表(PHQ-9)及广泛性焦虑量表(GAD-7)进行调查。结果研究... 详细信息

目的调查口腔颌面部肿瘤患者手术恐惧的发生率及严重程度。方法选取拟行手术的口腔颌面部肿瘤患者作为调查对象。采用一般资料调查表、外科手术恐惧问卷(SFQ)、患者健康问卷抑郁量表(PHQ-9)及广泛性焦虑量表(GAD-7)进行调查。结果研究共纳入203例患者。173例(85.22%)患者存在手术恐惧,SFQ得分的中位数为20,四分位数为(6,36)。恐惧水平分为无、轻度、中度、重度水平,性别、糖尿病、术前明显不适症状、PHQ-9、GAD-7得分为各恐惧水平具有统计学差异的变量。多因素分析显示,女性中度恐惧(OR=2.19,P=0.03)和重度恐惧(OR=2.72,P=0.01)较多,糖尿病患者重度恐惧(OR=3.33,P=0.02)较多,术前有明显不适症状的患者无恐惧(OR=4.73,P=0.02)较多。203例患者的抑郁、焦虑发生率分别为31.03%和24.63%,重度恐惧患者合并焦虑及抑郁的发生率为40.00%。手术恐惧分布与焦虑(r=0.491,P<0.001)、抑郁(r=0.514,P<0.001)呈中度正相关。结论口腔颌面部肿瘤患者普遍存在手术恐惧且恐惧程度分布于各水平段。医护人员可根据影响因素筛选和评估中、重度手术恐惧人群,根据恐惧来源采取针对性的干预措施以减轻手术恐惧和焦虑、抑郁情绪。

关键词：口腔颌面部肿瘤手术恐惧焦虑抑郁影响因素

基于岗位胜任力的口腔护理专业硕士研究生临床培养需求的质性研究

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中华现代护理杂志 2024年第9期30卷 1189-1194页

作者：况黎霞张宇毕小琴四川大学华西护理学院/四川大学华西口腔医院头颈肿瘤外科成都610041 口腔疾病防治全国重点实验室/国家口腔医学研究中心/国家口腔疾病临床医学研究中心/四川大学华西口腔医院头颈肿瘤外科成都610041

目的了解基于岗位胜任力的口腔护理专业硕士研究生临床培养的需求, 为完善研究生培养体系、提升口腔护理专业硕士研究生岗位胜任力提供依据。方法本研究为描述性质性研究。采用目的抽样法, 于2023年3—4月选取8名口腔护理专业硕士研究... 详细信息

目的了解基于岗位胜任力的口腔护理专业硕士研究生临床培养的需求, 为完善研究生培养体系、提升口腔护理专业硕士研究生岗位胜任力提供依据。方法本研究为描述性质性研究。采用目的抽样法, 于2023年3—4月选取8名口腔护理专业硕士研究生进行半结构式深入访谈, 应用定向内容分析法进行资料整理分析。结果基于岗位胜任力的口腔护理专业硕士研究生临床培养需求可归纳为4个主题和13个亚主题, 分别为自我认知(对口腔护理的认识、对口腔护理专业硕士研究生的认识、对目前口腔护理专业硕士研究生培养模式的认识)、能力特质(自我学习能力、改革创新能力、人际交往能力)、学习动机(自我提升、职业发展、服务社会)、临床培养需求(理论知识、技能操作、科研创新能力、循证实践能力)。结论学校应联合医院制订针对口腔护理专业硕士研究生的临床培养计划, 针对口腔护理专业硕士研究生开展口腔专科理论及实践教学, 注重口腔护理专业硕士研究生科研创新能力及循证实践能力的培养, 帮助口腔护理专业硕士研究生进一步提高岗位胜任力。

关键词：口腔护理硕士研究生临床培养质性研究

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全球深海区域军事化发展论析

太平洋学报 2024年第6期32卷 77-92页

作者：况腊生军事科学院北京100091

随着深海科技与装备的快速发展,为全维度控制海洋和打赢未来海战,美国等西方军事强国利用现有深海国际军控机制的滞后,加快构建深海作战力量,企图将大部分处于“公域”状态的深海区域打造成新一维战场,以谋求制深海权和以深制海,并占据... 详细信息

随着深海科技与装备的快速发展,为全维度控制海洋和打赢未来海战,美国等西方军事强国利用现有深海国际军控机制的滞后,加快构建深海作战力量,企图将大部分处于“公域”状态的深海区域打造成新一维战场,以谋求制深海权和以深制海,并占据深海资源争夺的主动权,由此导致全球深海区域军事化发展加速。而全球深海区域军事化发展加速,又将反过来推动深海科技的飞跃,进而带动国家海洋军事实力和综合国力的提升,拓展国家发展空间。同时,深海军事化发展加速,也将使深海区域呈现军备竞赛趋势,提升大国战争的爆发风险,违背国际海洋法关于和平利用海洋的基本原则精神。由于经济成本投入巨大,广泛应用人工智能技术的潜在风险高,同时深海区域地理生态环境极其恶劣、脆弱,全球深海区域军事化发展加速也将面临诸多制约和挑战。

关键词：深海作战深海军备竞赛深海军事安全海洋命运共同体

小学课后服务中科技活动的设计与实施路径研究

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小学课后服务中科技活动的设计与实施路径研究

作者：况金玉重庆三峡学院

学位级别：硕士

《小学科学课程标准(2022版)》指出,探究和实践是科学学习的主要方式,要重视对探究和实践活动的指导,基于学生的知识经验和认知水平,设计学生喜闻乐见的科学活动,培养科学思维能力和实践能力,使其树立正确的科学观念。当前,小学科学在... 详细信息

《小学科学课程标准(2022版)》指出,探究和实践是科学学习的主要方式,要重视对探究和实践活动的指导,基于学生的知识经验和认知水平,设计学生喜闻乐见的科学活动,培养科学思维能力和实践能力,使其树立正确的科学观念。当前,小学科学在实践教学方面成效有待提升,在调动学生多感官参与方面存在不足,学生难以系统地把握和理解,而以合作探究为主的科技活动,打破了传统教学模式的束缚,学生在真实的情景中主动参与、积极思考、互动交流、协作探究,对培养学生科学素养具有不可替代的作用。课后服务是基于学生自愿原则提供普惠性教育的公共服务,科技活动是课后服务开展的重要内容,但目前关于课后服务中开展科技活动的实践探索研究较少,因此本文以小学课后服务中科技活动的开展为重点,将重庆市Y区Z小学三至六年级学生作为研究对象,通过前期问卷调查和访谈了解课后服务中开展科技活动的现状,结合学校具体实际和参阅大量资料明确课后服务中科技活动设计原则和开发策略,设计实施教学案例,并反思实践过程中的问题以此提出相应的实施策略。一定层面上丰富了小学课后服务科技活动相关实践和理论探讨,为其他小学课后服务开展科技活动提供案例参考。首先,基于文献梳理课后服务与科技活动方面的理论探讨和应用现状,对课后服务、科技活动进行概念界定,并从理论上论证了课后服务与科技活动结合的适切性。其次,进行课后服务中科技活动实施的现状调查。通过教师访谈了解学校在课后服务中开展科技活动的现状、认可程度及建议,通过学生问卷了解学生的学习情况和及对课后服务中开展科技活动的感受,基于调查结果以及相关理论,明确小学课后服务中科技活动设计的原则,形成了以活动设计、实施、评价为主体的开发策略。最后,依据开发策略和设计原则,选取四年级、五年级参与科技类课后服务班级分别开展“鸡蛋撞地球”“制作一个保温杯”科技活动,并通过问卷调查、访谈法检验其实施效果,最后针对实施过程中出现的问题提出相应策略,即在小学课后服务中科技活动开展要以学生为中心,合理设计教学环节;强化教学反思,提高课程管理能力;整合活动资源,激发学生创造活力;加强课程体系建设,实现全方位管理。

关键词：课后服务科技活动科学教育实施路径

贝伐珠单抗治疗大鼠脑创伤的病理与行为学变化的实验研究

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贝伐珠单抗治疗大鼠脑创伤的病理与行为学变化的实验研究

作者：况辉重庆理工大学

学位级别：硕士

研究背景:创伤性脑损伤（traumatic brain injury,TBI）属于一类频繁发生的疾病,广泛发生于社会生活的各种情景中,每年遭受TBI折磨的人口约50万人,给全球经济造成约2800亿人民币的损失,严重危害了人类的生命健康,是全球范围内导致高死... 详细信息

研究背景:创伤性脑损伤（traumatic brain injury,TBI）属于一类频繁发生的疾病,广泛发生于社会生活的各种情景中,每年遭受TBI折磨的人口约50万人,给全球经济造成约2800亿人民币的损失,严重危害了人类的生命健康,是全球范围内导致高死亡率、高残疾率的主要原因之一。目的:探讨不同程度脑损伤后大鼠情绪变化及学习记忆功能改变和贝伐珠单抗对大鼠中度创伤性脑损伤治疗后的脑组织病理、MRI改变及行为学变化,阐明其对TBI治疗的病理机制。方法:56只Wistar大鼠随机分为7组,每组均为8只:空白组（NC）、假创伤组（Sham）、轻度创伤组（m TBI）、中度创伤组（TBI）、重度创伤组（s TBI）、生理盐水治疗组（NS）以及贝伐珠单抗治疗组（Beva）,其中Beva组是在中度创伤组的基础上设置的。高架十字迷宫实验、穿梭实验、避暗实验用于观察大鼠创伤后的行为学变化;MRI用于观察大鼠创伤后的部位及影像特征;HE染色检测大鼠创伤后的组织病理变化;透射电镜观察大鼠创伤后血脑屏障超微结构的变化。将上述结果进行统计学分析（SPSS18.0）,P0.05）,主动穿梭次数增多（P>0.05）,避暗潜伏时间减少（P>0.05）,Beva组OE%明显增多（P<0.05）,主动穿梭次数明显增多（P<0.05）,避暗潜伏时间明显缩短（P<0.05）;MRI TWI显示NC组及Sham组左侧前额叶皮层（prefrontal cortex,PFC）未见明显异常信号,TBI组见左侧PFC存在片状异常信号,异常信号相对面积比为0.283,NS组见左侧PFC存在片状异常信号,异常信号相对面积比为0.279;与TBI组对比,Beva组见左侧PFC异常信号面积缩小,相对面积比为0.132（P<0.05）;HE染色及透射电镜显示NC组及Sham组脑组织未见异常改变,血脑屏障（Blood Brain Barrier,BBB）结构完整;TBI组在左侧PFC可见细胞器肿胀,BBB结构破坏明显,存在明显血管源性水肿及细胞内水肿;NS组与TBI组脑组织改变相似,可见明显脑组织水肿改变,BBB结构破坏明显;Beva组左侧PFC见创伤脑组织水肿程度明显减轻,BBB结构有所改善。结论:左侧前额叶皮层参与大鼠焦虑情绪以及学习记忆功能变化,且在左侧前额叶皮层较深位置可能才存在与学习有关的脑功能区域。在大鼠TBI后,贝伐珠单抗通过改善左侧前额叶皮层脑组织的血管源性水肿及细胞内水肿,进而达到减轻其焦虑情绪,改善学习记忆等神经认知功能,MRI可为脑创伤的疗效评估提供有价值的影像学信息。

关键词：贝伐珠单抗创伤性脑损伤行为学实验 MRI 病理

基于注意力引导多尺度降噪卷积神经网络的钢轨表面缺陷图像降噪

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铁道学报 2024年第5期46卷 123-131页

作者：陈仁祥潘升杨黎霞王建西夏天重庆交通大学交通工程应用机器人重庆市工程实验室重庆400074 重庆科技大学工商管理学院重庆401331 石家庄铁道大学道路与铁道工程安全保障教育部重点实验室河北石家庄050043

针对钢轨表面缺陷图像降噪依赖人工设置滤波参数和缺陷边缘模糊的问题,提出基于注意力引导多尺度降噪卷积神经网络的钢轨表面缺陷图像降噪方法。首先采用深层网络中的多尺度卷积自动提取含噪图像的特征,使其不依赖于人工设置滤波参数,... 详细信息

针对钢轨表面缺陷图像降噪依赖人工设置滤波参数和缺陷边缘模糊的问题,提出基于注意力引导多尺度降噪卷积神经网络的钢轨表面缺陷图像降噪方法。首先采用深层网络中的多尺度卷积自动提取含噪图像的特征,使其不依赖于人工设置滤波参数,并克服单尺度卷积特征不够精细导致缺陷边缘模糊的问题;其次利用跳跃连接融合网络深层特征和浅层特征,强化浅层特征影响,克服因网络加深导致浅层特征被忽略的问题,使特征更充分;然后利用注意力机制调节特征在空间不同位置的权重,筛选出能表征噪声的特征,获得噪声信息;最后通过重建模块去除含噪图像中的噪声,实现端到端的降噪。试验结果从定性和定量角度证明所提方法不仅降噪效果更好,且更有效地保留了缺陷边缘信息,为缺陷精确分割提供条件。

关键词：钢轨表面缺陷图像降噪卷积神经网络多尺度特征

短精密螺栓连接结构组合偏心预测及安装相位优化

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航空动力学报 2024年第7期39卷 56-65页

作者：张譍之孙惠斌颜诚况侨西北工业大学航空发动机高性能制造工业和信息化部重点实验室西安710072 西北工业大学陕西省"四主体一联合"航空发动机智能装配技术校企联合研究中心西安710072 中国航发南方工业有限公司湖南株洲412002 中国陆装驻株洲地区航空军事代表室湖南株洲412002

为了有效提高短精密螺栓连接结构的装配精度,分析了两级盘组合后形心、质心偏心影响因素,阐述了两级盘配合过程中的平动转动行为和定心原理,建立了两级转子形心偏差预测模型、初始不平衡量预测模型.提出了以短精密螺栓连接的转子盘安装... 详细信息

为了有效提高短精密螺栓连接结构的装配精度,分析了两级盘组合后形心、质心偏心影响因素,阐述了两级盘配合过程中的平动转动行为和定心原理,建立了两级转子形心偏差预测模型、初始不平衡量预测模型.提出了以短精密螺栓连接的转子盘安装相位为变量,形心偏心和初始不平衡量最小为优化为目标的工艺优化模型,通过实物实验进行了验证.结果表明:形心偏差模长最大相对误差为13.28%,组合不平衡量的计算结果精度最大提高了 37.3%,工艺优化结果与实验结果相符,对于短精密螺栓连接结构装配工艺优化具有重要的参考意义.

关键词：短精密螺栓同心度不平衡量安装相位工艺优化

融合多小波分解的深度卷积神经网络轴承故障诊断方法

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西安交通大学学报 2024年第5期58卷 31-41页

作者：陶唐飞周文洁况佳臣徐光华西安交通大学现代设计及转子轴承系统教育部重点实验室西安710049 西安交通大学机械工程学院西安710049

针对卷积神经网络及其与信号降噪预处理集成方法面临高噪声环境和低质量数据挑战时难以有效地提取信号有用特征的问题,提出了一种融合Geronimo-Hardin-Massopust多小波分解的深度卷积神经网络模型(GHMMD-DCNN)。该模型思想是将多小波包... 详细信息

针对卷积神经网络及其与信号降噪预处理集成方法面临高噪声环境和低质量数据挑战时难以有效地提取信号有用特征的问题,提出了一种融合Geronimo-Hardin-Massopust多小波分解的深度卷积神经网络模型(GHMMD-DCNN)。该模型思想是将多小波包分解与卷积神经网络深度融合,即设计多个一级多小波分解层以提取信号的低频分量和高频分量,再将多个一级多小波分解层与卷积层交替联接,使模型能够多尺度地提取并学习信号有用的时频域信息,信号分解和特征学习交替执行,进而实现强噪声鲁棒特征提取。在不同工况下的航空高速轴承振动数据上进行测试,结果表明:所提模型训练时能够快速达到稳定收敛,并且识别准确率均能达到99.9%以上;提出的方法在强噪声干扰下的故障辨识准确度和识别稳定性均优于对比方法,验证了其优秀的抗噪声干扰能力;在少训练样本测试中,提出的方法在单类训练样本数量为60时的平均诊断准确率高达91.19%,相比于其他方法最低提升了13.19%,验证了GHMMD-DCNN模型具有更优的低样本泛化能力。

关键词：多小波分解卷积神经网络深度学习轴承故障诊断

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改进YOLOv7的服务机器人密集遮挡目标识别

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光学精密工程 2024年第10期32卷 1595-1605页

作者：陈仁祥邱天然杨黎霞余腾伟贾飞陈才重庆交通大学交通工程应用机器人重庆市工程实验室重庆400074 重庆科技学院工商管理学院重庆401331 重庆智能机器人研究院重庆400714

针对服务机器人视觉抓取时待识别目标存在密集遮挡导致识别效果差的问题,提出改进YOLOv7的服务机器人密集遮挡目标识别方法。首先,为改善密集遮挡目标特征信息丢失导致识别困难的问题,使用深度过参数化卷积构建深度过参数化高效聚合网络... 详细信息

针对服务机器人视觉抓取时待识别目标存在密集遮挡导致识别效果差的问题,提出改进YOLOv7的服务机器人密集遮挡目标识别方法。首先,为改善密集遮挡目标特征信息丢失导致识别困难的问题,使用深度过参数化卷积构建深度过参数化高效聚合网络,利用不同卷积核对每个通道进行运算,增强网络感知能力,使网络关注目标未遮挡区域特征;其次,为抑制密集遮挡目标边界不易区分对识别造成的影响,将坐标注意力机制嵌入主干网络中,使网络获取目标位置信息并更好地关注特征图中的重要区域,增强网络特征提取能力;最后,使用Ghost网络进行轻量化改进,减少计算量并降低模型内存占用。在自建数据集与公共数据集分别对模型进行对比实验,实验结果表明,改进后模型mAP分别达到92.9%,87.8%。本文模型在降低内存占用的同时,识别精度和识别效率提升,整体性能更优。

关键词：密集遮挡改进YOLOv7 服务机器人目标识别