检索结果-南通市图书馆

如何对待肌肉拉伤:以坐角式大腿内侧拉伤为例

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

健与美 2024年第7期 66-67页

作者：孔秋鳗东莞南氐瑜伽

闻风:浙大哲学博士生,美国医学博士后。瑜伽教育者、资深瑜伽教师和国家二级心理咨询师。他接触并熟悉目前世界流行的各种瑜伽流派,专注于瑜伽的应用研究与实践,对瑜伽疗法、印度瑜伽与中国传统的结合有广泛研究。编著《梵中英文瑜伽体... 详细信息

闻风:浙大哲学博士生,美国医学博士后。瑜伽教育者、资深瑜伽教师和国家二级心理咨询师。他接触并熟悉目前世界流行的各种瑜伽流派,专注于瑜伽的应用研究与实践,对瑜伽疗法、印度瑜伽与中国传统的结合有广泛研究。编著《梵中英文瑜伽体式词典》、译著《瑜伽之书》已由海南出版社出版,并著有《瑜伽探索》一书(免费电子分享版)。

关键词：肌肉拉伤大腿内侧瑜伽海南出版社心理咨询师如何对待坐角医学博士

HMFuzzer:一种基于人机协同的物联网设备固件漏洞挖掘方案

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机学报 2024年第3期47卷 703-716页

作者：况博裕张兆博杨善权苏铓付安民南京理工大学网络空间安全学院南京210094 南京理工大学计算机科学与工程学院南京210094

模糊测试是一种针对物联网设备固件漏洞挖掘的主流方法,能够先攻击者一步发现安全威胁,提升物联网设备的安全性.但是目前大部分的模糊测试技术关注于如何自动化地实现漏洞挖掘,忽略了专家经验对于设备固件漏洞挖掘工作的优势.本文提出... 详细信息

模糊测试是一种针对物联网设备固件漏洞挖掘的主流方法,能够先攻击者一步发现安全威胁,提升物联网设备的安全性.但是目前大部分的模糊测试技术关注于如何自动化地实现漏洞挖掘,忽略了专家经验对于设备固件漏洞挖掘工作的优势.本文提出一种基于人机协同的物联网设备固件漏洞挖掘方案HMFuzzer,设计了基于设备固件前后端交互的设备固件关键信息提取方法,通过模拟设备固件、设备管理界面以及用户三方交互模式获取固件潜在的关键信息,并通过二进制文件定位和函数分析技术解析出固件关键函数.此外,HMFuzzer通过在模糊测试的预处理、测试和结果分析阶段引入专家经验,利用上一阶段获取的关键信息,结合强化学习算法,优化种子变异和模糊测试流程,显著提升了模糊测试的覆盖率、效率以及漏洞挖掘能力.实验结果表明,相比于现有的固件漏洞挖掘方法,HMFuzzer的漏洞识别成功率能提高10%以上,具备更强的漏洞检测能力.特别是,针对真实厂商的物联网设备测试,HMFuzzer发现了多个0-day漏洞,其中已获得4个CVE/CNVD高危漏洞.

关键词：物联网漏洞挖掘模糊测试人机协同设备固件强化学习

高浓度羟基自由基水对室内生物气溶胶消杀的实验研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

化学工业与工程 2024年第4期 109-116页

作者：王帅况欣怡赵紫琴廖宏国崔政伟江苏省食品先进制造装备技术重点实验室江南大学机械工程学院

新冠疫情的施虐让空气的绿色高效消毒杀菌成为急需解决的问题。以空气中生物气溶胶为研究对象，创建螺旋切割器辅助制备高浓度臭氧水循环装置，结合逆流式填料过滤器进行空气杀菌。探究不同pH值和温度对臭氧水浓度和羟基自由基浓度的影... 详细信息

新冠疫情的施虐让空气的绿色高效消毒杀菌成为急需解决的问题。以空气中生物气溶胶为研究对象，创建螺旋切割器辅助制备高浓度臭氧水循环装置，结合逆流式填料过滤器进行空气杀菌。探究不同pH值和温度对臭氧水浓度和羟基自由基浓度的影响。结果表明：在pH=7,25℃的条件下，平衡臭氧水浓度可达11.65 m·L-1,羟基自由基浓度达到95.84μmol·L-1。并进一步探究不同pH值、温度、喷淋流量和风速对杀菌率的影响。结果表明：在pH=7、25℃、喷淋流量500 L·h-1和风速2.5 m·s-1的条件下，杀菌时间20、40和60 min的杀菌率分别为77.3%、87.6%和96.7%。因此，高浓度臭氧水循环装置结合填料过滤器对空气中气溶胶微生物具有良好的杀菌效果。

关键词：臭氧羟基自由基填料过滤器生物气溶胶杀菌率

基于多尺度1D-CNN和注意力机制的汇率多步预测研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

系统工程理论与实践 2024年第6期44卷 1934-1949页

作者：王刚陈红马敬玲王珏合肥工业大学管理学院过程优化与智能决策教育部重点实验室中国科学院数学与系统科学研究院

深度学习在处理时间序列数据上具有优势,在汇率时间序列的应用研究中,目前深度学习主要关注于单步预测,即利用以前时点的数据预测下一个时点的汇率数据.然而,在实际应用中,这种单步预测方式往往无法为决策者提供足够的决策信息;同时,由... 详细信息

深度学习在处理时间序列数据上具有优势,在汇率时间序列的应用研究中,目前深度学习主要关注于单步预测,即利用以前时点的数据预测下一个时点的汇率数据.然而,在实际应用中,这种单步预测方式往往无法为决策者提供足够的决策信息;同时,由于汇率时间序列呈现出非平稳、复杂度高等特点,直接利用传统深度学习方法进行预测无法充分挖掘汇率序列的特征及规律.为此,本研究提出一种基于多尺度一维卷积神经网络(1D-CNN)和注意力机制的汇率多步预测方法,该方法在自适应的融合多尺度特征的同时,差异化的融合汇率不同时刻的时间序列特征,实现汇率的多步预测.通过实验发现,所提方法相较于基准方法,如差分整合移动平均自回归模型、支持向量回归、随机游走、极限梯度提升算法、长短期记忆网络等具有更高的预测精度,表明该方法能够为外汇市场投资者提供决策支持.

关键词：汇率多步预测深度学习多尺度1D-CNN 注意力机制

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

瑜伽问答

健与美 2024年第5期 78-79页

作者：孔秋鳗东莞南氐瑜伽

关键词：瑜伽海南出版社心理咨询师医学博士问答中英文研究与实践

机器人应用能否促进企业出口?——基于效率和质量双赢的视角

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

财经问题研究 2024年第4期 57-70页

作者：何小钢郭晓斌况雅琴江西财经大学应用经济学院江西南昌330013

机器人应用能否成为培育对外贸易新动能的推手,对于中国在双循环格局下实现对外贸易高质量发展至关重要。本文基于国际技术贸易理论,在厘清机器人应用影响企业出口内在逻辑的基础上,使用中国工业企业数据库和中国海关数据库的微观数据,... 详细信息

机器人应用能否成为培育对外贸易新动能的推手,对于中国在双循环格局下实现对外贸易高质量发展至关重要。本文基于国际技术贸易理论,在厘清机器人应用影响企业出口内在逻辑的基础上,使用中国工业企业数据库和中国海关数据库的微观数据,采用双重差分倾向得分匹配法实证检验了机器人应用对企业出口的影响及其作用机制。研究发现:机器人应用显著扩大了企业出口规模,这一正向影响在劳动密集型企业中更为显著。机制检验结果显示,机器人应用通过提高生产率和产品质量促进企业出口,实现了效率和质量的双赢。贸易分解结果显示,机器人应用显著提升了企业出口的扩展边际和数量边际,对集约边际和价格边际的影响不显著。进一步分析发现,企业会进口更多种类和更高质量的进口中间品来匹配机器人应用。本文的研究表明,企业通过应用机器人可望实现质量和效率的双赢,推动对外贸易转型升级。

关键词：机器人应用企业出口生产率产品质量

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

多分支特征映射的遥感图像目标检测算法

计算机科学与探索 2024年第6期18卷 1543-1555页

作者：闵锋况永刚郝琳琳彭伟明武汉工程大学计算机科学与工程学院智能机器人湖北省重点实验室武汉430205

由于遥感图像具有背景复杂、目标较小且密集、尺度连续变化大等特点,通用目标检测器难以较好地适应,导致检测效果不佳。针对以上问题,基于YOLOv5s模型,提出一种多分支特征映射的遥感图像目标检测算法。首先,利用结构重参数化技术设计一... 详细信息

由于遥感图像具有背景复杂、目标较小且密集、尺度连续变化大等特点,通用目标检测器难以较好地适应,导致检测效果不佳。针对以上问题,基于YOLOv5s模型,提出一种多分支特征映射的遥感图像目标检测算法。首先,利用结构重参数化技术设计一种结合门控通道转换的RepVGG模块,采用其串联结构替换原主干网络的C3模块,聚合全局上下文信息,增强特征表达和特征提取能力;其次,使用自适应指数加权池化方法以及逆过程重构特征融合网络的采样方式,最大化地保留特征信息,改善较小目标的检测效果;最后,引入EIoU和Focal Loss组合作为模型的损失函数,优化预测框的回归速率以及难易样本的损失权重分配,进一步提高定位精度。在DIOR和NWPU VHR-10数据集上的实验结果表明,提出算法的平均精度均值分别达到92.2%、92.5%,较YOLOv5s分别提高了3.5个百分点、5.6个百分点,达到了更好的检测效果,同时实时性也满足实际场景下的遥感图像目标检测。

关键词：遥感图像结构重参数化门控通道转换采样方式损失权重分配

基于有限元模型的上海市常见园林树种抗风性研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国园林 2024年第5期40卷 125-131页

作者：张德顺姚鳗卿陈陆琪瑶张振陈莹莹同济大学建筑与城市规划学院上海200092 IUCN、SSC 中国植物学会中国风景园林学会园林植物专业委员会本刊

风害是园林植物受到的主要自然灾害之一,每年由于台风导致的园林树木断枝倒伏等现象频频发生,严重威胁了城市的生态安全。树木形态差异是影响树木稳定性的主要因子,以15种上海市常见园林树木为研究对象,探究不同冠层特征对树木稳定性影... 详细信息

风害是园林植物受到的主要自然灾害之一,每年由于台风导致的园林树木断枝倒伏等现象频频发生,严重威胁了城市的生态安全。树木形态差异是影响树木稳定性的主要因子,以15种上海市常见园林树木为研究对象,探究不同冠层特征对树木稳定性影响及不同树形对分枝特征变化的敏感性。通过对研究树种的有限元建模进行树木自振和风致破坏模拟,计算得到树木的力学响应特征值,然后结合树木断裂的失效弯矩和树木弯矩在不同风速条件下的变化规律,预测树木断裂的临界风速,结合灾后实地调研结果,综合比较不同树种的抗风能力。

关键词：园林植物有限元抗风性园林树木树木形态

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

地基中混凝土排桩主动隔振研究

地震工程与工程振动 2024年第3期44卷 164-173页

作者：刘晶磊陈岩陈丰泽李秀欣梅名彰尹姜鳗河北建筑工程学院河北张家口075000 河北省土木工程诊断、改造与抗灾重点实验室河北张家口075000 道路与铁道工程安全保障省部共建教育部重点实验室(石家庄铁道大学) 河北石家庄050043 石家庄铁道大学土木工程学院河北石家庄050043

为了探究地基中设置混凝土排桩后,排桩的各参数变化对近场主动隔振的影响规律,在有限元软件中建立与试验场地一致的三维有限元模型,通过计算与分析验证了有限元计算结果的有效性;参考TB 10621—2014《高速铁路设计规范》建立了足尺寸的... 详细信息

为了探究地基中设置混凝土排桩后,排桩的各参数变化对近场主动隔振的影响规律,在有限元软件中建立与试验场地一致的三维有限元模型,通过计算与分析验证了有限元计算结果的有效性;参考TB 10621—2014《高速铁路设计规范》建立了足尺寸的有限元模型,分析在列车荷载作用下排桩的各参数变化对隔振效果的具体影响规律。研究结果表明:桩长参数对隔振效果影响较为明显,随着参数增大,隔振效果越理想,当桩长参数为10.5以后,继续增加比值,隔振效果提升不显著;随着桩间距参数越大,隔振效果越不理想,较小的桩间距可获得理想的隔振效果;埋深参数对隔振效果影响显著,参数越大,隔振效果越不理想,当参数为3.5时,隔振效果已很不理想,较浅埋深能获得较理想的隔振效果。

关键词：混凝土排桩主动隔振有限元列车荷载