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不同免疫刺激剂的安全性及免疫增强特性评价

中国兽医科学 2024年第4期54卷 533-540页

作者：周梦婷宋银娟李娜冯雅茹冉多良李斌储岳峰新疆农业大学动物医学学院新疆乌鲁木齐830052 中国农业科学院兰州兽医研究所兰州大学动物医学与生物安全学院动物疫病防控全国重点实验室甘肃兰州730046

本研究旨在评价不同免疫刺激剂的安全性及免疫增强特性,为后续亚单位疫苗的制备提供佐剂选择依据。本研究利用不同免疫刺激剂皮下免疫小鼠,免疫两次,间隔1周,最后1次免疫后的第7天处死小鼠,观察小鼠脏器大体病变;利用ELISA方法检测小鼠... 详细信息

本研究旨在评价不同免疫刺激剂的安全性及免疫增强特性,为后续亚单位疫苗的制备提供佐剂选择依据。本研究利用不同免疫刺激剂皮下免疫小鼠,免疫两次,间隔1周,最后1次免疫后的第7天处死小鼠,观察小鼠脏器大体病变;利用ELISA方法检测小鼠血清中细胞因子的变化;取注射部位及主要脏器进行组织病理学观察。研究结果表明,免疫刺激剂壳聚糖和HMT13均引起促炎细胞因子IFN-γ显著增加,HMT13和ISA201会引起大量Ig G的产生;此外,壳聚糖刺激还可引起大量IL-17的分泌。本研究通过观察小鼠主要脏器及注射部位的大体和组织病理学变化以及检测小鼠血清中细胞因子的变化等方法评价了免疫刺激剂Alum、壳聚糖、α-半乳糖基神经酰胺、HMT13、ISA201的安全性及免疫增强特性,为后续亚单位疫苗佐剂的选择提供了数据支持及参考依据。

关键词：免疫刺激剂安全性免疫增强特性

牛支原体LRR5蛋白原核表达及其在牛支原体入侵宿主细胞过程中的作用分析

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微生物学报 2024年第5期64卷 1469-1482页

作者：冯雅茹周梦婷张瑜瑜张格高鹏程冉多良许健储岳峰李斌新疆农业大学动物医学学院新疆乌鲁木齐830052 新疆草食动物新药研究与创制重点实验室新疆乌鲁木齐830052 中国农业科学院兰州兽医研究所/兰州大学动物医学与生物安全学院、动物疫病防控全国重点实验室甘肃兰州730000 甘肃省病原生物学基础学科研究中心甘肃兰州730046

致病性支原体具有入侵宿主细胞的能力,这是其发挥致病作用的关键。介导支原体入侵宿主细胞的自身功能蛋白可能是一种潜在的药物或疫苗靶标。【目的】克隆表达牛支原体(Mycoplasma bovis)MBOVPG45_0564基因编码蛋白(命名为LRR5蛋白),并... 详细信息

致病性支原体具有入侵宿主细胞的能力,这是其发挥致病作用的关键。介导支原体入侵宿主细胞的自身功能蛋白可能是一种潜在的药物或疫苗靶标。【目的】克隆表达牛支原体(Mycoplasma bovis)MBOVPG45_0564基因编码蛋白(命名为LRR5蛋白),并探究其在M.bovis入侵宿主细胞过程中的作用。【方法】利用NCBI数据库对MBOVPG45_0564基因进行同源性分析,用Discovery Studio Client系统对LRR5蛋白进行蛋白结构预测;原核表达LRR5蛋白并制备其小鼠多克隆抗体,利用免疫电镜对LRR5蛋白进行亚细胞定位;通过平板计数、激光共聚焦显微镜观察LRR5抗体封闭后M.bovis对胎牛肺(embryonic bovine lung,EBL)细胞入侵率的变化;将LRR5蛋白偶联至荧光微球表面后,以激光共聚焦显微镜及高内涵活细胞成像系统观察微球进入EBL细胞情况。【结果】MBOVPG45_0564基因在牛支原体属中为保守基因,其编码蛋白LRR5为膜相关蛋白,空间构象呈典型的月牙状,多个重复的亮氨酸基序以超螺旋方式组装并形成螺线管蛋白质结构单元。LRR5抗体封闭后,M.bovis对EBL细胞的入侵率显著降低(P<0.05),荧光微球偶联LRR5蛋白后,荧光微球可成功进入EBL细胞。【结论】MBOVPG45_0564基因编码的LRR5蛋白定位在M.bovis膜上,在M.bovis入侵宿主细胞过程中发挥着重要作用。

关键词：牛支原体 MBOVPG45_0564基因入侵蛋白表达生物学功能

基于触媒理论的人、生态、工业共生模式研究--以天津市海河柳林片区天津钢厂和天津市中板厂为例

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城市建筑空间 2024年第1期31卷 63-65页

作者：王晓诗周晓烨冯雅茹太原理工大学建筑学院

天津钢厂和天津市中板厂位于中心城区与滨海新区之间,交通便利,历史悠久,可有效被激活并带动周边发展。在明确天津市工业遗产保护历程及总体思路的基础上,根据所选场地的触媒特性,构建基于触媒理论的工业遗产研究框架,通过引导触媒效应... 详细信息

天津钢厂和天津市中板厂位于中心城区与滨海新区之间,交通便利,历史悠久,可有效被激活并带动周边发展。在明确天津市工业遗产保护历程及总体思路的基础上,根据所选场地的触媒特性,构建基于触媒理论的工业遗产研究框架,通过引导触媒效应的发挥,使工业遗产与生态和人群共生,最终达到自身乃至片区可持续发展的目的。围绕工业遗产更新保护的重要方向--人、生态、工业共生,基于触媒理论激发链条式的区块反应,探索触媒理论应用新模式。

关键词：触媒理论工业遗产共生模式

脂肪酸合酶及其抑制剂在子宫内膜癌中的研究进展

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国际生殖健康／计划生育杂志 2024年第1期43卷 79-82,88页

作者：冯雅茹李雪张慧英(审校) 天津医科大学总医院妇产科天津市女性生殖健康与优生重点实验室300052

脂肪酸合酶(fatty acid synthase,FASN)是脂肪酸合成的关键酶,可催化脂质从头合成。正常组织中的脂肪酸大多来源于食物,而在子宫内膜癌细胞中脂肪酸依赖于脂质的从头合成。既往研究表明,FASN的表达与子宫内膜癌的发生、发展及预后不良相... 详细信息

脂肪酸合酶(fatty acid synthase,FASN)是脂肪酸合成的关键酶,可催化脂质从头合成。正常组织中的脂肪酸大多来源于食物,而在子宫内膜癌细胞中脂肪酸依赖于脂质的从头合成。既往研究表明,FASN的表达与子宫内膜癌的发生、发展及预后不良相关,FASN的过表达与丝裂原细胞外激酶(mitogen extracellular kinase,MEK)/细胞外信号调节激酶(extracellular signal-regulated kinase,ERK)/丝裂原激活的蛋白激酶(mitogen-activated protein kinase,MAPK)和磷脂酰肌醇3激酶(phosphoinositide 3-kinase,PI3K)/蛋白激酶B(protein kinase B,Akt)/哺乳动物雷帕霉素靶蛋白(mammalian target of rapamycin,mTOR)信号转导通路相关。因此,特异性阻断FASN的活性可显著抑制肿瘤细胞的生长和增殖。综述子宫内膜癌中FASN的作用机制、FASN抑制剂(如C75、C93、奥利司他等)在子宫内膜癌或其他肿瘤中的研究进展,旨在为子宫内膜肿瘤的治疗提供新思路。

关键词：脂肪酸合成酶酶抑制剂治疗预后子宫内膜肿瘤

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增强深层话题语义的对话引导模型

计算机工程与应用 2023年第7期59卷 171-179页

作者：冯雅茹黄贤英李伟重庆理工大学计算机科学与工程学院重庆400054

目标导向式开放域对话的核心是根据对话历史与当前话题进行话题序列规划与回复检索,使得对话达到目标话题,话题特征的提取与建模方式影响话题预测的准确性,从而影响回复检索性能。目前常见的方法是引入外部知识来增强语义,但这种方法依... 详细信息

目标导向式开放域对话的核心是根据对话历史与当前话题进行话题序列规划与回复检索,使得对话达到目标话题,话题特征的提取与建模方式影响话题预测的准确性,从而影响回复检索性能。目前常见的方法是引入外部知识来增强语义,但这种方法依赖外部知识质量。提出一种基于图卷积与子图注意力的话题语义增强的对话引导模型(KWGE),该模型首先构建关键词无向图,利用图卷积神经网络对关键词编码以增强话题语义,同时编码对话历史特征,使用对话特征与话题特征做预测与检索任务,每次预测任务后计算与当前话题相关话题子图的注意力权重来更新子图节点表示,用于获取更近于目标的话题。通过对两个真实闲聊数据集进行的广泛实验,表明该模型可以构建话题连贯的对话序列,并以较高的目标达成率实现对话目标。

关键词：对话系统话题引导图卷积神经网络语义匹配

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基于图卷积的目标导向式开放域对话研究

基于图卷积的目标导向式开放域对话研究

作者：冯雅茹重庆理工大学

学位级别：硕士

随着计算能力的不断提高,利用大规模数据训练的基于神经网络的对话系统取得了长足的发展,但是数据驱动的方式也带来了很多问题。由于训练对话系统的数据通常来源于不同的用户,数据集中的对话话题不连贯,一个话题结束后就跳转到不相关的... 详细信息

随着计算能力的不断提高,利用大规模数据训练的基于神经网络的对话系统取得了长足的发展,但是数据驱动的方式也带来了很多问题。由于训练对话系统的数据通常来源于不同的用户,数据集中的对话话题不连贯,一个话题结束后就跳转到不相关的其他话题,造成对话系统的回复与上下文内容不相关。为了解决这些问题,目标导向式的对话(Target-Guided Open-Domain Conversation,TOC)通过控制主题一致性保持对话话题连贯,将目标实现和对话策略集成到开放域对话系统中,首先定义聊天系统的目标,再将对话策略编码到对话产生过程中。本文使用深度学习技术研究TOC任务,针对现有方法存在的局限性展开分析,主要研究内容如下:(1)针对当前TOC方法仅使用对话历史信息,缺少有效信息,不足以全面理解当前话题,话题预测准确率低的问题。提出一种基于无向图的目标导向式对话方法(TGT),引入相邻话题构建的文本图,利用文本图上邻居节点的信息对当前话题信息进行补充,利用图卷积神经网络对话题编码以增强话题语义,使模型可以学习话题之间的深层关联,使用对话特征联合话题特征做预测与检索任务,每次预测任务后计算与当前话题相关话题的注意力权重来更新其表示,用于获取更近于目标的话题。(2)针对对话中包含的多样信息没有被区分重要性,无法准确捕捉有效信息,为了进一步强化话语中重要信息的语义,使模型对有用信息进行筛选,提出一种基于语义增强与特征融合的目标导向式对话模型(SF-TOC)。将对话内容区分为不同粒度,在粗粒度话语信息建模中引入距离权重,来融合远距离话语信息。在细粒度词汇建模中,构建相关话题子图来减轻无关话题影响。此外,使用上下文序列匹配结合话题匹配的框架进行回复检索。在实验验证中,我们在ConvAI2和Reddit两个闲聊数据集上证实了TGT与SF-TOC可以构建话题连贯的对话序列、并以较高的目标达成率实现对话目标。

关键词：对话系统话题引导图卷积神经网络语义匹配

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车王府藏曲本中的明朝历史戏研究

车王府藏曲本中的明朝历史戏研究

作者：冯雅茹宁波大学

学位级别：硕士

清代自乾嘉至光绪年间,正是中国戏曲舞台发生重大变革的时期,车王府藏曲本搜罗了这一时期的民间戏曲手抄本。而历史剧作为我国古代戏剧中的主要题材,是学界研究的重要对象。本文以车王府藏曲本中的“明朝背景历史戏”作为研究对象,从其... 详细信息

清代自乾嘉至光绪年间,正是中国戏曲舞台发生重大变革的时期,车王府藏曲本搜罗了这一时期的民间戏曲手抄本。而历史剧作为我国古代戏剧中的主要题材,是学界研究的重要对象。本文以车王府藏曲本中的“明朝背景历史戏”作为研究对象,从其基本内容、思想意蕴和艺术呈现三个方面进行系统分析研究。第一章梳理车王府藏曲本中明朝历史戏的基本内容。介绍《清车王府藏戏曲全编》中21种明朝背景历史戏的剧情,并追溯各剧作的故事来源。就剧作中所反映的历史背景与题材来看,大致可以分为以明代建国之初的帝王将相戏、明中后叶的忠奸斗争戏以及明末清初的亡国题材戏。第二章探究车王府藏曲本中明朝历史戏的思想意蕴。剧作展现出对“君”、“臣”、“民”三个阶层不同的态度:对于“君”所代表的皇权,态度相对复杂,既反映了对于“君为臣纲”传统政治观的维护,也有对“君臣同治”的进步政治观的支持;对于“臣”所代表的官僚阶级,则表现出了鲜明的褒扬忠臣、贬斥奸臣的倾向;对于“民”,剧作则乐于塑造平民英雄,并给其完满的结局,反映了对“平民英雄”的认同感。第三章分析车王府藏曲本中明朝历史戏的艺术呈现。就情节建构来看,剧作呈现出了两种方式:其一是在历史的基础上加以裁剪;其二则以民间传说为基础,展现出了化史为戏的倾向。就形象塑造来说,虚构程度较高,但更贴近民众的印象与想象。就其场上表演艺术来说,其闹热性较为突出,展现出了车王府藏曲本作为演出本的鲜明特质。全文通过对“车王府藏曲本”中“明朝历史戏”的研究与探讨,以期对其有较为全面而清晰的认知,对其所反映的清代中晚期民间的道德观念、价值取向以及审美偏好等社会心理有所把握。同时力求能以小见大,对清代中晚期花部戏发展、成熟的历史作出解释,为花部戏研究贡献一份力量。

关键词：车王府藏曲本历史戏明朝背景花部戏

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基于课程学习的无监督常识问答模型

计算机应用研究 2023年第6期40卷 1674-1678,1685页

作者：李伟黄贤英冯雅茹重庆理工大学计算机科学与工程学院重庆400054

无监督常识问答是利用机器自动生成问答数据来对模型进行训练的问答模型,目前方法生成的问答数据中存在噪声数据和问题的难度随机的问题。提出一种基于课程学习的无监督常识问答模型,首先根据知识生成问答数据集,再对问答数据集进行多... 详细信息

无监督常识问答是利用机器自动生成问答数据来对模型进行训练的问答模型,目前方法生成的问答数据中存在噪声数据和问题的难度随机的问题。提出一种基于课程学习的无监督常识问答模型,首先根据知识生成问答数据集,再对问答数据集进行多样化评估和流畅性评估,结合两个评估结果进行数据过滤,去除噪声数据;最后根据课程学习策略,使用干扰项与正确答案的相似度作为问题难度评估标准,使得模型根据难度等级来进行训练。在测试任务上具有1.5%~3.5%的准确率提升,证明了该模型在无监督常识问答任务上的有效性。

关键词：无监督常识问答数据过滤课程学习噪声数据

基于改进樽海鞘群算法的PMSM变论域模糊控制

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包装工程 2022年第13期43卷 264-274页

作者：金爱娟冯雅茹李少龙上海理工大学上海200093

目的为提高自动化包装流水线的生产效率,针对永磁同步电机PI控制器参数无法适时调整而引起的稳态误差较大、抗干扰性差等问题,提出一种基于改进樽海鞘群算法的新型变论域模糊控制器。方法通过游走策略和变异分布策略对樽海鞘群智能算法... 详细信息

目的为提高自动化包装流水线的生产效率,针对永磁同步电机PI控制器参数无法适时调整而引起的稳态误差较大、抗干扰性差等问题,提出一种基于改进樽海鞘群算法的新型变论域模糊控制器。方法通过游走策略和变异分布策略对樽海鞘群智能算法的位置更新进行改进,同时加入过界个体的加权位置修正与劣势个体二次迁移,并将优化后的算法与变论域模糊PI控制器相结合,用于调节伸缩因子,以获得对永磁同步电机更好的控制效果。结果仿真表明,文中改进后的控制器较传统PI控制器有效减小了静态误差;同时优化后的控制器令PMSM在变速和变载工况下响应更快,较改进前的樽海鞘群算法作用下PI控制器在变速和变载工况下的超调量分别降低约21.35%和62.85%。结论算法优化伸缩因子后得到的变论域模糊控制与其他控制相比,更有效地提高了系统的鲁棒性,改善了系统的控制性能,减小了损耗。

关键词：永磁同步电机变论域模糊控制樽海鞘群算法伸缩因子