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NFATc2激活CXCL8调控卵巢癌细胞生长的机制研究

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重庆医学 2024年

作者：黄明钜曾建华重庆医科大学附属第二医院妇产科重庆大学附属三峡医院妇科

目的探讨胞浆活化T细胞核因子2（NFATc2）对人卵巢癌细胞增殖和凋亡的影响，并研究其可能的机制。方法选取人上皮卵巢癌细胞株A2780，分别构建NFATc2过表达和低表达的A2780细胞株，采用MTT检测细胞的增殖水平，采用流式细胞仪检测细... 详细信息

目的探讨胞浆活化T细胞核因子2（NFATc2）对人卵巢癌细胞增殖和凋亡的影响，并研究其可能的机制。方法选取人上皮卵巢癌细胞株A2780，分别构建NFATc2过表达和低表达的A2780细胞株，采用MTT检测细胞的增殖水平，采用流式细胞仪检测细胞的凋亡水平；采用Westernblot检测凋亡相关蛋白和CXC家族的趋化因子IL-8（CXCL8）蛋白表达水平；分别用正常的A2780细胞和低表达NFATc2的A2780细胞建立裸鼠皮下移植瘤的卵巢癌模型，测量肿瘤的大小，用Westernblot检测肿瘤组织中CXCL8的表达水平。结果与对照组比较，NFATc2siRNA组细胞增殖减少，凋亡增加，cleavedcaspase-3蛋白表达增加，Bcl-2/Bax表达降低，CXCL8表达降低，过表达组细胞株则呈相反效应（P＜0.01）。NFATc2siRNA组裸鼠肿瘤重量和体积、CXCL8表达均低于空白组和对照组（P＜0.01）。结论下调NFATc2可通过抑制A2780细胞中CXCL8的表达，减少细胞增殖，增加凋亡相关蛋白表达继而促进卵巢癌细胞凋亡。

关键词：胞浆活化T细胞核因子2 CXCL8 卵巢癌

Nd^(3+)掺杂TiO_(2)/rGO的制备及其光催化性能研究

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化工技术与开发 2024年第1期53卷 17-25页

作者：周勇叶利钜贺州学院材料与化学工程学院广西碳酸钙资源综合利用重点实验室广西贺州542899

采用溶胶-凝胶法制备了Nd^(3+)-TiO_(2)/rGO复合材料,研究了Nd^(3+)和GO的掺量对复合材料的微观结构和光催化性能的影响。结果表明,制备的复合材料为球状纳米颗粒,Nd^(3+)和GO的引入均会抑制二氧化钛的晶体生长。无论Nd^(3+)掺杂还是GO... 详细信息

采用溶胶-凝胶法制备了Nd^(3+)-TiO_(2)/rGO复合材料,研究了Nd^(3+)和GO的掺量对复合材料的微观结构和光催化性能的影响。结果表明,制备的复合材料为球状纳米颗粒,Nd^(3+)和GO的引入均会抑制二氧化钛的晶体生长。无论Nd^(3+)掺杂还是GO掺杂,其可见光吸收均会随着掺量的增加而先增强然后下降。在煅烧过程中,GO会转化为rGO而导致缺陷增多。Nd^(3+)掺杂制备的Nd^(3+)-TiO_(2)/rGO,在500~550nm和550~620nm处各出现了1个吸收峰。Nd^(3+)-TiO_(2)/rGO的光催化性能不仅与其光吸收有关,更依赖于其光生载流子的分离和传递性能。本实验中,GO掺量为2%~3%、Nd^(3+)掺量为3%较好,材料在可见光照射下,120min内对亚甲基蓝的降解率可达99.57%。

关键词：溶胶-凝胶法二氧化钛氧化石墨烯光催化亚甲基蓝

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基于微型槽和充氦气的惯性平台散热效果分析

中国惯性技术学报 2024年第3期32卷 219-225页

作者：徐峰涛王汀张凯中国运载火箭研究院北京100076 北京航天控制仪器研究所北京100039

惯性平台系统温度过高和剧烈变化是影响惯性导航系统导航精度的重要因素。为提升惯性平台系统的散热能力,提出了基于微型槽和充氦气的改进散热方法,并对散热效果进行分析。以某平台系统结构为对象,根据惯性平台系统传热机理,分析了当前... 详细信息

惯性平台系统温度过高和剧烈变化是影响惯性导航系统导航精度的重要因素。为提升惯性平台系统的散热能力,提出了基于微型槽和充氦气的改进散热方法,并对散热效果进行分析。以某平台系统结构为对象,根据惯性平台系统传热机理,分析了当前惯性平台散热能力较差的原因。针对微型槽增大面积、填充氦气等散热方法开展数值仿真分析,并通过缩比样件的散热实验进行验证。实验结果表明,在强迫对流的基础上将两种方法结合使用,可使平台温度较改进前降低9.7℃,有效证明了两种散热方法的可行性及散热效果,为后续惯性平台系统的热设计提供指导。

关键词：惯性平台温度场数值仿真热设计

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电动汽车集中型充电站选址定容模型

交通运输系统工程与信息 2024年第3期24卷 204-212页

作者：杨亚璪宾涛重庆交通大学交通运输学院重庆400074 重庆交通大学智能综合立体交通重庆市重点实验室重庆400074

针对充电和换电等单一模式的盲目建设,规划不集中带来的资源利用率低与部分充电需求得不到满足等问题,本文提出一种考虑充电和换电与移动充电的多种充电模式下集中型充电站选址与定容方法。首先,分析不同类型电动汽车的充电行为特性,模... 详细信息

针对充电和换电等单一模式的盲目建设,规划不集中带来的资源利用率低与部分充电需求得不到满足等问题,本文提出一种考虑充电和换电与移动充电的多种充电模式下集中型充电站选址与定容方法。首先,分析不同类型电动汽车的充电行为特性,模拟得到规划区域的充电需求分布;然后,基于最近距离原则采用排队论方法计算电动汽车充电损耗成本,优化移动充电设备自充电时刻,求得电动汽车自充电成本;最后,以集中型充电站建设维护成本、用户损失成本及设备自充电成本总和最小为目标建立选址定容模型,结合某城市部分实际道路网为研究区域,采用遗传算法求解模型,确定规划区域内集中型充电站建设数量、位置及不同设备的配置数量。结果表明:规划区域内建设8座集中型充电站总成本达到最低,充电需求车辆数量与充电功率变化对集中型充电站成本均有较大影响,且优化移动充电设备自充电调度管理,可降低集中型充电站高峰时期32.62%的电网负荷,提高了电网稳定性。

关键词：交通工程充电站选址定容遗传算法集中型充电站电动汽车移动充电

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高校实验室安全管理研究

办公自动化 2024年第13期29卷 14-16,76页

作者：修钜熙广州华商学院广州511300

高校实验室安全管理是保障师生安全、维护教学和科研工作正常进行的重要环节。然而,当前高校实验室安全管理存在诸多问题,如安全制度执行不力、安全意识淡薄、设备维护不足等。这些问题不仅可能导致事故的发生,还可能对师生的生命安全... 详细信息

高校实验室安全管理是保障师生安全、维护教学和科研工作正常进行的重要环节。然而,当前高校实验室安全管理存在诸多问题,如安全制度执行不力、安全意识淡薄、设备维护不足等。这些问题不仅可能导致事故的发生,还可能对师生的生命安全和实验室的财产安全构成威胁。文章研究高校实验室安全管理,并提出相应的对策和建议,主要从网络安全、消防安全、环境保护、设备安全、数据安全、人员管理等六个方面进行研究。通过分析,旨在有效提升高校实验室的安全管理水平,保障实验室的正常运行,为教学和科研创造一个安全、稳定的环境。

关键词：高校实验室安全研究

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提高高校实验室利用率的方法探索

办公自动化 2024年第7期29卷 85-87,56页

作者：修钜熙广州华商学院广州511300

高校实验室在现代教育体系中扮演着至关重要的角色。它既是学生将自身所学的理论知识转化为实践能力的重要场所,也是所有高校学术研究者开展学术研究和科学创新并获取科研成果的关键场地。因此,高校实验室的管理和使用需得到足够的重视... 详细信息

高校实验室在现代教育体系中扮演着至关重要的角色。它既是学生将自身所学的理论知识转化为实践能力的重要场所,也是所有高校学术研究者开展学术研究和科学创新并获取科研成果的关键场地。因此,高校实验室的管理和使用需得到足够的重视。文章结合目前高校实验室的使用状况,分析实验室开放使用的各种问题,并提出建议解决方案,探索对提高实验室的利用率。

关键词：高校实验室利用率探索

海外并购整合成功的影响因素研究——基于中国互联网企业的fsQCA分析

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生产力研究 2024年第4期 125-130页

作者：江乾坤陈钜翰浙江理工大学经济与管理学院浙江杭州310018

企业海外并购失败率高是一种全球性现象,但中国互联网企业在全球市场迅猛崛起且国际化投资持续高涨。文章通过搜集2015—2020年间我国互联网企业海外并购的33个典型案例,利用fsQCA方法综合分析了我国互联网企业海外并购整合成功的影响... 详细信息

企业海外并购失败率高是一种全球性现象,但中国互联网企业在全球市场迅猛崛起且国际化投资持续高涨。文章通过搜集2015—2020年间我国互联网企业海外并购的33个典型案例,利用fsQCA方法综合分析了我国互联网企业海外并购整合成功的影响因素。研究发现:我国互联网企业海外并购整合成功的路径有策略主导型和国家主导型。其中,策略主导型表示在低文化距离、低地理距离且签订BIT(双边投资协定)的国家以及高文化距离、高地理距离且未签订BIT的国家中进行并购,并采取非行业相关并购或本土化整合策略更容易实现并购整合成功。国家主导型表示在低文化距离、高地理距离且未签订BIT的国家中进行并购,并采取行业相关并购或非本土化整合策略更容易实现并购后整合成功。文章的研究结论有助于丰富和拓展现有的互联网企业海外并购整合理论研究,对“数字丝绸之路”建设实践提供有益的参考价值。

关键词：互联网企业海外并购并购整合 fsQCA

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中断离港航班恢复的改进NSGA2算法

北京航空航天大学学报 2024年第6期50卷 1784-1793页

作者：陈可嘉吴钧涛福州大学经济与管理学院福州350108

为解决因突发事件产生的航空公司航班中断问题,对中断的离港航班进行恢复,构建最小化航空公司总延误成本和最小化乘客总延误时间的双目标优化模型,设计基于支配强度的自适应非支配排序遗传算法(ANSGA2-DS)。提出3种改进操作:快速支配排... 详细信息

为解决因突发事件产生的航空公司航班中断问题,对中断的离港航班进行恢复,构建最小化航空公司总延误成本和最小化乘客总延误时间的双目标优化模型,设计基于支配强度的自适应非支配排序遗传算法(ANSGA2-DS)。提出3种改进操作:快速支配排序方法、新的拥挤距离和自适应精英保留策略。通过福州长乐国际机场某航空公司的运行数据对所提算法进行验证,实验结果表明:与传统的先规划先服务方法相比,所提算法得到的解有大幅优化;与ε约束法相比,所提算法的求解时间总体上低于ε约束法,且求解结果接近ε约束法所得最优结果;与NSGA2、MOEAD等多目标优化算法相比,所提算法表现出更优的性能,能够有效且高效地解决问题,为航空公司达成优化的解决方案提供基础。

关键词：航空运输中断航班恢复多目标遗传算法离港航班双目标优化

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基于扩散变分自编码器的工业缺陷检测算法

武汉大学学报（理学版） 2024年第3期70卷 341-348页

作者：冯先哲陈刚武汉大学国家网络安全学院湖北武汉430072

基于重建的检测算法在工业产品自动化缺陷检测中得到了广泛的应用。但是,很多算法重建的图像依然保留了较多的缺陷特征,从而导致检测精度不高。受扩散模型能够建立起噪声和生成图片之间的联系启发,提出了一种基于扩散变分自编码器的工... 详细信息

基于重建的检测算法在工业产品自动化缺陷检测中得到了广泛的应用。但是,很多算法重建的图像依然保留了较多的缺陷特征,从而导致检测精度不高。受扩散模型能够建立起噪声和生成图片之间的联系启发,提出了一种基于扩散变分自编码器的工业产品缺陷检测算法。该算法将工业产品中的缺陷视为一种噪声,通过扩散模型的反向去噪过程重建正常图片。在训练阶段,首先利用预训练的基于矢量量化的变分自编码器(Vector Quantized Variational Autoencoder,VQ-VAE)提取工业产品图片的正常特征并添加噪声;然后,利用扩散模型在去噪的过程中消除缺陷特征并保留正常特征,以得到重建的正常图片;最后通过比较重建图片与对应的原始图片之间的差异来判断产品是否存在缺陷并定位缺陷区域。在测试阶段,将输入图片理解为已经添加噪声的图片进行缺陷检测。实验结果表明,该算法的检测精度较其他算法有明显提高。

关键词：计算机视觉缺陷检测矢量量化的变分自编码器扩散模型