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光纤白光干涉测量技术应用研究

光纤白光干涉测量技术应用研究

作者：冯程成桂林电子科技大学

学位级别：硕士

随着科学技术的飞速发展,人们对于生产生活智能化的要求不断提高。传感器测量技术作为社会智能化、网络化发展中的重要一环,对其测量精度、系统稳定性、技术可靠性及使用环境等方面的要求不断提升。因此,进一步发展成熟可靠的传感测量... 详细信息

随着科学技术的飞速发展,人们对于生产生活智能化的要求不断提高。传感器测量技术作为社会智能化、网络化发展中的重要一环,对其测量精度、系统稳定性、技术可靠性及使用环境等方面的要求不断提升。因此,进一步发展成熟可靠的传感测量技术就显得越发迫切。光纤传感器因其测量精度高、性能稳定、抗干扰能力强等优良特性被广泛使用于航空航天、石油核电、空间探测等高精尖科学技术领域。光纤白光干涉技术的出现使光纤传感技术逐渐进入普通民众的生产生活当中,因其具有测量精度高、结构简单、光源要求低、可扩展性强等突出特点,在传感器研发、计量与检测、生物医学等领域获得了广泛的应用。本文基于光程差调制方式的光纤白光干涉测量技术设计了一种单点/准分布式光纤压力传感器,该传感器采用光纤缠绕的弹性柱体作为压力传感单元,具有远程测量、多路复用、测量精度及范围可调、结构简单、价格低廉等特点。由实验结果表明,在特定的结构设计下,该压力传感的测量范围为0～600N,灵敏度达到0.0415mm/N。本文基于光程差调制方式的光纤白光干涉测量技术设计了一种光纤温度传感器,该传感器采用单模光纤束作为温度传感单元,光纤缠绕的压电陶瓷柱作为参考光路光程扫描单元。通过进一步实验表明,该温度传感器在340℃的测试范围内灵敏度达到2.978V/℃,且通过改变温度传感单元及参考光路光程扫描单元的结构设计可满足不同的测量范围及精度要求。本文基于光纤白光干涉原理及机械天平结构,设计了一种用于物体称量的光纤天平。由实验表明通过观察白光干涉零级条纹的方式来代替肉眼对天平指针的识别,在光纤天平力臂长度为65mm的情况下,光纤天平的倾斜分辨角为=7.7×1055 rad,远高于理想状态下的人眼角分辨极限U=3.3×1044 rad。光纤天平在0～200g称量范围内的最大称量偏差≤0.005g,测量分辨率达到10g量级且通过优化光路扫描系统以及提高光纤天平臂长均可使测量达到更高的精度要求。

关键词：白光干涉光程差调制光纤压力传感器光纤温度传感器光纤天平

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改进天平性能的光纤白光干涉高精度测控方法

光通信技术 2019年第3期43卷 5-7页

作者：熊显名冯程成苑立波桂林电子科技大学光电信息处理重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学光子学研究中心广西桂林541004

针对目前市面上机械天平及电子天平所存在的精度低、抗电磁干扰能力差和性能不稳定的问题,基于光纤迈克尔逊白光干涉仪结构,设计了一种用于提高天平称量性能的高精度测控方法。该方法利用光纤白光干涉绝对测量的特点,通过光程调制的方... 详细信息

针对目前市面上机械天平及电子天平所存在的精度低、抗电磁干扰能力差和性能不稳定的问题,基于光纤迈克尔逊白光干涉仪结构,设计了一种用于提高天平称量性能的高精度测控方法。该方法利用光纤白光干涉绝对测量的特点,通过光程调制的方式来判断天平是否平衡。实验结果表明:改进的光纤天平相比于传统天平具有更稳定的性能和更高的测量精度,并可通过提高该天平臂长实现更高的精度要求。

关键词：白光干涉光纤天平光程调制

基于服装营销员工满意度的S品牌培训实证研究

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北京服装学院学报（自然科学版） 2016年第4期36卷 53-61页

作者：万艳敏卫佳燕冯程成东华大学服装艺术设计学院上海200051

以S品牌的营销员工为研究对象,以培训理论、工作满意度理论为基础,采用文献研究、专家访谈、问卷调研等研究方法,主要进行了服装企业营销员工的培训体系指标构建、培训满意度与S品牌营销员工作满意度的关系和S品牌营销员工培训体系构建... 详细信息

以S品牌的营销员工为研究对象,以培训理论、工作满意度理论为基础,采用文献研究、专家访谈、问卷调研等研究方法,主要进行了服装企业营销员工的培训体系指标构建、培训满意度与S品牌营销员工作满意度的关系和S品牌营销员工培训体系构建策略方面的研究.

关键词：培训员工满意度培训满意度工作满意度

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网上运动服装品牌社区对品牌的价值作用

东华大学学报（自然科学版） 2013年第2期39卷 235-239,254页

作者：万艳敏冯程成李婧莲东华大学服装和艺术设计学院上海200051

以品牌资产理论和整合营销传播理论为基础,采用文献研究、专家访谈、问卷调查等研究方法,以网上运动服装品牌社区为研究对象,探究其对品牌的价值作用以及价值作用的实现过程,最终建立了网上运动服装品牌社区价值作用关系模型.

关键词：网络平台品牌社区运动服装品牌价值作用

近红外波段下的Czerny-Turner型光谱分析仪设计

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近红外波段下的Czerny-Turner型光谱分析仪设计

作者：冯程重庆理工大学

学位级别：硕士

近红外光谱技术以其无损检测、快速分析、无需样品制备、环境友好和低成本高效益等优点,成为了当前热门的分析技术。然而,目前市面上的近红外光谱分析仪价格较高,限制了其在农业、食品安全、光纤通信等需要大批量使用领域的应用。因此,... 详细信息

近红外光谱技术以其无损检测、快速分析、无需样品制备、环境友好和低成本高效益等优点,成为了当前热门的分析技术。然而,目前市面上的近红外光谱分析仪价格较高,限制了其在农业、食品安全、光纤通信等需要大批量使用领域的应用。因此,开发低成本、高性价比的近红外光谱分析仪,对降低设备采购成本、推广其在更多领域应用具有重要价值与实用意义。本研究设计了一款,采用M型非对称式Czerny-Turner光路,通过步进电机配合齿轮传动旋转台控制光栅旋转的光栅光谱分析仪。该光路结构的灵活性高、杂散光少、体积小、参数可调冗余量大,可以避免二次衍射和多次衍射问题,拥有更高的光效率和更小的光学畸变。主要研究内容如下:(1)研究了光栅光谱分析仪相关理论原理,包括它的系统组成与关键元件,分析了闪耀光栅拥有高衍射效率的具体原因,总结了光谱成像系统中像差带来的影响及校正方法。(2)基于设计目标,完成了光路结构的选择以及组成元件具体参数的计算,并通过消球差、消慧差理论设计出了初始的M型非对称式Czerny-Turner光路。进一步,借助光学仿真软件完成了光路的优化,降低了系统像差,大幅提升了光谱分辨率,使模拟光路在1525nm-1565nm主波段分辨率达到了0.1nm。针对在Shafer消慧差理论的约束下,光栅入射角与衍射角夹角这一经验值的大小对光谱分析造成的影响进行了理论研究,并利用API接口实现了程序控制光学仿真软件自动化修改镜头数据、进行点列图分析,得到了大批量仿真数据。总结了对于设计M型Czerny-Turner光路,如何使分辨率最大化的经验结论。(3)基于图形化编程平台设计了光谱分析仪配套的软件系统,详细介绍了从成功与Arduino通信到实现对步进电机的精确控制,以及从数据采集再到数据处理的程序逻辑和具体使用的控件。最终使软件具备了,清晰的用户界面、指定波长扫描终点、自定义扫描速度、波长定标、光谱数据采集、光谱显示、波峰检测、平滑滤波、图像的拖动/缩放/动态选择显示区域、导入导出数据等功能。(4)搭建了光谱分析仪系统的实体,介绍了一种使用控制变量法理念的波长定标方法。使用了不同的待测光源,测试了光谱分析仪的综合性能,对分辨率、波长准确度、波长重复性、扫描速度、灵敏度进行了详细的评定与分析。系统在1525nm-1565nm主波段分辨率优于0.5nm、1298nm-1565nm宽波段分辨率优于2nm,扫描速度优于170nm/s,波长准确度优于0.1nm,波长重复性优于0.14nm,最低可测量光功率30μw的跳峰F-P标准具光谱。

关键词：光谱分析技术近红外波段 Czerny-Turner结构光学设计

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中文纠错文本的测试用例生成方法研究

中文纠错文本的测试用例生成方法研究

作者：冯程皓江南大学

学位级别：硕士

随着最新自然语言处理技术的发展,智能化文本写作与纠错润色技术正在进入可实用阶段,但如何完整地评价文本特别是中文文本的纠错性能,目前的相关研究还非常不成熟。本论文尝试从中文纠错文本测试用例构建的角度展开研究,进一步发展更为... 详细信息

随着最新自然语言处理技术的发展,智能化文本写作与纠错润色技术正在进入可实用阶段,但如何完整地评价文本特别是中文文本的纠错性能,目前的相关研究还非常不成熟。本论文尝试从中文纠错文本测试用例构建的角度展开研究,进一步发展更为智能化的中文纠错文本测试用例生成方法。具体地,以生成更为全面的、重要的测试用例文本为目标,研究提出了基于需求选择的、面向多用户个性化要求的中文纠错文本测试用例生成方法,相应地,本论文主要工作内容及创新点如下:1、针对中文文本纠错软件在回归测试中的性能测试任务,通过对中文纠错文本测试用例独特性的分析,以面向多用户和自动化为研究重心,设计了一种基于需求选择的、面向多用户个性化的中文纠错文本测试用例自动化生成方法。为了实现面向多用户个性化需求的目标,避免因重复生成字词表而造成资源浪费的情况,新方法中的字词表将在生成后实现永久存储,并且用户可以在使用新方法时自定义错误最小间隔和测试用例集的大小。进一步,新方法会根据用户自定义的数据生成两种测试用例:存在错误文本、无错误文本,最后对存在错误文本进行错误数量的随机生成、错误种类的随机选择、错误位置的随机指定,实现测试用例集的自动化生成。实验结果表明:新方法能够快速生成万级甚至百万级的测试用例集,不同中文文本纠错软件对于测试用例集的纠错精度均小于官方公布水平、均处于较低水平,测试用例集能够在性能测试中更大程度上揭露软件缺陷,新方法具备有效性和通用性。2、随着中文文本纠错技术的进步,为了实现对测试用例的进一步优化,以应对中文文本纠错软件快速迭代而导致的中文纠错文本测试用例膨胀的情况,设计了一种基于需求选择的、面向多用户个性化需求的中文纠错文本测试用例优化生成方法。新方法包括三种以不同角度实现降低测试成本目标的优化策略,包括测试用例选择、测试用例优先级排序、测试用例最小化。此外,新方法中还提出了两种可供用户选择的测试用例评判标准,包括错误数量密度、错误种类密度。实验结果表明:测试用例选择方法面对不同需求都能满足用户的期望值;不同测试用例通过优先级排序后,相比于其自身排序之前,在不同测试用例评判标准下的各个相同时间段内均能有效提高测试效率;测试用例最小化方法能够保证在性能测试效果不变的情况下生成最小的测试用例子集,且测试用例集的缩减效果明显。综合地,基于需求选择的、面向多用户个性化需求的中文纠错文本测试用例生成方法对中文文本纠错软件的测试领域具有积极意义:(1)新方法是一种有效的生成方法,一定程度上填补了中文纠错文本测试用例生成方法的空白。(2)新方法是一套完整的测试用例生成及优化方法,不仅考虑到了测试用例从无到有的初始生成方面,也考虑到了测试用例后续的多角度优化,更进一步考虑到了测试用例的不同需求场景,增加了该方法的多用户需求满足性,更具实用价值。

关键词：中文文本纠错测试用例生成测试用例优化用户选择多用户需求

小学中段数学跨学科主题活动实施现状与策略研究 ——以“综合与实践”模块为例

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小学中段数学跨学科主题活动实施现状与策略研究 ——以“综合与...

作者：冯程程牡丹江师范学院

学位级别：硕士

《义务教育数学课程标准(2022年版)》中的综合与实践领域的兴起为学生提供了一种新的学习方式——跨学科主题学习。因此,在数学课程中,跨学科的主题活动应该发挥应有的作用,促进学生探索问题与解决问题能力的提高。由于小学第二学段的... 详细信息

《义务教育数学课程标准(2022年版)》中的综合与实践领域的兴起为学生提供了一种新的学习方式——跨学科主题学习。因此,在数学课程中,跨学科的主题活动应该发挥应有的作用,促进学生探索问题与解决问题能力的提高。由于小学第二学段的学生已具有一定的数学学习经验,在获取调查学生学习的数据上,第二学段较第一学段更具真实性,因此以小学第二学段作为调查重点。研究主要通过对A市多所小学的数学教师及学生进行问卷调查、访谈,更为真实地了解其跨学科主题活动的实施情况、学生的跨学科主题活动的学习情况等,来反映小学数学中段“综合与实践”跨学科主题活动的实施现状。教学中存在以下问题:教师的基础认知比较模糊;跨学科主题选择缺乏创新;跨学科主题活动方式偏向传统;跨学科主题活动培训少;跨学科主题活动的评价方式单一;学生的跨学科能力不足等问题。根据上述问题从以下几点进行归因:教师实施跨学科主题活动的内生动力不够强烈;缺乏开展跨学科主题活动的资源及支持;教师缺乏对“综合与实践”模块重视程度;受课时的影响;受“应试教育”的影响;学生缺少实践机会等。基于以上调查结果,提出的具体策略包括:学校方面,组织教师参加跨学科主题活动的教研和培训;为教师开展跨学科主题活动提供支持;学校完善教师考评管理制度。教师方面,多角度开发跨学科活动的主题;定位跨学科主题活动的目标;丰富跨学科主题活动的形式;注重跨学科主题活动评价的多样性等。

关键词：小学数学综合与实践跨学科主题活动实施策略

基于分层多智能体强化学习的雷达协同抗干扰策略优化

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系统工程与电子技术 2024年

作者：王子怡傅雄军董健冯程北京理工大学集成电路与电子学院

强化学习方法可获得雷达协同抗干扰最优策略，但是训练过程需要持续的高质量系统奖励；而雷达抗干扰决策过程中的奖励往往具有稀疏性且质量不高，导致强化学习算法训练过程不收敛。分层强化学习算法能够缓解奖励稀疏问题，但在多智能体... 详细信息

强化学习方法可获得雷达协同抗干扰最优策略，但是训练过程需要持续的高质量系统奖励；而雷达抗干扰决策过程中的奖励往往具有稀疏性且质量不高，导致强化学习算法训练过程不收敛。分层强化学习算法能够缓解奖励稀疏问题，但在多智能体场景应用时，多智能体决策时间异步导致分层强化学习训练时经验回放混乱，进而使协同训练困难。为解决该问题，本文提出一种分层多智能体深度确定性梯度算法(Hierarchical Multi-agent Deep Deterministic Policy Gradient， H-MADDPG)，通过稀疏奖励的累积提升训练过程的收敛性能，引入哈佛结构思想分别存储多智能体的训练经验消除经验回放混乱问题。在两部和四部雷达组网仿真中，某种强干扰条件下，雷达探测成功率比多智能体深度确定性梯度算法(Multi-agent Deep Deterministic Policy Gradient， MADDPG)分别提高了15%和30%。

关键词：雷达抗干扰策略分层强化学习多智能体系统深度确定性策略梯度稀疏奖励

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融合反事实推理的多模态情感分析算法研究

计算机工程与应用 2024年

作者：王淑娴杨海冯程李雪山东交通学院信息科学与电气工程学院

在多模态情感分析中，现有的情感识别模型大多在测试集上准确率高，但在实际应用中，模型情感识别准确率比测试集中低，即模型的泛化能力不强。许多研究表明，这种现象归因于：多模态情感分析模型在训练阶段严重依赖于文本模态，进而学... 详细信息

在多模态情感分析中，现有的情感识别模型大多在测试集上准确率高，但在实际应用中，模型情感识别准确率比测试集中低，即模型的泛化能力不强。许多研究表明，这种现象归因于：多模态情感分析模型在训练阶段严重依赖于文本模态，进而学习到了文本模态和情感标签之间关于社会、种族、性别等刻板印象，也称为文本偏见。本文提出一种基于反事实推理的多模态情感分析模型（Counterfactual Reasoning for Multimodal Sentiment Analysis，CRFM），构建因果图并分析情感识别结果的因果效应，利用反事实推理从情感识别结果总效应中去除文本偏见直接效应，从而去除文本偏见不良影响，提高模型情感识别准确率，进而增强模型泛化能力。本文利用MOSI和MOSEI两种数据集，分别与六种基线模型进行对比实验，CRFM准确率达87.05%，优于其他基线模型。此外，CRFM在两种数据集中准确率更稳定，模型泛化能力更强。

关键词：多模态情感分析反事实推理因果效应因果图多模态适应门控模型