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SAR变体目标识别的卷积神经网络法

中国图象图形学报 2019年第2期24卷 258-268页

作者：冯秋晨彭冬亮谷雨杭州电子科技大学通信信息传输与融合技术国防重点学科实验室杭州310018

目的深度学习已经大量应用于合成孔径宽达(SAR)图像目标识别领域,但大多数工作是基于MSTAR数据集的标准操作条件展开研究。当将深度学习应用于同类含变体目标时,例如T72子类,由于目标间差异小,所以仍存在着较大的挑战。本文从极大限度... 详细信息

目的深度学习已经大量应用于合成孔径宽达(SAR)图像目标识别领域,但大多数工作是基于MSTAR数据集的标准操作条件展开研究。当将深度学习应用于同类含变体目标时,例如T72子类,由于目标间差异小,所以仍存在着较大的挑战。本文从极大限度地保留SAR图像输入特征出发,设计一种适用于SAR变体目标识别的深度卷积神经网络结构。方法设计网络主要由多尺度空间特征提取模块和Dense Net中的稠密块、转移层构成。多尺度特征提取模块置于网络底层,通过使用尺寸分别为1×1、3×3、5×5、7×7、9×9的卷积核,提取丰富空间特征的同时保留输入图像信息。为使输入图像信息更加有效地向后传递,基于Dense Net中的稠密块和转移层进行后续网络层设计。在对训练样本进行样本扩充基础上,分析了输入图像分辨率及目标存在平移和不同噪声水平等情况对模型识别精度的影响,与用于SAR图像目标识别的深度模型识别精度在标准操作条件下进行了对比分析。结果实验结果表明,对T72 8类变体目标进行分类,设计的模型能够取得95. 48%的识别精度,在存在目标平移和不同噪声水平情况下,平均识别精度分别达到了94. 61%和86. 36%。对10类目标(包括不含变体和含变体情况)在进行数据增强的情况下进行模型训练与测试,分别达到了99. 38%和98. 81%的识别精度,略优于其他对比模型结构识别精度。结论提出的模型可以充分利用输入图像以及各卷积层输出的特征,学习目标图像的细节差异,不仅适用于SAR图像变体目标的识别任务,同时在标准操作条件下的识别任务也取得了较高的识别结果。

关键词： SAR目标识别变体目标深度学习多尺度特征 DenseNet

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结合最佳缝合线和多分辨率融合的图像拼接

中国图象图形学报 2017年第6期22卷 842-851页

作者：谷雨周阳任刚冯秋晨鲁国智杭州电子科技大学通信息传输与融合技术国防重点学科实验室杭州310018 北京宇航系统工程研究所北京100076

目的针对图像拼接过程中,缝合线通过运动物体或配准不准确区域等情况导致融合图像出现鬼影、重影的问题,提出了一种基于差异图像加权的改进最佳缝合线算法,采用基于多分辨率和加权平均的分区图像融合算法解决了拼接线问题。方法首先将... 详细信息

目的针对图像拼接过程中,缝合线通过运动物体或配准不准确区域等情况导致融合图像出现鬼影、重影的问题,提出了一种基于差异图像加权的改进最佳缝合线算法,采用基于多分辨率和加权平均的分区图像融合算法解决了拼接线问题。方法首先将两幅图像的重叠区域划分为缝合线区域和过渡区域;在缝合线区域内,使用差异图像加权的最佳缝合线搜索准则构建准则值图像,基于动态规划思想来搜索得到最佳缝合线;基于缝合线生成掩码图像,并对重叠区域图像进行扩展,采用多分辨率融合算法实现了非严格重叠区域的融合;在过渡区域采用加权平均算法来消除拼接线。结果采用含有大量运动物体的图像序列对算法进行测试,实验结果表明,基于差分图像加权的最佳缝合线有效避开了大部分运动物体,当缝合线难以绕开运动物体时,能够尽量少地穿过运动物体;通过多分辨率和加权平均融合算法消除了拼缝等问题。结论提出的最佳缝合线算法能够有效地避免缝合线通过运动物体、配准不准确的区域,将多分辨率图像融合算法应用于非严格重叠图像融合,能够合成高质量的全景图像。

关键词：图像拼接最佳缝合线多分辨率融合加权平均融合

Co掺杂Sr_(0.95)Ti_(0.4)Fe_(0.6)O_(3-δ)阳极SOFC制备及在掺氢天然气下的性能

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硅酸盐学报 2024年第1期52卷 1-8页

作者：张婉晨吕秋秋朱腾龙钟秦南京理工大学化学与化工学院南京210094

天然气管道掺氢是实现大规模、长距离输氢的关键技术之一。通过固体氧化物燃料电池(SOFC)直接利用掺氢天然气发电或开展冷热电联供,不需要进行氢气分离提纯,就可实现能量的高效转化利用。针对掺氢天然气燃料对SOFC阳极性能及稳定性的需... 详细信息

天然气管道掺氢是实现大规模、长距离输氢的关键技术之一。通过固体氧化物燃料电池(SOFC)直接利用掺氢天然气发电或开展冷热电联供,不需要进行氢气分离提纯,就可实现能量的高效转化利用。针对掺氢天然气燃料对SOFC阳极性能及稳定性的需求,采用高温固相合成法制备了Sr_(0.95)Ti_(0.4-x)Fe_(0.6)O_(3-δ)(STFC,x=0.03,0.05,0.07)阳极,研究了材料结构演变、多孔阳极导电特性及不同掺氢比甲烷燃料下的单电池性能及稳定性。结果表明,STFC钙钛矿氧化物经过加湿氢气还原后表面析出纳米Co-Fe合金颗粒,且析出组分随Co掺杂含量增大而增多。在800℃和加湿氢气下,STFC多孔电极的电导率为3 S/cm;在800℃掺氢比20%(体积分数)甲烷燃料中,单电池峰值功率密度达到0.457 W/cm^(2),在0.14 A/cm^(2)电流密度下连续运行140 h,表现出较好的性能及长期稳定性。

关键词：固体氧化物燃料电池钙钛矿阳极掺氢天然气电化学性能

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论“人民至上”的价值追求与实践原则

东南大学学报（哲学社会科学版） 2024年第2期26卷 24-34,146页

作者：赫秋晨清华大学马克思主义学院北京市习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心北京100084

“人民至上”是中国共产党人在回应“人民之问”的百年实践中所形成的宝贵历史经验,“坚持‘人民至上’”是习近平新时代中国特色社会主义思想的根本立场。从政治价值维度上看,“人民至上”是在对马克思主义人民观的理论发展中,对人民... 详细信息

“人民至上”是中国共产党人在回应“人民之问”的百年实践中所形成的宝贵历史经验,“坚持‘人民至上’”是习近平新时代中国特色社会主义思想的根本立场。从政治价值维度上看,“人民至上”是在对马克思主义人民观的理论发展中,对人民作为历史的、政治的、伦理的主体地位的确证,蕴含着发展中国特色社会主义公平正义的奠基性理念,体现了马克思主义政党坚定的人民立场。从政治实践维度上看,坚持“人民至上”贯穿于新时代中国共产党治国理政的丰富实践之中,开辟了中国特色社会主义事业发展的新局面,为世界提供了国家治理现代化的中国方案。

关键词：人民至上人民正义美好生活生命至上

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“权利”的失语与“正义”的出场：马克思正义观的可能性视角

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海南大学学报(人文社会科学版) 2024年

作者：赫秋晨清华大学马克思主义学院南京理工大学马克思主义学院

自20世纪中叶以来，关于马克思的正义问题的讨论在国内外学界尚未达成一致意见。相关讨论大都以“权利”概念作为出发点，把握马克思对资本主义社会的正义性批判。然而，通过考察马克思政治经济学的相关文本，可以得出马克思对正义的讨... 详细信息

自20世纪中叶以来，关于马克思的正义问题的讨论在国内外学界尚未达成一致意见。相关讨论大都以“权利”概念作为出发点，把握马克思对资本主义社会的正义性批判。然而，通过考察马克思政治经济学的相关文本，可以得出马克思对正义的讨论方式放弃了近代西方道德哲学“权利-正义”的框架，直接面对物质生产领域的“所有权”问题，以此达成对资本主义社会支配性关系的批判。马克思通过揭示资本主义社会财产所有权制度下“资本-权力”的形成与运行机制，展现了资本主义社会以“物-物”交换的形式正义掩盖“物支配人”的实质不正义，破除了存在于资本主义生产方式中的正义幻象。

关键词：正义权利所有权生产方式

2023年糖尿病相关重要临床研究及实践进展

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中国实用内科杂志 2024年第5期44卷 415-418页

作者：胡雨晨冯秋尹淑芬张雨薇四川大学华西医院内分泌代谢科糖尿病与代谢研究中心四川成都610041 成都市第五人民医院内分泌科四川成都611130

糖尿病的患病率在全球范围内呈上升趋势。据报道,2021年全球有5.29亿糖尿病患者,预计到2050年,有超过13.1亿人患有糖尿病,其中约96.0%为2型糖尿病(T2DM)[1]。因此有效的预防和控制糖尿病仍然是一个持续而巨大的挑战。本文将从重要指南... 详细信息

糖尿病的患病率在全球范围内呈上升趋势。据报道,2021年全球有5.29亿糖尿病患者,预计到2050年,有超过13.1亿人患有糖尿病,其中约96.0%为2型糖尿病(T2DM)[1]。因此有效的预防和控制糖尿病仍然是一个持续而巨大的挑战。本文将从重要指南与共识、重要临床研究、治疗更新3个方面对2023年糖尿病相关研究进展进行回顾,旨在为广大医务工作者以及研究人员在糖尿病领域未来的研究方向上提供一定的参考,同时也为相关临床决策提供一定指导性建议。

关键词：糖尿病指南共识降糖药物

不同强度的离心训练对肩袖损伤患者疗效的研究

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不同强度的离心训练对肩袖损伤患者疗效的研究

作者：冯燮晨成都体育学院

学位级别：硕士

面向知识服务的红色档案本体构建与可视化研究

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山西档案 2024年第8期 71-79页

作者：冯安仪张富秋华林云南大学历史与档案学院

知识服务作为信息服务的高级形态，是web 3.0环境下档案信息服务的未来走向。红色档案具有记忆构建、资治襄政、铸魂育人等多重价值，通过对其进行本体构建，可创新红色档案的解读方式与手段，基于档案工作数智化转型的背景，提出了面... 详细信息

知识服务作为信息服务的高级形态，是web 3.0环境下档案信息服务的未来走向。红色档案具有记忆构建、资治襄政、铸魂育人等多重价值，通过对其进行本体构建，可创新红色档案的解读方式与手段，基于档案工作数智化转型的背景，提出了面向知识服务的红色档案本体构建问题。在考察复用相关本体、词表的基础上，结合红色档案自身特征，构建了具有红色档案领域特征的本体模型，并基于淮海战役档案进行了实证检验、可视化展示与知识服务探索，以期为红色档案知识服务研究提供新的视角和参考。

关键词：知识服务红色档案本体构建可视化淮海战役档案

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基于本体的三稀矿产知识图谱构建

中国矿业 2024年第4期33卷 79-88页

作者：冯秋睿赵汀刘超自然资源部成矿作用与资源评价重点实验室中国地质科学院矿产资源研究所北京100037

长期以来,我国地质工作者开展了大量的三稀矿产调查研究工作,积累了海量的地质勘查资料,其中蕴含了极为丰富的三稀矿产矿床地质特征、矿床成因、矿床地质环境、构造背景等相关知识。如何集中管理这些数据,并且使用一种形式化的方式进行... 详细信息

长期以来,我国地质工作者开展了大量的三稀矿产调查研究工作,积累了海量的地质勘查资料,其中蕴含了极为丰富的三稀矿产矿床地质特征、矿床成因、矿床地质环境、构造背景等相关知识。如何集中管理这些数据,并且使用一种形式化的方式进行表达以支持地学知识的计算和推理,成为当前地学人工智能领域的热点问题。本文引入知识工程中知识抽取、知识表示技术,基于三稀矿产有关的非结构化数据,开展知识图谱构建。首先,明确了三稀矿产的概念、实体、关系,建立了三稀矿产的知识体系,并以此建立三稀矿产本体;其次,根据建立的三稀矿产本体使用深度学习的方式抽取知识,建立三稀矿产知识图谱;最后,为了直观表达实体之间的关系,以及矿床本体的属性集合,使用Neo4j图数据库存储三元组,将知识图谱可视化。本文的研究成果可提供三稀矿产科研、管理、三稀矿产知识获取、三稀矿产知识分析、三稀矿产知识可视化等功能,为三稀矿产领域知识图谱构建提供一个应用范例,也为后续基于知识图谱的地学知识推理、识别和管理矿产资源、成矿预测等应用提供支持。

关键词：知识图谱深度学习三稀矿产知识工程知识抽取人工智能