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城镇化推动模式对城投债规模过快扩张的影响

当代经济管理 2024年

作者：李绍荣刘星洋北京大学经济学院

文章理论分析认为当城镇化率达到某一水平后，地方政府再致力于通过提升城镇化率带动经济增长会导致城投债规模的过快扩张；在晋升竞争激烈的情况下，地方政府为推动城镇化建设，在区域内设立多家城投公司也会导致城投债规模的过快扩张... 详细信息

文章理论分析认为当城镇化率达到某一水平后，地方政府再致力于通过提升城镇化率带动经济增长会导致城投债规模的过快扩张；在晋升竞争激烈的情况下，地方政府为推动城镇化建设，在区域内设立多家城投公司也会导致城投债规模的过快扩张。文章进一步通过全国31个省份2009—2019年的数据验证了：当城镇化率超过70%时，地方政府推动城镇化率的提升会显著导致城投债规模的过快扩张；省内城投公司数量越多，越会导致城投债规模的过快扩张，也一定程度说明城投公司数量的增加确实带来了较大同业竞争压力。建议地方政府提升城镇化投资效率或寻找除提升城镇化率之外的高质量发展新路径，设置更加科学、合理的官员考核机制，引入城投债务风险的终身追责机制。

关键词：城投债城镇化晋升竞争债务扩张

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寒区电动公交充电站选址及定容规划研究

交通运输系统工程与信息 2024年第2期24卷 281-292页

作者：胡晓伟宋帅邱振洋王健哈尔滨工业大学交通科学与工程学院哈尔滨150090 哈尔滨工业大学黑龙江省智能交通管理与技术重点实验室哈尔滨150090

寒区低温环境导致电动公交动力电池容量衰减,充电设施服务范围及规划数量受到影响,给电动公交充电站选址及定容规划带来挑战。为提高电动公交充电站的低温适应性,提出针对寒区电动公交充电站的选址算法及定容模型。首先,在选址规划中,... 详细信息

寒区低温环境导致电动公交动力电池容量衰减,充电设施服务范围及规划数量受到影响,给电动公交充电站选址及定容规划带来挑战。为提高电动公交充电站的低温适应性,提出针对寒区电动公交充电站的选址算法及定容模型。首先,在选址规划中,构建充电站渐进覆盖服务半径,利用改进近邻传播聚类算法确定充电站选址点,基于算法聚类中心构建充电站Voronoi图划分充电集群。其次,在定容规划中,构建动力电池低温容量衰减模型,确定寒区电动公交的充电需求;基于容量有限的截尾排队论模型建立充电站有效服务强度、拒绝服务率及充电满意度等约束;引入成本权衡系数,以规划年限内全社会成本最小为优化目标,建立寒区充电站定容规划模型,并设计遗传算法进行求解。最后,以哈尔滨市市区电动公交充电站选址定容规划为例进行分析,算例结果得到9个充电站选址点及其充电集群,以及各充电站的充电机配置数量和各项成本。针对环境温度和成本权衡系数进行灵敏度分析,结果表明:寒区低温环境对充电站的充电机配置数量和各项成本有显著影响,合理权衡充电站和电动公交两者利益有助于提高充电服务满意度,降低全社会成本。

关键词：城市交通选址定容规划近邻传播聚类算法电动公交充电站寒区低温环境电池容量衰减

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基于学习-推理的约束求解方法研究进展

软件学报 2024年第1期35卷 220-235页

作者：邹悦赖家洋张永刚吉林大学软件学院吉林长春130012 吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 吉林长春130012

机器学习与自动推理的融合是当前人工智能研究的新趋势.约束满足问题是人工智能研究的经典问题,现实世界中大量的调度、规划和配置等问题均可以建模为约束满足问题,高效的求解算法一直是研究热点.近年来涌现出众多将机器学习应用于约束... 详细信息

机器学习与自动推理的融合是当前人工智能研究的新趋势.约束满足问题是人工智能研究的经典问题,现实世界中大量的调度、规划和配置等问题均可以建模为约束满足问题,高效的求解算法一直是研究热点.近年来涌现出众多将机器学习应用于约束满足问题求解的新方法,这些基于“学习-推理”的新方法为约束满足问题求解开辟了新方向并展示出巨大发展潜力,方法的突出优点是适应性强、可在线优化并具有更强的可扩展性.将当前的“学习-推理”方法分为基于消息传递神经网络、基于序列到序列和基于最优化等3类进行综述,详细分析各类方法的特点和在不同的问题集上求解效果,尤其对每类方法所涵盖的相关工作进行多角度的对比分析.最后,对基于“学习-推理”的约束求解方法进行总结和展望.

关键词：约束满足问题消息传递神经网络序列到序列强化学习最优化

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基于无人艇的导航雷达目标检测跟踪算法

系统工程与电子技术 2024年第5期46卷 1561-1572页

作者：王伟杜旭洋杨志伟吴凡哈尔滨工程大学智能科学与工程学院黑龙江哈尔滨150001 中国舰船研究设计中心湖北武汉430064

在无人艇利用导航雷达进行环境感知的过程中,针对雷达回波图中出现的区域破碎现象以及对运动目标进行跟踪时存在较大误差的问题,提出了一种应用于导航雷达的目标检测跟踪方法提高无人艇对水面目标的检测能力。首先,对雷达原始回波图像... 详细信息

在无人艇利用导航雷达进行环境感知的过程中,针对雷达回波图中出现的区域破碎现象以及对运动目标进行跟踪时存在较大误差的问题,提出了一种应用于导航雷达的目标检测跟踪方法提高无人艇对水面目标的检测能力。首先,对雷达原始回波图像解析并进行预处理操作;其次,在图像连通的基础上,设计自适应阈值分割Hausdorff匹配算法对回波图和地图进行匹配,区分属于目标和陆地的回波;然后,对连续两帧的雷达回波图进行目标匹配;最后,通过加入预测序列模型的经验模态分解算法优化检测跟踪结果,提高获取目标信息的准确性。实验验证结果表明:对1 km内相对运动速度低于30节的水面目标,所提方法目标检测概率提升了6.5%,距离误差低于2%,航速误差低于6%,航向误差低于6°,整体性能优于工程中常用的检测跟踪方法。

关键词：环境感知导航雷达连通算法地图匹配经验模态分解算法

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论学生作业的高质量设计——“经验对象化”的四重境界

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天津师范大学学报(基础教育版) 2024年

作者：胡扬洋天津师范大学教育学部

当前学生作业高质量发展存在客观需要。这样的作业要实现持续做好科学教育“加法”,还要不断矫治与对抗学生负担,并且需要教育学知识生产的及时保障。研究发现,学生作业高质量设计与实施的原理是经验对象化的四重境界,包括客观化、条理... 详细信息

当前学生作业高质量发展存在客观需要。这样的作业要实现持续做好科学教育“加法”,还要不断矫治与对抗学生负担,并且需要教育学知识生产的及时保障。研究发现,学生作业高质量设计与实施的原理是经验对象化的四重境界,包括客观化、条理化、完型化、审美化。研究认为,微观的作业题设计即为认知工具的设计,应实现促进学生经验的言说与书写,设置交流合作的环节与机遇,创设独立探索的情境与条件。

关键词：学生作业经验对象化类化经验完型本质力量对象化

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论人工智能法的基本原则

法治研究 2024年第4期154卷 134-146页

作者：马国洋北京交通大学法学院

人工智能法的基本原则是人工智能法的重要组成部分。既有关于人工智能法基本原则的方案有三原则说、四原则说、八原则说等,这些方案存在设计体系性不足、话语层次不统一等问题。人工智能法基本原则的设计应以发展负责任的人工智能为主线... 详细信息

人工智能法的基本原则是人工智能法的重要组成部分。既有关于人工智能法基本原则的方案有三原则说、四原则说、八原则说等,这些方案存在设计体系性不足、话语层次不统一等问题。人工智能法基本原则的设计应以发展负责任的人工智能为主线,这一判断既源于对立法目的的分析,也是有效加速和价值对齐理念的平衡。基于该主线,人工智能法的基本原则又可以进行多个层次的展开。其中,第一层次原则包括支持发展创新原则和计算正义原则,前者主要指向对于人工智能发展的支持以及对于知识产权的保护,而后者又可以分为可信、安全和效益三项原则。

关键词：人工智能人工智能法基本原则治理

基于生产-能源协同的钢铁企业能源系统双层鲁棒优化

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中国科学：技术科学 2024年第9期54卷 1763-1777页

作者：韩中洋王志远赵珺王伟大连理工大学控制科学与工程学院大连116024 大连理工大学工业装备智能控制与优化教育部重点实验室大连116024

钢铁产品生产与煤气、蒸汽、电力等能源密切相关,因而上述多能流协作及其与生产过程的协同是钢铁企业实现节能降耗的关键.现有文献通常基于能源产消量的预测实现动态闭环优化,然而因生产频繁波动造成的预测不确定性也为后续运行优化工... 详细信息

钢铁产品生产与煤气、蒸汽、电力等能源密切相关,因而上述多能流协作及其与生产过程的协同是钢铁企业实现节能降耗的关键.现有文献通常基于能源产消量的预测实现动态闭环优化,然而因生产频繁波动造成的预测不确定性也为后续运行优化工作带来挑战.本文提出一种基于生产-能源协同的钢铁企业能源系统双层优化方法.该方法首先考虑分时电价建立上层热轧生产计划排产优化模型;进而以运行成本最低为目标、联合热电联产(combined heat and power,CHP)机组等能源耦合设备可行空间等约束,建立下层能源系统运行优化模型;为应对能源产消预测结果的不确定性,本文提出一种改进的弱鲁棒优化方法进行求解,从而最终获得经济最优的能源系统运行方案.本文基于中国某钢铁企业能源系统真实数据进行实验分析,通过分别与不考虑生产协同关系、忽视预测不确定性及不计入CHP机组可行空间等其他求解方法的对比,说明了协同优化对能源系统运行带来的经济性提升和自身鲁棒性优势.

关键词：钢铁企业能源系统协同优化鲁棒优化

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高速铁路线路设备大修周期管理技术研究

中国铁路 2024年第9期 136-143页

作者：支洋中国国家铁路集团有限公司工电部北京 100844

针对我国早期开通的高速铁路线路设备即将面临的大修问题,按轨道部件分别确定大修周期的思路,提出高速铁路钢轨、扣件、道岔、轨枕、有砟道床等线路设备大修周期的建议.高速铁路钢轨大修周期为通过总质量不超过1 000 Mt或服役时间不超过... 详细信息

针对我国早期开通的高速铁路线路设备即将面临的大修问题,按轨道部件分别确定大修周期的思路,提出高速铁路钢轨、扣件、道岔、轨枕、有砟道床等线路设备大修周期的建议.高速铁路钢轨大修周期为通过总质量不超过1 000 Mt或服役时间不超过30 a;扣件弹条大修周期宜与同区段钢轨大修周期保持一致,即通过总质量1 000Mt或服役时间不超过30a;成组更换有砟或无砟道岔钢轨件,建议通过总质量600 Mt或服役时间不超过20 a,对于状态良好的道岔,经评估后可适当延长,但不应超过区间线路钢轨的大修周期;以道床脏污率35％为标准,道床大修清筛周期建议为通过总质量450 Mt或服役时间不超过20 a;轨枕大修周期建议为通过总质量2 000 Mt或服役时间不超过40a,并可根据状态评估结果适当调整.

关键词：高速铁路线路设备状态评估大修周期

来源：博看期刊

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声子晶体中的三维量子霍尔效应

Science Bulletin 2024年第14期69卷 2149-2150页

作者：郑立洋 Johan Christensen School of Science Shenzhen Campus of Sun Yat-sen UniversityShenzhen 518107China IMDEA Materials Institute Getafe 28906Spain

At low temperatures,when a semiconductor hosts a two-dimensional electron gas(2DEG)and is subjected to a strong magnetic field,the Hall resistance exhibits quantization to integer multiples of h/e2with remarkable precision(h is Planck’s constant and e is the elementary charge).The phenomenon,soon recognized as the quantum Hall effect(QHE),emerged as a groundbreaking discovery in condensed matter physics[1,2],stimulating exploration into new research *** discovery paved the way for the investigation of topological states of matter,leading to unforeseen theoretical insights and practical applications.

关键词：量子霍尔效应 integer elementary