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基于人工智能理论的异步电动机故障诊断研究
基于人工智能理论的异步电动机故障诊断研究
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作者： 冯爱伟 辽宁工程技术大学
学位级别：硕士
通过对异步电动机故障进行必要的诊断与分析,可以得到异步电动机运行状况的综合评价,有助于发现故障、定位故障、制定维修计划、预防故障恶化和减少电动机突发事故造成的损失。因此本文根据异步电动机的故障特点,进行了基于人工智能理... 详细信息
来源： 同方学位论文库 同方学位论文库 评论
基于神经网络与证据理论的煤矿通风机故障诊断
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煤矿机械 2010年 第6期31卷 249-251页
作者： 冯爱伟 辽宁石油化工大学 辽宁抚顺113001
为了能够从多方面反映煤矿通风机系统状态,实现对故障模式的自动识别与准确诊断,将数据融合技术与神经网络相结合,建立通风机故障诊断系统。采用并行神经网络进行局部诊断,获得彼此独立的证据,再运用D-S证据理论融合算法对各证据进行融... 详细信息
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基于模糊神经网络的信息融合方法在矿井供风系统中的应用
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煤炭学报 2006年 第2期31卷 264-267页
作者： 付华 孙树生 许振良 冯爱伟 白兰 辽宁工程技术大学电气工程系 辽宁阜新123000
针对矿井瓦斯事故频发,矿井供风系统急需改进的实际情况,将多传感器信息融合方法及PLC应用于矿井通风系统中,以实现对原系统的改造.利用各类传感器采集的信号进行同类传感器本身的一次数据融合处理后,再对异类传感器进行二次数据融合,... 详细信息
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基于自适应PID控制器的异步电机矢量控制
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辽宁工程技术大学学报（自然科学版） 2006年 第1期25卷 73-75页
作者： 付华 冯爱伟 徐耀松 孟宪敬 辽宁工程技术大学电气工程系 辽宁阜新123000
为了克服传统PID控制器自适应性及鲁棒性相对较差的缺点,实现高性能的异步电机矢量控制,提出了采用人工神经网络技术构造自适应PID控制器,在保证调速系统全局快速收敛的情况下,运用有监督的Delta学习规则和合理的控制算法,实现自适应PI... 详细信息
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信息融合在煤层自然发火预测系统中的应用研究
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矿业安全与环保 2006年 第3期33卷 36-37页
作者： 付华 王传英 冯爱伟 王杰 辽宁工程技术大学电气工程系 辽宁阜新123000
采用多传感器对煤自然发火的指标气体和参量进行监测,以80C196KC单片机作为中央处理器。该系统利用信息融合技术对各种参量信息进行融合运算和决策,实现煤层自然发火的早期预测预报。
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PLC在两段式煤气发生炉控制系统中的应用
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工矿自动化 2003年 第2期29卷 26-27页
作者： 邓小云 卢世魁 冯爱伟 辽宁工程技术大学电气工程系 辽宁阜新123000
微机化控制应用系统优越于传统自控元件 (继电器 )组成的逻辑控制系统。阜新煤气公司两段式煤气发生炉控制系统的微机化改造 。
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轧钢生产过程中的质量控制思路探析
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中国金属通报 2020年 第14期 151-152页
作者： 冯爱伟 宿迁南钢金鑫轧钢有限公司 江苏宿迁223800
结合型钢生产实际,对异型材轧钢生产质量控制要点进行解析。首先阐述了质量控制在轧钢生产过程中起到的作用,而后在论述常见质量问题的同时,对轧钢生产过程中提升轧钢生产质量措施进行解析。希望论述后,可以给相关工作岗位人员提供参考。
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基于信息融合技术的电机故障诊断
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传感器与微系统 2006年 第1期25卷 19-21页
作者： 冯爱伟 高英杰 韩有顺 辽宁工程技术大学电气工程系 辽宁阜新123000
为了能够从多方面反映电机系统状态,实现对电机故障模式的自动识别与准确诊断,将信息融合技术与神经网络相结合,建立电机故障诊断系统。在数据融合级上,将故障特征量进行分类处理,然后,采用多层神经网络进行故障特征级融合与电机故障的... 详细信息
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基于信息融合技术的电机故障诊断
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辽宁工程技术大学学报（自然科学版） 2006年 第4期25卷 549-552页
作者： 付华 冯爱伟 单亚峰 徐耀松 王传英 辽宁工程技术大学电气工程系 辽宁阜新123000
为了能够从多方面反映电机系统状态,实现对电机故障模式的自动识别与准确诊断,将数据融合技术与神经网络相结合,建立电机故障诊断系统。在数据融合级上,将故障特征量进行分类处理,然后采用多层神经网络进行故障特征级融合与电机故障的... 详细信息
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基于自适应PID控制算法的煤矿通风系统控制
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煤矿机械 2015年 第3期36卷 265-267页
作者： 冯爱伟 关勇 辽宁石油化工大学 辽宁抚顺113001 抚顺技师学院 辽宁抚顺113001
煤矿通风系统是煤矿生产系统的重要组成部分,只有其正常而高效地运行,才能确保煤矿安全生产。为了节能降耗,改善通风电机的运行性能和提高通风系统利用率,利用神经网络控制非线性控制系统时具有自适应性与鲁棒性的特点,提出将神经网络PI... 详细信息
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