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1987年

作者：冯润泽

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球面凸轮机构的一种设计方法

机械设计 1996年第8期13卷 16-20页

作者：冯润泽韩秀英西安建筑科技大学

本文利用旋转变换张量建立了摆杆滚子球面凸轮机构球面凸轮廓线的空间向量方程，导出了球面凸轮的理论轮廓面及实际轮廓面方程。并按照选定摆杆的运动规律及许用压力角条件定出了摆杆的初始位置及初位均。推算出了球面凸轮的最小基圆半... 详细信息

本文利用旋转变换张量建立了摆杆滚子球面凸轮机构球面凸轮廓线的空间向量方程，导出了球面凸轮的理论轮廓面及实际轮廓面方程。并按照选定摆杆的运动规律及许用压力角条件定出了摆杆的初始位置及初位均。推算出了球面凸轮的最小基圆半径，从而为球面凸轮机构基本尺寸的设计提供了新理论。

关键词：凸轮球面凸轮机构设计

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智能量化期货投资交易方法的研究

智能量化期货投资交易方法的研究

作者：冯润泽辽宁大学

学位级别：硕士

证券市场在整个金融市场中有着举足轻重的地位,如何在证券市场交易中获取丰厚的收益是金融投资一直在探讨的话题。期货交易作为证券市场的主要交易形式之一,是以类似石油这种大众产品或者类似债券的金融资产等为标的标准化可交易合约。... 详细信息

证券市场在整个金融市场中有着举足轻重的地位,如何在证券市场交易中获取丰厚的收益是金融投资一直在探讨的话题。期货交易作为证券市场的主要交易形式之一,是以类似石油这种大众产品或者类似债券的金融资产等为标的标准化可交易合约。随着期货数据的不断增长,人工分析越来越困难。由于人工智能技术飞速发展,因此将机器学习技术应用到期货交易成为国内外学者关注的重点之一。首先,本文提出了积分LSTM算法,并使用此算法构建了期货价格预测模型。传统的LSTM算法的输入数据是单个时间点的期货价格数据,因此隐藏层状态值中传递的也只是单个时间点的价格信息,而积分能反映某段时间内变量的变化总量,为了让LSTM算法的隐藏层状态值中能够传递更多的价格信息,本文用LSTM模型短期记忆的隐藏层状态值的积分值来代替之前的隐藏层状态值,使隐藏层状态值中传递某个时间域的期货价格涨幅信息,从而提高积分LSTM算法预测期货价格的精度,并通过实验证明了积分LSTM算法相较于原始的LSTM算法,其在期货价格预测精度上优于后者。其次,本文将深度学习中的积分LSTM网络和强化学习中的Q-learning算法组合成深度Q-Learning算法,并使用此算法构建一个自动期货交易模型。该模型使用积分LSTM网络作为交易代理,该代理接受期货历史交易信息,分析交易信息后生成一个交易动作,模型交易动作皆模拟现实期货投资者的交易行为,共有卖出、买入和持有,执行交易动作后会产生相应的收益,收益值作为模型的奖励值更新模型的网络参数。最后使用测试数据测试了模型交易能力,实验证明了使用深度Q-Learning算法进行自动期货交易可以获得不错的收益。总而言之,本文将深度学习的预测能力和强化学习的决策能力相结合并应用到期货交易市场,对构建自动化投资模型、提高期货交易的效率以及人工智能技术在金融领域的应用,都进行了实践。

关键词：深度学习深度强化学习价格预测 Q学习量化交易

国内外U10-U12青少年足球教练员训练模式与执教行为对比研究 ——以人大附小和巴列卡诺为例

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国内外U10-U12青少年足球教练员训练模式与执教行为对比研究 ...

作者：冯润泽北京体育大学

学位级别：硕士

青少年足球训练和教练员培训是振兴中国足球的两个主要途径。青少年教练员对青少年运动员的发展有着至关重要的影响。为了找出中国和西班牙青少年教练员之间执教的差异和差距,探究其动机和原因,并为中国青少年足球教练员提供参考,本研... 详细信息

青少年足球训练和教练员培训是振兴中国足球的两个主要途径。青少年教练员对青少年运动员的发展有着至关重要的影响。为了找出中国和西班牙青少年教练员之间执教的差异和差距,探究其动机和原因,并为中国青少年足球教练员提供参考,本研究选择了巴列卡诺和人大附小各三名青少年教练员,通过系统观察对其执教行为和训练模式进行记录和比较,之后,对所有六名教练员和随机选择的十六名青少年球员进行了半结构化访谈。系统观察研究表明,巴列卡诺和人大附小的青少年教练员之间的部分执教行为存在显著性差异。最明显的区别是人大附小教练员在训练课中的执教行为具有更多的消极因素（“消极反馈”“惩罚”和“责备”）;而巴列卡诺青少年教练员在训练课中的执教行为则具有更多的积极因素（“积极反馈”）,几乎没有消极因素。人大附小教练员在训练中使用更多的“训练形式”而不是“比赛形式”。相比之下,巴列卡诺青少年教练员使用更多的“比赛形式”。同时,人大附小教练员在训练课中的“其他形式”时间未被充分考虑和利用。人大附小教练员情绪管理能力较弱,受文化和传统教学实践的影响较大,且自我意识较低,其行为动机都是为了给青少年球员提供更好的发展环境,但是其实际执教行为和训练方法有时与他们的动机以及其他与执教行为相关的研究建议不一致。研究还发现,国内目前的教练员培训还有待进一步推广和完善,青少年教练员的人数和执教水平还无法满足目前飞速发展的青训事业。因此本研究建议:国内青少年教练员应努力营造积极的训练环境,增加更多积极因素,减少消极因素;调整训练模式,增加“比赛形式”的练习活动,丰富在“比赛形式”中的练习方法;培养球员自主决策能力,敢于使用放手式教育,多一些沉默式关注,少一些遥控式指令;加强批判性反思;加强自我控制与情绪管理能力;同时建议国内教练员培训应与体育科研更好的结合。

关键词：执教行为训练模式青少年足球青少年发展

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直动滚子从动件圆锥凸轮机构的一种设计方法

机械设计 1996年第11期13卷 5-7页

作者：冯润泽韩秀英西安建筑科技大学

本文利用回转变换张量建立了圆锥凸轮廓面的空间向量方程，推导了圆锥凸轮廓面的设计公式，并同时找到了确定圆锥凸轮基圆半径的一种新方法。

关键词：直动滚子从动件凸轮机构圆锥凸轮设计

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基于两阶段分类算法的中国交通标志牌识别

汽车工程 2022年第3期44卷 434-441,448页

作者：冯润泽江昆于伟光杨殿阁清华大学汽车安全与节能国家重点实验室北京100084

自动驾驶技术对于缓解交通拥堵,降低交通运输成本具有重要作用;高级驾驶辅助系统(ADAS)可以有效增加汽车驾驶的舒适性和安全性。交通标志牌中包含了丰富的语义信息,为自动驾驶汽车和ADAS的决策提供重要约束,因此交通标志牌的识别算法开... 详细信息

自动驾驶技术对于缓解交通拥堵,降低交通运输成本具有重要作用;高级驾驶辅助系统(ADAS)可以有效增加汽车驾驶的舒适性和安全性。交通标志牌中包含了丰富的语义信息,为自动驾驶汽车和ADAS的决策提供重要约束,因此交通标志牌的识别算法开发至关重要。本文基于中国交通场景特点以及自动驾驶、ADAS对于交通标志牌识别的高准确性需求,提出了一种基于两阶段分类的交通标志牌识别算法框架。算法包含检测和分类两个阶段,检测阶段检测出图像中的交通标志牌,分类阶段对交通标志牌先后进行大类和子类划分。算法通过细化任务,独立提升各算法模块的性能,进而提高整体算法的识别精度。本文对单阶段识别算法进行改进作为算法的检测模块,实验结果表明,提出的算法精度上优于基准单阶段识别算法,mAP平均提升8.52%,并且在检测速度优于传统两阶段识别算法Faster RCNN的情况下,mAP提升40%以上。

关键词：目标识别交通标志牌识别卷积神经网络

基于值导数GRU的移动恶意软件流量检测方法

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通信学报 2020年第1期41卷 102-113页

作者：周翰逊陈晨冯润泽熊俊坤潘宏郭薇辽宁大学信息学院辽宁沈阳110036 辽宁大学数字经济研究院辽宁沈阳110036 沈阳航空航天大学计算机学院辽宁沈阳110135

针对移动恶意软件数量和种类的急剧增加给移动用户的信息安全带来的巨大挑战,提出了一种基于值导数GRU的移动恶意软件流量检测方法,旨在解决基于RNN的移动恶意软件流量检测方法难以捕获网络异常流量的动态变化和关键信息的问题。值导数... 详细信息

针对移动恶意软件数量和种类的急剧增加给移动用户的信息安全带来的巨大挑战,提出了一种基于值导数GRU的移动恶意软件流量检测方法,旨在解决基于RNN的移动恶意软件流量检测方法难以捕获网络异常流量的动态变化和关键信息的问题。值导数GRU算法通过引入"累计状态变化"的概念,可以同时描述移动网络恶意流量的低阶和高阶动态变化信息。此外,通过增设池化层使算法可以捕获移动恶意流量的关键信息。最后,通过仿真实验分析累计状态变化、隐藏层和池化层对于值导数GRU算法性能的影响。实验表明,基于值导数GRU的移动恶意软件流量检测方法拥有较高的检测准确率。

关键词：网络安全移动恶意软件 RNN 值导数GRU 流量检测