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泡沫金属电磁感应传热机理研究

工程热物理学报 2024年第3期45卷 811-818页

作者：王雪锋徐峰冯上升生物医学信息工程教育部重点实验室西安交通大学生命学院西安710049 西安交通大学仿生工程与生物力学中心西安710049

研究了电磁感应加热下泡沫金属填充液体的磁–热能量转换及瞬态升/降温传热过程,搭建了泡沫金属填充液体在感应加热与液体冷却下的联合控温实验系统,采用“频域–瞬态”和“松耦合”方法求解电磁–传热耦合数值模型,揭示了泡沫金属填充... 详细信息

研究了电磁感应加热下泡沫金属填充液体的磁–热能量转换及瞬态升/降温传热过程,搭建了泡沫金属填充液体在感应加热与液体冷却下的联合控温实验系统,采用“频域–瞬态”和“松耦合”方法求解电磁–传热耦合数值模型,揭示了泡沫金属填充液体的电磁场与热源分布规律、温度响应特性、温度均匀性以及泡沫金属结构和材质等参数的影响规律。结果表明,泡沫金属填充液体的电磁感应传热特性与泡沫金属的结构和材质密切相关。

关键词：泡沫金属电磁-传热耦合频域-瞬态方法电磁加热

启蒙主义、情感结构与马克思主义美学研究——王杰教授访谈录

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文艺争鸣 2024年第4期 110-119页

作者：王杰冯芙蓉浙江大学哲学学院

一、马克思主义美学与审美人类学冯芙蓉(以下简称冯):王老师,上午好。非常感谢您接受我的访问,今天我准备了15个问题,希望通过这些问题能够对您的学术生涯和学术研究有一个大致的把握。第一个问题是:您于1988年进入山东大学中文系攻读... 详细信息

一、马克思主义美学与审美人类学冯芙蓉(以下简称冯):王老师,上午好。非常感谢您接受我的访问,今天我准备了15个问题,希望通过这些问题能够对您的学术生涯和学术研究有一个大致的把握。第一个问题是:您于1988年进入山东大学中文系攻读博士学位,博士毕业论文为《审美幻象研究:现代美学导论》,请问这是您学术研究的起点吗?马克思主义美学是何时进入您的研究视野的?有没有什么特别的契机?

关键词：博士学位马克思主义美学山东大学中文系情感结构启蒙主义审美人类学现代美学学术研究

近代西医学知识参与下的女性医疗观念变迁——基于《新医人》等报刊的考察

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科学技术哲学研究 2024年第3期41卷 91-97页

作者：冯偲山西大学科学技术史研究所太原030006

女性医学知识及诊疗实践是近代西学东渐的重要内容之一,其在中国的传播,对传统社会的医疗体系及女性群体的医疗观念产生了巨大冲击。文章对《新医人》等报刊进行梳理,在分析近代女性身体、生理、诊疗等医疗观念变迁的基础上,考察知识女... 详细信息

女性医学知识及诊疗实践是近代西学东渐的重要内容之一,其在中国的传播,对传统社会的医疗体系及女性群体的医疗观念产生了巨大冲击。文章对《新医人》等报刊进行梳理,在分析近代女性身体、生理、诊疗等医疗观念变迁的基础上,考察知识女性如何躬身到医学教育和医疗职业领域,对近代中国妇婴科学等医疗事业发展做出卓越贡献的。对这段历史进行回溯,有助于理解近代知识传播与观念变革之间的互动关系。

关键词：西医报刊诊疗观念医学教育女性医学

回忆与写实——1920年代鲁迅的《红楼梦》评述与文学创作

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中国现代文学研究丛刊 2024年第5期 91-109页

作者：冯乃希清华大学人文与社会科学高等研究所 100084

对鲁迅而言,文学史研究为他的文学创作提供了灵感、技巧和批评视角。1920年代,鲁迅在深入研究以《红楼梦》为代表的古典小说时,不断创作“故乡”系列作品,在回忆的框架下再现真实世界。不同于顾颉刚、胡适把曹雪芹生平考证看作《红楼梦... 详细信息

对鲁迅而言,文学史研究为他的文学创作提供了灵感、技巧和批评视角。1920年代,鲁迅在深入研究以《红楼梦》为代表的古典小说时,不断创作“故乡”系列作品,在回忆的框架下再现真实世界。不同于顾颉刚、胡适把曹雪芹生平考证看作《红楼梦》研究核心,鲁迅认为小说的“写实”价值并非落在曹家兴衰,以及和作品情节之间的机械对照关系,而是作者在回忆过往时直面社会真实继而自省的文学状态。对回忆与写实之间的辩证关系的思考,对作者诗性神思的坚守贯穿了《朝花夕拾》等带有明显自传意味的写作过程。这些作品在虚拟与写实的张力之间呈现出直指真实世界的效果。

关键词：鲁迅 “新红学” “故乡”系列写实回忆

从“质疑(遥嗣)”到“接纳”:《续灯正统》的撰写与大慧—聚云禅系的建构

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宗教学研究 2024年第4期 101-107页

作者：王廷法泉州师范学院文学与传播学院江西科技师范大学江西传统文化资源保护与开发研究中心

聚云禅派上嗣大慧宗杲,因“遥嗣”身份备受禅林质疑,回归径山祖庭确立其大慧后裔的身份便成为聚云禅派的使命。从吹万广真撰述《月明池和尚传》始,聚云一系形成了编撰“宗统颂”的传统,最终由别庵性统重归径山祖庭并形成《续灯正统》一... 详细信息

聚云禅派上嗣大慧宗杲,因“遥嗣”身份备受禅林质疑,回归径山祖庭确立其大慧后裔的身份便成为聚云禅派的使命。从吹万广真撰述《月明池和尚传》始,聚云一系形成了编撰“宗统颂”的传统,最终由别庵性统重归径山祖庭并形成《续灯正统》一书。《续灯正统》是聚云禅派嗣法大慧宗杲的法门依据,别庵性统以极大的包容性避免僧诤,并将聚云禅派置于“晚明六大禅系”之中,抬升聚云禅派的禅门地位。透过《续灯正统》还原晚明清初禅林发展的本真,展现晚明“遥嗣”“代付”等问题之间的相互关联,从“僧诤”的阵痛中认知明清禅林变革的深层意蕴。

关键词：《续灯正统》遥嗣大慧宗杲聚云禅系

频域特征提取联合双流CNN的轴承故障诊断方法

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噪声与振动控制 2024年第4期44卷 167-173,295页

作者：田野陈姚节张莉陈黎武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 武汉晴川学院计算机学院武汉430204

针对传统方法提取到的轴承各类故障特征混杂,部分类别故障不易区分的问题,设计一种双流卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的故障诊断模型。首先将振动信号转换到频域,为减少低频微弱信号的干扰,过滤频域信号,设定滤波器... 详细信息

针对传统方法提取到的轴承各类故障特征混杂,部分类别故障不易区分的问题,设计一种双流卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的故障诊断模型。首先将振动信号转换到频域,为减少低频微弱信号的干扰,过滤频域信号,设定滤波器通带和阻带衰减值以保证信号不失真,进而确定频率带宽,在该带宽值下求得信号振幅占比最大值的范围,同时以正常信号振幅平均值作为高频信号的阈值确定频率最高值。用上述参数分别作为滤波器的参数,过滤信号得到频谱信号和构建时频图像。将提取频谱信号和时频图作为模型两个通道的输入,在卷积层和池化层后加入特征融合层,通过加权融合的方式将两个通道的特征融合,使得各类故障特征区分度显著提高。实地搭建故障平台采集数据验证,实验结果表明,该方法能提取到每类故障独有的特征,轴承故障识别准确率达到98.95%。

关键词：故障诊断特征提取卷积神经网络滤波器时频图特征融合

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抑制船尾拖纹的长时段船舶跟踪方法

计算机应用与软件 2024年第6期41卷 161-168页

作者：何水陈黎陈姚节武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430081 武汉科技大学湖北省智能信息处理与实时工业系统重点实验室湖北武汉430081

船舶跟踪任务中水面拖纹干扰和目标遮挡会影响船舶跟踪的效果。提出一种抑制船尾拖纹的长时段船舶跟踪方法。对图像预处理,提升图像清晰度;使用离线训练的拖纹检测器检测水面拖纹,实时校正船舶跟踪框;根据感知哈希算法判断是否发生目标... 详细信息

船舶跟踪任务中水面拖纹干扰和目标遮挡会影响船舶跟踪的效果。提出一种抑制船尾拖纹的长时段船舶跟踪方法。对图像预处理,提升图像清晰度;使用离线训练的拖纹检测器检测水面拖纹,实时校正船舶跟踪框;根据感知哈希算法判断是否发生目标遮挡,遮挡时使用在线检测器对目标区域进行检测,找回船舶位置并初始化跟踪器,实现长时段跟踪。实验结果表明,该方法能有效抑制船尾拖纹对跟踪的影响,提高船舶跟踪精度,实现长时段船舶跟踪。

关键词：船舶跟踪拖纹检测孪生网络长时段重检测

炎症在糖尿病视网膜病变中的作用:发病机制及治疗策略

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眼科新进展 2024年第1期44卷 1-12页

作者：张敬法上海交通大学医学院附属第一人民医院眼科上海市200080

糖尿病视网膜病变(DR)被认为是一种慢性中低度炎症性(微炎症)疾病。炎症贯穿DR发病全过程,表现为全身及眼局部炎症生物标志物增加。在DR患者眼中,促炎介质增加,如白细胞介素(IL)-1β、IL-6和肿瘤坏死因子-α(TNF-α)等增加;炎症细胞活... 详细信息

糖尿病视网膜病变(DR)被认为是一种慢性中低度炎症性(微炎症)疾病。炎症贯穿DR发病全过程,表现为全身及眼局部炎症生物标志物增加。在DR患者眼中,促炎介质增加,如白细胞介素(IL)-1β、IL-6和肿瘤坏死因子-α(TNF-α)等增加;炎症细胞活化并增多,如视网膜中活化的小胶质细胞、Müller细胞和单核巨噬细胞浸润等。此外,免疫细胞也参与了DR的发病,如循环T淋巴细胞参与白细胞瘀滞。这些研究结果表明DR具有慢性炎症的病因,多种炎症相关因素共同参与、互相影响,导致血-视网膜屏障破坏和神经元损伤,加重DR的进展。因此,个体化抗炎治疗在DR治疗中具有重要意义。

关键词：糖尿病视网膜病变炎症炎症因子炎症细胞小胶质细胞

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基于注意力机制的不完备多视图聚类算法

计算机应用 2024年

作者：杨成昊胡节王红军彭博西南交通大学计算机与人工智能学院

针对传统深度不完备多视图聚类算法中补全缺失视图数据的不确定性，嵌入学习缺乏鲁棒性以及模型泛化性低的问题，提出了基于注意力机制的不完备多视图聚类算法(IMVCAM)。首先，通过K最近邻(KNN)算法补全了视图中缺失的数据，使得训练数... 详细信息

针对传统深度不完备多视图聚类算法中补全缺失视图数据的不确定性，嵌入学习缺乏鲁棒性以及模型泛化性低的问题，提出了基于注意力机制的不完备多视图聚类算法(IMVCAM)。首先，通过K最近邻(KNN)算法补全了视图中缺失的数据，使得训练数据具有互补性；然后，经过线性编码层，再将获得的嵌入通过注意力层，提高嵌入的质量；最后，对每个视图训练得到的嵌入使用k均值聚类算法(k-means)，视图的权重通过皮尔逊相关系数进行确定。实验在五个经典的数据集上进行，在Fashion数据集上取得最优的结果。在Fashion数据集上的实验结果表明，所提算法IMVCAM相较于次优的DSIMVC(Deep Safe Incomplete Multi-View Clustering)在数据缺失率为0.1,0.3的情况下聚类精度提升了2.85,4.35个百分点。此外，在Caltech101-20数据集上，缺失率为0.1,0.3的情况下相比于次优的IMVCSAF(Incomplete Multi-View Clustering algorithm based on Self-Attention Fusion)聚类精度提升了7.68,3.48个百分点。

关键词：不完备多视图聚类 K最近邻算法注意力机制皮尔逊相关系数 k均值聚类算法