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检索条件"作者=冯汉中"
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基于分布式内点法的多区域互联电力系统最优潮流分散式求解
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中国电机工程学报 2016年 第24期36卷 6828-6837页
作者: 陆文甜 刘明波 林舜江 冯汉中 华南理工大学电力学院 广东省广州市510640
针对多区域互联电力系统分层分区调度的特点,将由上层控制中心管理的区域之间的联络线及其端节点定义为边界网络,从而构建区域变量之间存在重叠部分而区域之间不显含耦合约束的分散最优潮流模型。提出一种基于分布式内点法的多区域互联... 详细信息
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含风电接入交直流互联电力系统最优潮流的分散式优化方法
含风电接入交直流互联电力系统最优潮流的分散式优化方法
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作者: 冯汉中 华南理工大学
学位级别:硕士
随着规模化风电并网和区域电网之间通过交直流联络线互联进程的加快,含随机风电接入交直流互联电力系统最优潮流问题已经受到广泛关注,并已成为研究的热点,目前广泛采用集中式优化方法进行求解。但将集中式优化方法应用于求解含规模化... 详细信息
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处理非线性分类和回归问题的一种新方法(Ⅱ)——支持向量机方法在天气预报中的应用
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应用气象学报 2004年 第3期15卷 355-365页
作者: 冯汉中 陈永义 成都气象中心 中国气象局培训中心 北京100081
将SVM (SupportVectorMachine)分类和回归方法首次应用于气象预报试验。利用1 990~ 2 0 0 0年 4~ 9月ECMWF北半球的 5 0 0hPa高度、85 0hPa温度、地面气压的 0 0 :0 0UTC分析场资料 ,建立四川盆地分区面雨量有无大于 1 5mm的SVM分类... 详细信息
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支持向量机回归方法在实时业务预报中的应用
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气象 2005年 第1期31卷 41-44,68页
作者: 冯汉中 陈永义 成都气象中心 610071 中国气象局培训中心
简要介绍了支持向量机 (SupportVectorMachine ,简称SVM)回归方法的基本原理 ,并介绍了基于SVM回归方法 ,利用 1 990~ 2 0 0 0年 1~ 1 2月ECMWF北半球的50 0hPa高度、850hPa温度、地面气压的 0小时分析场资料构造预报因子 ,建立德阳... 详细信息
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城乡居民养老保险管理信息系统设计与实现
城乡居民养老保险管理信息系统设计与实现
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作者: 冯汉中 电子科技大学
学位级别:硕士
自2009年国家开展新农保的信息化建设以来,为了规范全国各省市自主开发的信息系统,方便跨地域的养老保险关系转移,国家出台了一系列的标准规范,保证全国信息化工作的一致,这些规范的出台为建立全国统一的标准化信息系统奠定了基础... 详细信息
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采用同步型交替方向乘子法的微电网分散式动态经济调度算法
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电工技术学报 2017年 第5期32卷 134-142页
作者: 欧阳聪 刘明波 林舜江 冯汉中 华南理工大学电力学院 广州510640
微电网中各类电源特性各异,网络通信能力不足以及对发电单元隐私保护的需求,对集中式经济调度提出了挑战。综合考虑常规发电机组的发电成本、新能源发电的弃置费用、储能装置的折旧费用及网络有功损耗,按照各发电单元和储能装置在网络... 详细信息
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青藏高原东侧“2003.8.28”暴雨的集合预报试验
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高原气象 2004年 第Z1期23卷 6-14页
作者: 陈静 李川 冯汉中 何光碧 中国气象局成都高原气象研究所 四川成都610072 四川省气象台 四川成都610072
利用MM5模式和国家气象中心的T213模式的预报资料, 通过研究非绝热物理过程参数化方案对高原东侧“2003.8.28”暴雨数值预报的影响特征, 进行了多物理模式集合预报试验, 为开展青藏高原东侧集合预报扰动技术研究进行了试验。试验结果表... 详细信息
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SVM方法与长江上游降水落区预报
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高原气象 2004年 第Z1期23卷 63-68页
作者: 冯汉中 徐会明 徐琳娜 中国气象局成都高原气象研究所 四川成都610072 四川省气象台 四川成都610072
在分析长江上游各流域面雨量的气候特征及面雨量与暴雨站数关系的基础上, 依据 SVM回归方法, 利用面雨量和ECMWF 0 h资料, 建立了面雨量的SVM回归方法预报模型, 并对其进行了模拟试验。结果表明, SVM回归方法能运用于面雨量预报, 并给... 详细信息
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四川地区暴雨天气的卫星云图特征分析
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自然灾害学报 2014年 第3期23卷 152-158页
作者: 康岚 冯汉中 徐琳娜 刘炜桦 四川省气象台 四川成都610071
通过分析2005-2010年6-9月四川地区暴雨天气的卫星云图,指出四川暴雨天气过程基本上是由中高纬西风带云系、中纬度云系以及低纬度热带云系相互作用的结果。结合探空资料、1°×1°NCEP再分析资料、卫星云图资料分析表明,高湿高能区域是... 详细信息
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基于贝叶斯方法的四川暴雨集合概率预报产品释用
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气象 2010年 第5期36卷 32-39页
作者: 陈朝平 冯汉中 陈静 四川省气象台 成都610072 国家气象中心 北京100081
在贝叶斯概率决策理论的基础上,探索了一种提高四川暴雨预报准确率的方法,该方法利用四川境内1951—2004年147站暴雨的气候概率对西南区域中尺度集合预报模式提供的≥50mm集合降水概率预报产品进行了修正。从2008年6—9月的连续性预报... 详细信息
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